Inside Quantum Technology "Inside Scoop:" Quantum and the Travel Industry

چه برای کنفرانس و چه برای تعطیلات، تقریباً همه سفر می کنند. هیجان رفتن به یک مکان جدید یا ترک خانه می تواند ما را به خاطر فرصت هایی که برای تغییر مناظرمان به وجود آمده خوشحال کند. با این حال، به دلیل بسیاری از متغیرهای مختلف درگیر صنعت سفر، همیشه همه چیز طبق برنامه پیش نمی رود. در یکی دو سال گذشته، تعداد زیادی هواپیما وجود داشته است زمینd در ایالات متحده، یا مسافر و قطارهای باری خارج شدن از ریل. با این مشکلات و همچنین تاخیرهای ناشی از آب و هوا یا سایر مسائل، صنعت سفر به راحتی می تواند غیرقابل پیش بینی و در برخی موارد غیرقابل اعتماد شود. خوشبختانه، محاسبات کوانتومی این پتانسیل را دارد که صنعت سفر را به طرق مختلف متحول کند، از پیش‌بینی تاخیر پروازها و الگوهای آب و هوا گرفته تا برنامه‌ریزی شخصی برای تعطیلات.

بهینه سازی پرواز

یکی از مهم ترین چالش های پیش روی صنعت سفر، غیرقابل پیش بینی بودن آن است الگوهای آب و هوایی و تاخیرهای پروازی ناشی از آن با این حال، محاسبات کوانتومی این پتانسیل را دارد که با پردازش مقادیر زیادی داده از منابع متعدد، از جمله تصاویر ماهواره‌ای، ایستگاه‌های هواشناسی، و سوابق پرواز، پیش‌بینی‌های آب و هوا و پیش‌بینی‌های پروازی بسیار دقیق ارائه دهد. این می تواند به شرکت های هواپیمایی و شرکت های مسافرتی کمک کند تا تصمیمات آگاهانه تری مانند تنظیم برنامه پرواز یا ارائه پیشنهاد بگیرند مسیرهای جایگزین، برای به حداقل رساندن تأثیر اختلالات مربوط به آب و هوا بر مسافران.

به تازگی، QCWareیک شرکت محاسباتی کوانتومی، با آزمایشگاه تحقیقات نیروی هوایی (AFRL) همکاری کرده است تا از یادگیری ماشین کوانتومی برای شناسایی الگوهای پرواز هواپیماهای بدون سرنشین استفاده کند. QC Ware برای همکاری بلندمدت ما با AFRL ارزش قائل است. ما معتقدیم نرم افزار کوانتومی یک مزیت حیاتی برای سازمان ها و کشورها است و می تواند در کوتاه مدت مفید باشد. مت جانسون، مدیر عامل، QC Ware در الف انتشار مطبوعات 2021. رهبری تحقیقاتی QC Ware در الگوریتم‌های یادگیری ماشین از اکتشاف AFRL در مورد اینکه چگونه برنامه‌های کوانتومی می‌توانند اطمینان حاصل کنند که سازمان‌های دفاعی و فضایی ایالات متحده برتری خود را حفظ می‌کنند، پشتیبانی می‌کند.

دیگران دوست دارند آی بی ام همچنین بیان کرده اند که محاسبات کوانتومی می تواند به کاهش انتشار گازهای گلخانه ای در پروازها کمک کند و صنعت سفر را دوستدار محیط زیست کند.

بهبود امنیت و تشخیص تقلب

محاسبات کوانتومی همچنین می تواند به بهبود امنیت و تشخیص تقلب در صنعت سفر کمک کند. رایانه‌های کوانتومی با تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها در مورد رفتار مسافران، از جمله الگوهای رزرو تا فعالیت رسانه‌های اجتماعی، می‌توانند تهدیدها یا ناهنجاری‌های بالقوه‌ای را شناسایی کنند که ممکن است نشان دهنده تقلب یا خطرات امنیتی باشد. این می تواند به شرکت های مسافرتی و خطوط هوایی کمک کند تا از تهدیدات احتمالی قبل از تبدیل شدن به یک مشکل جلوگیری کنند و امنیت کلی مسافران را بهبود بخشد. با محاسبات کوانتومی، کلاهبرداری بین‌المللی و سرقت هویت را می‌توان بهتر شناسایی و نظارت کرد و دیگران را از استفاده از این کلاهبرداری منع می‌کند و صنعت سفر را برای گردشگران و بازدیدکنندگان امن‌تر می‌کند.

یک تجربه تعطیلات شخصی تر

یکی از هیجان انگیزترین امکانات محاسبات کوانتومی در صنعت سفر، برنامه ریزی شخصی برای تعطیلات است. کامپیوترهای کوانتومی با تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها در مورد ترجیحات مصرف‌کننده، از جمله همه چیز از تاریخچه سفر گرفته تا فعالیت رسانه‌های اجتماعی، می‌توانند به شرکت‌های مسافرتی کمک کنند تا توصیه‌های بسیار شخصی‌سازی شده برای تعطیلات ایجاد کنند. برای مثال، یک کامپیوتر کوانتومی می‌تواند سبک سفر، فعالیت‌های ترجیحی و مقاصد ترجیحی مسافر را شناسایی کند و سپس برنامه سفری را توصیه کند که همه آن اولویت‌ها را برآورده کند. این می تواند منجر به رضایت بیشتر مشتریان و افزایش وفاداری به شرکت های مسافرتی که این خدمات را ارائه می دهند، شود.

ایمن تر کردن قطارهای صنعت سفر

محاسبات کوانتومی همچنین این پتانسیل را دارد که به طور قابل توجهی برنامه قطارهای مسافری را بهبود بخشد و خروج از ریل را با امکان بهینه‌سازی کارآمدتر مسیرها و برنامه‌های قطار و همچنین نگهداری پیش‌بینی بهتر اجزای قطار کاهش دهد. با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی، محاسبات کوانتومی می‌تواند زمان سفر را به حداقل برساند و کارایی برنامه‌های قطار را افزایش دهد. این می‌تواند شامل بهینه‌سازی توالی قطارها برای کاهش درگیری‌ها و تأخیرها، و همچنین بهینه‌سازی سرعت و زمان حرکت قطارها برای به حداقل رساندن مصرف انرژی و زمان سفر باشد.

روش دیگری که محاسبات کوانتومی می‌تواند کمک کند، بهبود نگهداری پیش‌بینی‌کننده برای اجزای قطار، مانند چرخ‌ها و محورها است که می‌توانند در طول زمان در معرض فرسودگی و پارگی قرار گیرند. محاسبات کوانتومی با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌ها از حسگرها و سایر منابع، می‌تواند به شناسایی مشکلات احتمالی قبل از وقوع آنها کمک کند و امکان نگهداری پیشگیرانه‌تر و کاهش خطر خروج از ریل را فراهم کند.

به لطف رویدادهایی مانند همه‌گیری کووید-19، صنعت مسافرت در حال پیشرفت است متغیر. شرکت‌های محاسبات کوانتومی ممکن است بتوانند از این تغییر انتقالی استفاده کنند و شروع به ایجاد شراکت و همکاری کنند که اهمیت این فناوری را برای سال‌های آینده نشان می‌دهد.

کنا هیوز-کستلبری نویسنده کارکنان Inside Quantum Technology و ارتباط دهنده علوم در JILA (شرکتی بین دانشگاه کلرادو بولدر و NIST) است. ضربات نویسندگی او شامل فناوری عمیق، متاورس و فناوری کوانتومی است.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• ضرب کردن آینده با آدرین اشلی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/inside-quantum-technologys-inside-scoop-quantum-and-the-travel-industry/