رهبران فناوری اطلاعات باید روی هوش مصنوعی سرمایه گذاری کنند - آیا ITAM و FinOps می توانند راه حل باشند؟ - DATAVERSITY

رهبران فناوری اطلاعات باید روی هوش مصنوعی سرمایه گذاری کنند - آیا ITAM و FinOps می توانند راه حل باشند؟ - DATAVERSITY

تمبر زمان: 1 فوریه 2024، 3:25 صبح
گره منبع: 3092295

هوش مصنوعی بهترین حوزه سرمایه گذاری برای مدیران ارشد فناوری اطلاعات در سال 2024 است. رهبران فناوری اطلاعات در هوش مصنوعی مولد فرصتی برای تسریع نوآوری، بهبود بهره وری کارکنان و کسب مزیت رقابتی می بینند. متاسفانه سرمایه گذاری در هوش مصنوعی ارزان نیست. CIOها باید بودجه قابل توجهی برای جذب در نقشه راه هوش مصنوعی خود پیدا کنند و ما معتقدیم مدیریت دارایی فناوری اطلاعات (ITAM) و FinOps ممکن است به آنها کمک کند تا این دلارها را پیدا کنند. 

شرکت من به تازگی آن را منتشر کرده است گزارش اولویت های فناوری اطلاعات 2024، یک نظرسنجی سالانه از بیش از 800 رهبر جهانی فناوری اطلاعات برای درک اولویت ها و چالش های آنها برای سال آینده. با توجه به همه تبلیغات پیرامون هوش مصنوعی در سال 2023، جای تعجب نیست که ادغام هوش مصنوعی در عملیات تجاری آنها به عنوان اولویت اصلی برای رهبران فناوری اطلاعات (35٪) در سال 2024 و به دنبال آن کاهش هزینه های فناوری اطلاعات (28٪) و کاهش خطرات امنیتی ذکر شده است. (28 درصد).

در بین این سه اولویت، چالش ناگفته برای CIOها این است که چگونه بودجه ابتکارات رقابتی را پیدا می کنید؟

این معما در تعادل بودجه ظریفی که هر CIO با آن مواجه است منعکس می شود: برای اداره تجارت، رشد کسب و کار و ایمن سازی کسب و کار به پول نیاز است. بودجه عملیات روزانه برای راه اندازی کسب و کار باید کاهش یابد تا نیازهای جدید برای نوآوری برای رشد کسب و کار برآورده شود و دلار برای رشد باید با نیازهای بودجه ای فزاینده مرتبط با ایمن سازی کسب و کار متعادل شود. 

فهرست بندی شده در گزارش اولویت های فناوری اطلاعات، 82 درصد از رهبران فناوری اطلاعات اعلام کردند که کاملاً آماده استفاده از اهرم هستند. هوش مصنوعی مولد، با 62٪ در حال حاضر افزایش سرمایه گذاری در ابزارهایی مانند ChatGPT و Google Bard. اما 21 درصد می گویند که در حال حاضر بیش از حد برای ابزارهای هوش مصنوعی مولد هزینه می کنند. علاوه بر این، 89 درصد از رهبران مورد بررسی اعتراف کردند که کارکنان آنها باید مجموعه مهارت های خود را بهبود بخشند تا از قابلیت های هوش مصنوعی به بهترین نحو استفاده کنند.

به طور خلاصه - نوآوری در هوش مصنوعی به سرمایه گذاری قابل توجهی برای شرکت ها نیاز دارد تا آن را از روی زمین شروع کنند. بودجه‌های نوآوری فناوری اطلاعات چه در ساخت محصولات جدید با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، معماری مجدد مدل‌های داده، سرمایه‌گذاری در آموزش کارکنان، استخدام استخدام‌های جدید یا ارتقاء به مجوزهای نرم‌افزاری ممتاز (از نظر مایکروسافت Copilot، فقط برای مجوزهای سطح بالای مایکروسافت در دسترس است) باشد. افزایش برای حمایت از توسعه هوش مصنوعی. 

بنابراین، سازمان‌ها از کجا می‌خواهند بودجه‌ای برای ایجاد تعادل بین این اولویت‌های رقیب پیدا کنند؟

هوش مصنوعی و بودجه دو مکالمه جداگانه هستند

سرمایه گذاری در هوش مصنوعی برای مدیران ارشد اطلاعاتی - به ویژه آنهایی که در شرکت های بزرگ هستند - یک سوال نیست. مدیران اجرایی آن‌ها اهمیت هوش مصنوعی را درک می‌کنند و از خطر عقب ماندن رقبایی که زودتر سرمایه‌گذاری می‌کنند یا استارت‌آپ‌هایی که دغدغه‌های حاکمیتی ندارند که پذیرش کامل فناوری‌های هوش مصنوعی را برای سازمان‌های بزرگ‌تر هزینه‌برتر می‌کند، می‌ترسند. این نگرانی های مدیر عامل بی اساس نیست. نظرسنجی گزارش اولویت‌های فناوری اطلاعات تعداد بیشتری از رهبران فناوری اطلاعات در شرکت‌های کوچک‌تر (کمتر از 1,000 کارمند) را گزارش می‌دهد که می‌گویند آماده پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مقایسه با همتایان IT خود در سازمان‌های بزرگ‌تر هستند. 

برای CIOها، چند سال گذشته فوق العاده چالش برانگیز بوده است. بودجه برای امنیت و اداره تجارت برای تسهیل کار از راه دور در طول همه گیری افزایش یافت. پس از شروع رکود اقتصادی در اواخر سال 2022، همین بودجه‌ها دوباره پایین آمدند. این کاهش بودجه در سال 2023 ادامه یافت و مدیران ارشد فناوری فضای کمی برای سرمایه‌گذاری‌های بزرگ در هوش مصنوعی نداشتند. 

متأسفانه، نوآوری، توسعه یا اصلاح فناوری‌های هوش مصنوعی مولد برای سازمان‌ها را نمی‌توان با فشار بودجه همراه کرد زیرا اکنون زمان ایجاد پایه‌ای از دانش هوش مصنوعی در شرکت‌ها فرا رسیده است. از تعبیه هوش مصنوعی در محصولات، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود سرعت در حل مسائل مشتری، یا استفاده از کمک خلبان ها برای تکمیل تلاش های مهندسی، امکانات هوش مصنوعی برای کسانی که مایل به سرمایه گذاری زودهنگام روی آنها هستند بی پایان است. 

نحوه تامین مالی نوآوری با ITAM و FinOps

مدیریت دارایی فناوری اطلاعات (ITAM) و ابزارهای FinOps می توانند توسط سازمان برای کاهش هزینه های بودجه ای «اجرای کسب و کار» برای سرمایه گذاری در هوش مصنوعی استفاده شوند. ابزارهای ITAM و FinOps به CIOها کمک می‌کنند تا هزینه‌های سازمان خود را کاهش دهند - مجوزهای استفاده نشده، گسترش SaaS، هزینه‌های غیرضروری ابر و سایر اشکال ضایعات. 

بیشتر سازمان‌ها - حتی شرکت‌های بزرگ - از صفحات گسترده و در بهترین حالت از ابزارهای محدود برای مدیریت میلیون‌ها دلاری که صرف بودجه‌های فناوری خود می‌کنند، استفاده می‌کنند. یک نمای کامل از همه چیز در پشته فناوری IT، از جمله اندازه‌گیری، استفاده، مجوزها، SaaS، ابر، سخت‌افزار، نرم‌افزار، و همه چیز در این بین، برای به دست آوردن درک لازم برای کاهش بودجه معنادار برای یافتن پس‌انداز برای هوش مصنوعی ضروری است. سرمایه گذاری. 

پس انداز وجود دارد. درک این پس انداز مستلزم کار است و جلوگیری از هزینه های بیش از حد که بودجه های هوش مصنوعی را کاهش می دهد نیاز به نظم و انضباط دارد. پاسخ دهندگان نظرسنجی ما اظهار داشتند که 67 درصد از رهبران فناوری اطلاعات بر این باور بودند که واحدهای تجاری بیش از حد مورد نیاز برای SaaS و خدمات ابری هزینه می کنند. با افزایش هزینه های فروشنده و افزایش قیمت ابری در افق، مدیریت بودجه های فناوری حتی سخت تر می شود. 

حتی رتبه‌بندی‌های اعتباری نیز به ITAM - آژانس رتبه‌بندی اعتبار جهانی Standard & Poor - متکی هستند یک گزارش منتشر کرد در اوایل سال جاری، بررسی ریسک مالی ناشی از تهدیدات امنیت سایبری برای سازمان‌هایی که رویه ITAM مناسبی ندارند. این کمبود و افزایش متعاقب آن نه تنها آسیب‌پذیری‌های امنیت سایبری بلکه هزینه‌های پاسخگویی به چنین بحرانی می‌تواند منجر به کاهش رتبه‌بندی اعتباری سازمانی شود.

علاوه بر ریسک، توانایی یافتن صرفه جویی در هزینه بسیار مهم است و می توان آن را به روش های مختلفی پیدا کرد. یافتن کارایی یک محرک بزرگ است و امکان تثبیت بهتر را فراهم می کند. این امر به ویژه برای رهبران مهم است، زیرا 88 درصد از رهبران مورد بررسی برای گزارش اولویت‌های فناوری اطلاعات اظهار داشتند که به سمت پلتفرم‌ها و دور از ابزارهای نقطه‌ای حرکت می‌کنند. برنامه‌های اضافی و تکراری SaaS یک مسئله رایج در سازمان‌های بزرگ است، زیرا واحدهای تجاری منفرد اغلب برنامه‌ها را بدون درک شیوه‌ها و سیاست‌های تدارکات فناوری اطلاعات تهیه می‌کنند. 

ایجاد یک محیط نوآورانه

با بودجه های محدودتر در سال 2024، CIOها برای نوآوری باید بهینه سازی کنند. برای اینکه سازمان‌ها به طور کامل روی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند و بازدهی مناسبی داشته باشند، کاهش هزینه‌هایشان برای نرم‌افزارهای غیرمرتبط با هوش مصنوعی و خدمات ابری بسیار مهم است. تمرینات یکباره برای پاکسازی هزینه ها و داده های استفاده از فناوری، پس انداز لازم را برای سرمایه گذاری در هوش مصنوعی به همراه نخواهد داشت. سازمان‌ها باید از برنامه‌ها و ابزارهای مستمر مانند ITAM و FinOps برای حل مشکل یافتن پول برای بودجه‌های هوش مصنوعی از طریق حق‌العاده‌سازی مجوزها، کاهش هزینه‌های غیرضروری ابری و کنترل گسترش برنامه‌های SaaS استفاده کنند.

تمبر زمان:

بیشتر از DATAVERSITY