یکی از نشانه های یک دانشمند داده موفق، تمایل به ادامه یادگیری و رشد با توسعه نوآوری ها، برنامه ها و فناوری های جدید است. در ODSC West 2021 از 16 تا 18 نوامبر، بیش از 80 جلسه آموزشی و کارگاه آموزشی در مورد ابزارها و زبان‌های ضروری خواهیم داشت که توسط برخی از بهترین و باهوش‌ترین ذهن‌ها در علم داده و هوش مصنوعی رهبری می‌شوند. با گزینه هایی برای بلیط های حضوری و مجازی، راهی برای هر کسی وجود دارد که بتواند آموزش های مورد نیاز خود را دریافت کند.

در اینجا نگاهی اجمالی به جلسات و کارگاه‌های آموزشی برتر ODSC West که حوزه‌های تمرکز اصلی ما مانند MLOps، NLP، و یادگیری ماشینی و عمیق را پوشش می‌دهند، آورده شده است.

MLOps و مهندسی داده در سال 2021 روند رو به رشد هستند زیرا شرکت های بیشتری به سمت عملیاتی کردن یادگیری ماشین و ادغام با مهندسی داده حرکت می کنند. موضوعات تایید شده عبارتند از:

• MLO از مدل تا تولید - فیلیپا پلجا، دکتری | پیشرو دانشمند داده | Levi Strauss & Co
• عملیاتی سازی مدل های توسعه یافته و مستقر در پلتفرم های ناهمگن - سوراو مزومدر | دانشمند داده، رهبر عملیاتی سازی هوش مصنوعی و ML | IBM
• یک برنامه کامل داده بلادرنگ در 90 دقیقه: از کافکا تا استریملیt - Rongpeng Li | دانشمند ارشد داده | گالوانیزه کنید
• داده، I/O و TensorFlow: ایجاد خط لوله داده یادگیری ماشینی قابل اعتماد - یونگ تانگ، دکترا، مدیر مهندسی

NLP پیشرفت‌های تحقیقاتی در سال‌های 2019 و 2020 تسریع شد و ما انتظار داریم که میزبان جلسات زیادی با موضوعاتی مانند مدل‌های NLP از پیش آموزش‌دیده، یادگیری انتقال و ترانسفورماتورها باشیم. در اینجا برخی از موضوعات تایید شده ما هستند.

• آموزش بازنمایی قابل انتقال در NLP - کای وی چانگ | کارگردان، استادیار | UCLA NLP، UCLA CS
• متن بدون ساختار با ترانسفورماتور - هانس هاپکه | یادگیری ماشینی | ارقام
• با استفاده از DistiBERT در پایتون یک سیستم پاسخگویی به سوال بسازید - جائیتا پوتاتوندا دانشمند داده | MediaMath
• ساختن یک پلت فرم خدمات ML در مقیاس برای پردازش زبان طبیعی - کوماران پونامبالام | Big Data, Data Science & Analytics Leader | سیسکو

مباحث یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هسته اصلی هر رویداد ODSC هستند و West 2021 نیز از این قاعده مستثنی نخواهد بود. انتظار می رود این یکی از گسترده ترین برنامه های جلسات مجازی و حضوری ML/DL در هر رویدادی باشد که ما میزبانی کرده ایم. ما چندین جلسه دیگر برای اعلام داریم که در اینجا چند جلسه تأیید شده ML و DL از جمله

• شیرجه عمیق به یادگیری تقویتی با PPO با استفاده از TF-Agents و TensorFlow 2.0 - الیور زایگرمن | توسعه دهنده نرم افزار | Embarc Software Consulting GmbH
• تنظیم فراپارامترها با آزمایش‌های تکرارپذیر - میلیسیا مک گرگور | مهندس ارشد نرم افزار | تکراری
• GAN ها: تئوری و عمل، سنتز تصویر، با GAN ها با استفاده از TensorFlow - آجی بارانوال | مدیر مرکز | مرکز یادگیری عمیق در تولید
• طبقه بندی و تشخیص صدا با STFT و CNN - Ryan Kasichainula | Sr. Data Science | گالوانیزه کنید
• یادگیری تقویتی عملی برای دانشمندان داده - جنیفر داون دیویس، دکترا و آندریا لو، دکترا | کارمند حوزه داده دانشمند و مهندس آموزش و توانمندسازی | آزمایشگاه داده دومینو
• با استفاده از پلتفرم Google Cloud AI با پیش‌بینی سری‌های زمانی شروع کنید - کارل واینمایستر | مدیر مهندسی روابط توسعه دهنده | گوگل
• نحوه بهینه سازی با استفاده از مدل های پیش بینی Uplift و تجزیه و تحلیل تجویزی Uplift - دکترای ویکتور لو | رئیس بخش علوم داده و هوش مصنوعی | سرمایه گذاری وفاداری

شما می توانید لیست کامل کارگاه ها و جلسات آموزشی ODSC West را در برنامه کامل ما بیابید اینجا کلیک نمایید.

علاوه بر مناطق فوکوس فوق، ODSC دارای ترکیبی باورنکردنی از بلندگوهای کلیدی و ویژه خواهد بود. مجموعاً این سخنرانان شرکت‌هایی را تأسیس کرده‌اند، جوایز متعددی را کسب کرده‌اند و صدها مقاله منتشر کرده‌اند:

سخنرانان اصلی

• کارلوس گسترین، دکترا | مدیر ارشد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، استاد علوم کامپیوتر | اپل، دانشگاه استنفورد | دریافت کننده جوایز متعدد و یکی از مجله Popular Science در سال 2008 "Brilliant 10"
• لاما ناچمن | همکار اینتل، مدیر آزمایشگاه تحقیقاتی سیستم های انسانی و هوش مصنوعی | اینتل | علایق پژوهشی شامل ایجاد تجربیات آگاه از زمینه است که کاربران را از طریق حس کردن و ایجاد حس درک می کند، نیازهای آنها را پیش بینی می کند و از طرف آنها عمل می کند.
• پادرایک اسمیت، دکترا | مدیر، ابتکار علم داده، استاد صدراعظم | UC Irvine | نویسنده بیش از 200 مقاله تحقیقاتی در مورد یادگیری ماشین، تشخیص الگو و آمار کاربردی
• بروس بلاهو | فناور ارشد و معاون HP، محاسبات و راه حل های پیشرفته | سیستم های شخصی اچ پی | حوزه های تمرکز عبارتند از محاسبات لبه ترکیبی، امنیت مبتنی بر بلاک چین، علم داده و هوش مصنوعی.
• اندرو کمپ | سرب بخش علوم داده | Z توسط HP | در حال حاضر برای ایجاد شراکت در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و فضای علم داده کار می کند
• دوم دیواکارونی | مدیر محصول گروه، Microsoft Azure | مایکروسافت | در حال حاضر روی کمک به ساختن نسل بعدی برنامه‌ها، مانند GitHub Copilot متمرکز شده است
• پیتر ولیندر، دکترا | معاونت، محصول و مشارکت | OpenAI | یکی از بنیانگذاران آزمایشگاه Anchovi

بلندگوهای برجسته

• مونا دیاب، دکترا | پژوهشگر، موسس و مدیر | فیسبوک هوش مصنوعی، آزمایشگاه GW NLP CARE4Lang | یکی از بنیانگذاران کنسرسیوم مدل سازی گویش عربی و نویسنده بیش از 250 مقاله معتبر
• یارون هاویو | هم بنیانگذار و CTO | ایگوازیو | Nuclio، یک پلت فرم بدون سرور منبع باز پیشرو را راه اندازی و ساخت
• نیک براون | دانشمند ارشد داده | IHS Markit | اختصاص داده شده به آموزش افراد ناآشنا با علم داده برای تسهیل موفقیت بلندمدت هم در سازمان خود و هم در جامعه تجاری بزرگتر.
• انیمه سینگ | مهندس ممتاز IBM، CTO، Watson Data و AI OSS Platform | آی بی ام | سخنران شناخته شده بین المللی

برای دسترسی به همه این جلسات آموزشی و کارگاه‌ها، سخنرانان اصلی و ویژه، فرصت‌های شبکه‌سازی و موارد دیگر، مجوزهای ODSC West ما را بررسی کنید. ولی بهتره سریع عمل کنی، پیشنهاد ما به مدت محدود 30٪ از مجوزهای حضوری و مجازی ODSC West به زودی به پایان می رسد. و حتما ما را بررسی کنید پاس های گروهی برای صرفه جویی حتی بیشتر وقتی دوستان یا همکاران خود را بیاورید. همچنین گزینه های بلیط رایگان برای هر کسی که به دنبال بررسی آن است وجود دارد سالن اکسپو هوش مصنوعی برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات و خدمات علم داده در آنجا.