بسیاری از بیماران تحت مراقبت های ویژه در بیمارستان ها به مانیتورها یا ونتیلاتورهایی متصل هستند که به طور خودکار یک جریان مداوم از داده ها را جمع آوری می کنند. دادههای این دستگاههای پزشکی یکپارچه در بستری جمعآوری میشوند که به پزشکان، پرستاران و تیمهای مراقبتی بینشهایی برای تصمیمگیری در مورد بیمارانشان میدهد، مستندات آنها را خودکار میکند و آلارمهای دستگاه را مدیریت میکند.
این دستگاههای یکپارچه نه تنها حجم کاری پزشک را کاهش میدهند، بلکه تأخیر و اشتباهات انسانی در ورود دادهها را نیز از بین میبرند، که هر دو میتوانند بر درمان تأثیر بگذارند.
مهمتر از همه، دادههای جمعآوریشده توسط دستگاههای پزشکی یکپارچه، سوابق کامل و دقیق بیمار را از اسناد متصل و سیستمهای اطلاعات بالینی در اختیار پزشکان قرار میدهد. این پشتیبانی مبتنی بر شواهد برای تصمیمات آنها و ارتباطات بین رشته ای قوی برای تسهیل هماهنگی مراقبت فراهم می کند.
با توجه به مزایای آشکار مانیتورها و ونتیلاتورهای یکپارچه، واضح است که ادغام سایر دستگاهها - چه در داخل و چه در خارج از واحد مراقبتهای ویژه - توسط سازمانهای مراقبتهای بهداشتی، عملکرد بالینی و عملیاتی را افزایش میدهد و در عین حال ایمنی بیمار و هماهنگی مراقبت را بهبود میبخشد.
اکثریت قریب به اتفاق پرستاران در یک صنعت بررسی مزایای یکپارچهسازی دستگاهها را ببینید: 93 درصد به شدت موافق بودند که دستگاههای پزشکی باید بتوانند دادهها را بهطور خودکار به اشتراک بگذارند. تقریباً از هر چهار (74 درصد) پرستار سه نفر موافق بودند که هماهنگ کردن دادههای جمعآوریشده توسط دستگاههای پزشکی سخت است، در حالی که 91 درصد گفتند که اگر بتوانند زمان کمتری را برای کار با دستگاهها صرف کنند، زمان بیشتری را با بیماران خود صرف میکنند.
در زیر برخی از دستگاههای پزشکی فراتر از مانیتورها و ونتیلاتورها وجود دارد که بیمارستانها و سیستمهای بهداشتی میتوانند آنها را به نفع پزشکان، بیماران و عملها ادغام کنند.
دستگاه های دیالیز
خارج از ICU یا محیط های مشابه، داده های همودیالیز اغلب به صورت دستی ثبت می شود و بعداً در پرونده الکترونیک سلامت (EHR) و سایر سیستم های پایین دستی وارد می شود. این فرآیند اغلب منجر به سوابق ناقص یا نادرست میشود که میتواند یک خطر بالقوه باشد زیرا بیمارانی که همودیالیز میشوند معمولاً چندین بیماری همراه مانند دیابت، فشار خون بالا و بیماری کبدی دارند. جمعآوری خودکار دادهها، مستندات جامع و دقیقی ایجاد میکند که بهتر از تصمیمهای مراقبت پشتیبانی میکند و به پزشکان اجازه میدهد زمان بیشتری را با بیماران بگذرانند.
دستگاه های قلبی ریوی
دستگاههای بایپس قلبی ریوی، که عملکرد قلب و ریههای فرد را در حین جراحی بر عهده میگیرند، معمولاً در اتاقهای عمل بیمارستان استفاده میشوند. با این حال، این دستگاهها معمولاً در سیستمهای IT بالینی ادغام نمیشوند. در حالی که علائم حیاتی بیمار به طور مداوم در طول جراحی تحت نظارت است، پرفیوژنیست موظف است دادههای گرفته شده توسط ماشین را به صورت شفاهی و از طریق یادداشتهای دستنویس به تیم اتاق عمل منتقل کند. این نه تنها ناکارآمد است، بلکه احتمال خطای انسانی را نیز معرفی می کند.
اگر دستگاه بای پس قلبی ریوی به یک پلت فرم پزشکی یکپارچه متصل باشد، اعضای تیم مراقبت های بین رشته ای، مانند تیم بیهوشی، می توانند آخرین داده ها را بدون واسطه یا تاخیر مشاهده کنند.
سایر دستگاههای پزشکی یکپارچه، مانند پمپهای بالون داخل آئورت، CO2 انتهای جزر و مد یا دستگاههای پالس اکسیمتر، میتوانند توسط پزشکان، پس از جراحی، برای نظارت بر بهبودی بیمار و کمک به تکمیل مستندات برای بهبود هماهنگی مراقبت استفاده شوند.
کاهش «خستگی هشدار»
پزشکان ممکن است به همان تعداد دریافت کنند 1,000 هشدار ایمنی بیمار در هر شیفت کاری. این میتواند منجر به پدیدهای به نام «خستگی هشدار» شود که در آن پزشکان پرمشغله نسبت به هشدارهای ایمنی حساس میشوند. آژانس تحقیقات و کیفیت مراقبت های بهداشتی (AHRQ) می گوید: خستگی هشدار "اکنون به عنوان یک پیامد ناخواسته اصلی کامپیوتری شدن مراقبت های بهداشتی و یک خطر قابل توجه ایمنی بیمار شناخته شده است." AHRQ به Boston Globe 2011 اشاره می کند تحقیق که "بیش از 200 مرگ را در یک دوره 5 ساله شناسایی کرد که به دلیل عدم توجه مناسب به هشدارهای سیستم های نظارت فیزیولوژیک است."
اتصال دستگاههای پزشکی متفاوت و قرار دادن دادههای جمعآوریشده در یک مکان مرکزی که میتوان آنها را تجزیه و تحلیل و زمینهسازی کرد، ارائهدهندگان را قادر میسازد تا تعداد هشدارهای مزاحم و تأثیر خستگی هشدار را کاهش دهند. نتیجه آمادگی پزشک بالینی بالاتر و پاسخ موثرتر خواهد بود.
هشدارهای پزشکی برای آگاه کردن پزشکان از علائم حیاتی بالقوه غیرطبیعی در یک بیمار در نظر گرفته شده است. با نظارت مداوم بر پارامترهای فیزیولوژیکی متعدد با هشدارهای هوشمندتر، پزشکان می توانند قبل از وقوع یک رویداد نامطلوب پاسخ دهند. یک مطالعه بین المللی روی ۷۸۵۱ بیمار قلبی منتشر شده در سال 2016 دریافتند که 59.4٪ حداقل یک علامت حیاتی غیر طبیعی یک تا چهار ساعت قبل از ایست قلبی داشتند و 13.4٪ حداقل یک علامت حیاتی غیرطبیعی شدید داشتند.
ادغام گستردهتر دادههای دستگاه در یک سیستم نظارت بالینی میتواند به پزشکان کمک کند تا قبل از یک رویداد نامطلوب مداخله کنند. نزدیک به دو سال مطالعه یکی از این سیستمها برای نظارت بر بیماران پس از جراحی در یک واحد ارتوپدی غیر بحرانی در نیوهمپشایر، کاهش شدید "رویدادهای نجات" را از 1.2 رویداد در هر 3.4 بیمار به 1,000 رویداد نشان داد، در حالی که انتقال ICU به 2.9 در هر 1,000 بیمار کاهش یافت. روز از 5.6.
این مطالعه و مجموعه رو به رشدی از تحقیقات بالینی نشان میدهد که مدیریت مؤثر دادهها، موفقیت عملیاتی، بالینی و بیمار را، چه تحت مدلهای پرداخت مراقبت سنتی یا مبتنی بر ارزش، هدایت میکند. ارائه دهندگان باید تشخیص دهند که هر نقطه داده از یک دستگاه پزشکی در صورت استفاده صحیح از ارزش ذاتی برخوردار است. ابزارها در حال حاضر برای استخراج ارزش بیشتر از داده های تجهیزات پزشکی برای ارائه دهندگان و بیماران وجود دارد.
عکس: ra2studio، Getty Images
- 000
- 2016
- 7
- 9
- در میان
- بازداشت
- بدن
- بوستون
- اهميت دادن
- co2
- ارتباط
- داده ها
- یکپارچه سازی داده ها
- مدیریت اطلاعات
- معامله
- تاخیر
- تاخیر
- دستگاه ها
- دیابت
- مرض
- پزشکان
- موثر
- واقعه
- حوادث
- شکست
- خستگی
- کامل
- در حال رشد
- سلامتی
- سیستم های بهداشتی
- بهداشت و درمان
- بیمارستان
- بیمارستان ها
- HTTPS
- فشار خون
- تأثیر
- صنعت
- اطلاعات
- بینش
- ادغام
- بین المللی
- IT
- آخرین
- رهبری
- محل
- شش
- ماشین آلات
- اکثریت
- ساخت
- مدیریت
- پزشکی
- دستگاه پزشکی
- تجهیزات پزشکی
- اعضا
- نظارت بر
- عملیاتی
- عملیات
- ارتوپدی
- دیگر
- pacientes
- پرداخت
- کارایی
- سکو
- پمپ
- کیفیت
- سوابق
- بهبود
- كاهش دادن
- تحقیق
- پاسخ
- نتایج
- اتاق
- ایمنی
- اشتراک گذاری
- نشانه ها
- نرم افزار
- خرج کردن
- مهاجرت تحصیلی
- موفقیت
- پشتیبانی
- پشتیبانی از
- عمل جراحي
- نظارت
- سیستم
- سیستم های
- قرص
- زمان
- رفتار
- ارزش
- چشم انداز
- در داخل