آی‌بی‌ام می‌گوید از ماه مه «ابر رایانه‌های هوش مصنوعی» را اجرا می‌کند، اما اکنون تصمیم گرفت تا به دنیا بگوید

آی‌بی‌ام می‌گوید از ماه مه «ابر رایانه‌های هوش مصنوعی» را اجرا می‌کند، اما اکنون تصمیم گرفت تا به دنیا بگوید

تمبر زمان: 10 فوریه 2023، 5:32 صبح
گره منبع: 1950471

آی‌بی‌ام آخرین غول فناوری است که از «ابر رایانه‌های هوش مصنوعی» خود رونمایی کرد، این ابررایانه متشکل از مجموعه‌ای از ماشین‌های مجازی که در IBM Cloud اجرا می‌شوند.

سیستم موسوم به Vela که به ادعای شرکت از ماه می سال گذشته آنلاین بوده است، به عنوان اولین ابررایانه ابر رایانه ای بهینه سازی شده با هوش مصنوعی IBM معرفی می شود که با هدف توسعه و آموزش مدل های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ ایجاد شده است.

قبل از اینکه کسی برای ثبت نام برای دسترسی عجله کند، IBM اعلام کرد که این پلتفرم در حال حاضر برای استفاده توسط جامعه تحقیقاتی IBM محفوظ است. در واقع، Vela از ماه مه 2022 به "محیط پیشرو" شرکت برای محققانی تبدیل شده است که قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرفته را ایجاد می‌کنند، از جمله کار بر روی مدل‌های پایه.

IBM بیان می‌کند که این معماری را انتخاب کرده است زیرا به شرکت انعطاف‌پذیری بیشتری می‌دهد تا در صورت لزوم، زیرساخت‌های مشابه را در هر مرکز داده IBM Cloud در سراسر جهان مستقر کند.

اما Vela روی هیچ سخت افزار استاندارد قدیمی IBM Cloud Node اجرا نمی شود. هر کدام یک سیستم دو سوکتی با پردازنده‌های نسل دوم Xeon Scalable هستند که با 2 ترابایت DRAM و چهار درایو فلش NVMe 1.5 ترابایتی، به‌علاوه هشت پردازنده گرافیکی Nvidia A3.2 با ظرفیت 80 گیگابایت، که دومی توسط NVLink و NVSwitch متصل شده‌اند، پیکربندی شده‌اند.

این باعث می‌شود که زیرساخت Vela نسبت به زیرساخت‌های ابری معمولی به زیرساخت یک سایت محاسباتی با کارایی بالا (HPC) نزدیک‌تر باشد، علی‌رغم اصرار IBM که مسیر متفاوتی را در پیش گرفته است زیرا «ابر رایانه‌های سنتی برای هوش مصنوعی طراحی نشده‌اند».

همچنین قابل توجه است که IBM ترجیح داد از پردازنده های x86 به جای تراشه های Power 10 خود استفاده کند، به خصوص که اینها بودند. تبلیغ شده توسط Big Blue به‌عنوان ایده‌آل برای بارهای کاری با حافظه فشرده مانند استنتاج هوش مصنوعی مدل بزرگ.

گره ها با استفاده از چندین رابط شبکه 100 گیگابیت بر ثانیه که در یک ساختار Clos دو سطحی مرتب شده اند، به هم متصل می شوند، که به گونه ای طراحی شده است که مسیرهای متعددی برای داده ها وجود داشته باشد تا افزونگی را فراهم کند.

با این حال، IBM در یک پست وبلاگ دلایل خود را برای انتخاب معماری بومی ابری توضیح می‌دهد که بر کاهش زمان لازم برای ساخت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ تا حد امکان متمرکز است.

آیا ما سیستم خود را در محل می‌سازیم، با استفاده از مدل ابررایانه سنتی، یا این سیستم را در فضای ابری می‌سازیم، در اصل ابررایانه‌ای را می‌سازیم که یک ابر نیز باشد؟» وبلاگ می پرسد

IBM ادعا می کند که با اتخاذ رویکرد دوم، تا حدودی عملکرد را به خطر انداخته است، اما به میزان قابل توجهی در بهره وری به دست آورده است. این به توانایی پیکربندی تمام منابع لازم از طریق نرم‌افزار و همچنین دسترسی به سرویس‌های موجود در فضای وسیع‌تر IBM Cloud، با مثال بارگیری مجموعه داده‌ها در فروشگاه ابری IBM به جای نیاز به ایجاد زیرساخت ذخیره‌سازی اختصاصی مربوط می‌شود.

Big Blue همچنین گفت که تصمیم گرفته است تا همه گره‌های Vela را به‌عنوان ماشین‌های مجازی به جای نمونه‌های فلزی خالی اجرا کند، زیرا این امر باعث می‌شود که زیرساخت‌ها با پشته‌های نرم‌افزار مختلف مورد نیاز کاربران مختلف هوش مصنوعی ساده‌تر شود.

وبلاگ آی‌بی‌ام توضیح می‌دهد: ماشین‌های مجازی به تیم پشتیبانی ما کمک می‌کنند تا خوشه‌های هوش مصنوعی را به‌صورت پویا مقیاس‌بندی کنند و منابع را بین حجم‌های کاری مختلف در عرض چند دقیقه جابجا کنند.

اما این شرکت ادعا می‌کند که راهی برای بهینه‌سازی عملکرد و به حداقل رساندن سربار مجازی‌سازی به کمتر از ۵ درصد، نزدیک به عملکرد فلزی، پیدا کرده است.

این شامل پیکربندی میزبان فلزی لخت برای مجازی‌سازی با پشتیبانی از برنامه‌های افزودنی ماشین مجازی (VMX)، مجازی‌سازی IO تک ریشه (SR-IOV) و صفحات بزرگ، در میان سایر تنظیمات سخت‌افزاری و نرم‌افزاری نامشخص بود.

جزئیات بیشتر زیرساخت های Vela را می توانید در اینجا بیابید وبلاگ IBM.

IBM تنها شرکتی نیست که از ابر برای میزبانی ابررایانه هوش مصنوعی استفاده می کند. سال گذشته مایکروسافت پلتفرم خود را رونمایی کرد با استفاده از زیرساخت‌های Azure همراه با شتاب‌دهنده‌های GPU Nvidia، کیت شبکه و مجموعه نرم‌افزاری AI Enterprise. انتظار می رفت این مورد برای مشتریان Azure در دسترس باشد، اما هیچ چارچوب زمانی مشخص نشده است.

شرکت‌های دیگری که ابررایانه‌های هوش مصنوعی می‌سازند، اما از مسیر سنتی زیرساخت‌های داخلی پیروی می‌کنند، عبارتند از متا و تسلابه ®

تمبر زمان:

بیشتر از ثبت نام