آخرین به‌روزرسانی‌های Altair Accelerator، سریع‌ترین زمان‌بندی مشاغل سازمانی صنعت

Altair یک شرکت گسترده است که فناوری توانمندسازی حیاتی را در بسیاری از رشته‌ها ارائه می‌کند که برای خوانندگان SemiWiki آشنا هستند. طبق وب سایت خود، Altair تحویل می دهد راه حل های معماری باز برای تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی، مهندسی به کمک کامپیوتر، و محاسبات با عملکرد بالا (HPC). می توانید درباره پروژه های Altair اطلاعات بیشتری کسب کنید در SemiWiki در اینجا پوشش داده شده است. برنامه‌ریزی شغلی در سطح سازمانی یکی از نمونه‌های فناوری توانمندسازی حیاتی است که Altair ارائه می‌کند. پیشرفت های اخیر و قابل توجه محصول موضوع این پست است. برای اطلاع از آخرین به‌روزرسانی‌های Altair Accelerator، سریع‌ترین زمان‌بندی مشاغل سازمانی، به ادامه مطلب مراجعه کنید.

Accelerator یک برنامه زمانبندی کار با توان عملیاتی بالا است. کاربرد آن بر طراحی پیچیده نیمه هادی متمرکز است. این معماری انعطاف‌پذیر است و می‌تواند زیرساخت‌های مختلفی از مزارع سرور اختصاصی کوچک گرفته تا محیط‌های خوشه‌ای با کارایی بالا و پیچیده را پشتیبانی کند.

ابزاری مانند این مورد نیاز طراحان است تا امکان برنامه ریزی سریع و مدیریت منابع برای وظایف طراحی آنها در سراسر CPU، حافظه و مجوز EDA را فراهم کند. همانطور که زیرساخت‌های محاسباتی پیچیده‌تر و پراکنده‌تر می‌شوند، نیاز فزاینده‌ای به مدیریت منابع برای بالا نگه داشتن توان عملیاتی و مدیریت هزینه‌های کلی وجود دارد. از منظر مدیریت، هزاران شغل برای برنامه‌ریزی و اولویت‌بندی هر روز وجود دارد - ابزاری با دید بالا و تأخیر کم برای عملکرد موفقیت‌آمیز در چنین محیطی مورد نیاز است.

امسال، یک رابط بومی کافکا برای افزایش تجسم در طیف وسیعی از اطلاعات مربوط به زمان‌بندی دسته‌ای برای Accelerator اضافه شد. گرفتن چنین اطلاعاتی بسیار دشوار و پرهزینه است، بنابراین این پیشرفت قابل توجه است. آپاچی کافکا یک ابزار منبع باز برای پردازش چندین منبع داده های جریانی در زمان واقعی است. کافکا بسیار محبوب است، به طوری که بیش از 80٪ از تمام شرکت های Fortune 100 از آن استفاده می کنند.

نظارت بر یک سیستم دسته ای با کارایی بالا می تواند دشوار باشد. اکثر رویکردها معمولاً به دلیل وظایف گزارش دهی که با وظایف پردازش کارها رقابت می کنند، سیستم را کند می کنند.

هنگامی که چندین مصرف کننده از داده های نظارت شده وجود داشته باشد، دشوارتر می شود. کاهش نرخ تازه سازی داده های مانیتور می تواند کمک کننده باشد، اما در این صورت اطلاعات دقیق یا در زمان واقعی نیستند.

سیستمی مانند کافکا با حمایت از بسیاری از مصرف کنندگان کمک می کند. داده ها یک بار منتشر می شوند اما بسیاری از مصرف کنندگان می توانند پیام را بخوانند، بنابراین به جای تعداد زیادی، تنها یک بار اضافی روی سیستم دسته ای وجود دارد. برای خوشه های متعدد، سیستم های دسته ای متعددی را می توان پیکربندی کرد که در یک نمونه کافکا منتشر می شوند.

تعداد دفعات انتشار داده ها، حتی در این تنظیمات، نیاز به مراقبت دارد. سیستم هر چند وقت یک بار باید منتشر کند و داده ها چگونه از سیستم دسته ای استخراج می شوند؟ این مهم است که بدانیم با چه سرعتی چیزها در سیستم دسته ای در حال تغییر هستند. به عنوان مثال، Altair Accelerator می تواند چندین صد شغل در ثانیه ارسال کند و هر ارسال ممکن است وضعیت 20-30 متریک را تغییر دهد. این حجم عظیمی از داده ها برای برخی از اندازه گیری های اساسی است.

Accelerator با سیستم اندازه گیری داخلی خود، داده ها را در یک بازه زمانی کوتاه - حدود 10 ثانیه - جمع آوری می کند. در حالی که این رزولوشن در سطح حلقه توزیع فردی را از دست می دهد، داده های حاصل اغلب به دلیل واریانس زیاد بین تکرارهای حلقه اعزام مفیدتر هستند. حتی با وجود چنین انباشتی، باز هم هزینه های سربار خروج داده ها از حلقه داخلی وجود دارد. Altair تصمیم گرفت برای سربار کمتر، روال‌های ناشر کافکا را مستقیماً در هسته سیستم دسته‌ای کدنویسی کند.

نتایج بهبود شتاب دهنده Altair قابل توجه است. میتونی به دستش بیاری اطلاعات بیشتر و مشاهده نمونه گزارش در اینجا. شما همچنین می توانید یک کوتاه را ببینید نمایش داشبورد جدید Accelerator در اینجا. نمونه های بسیار خوبی نیز وجود دارد جریان های داده بهبود یافته که اکنون با نسخه جدید در اینجا امکان پذیر است. این اطلاعات به شما کمک می‌کند در مورد آخرین به‌روزرسانی‌های Altair Accelerator، سریع‌ترین زمان‌بندی مشاغل سازمانی صنعت، اطلاعات کسب کنید.

اشتراک گذاری این پست از طریق: منبع: https://semiwiki.com/eda/altair/304169-latest-updates-to-altair-accelerator-the-industrys-fastest-enterprise-job-scheduler/