Kinetica شروع سریع را برای استقرار زبان طبیعی در SQL - DATAVERSITY راه اندازی می کند

Kinetica شروع سریع را برای استقرار زبان طبیعی در SQL – DATAVERSITY راه اندازی می کند

گره منبع: 3057546
فال / Shutterstock.com

با توجه به جدید اطلاعیه مطبوعاتی، Kinetica یک شروع سریع برای استقرار زبان طبیعی در SQL روی داده های سازمانی راه اندازی کرده است که به سازمان ها امکان می دهد تجزیه و تحلیل داده ها را بر روی داده های ساخت یافته و بلادرنگ انجام دهند. هدف این پیشنهاد ارائه راهی سریع و آسان برای بارگیری داده های ساختاریافته، بهینه سازی مدل زبان بزرگ SQL-GPT (LLM) و پرسیدن سؤالات با استفاده از زبان طبیعی است که پاسخ ها به سرعت برگردانده می شود. این فرآیند شامل ثبت‌نام برای نسخه رایگان Kinetica، بارگیری فایل‌ها در Kinetica، ایجاد زمینه برای جداول و استفاده از اعلان‌ها برای پرسیدن سؤالات صریح برای پاسخ‌های تقریباً آنی است. این ابتکار به دنبال ادغام اولیه زبان طبیعی کینتیکا در SQL به عنوان بخشی از نوآوری های GenAI است.

فیل دارینگر، معاون محصول در Kinetica، در مورد شروع سریع پیشگامانه برای SQL-GPT ابراز هیجان کرد و بر توانایی آن برای فعال کردن سازمان‌ها برای استفاده از قدرت زبان به SQL در داده‌های سازمانی خود تنها در یک ساعت تاکید کرد. به خوبی تنظیم شده است LLM بر اساس داده های هر مشتری، با تعهد به دقت و سرعت تضمین شده طراحی شده است و تجزیه و تحلیل داده های سازمانی را با هوش مصنوعی مولد متحول می کند. پایگاه داده Kinetica پرس و جوهای زبان طبیعی را به SQL تبدیل می کند و پاسخ های سریع را حتی برای سؤالات پیچیده ارائه می دهد. استفاده از بردارسازی بومی، استفاده از پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA و پردازنده‌های مدرن، اجرای سریع‌تر پرس و جو را در فضای محاسباتی کوچک‌تر ممکن می‌سازد.

Kinetica Quick Start برای SQL-GPT در حال حاضر در دسترس است و به کاربران امکان می دهد برای امتحان راه حل به صورت رایگان در Kinetica Cloud ثبت نام کنند. پایگاه داده تحلیلی بی‌درنگ Kinetica توسط شرکت‌های بزرگ در سطح جهان مورد استفاده قرار می‌گیرد و تجزیه و تحلیل‌های تخصصی برای سری‌های زمانی و حجم کاری فضایی در صنایع مختلف از جمله بخش عمومی، خدمات مالی، مخابرات، انرژی، مراقبت‌های بهداشتی، خرده‌فروشی و خودرو ارائه می‌دهد.

ادامه خبر را بخوانید اینجا کلیک نمایید.

تمبر زمان:

بیشتر از DATAVERSITY