آی‌بی‌ام و شریک تجاری، تعمیر و نگهداری هوشمند تجهیزات را با آی‌بی‌ام ماکسیمو به شرکت خودروسازی می‌آورند – وبلاگ IBM

IBM® اخیراً اعلام کرد که با شریک تجاری خود، Beijing Shuto Technology Co., Ltd. (از این پس به عنوان Shuto Technology) همکاری کرده است تا به یک سرمایه گذاری مشترک سازنده تجهیزات اصلی (OEM) در چین کمک کند تا اطلاعاتی دقیق و مقرون به صرفه به دست آورد. راهی برای تکنسین های در محل. این کار تعمیر تجهیزات مشتری را کارآمدتر می کند و قابلیت اطمینان تجهیزات آن را بهبود می بخشد. 

Shuto Technology که در سال 2006 تأسیس شد، یک ارائه‌دهنده راه‌حل مدیریت دارایی در چین است که بر کمک به شرکت‌های پیشرو در صنعت برای ایجاد پلت‌فرم‌های عملیات و مدیریت دارایی و توانمندسازی رقابت‌پذیری اصلی خود از طریق دیجیتالی کردن تمرکز دارد. شوتو با توانایی حرفه ای و انباشت غنی در زمینه مدیریت دارایی، خدمات کامل مدیریت دارایی (EAM) را برای صدها شرکت پیشرو در صنعت ارائه می دهد. Shuto همچنین بهترین شیوه‌های IBM Maximo و استانداردهای بین‌المللی (مانند ISO55000)، استانداردهای تجاری، فرآیند و داده‌های مختلف، استراتژی‌های مدیریت و سیستم‌های KPI را که چرخه عمر دارایی را پوشش می‌دهند، ترکیب می‌کند تا بهترین شیوه‌های مدیریت دارایی (EAM) را در صنایع مختلف شکل دهد. 

در صنعت خودروسازی امروز - با رشد سریع و افزایش رقابت در بازار -بهبود پایداری تجهیزات، کاهش هزینه های نگهداری و بهبود کیفیت تولید به اولویت های اصلی تبدیل شده اند. با این حال، برای شرکت‌های بزرگ خودروسازی، روش‌های سنتی مدیریت تجهیزات و نگهداری با چالش‌های زیادی روبرو هستند: 

• مشکلات فنی در تعمیر و نگهداری: با تغییر مداوم فناوری و فرآیند خودرو، فناوری تعمیر و نگهداری نیز به طور مداوم در حال ارتقا است. کارگران تعمیر و نگهداری نیاز به مصرف انرژی زیادی برای بررسی داده های تجهیزات برای درک و یادگیری مهارت های جدید دارند که در نتیجه نه تنها راندمان تعمیر و نگهداری پایین است، بلکه منجر به کاهش رضایت و وفاداری کارکنان می شود. 

• هزینه بالای نگهداری تجهیزات: با توجه به تعداد زیاد قطعات خودرو، پرسنل تعمیر و نگهداری نیاز به تسلط کامل بر تجزیه و تحلیل خرابی و قابلیت های تشخیص کامل دارند که در نتیجه سرمایه گذاری زیادی در نیروی انسانی، منابع مادی و مالی انجام می شود. این امر انتقال مهارت های موجود در توانمندسازی استعدادها را دشوارتر می کند. 

• کیفیت نگهداری ناپایدار: رویکرد تعمیر و نگهداری سنتی بر تجربه شخصی و توانایی های کارگران تعمیر و نگهداری متکی است. بررسی علت اصلی به دلیل فقدان راهنمایی فنی حرفه ای و کیفیت ناپایدار نگهداری که منجر به خرابی های مکرر می شود دشوار است. پایداری و چرخه عمر تجهیزات نیز در حال کاهش است که مستعد مشکلات کیفیت تولید مانند نرخ بازده پایین است. 

برای رویارویی با این چالش ها، یک شرکت بزرگ خودروسازی با سرمایه گذاری مشترک در چین نیاز به رویکردی جامع دارد دستیابی سریع به دانش تجهیزات، تشخیص هوشمند عیوب و راهنمایی آنلاین متخصص، تا فرآیند تعمیر و نگهداری استاندارد، هوشمند و شفاف شود. به همین ترتیب، این سرمایه گذاری به دنبال کاهش هزینه ها و افزایش کارایی است و در عین حال رضایت کاربر را افزایش می دهد و مزایای جامع مدیریت دارایی سازمان را بهبود می بخشد. 

بر اساس قابلیت‌های IBM Maximo Application Suite (MAS) مبتنی بر هوش مصنوعی، فناوری Shuto با تیم موفقیت مشتریان IBM و آزمایشگاه توسعه چین IBM می‌پیوندد تا نقشه‌برداری دانش هوشمند، تشخیص تعمیر و نگهداری هوشمند هوش مصنوعی و کمک تعمیر و نگهداری از راه دور AR را برای کار تعمیر و نگهداری ارائه دهد. این شرکت خودروسازی، آن را به یک دستیار EAM مجهز به هوش مصنوعی تبدیل کرده است. 

معرفی این ویژگی‌ها، کارکنان تعمیر و نگهداری را با پشتیبانی و راهنمایی همه جانبه توانمند می‌سازد، و آنها را قادر می‌سازد تا به سرعت و با دقت مشکلات را بیابند و راه‌حل‌ها را ارائه دهند، و همچنین از طریق فناوری واقعیت افزوده AR، کمک فوری از کارشناسان راه دور دریافت کنند، که باعث بهبود عملکرد دیجیتال پرسنل تعمیر و نگهداری می‌شود. - قابلیت های انسان، میانگین زمان تعمیر (MTTR) را به طور متوسط ​​کوتاه می کند ٪۱۰۰ و راندمان تعمیر و نگهداری را بهبود می بخشد در حالی که به طور چشمگیری هزینه عملیات و نگهداری تجهیزات سازمانی را کاهش می دهد. 

به طور خاص، دستیار تعمیر و نگهداری هوشمند (Maximo Assist) IBM Maximo Application Suite می‌تواند قابلیت‌های زیر را در اختیار شرکت‌ها قرار دهد: 

• نمودارهای دانش تعمیر و نگهداری هوشمند: تابع گراف دانش تعمیر و نگهداری هوشمند از فناوری هوش مصنوعی از طریق واردات اسناد تجهیزات استفاده می کند و از قابلیت های استخراج دانش برای ایجاد نمودار دانش جستجوی متن کامل، ارائه یک پایگاه دانش سریع و دقیق، کمک به پرسنل در محل برای ارائه راه حل مستقل برای مشکلات فنی استفاده می کند. و دسترسی سریع به تجهیزات و اطلاعات نگهداری را فراهم می کند. 

• تشخیص تعمیر و نگهداری هوشمند هوش مصنوعی: تعمیر و نگهداری و تشخیص هوشمند هوش مصنوعی از فناوری هوش مصنوعی و مدل های تشخیصی هوشمند برای راهنمایی تکنسین ها در تشخیص عیوب در قالب پرسش و پاسخ استفاده می کند. به همین ترتیب، درصد احتمال خطا را از طریق تجزیه و تحلیل مدل تشخیصی هوش مصنوعی فراهم می کند و یک برنامه تعمیر و نگهداری سریع و دقیق را تدوین می کند. در عین حال، فرآیند تشخیصی دقت تجزیه و تحلیل مدل را با کمک توانایی قدرتمند خودآموزی هوش مصنوعی تقویت می کند تا به طور مداوم از طریق استفاده و بازخورد بهبود یابد. 

• کمک تعمیر و نگهداری از راه دور AR: کمک تعمیر و نگهداری از راه دور AR از فناوری واقعیت افزوده AR برای تحقق اشتراک‌گذاری بصری و تعامل بی‌درنگ بین کارشناسان تجهیزات راه دور و پرسنل میدانی، ارائه راهنمایی بصری نگهداری و پشتیبانی فنی استفاده می‌کند و در عین حال بستری را برای به ارث بردن دانش سازمانی از طریق متخصص ایجاد می‌کند. پایگاه داده و از «آخرین مایل» کارشناسان به محل تولید می گذرد. 

شکستن گلوگاه بهره وری تعمیر و نگهداری و توانمندسازی سیستم دانش موجود 

از طریق استقرار IBM Maximo Application Suite Intelligent Maintenance Assistant (Maximo Assist)، شرکت خودروسازی مزایای زیر را به دست آورده است: 

• بهبود کارایی کسب اطلاعات: از طریق اجرای مجموعه برنامه های کاربردی Maximo IBM، سطح مدیریت تعمیر و نگهداری این شرکت بزرگ خودروسازی با موفقیت بهینه شده است. این رویکرد سنتی تعمیر و نگهداری در محل را تغییر داده است که در آن پرسنل برای ورق زدن اطلاعات به اتاق داده می‌رفتند. استفاده از موقعیت‌یابی هوشمند داده‌های تعمیر و نگهداری از طریق دامنه در محل به ارتقای شفافیت، استانداردسازی مدیریت تعمیر و نگهداری و خودکارسازی روش تعمیر و نگهداری کمک می‌کند. این رویکرد از بالا به پایین برای داده های تعمیر و نگهداری و استانداردسازی اسناد، دارایی های نامشهود ارزشمندی را ارائه می دهد که پایه محکمی برای دانش و یادگیری و توسعه شرکت می گذارد (L&D)
• زمان تعمیر را کوتاه کنید: از طریق ساخت مدل تشخیص عیب، پلتفرم IBM Maximo Application Suite می تواند به طور دقیق مشکلات را ردیابی کند، علت اصلی را پیدا کند و راه حل هایی را در حالت پاسخ به مشکل به نام PDCA ارائه دهد. علاوه بر این، Maximo Assist می‌تواند با دقت به عملکرد سند مربوط به خطا و راه‌حل تعمیر بپرد و به کاربران اجازه می‌دهد تا بازخورد و رتبه‌بندی را در مورد راه حل تعمیر ارائه دهند. به همین ترتیب، می‌تواند بهترین روش‌های تعمیر را بر اساس داده‌های تاریخی ارائه کند و درجه تطبیق را مرتب کند. علاوه بر بهبود راندمان تعمیر و نگهداری و کاهش میانگین زمان تعمیر (MTTR)، راه‌حل‌های راحت‌تر و دقیق‌تری را برای عیب‌یابی دشوار در اختیار پرسنل تعمیر و نگهداری قرار می‌دهد.             
• تقویت و توانمندسازی سیستم های IT موجود: IBM Maximo Application Suite می تواند به طور یکپارچه با سیستم سفارش کار موجود، سیستم مدیریت دارایی و مدیریت منابع انسانی (پایگاه داده خبره) و سایر سیستم ها ادغام شود تا به طور خودکار نمودارهای دانش تعمیر و نگهداری تولید شود. در عین حال، از طریق آموزش فوری مدل‌های هوش مصنوعی، دانش تعمیر و نگهداری با سفارش کار و تجارت دارایی ترکیب می‌شود تا اطمینان حاصل شود که اطلاعات تعمیر و نگهداری تجهیزات می‌تواند به طور دقیق، به موقع و به طور کامل در کار استاندارد پلت فرم مدیریت دارایی خود شرکت منعکس شود، بنابراین ایجاد پایگاه دانش تعمیر و نگهداری جامع این راه حل یکپارچه یکپارچه سازی داده ها و به اشتراک گذاری اطلاعات در شرکت را تضمین می کند و اتصال داده بین سیستمی را برای بهبود کارایی و کیفیت کار تعمیر و نگهداری افزایش می دهد. 
• یک سیستم دانش "چهار استخر" را ایجاد کنید: با توجه به حفظ ناکارآمد مهارت ها و تجربه، مشتری و Shuto Technology یک سیستم توانمندسازی برای پشتیبانی از ارتقای مهارت های تعمیر و نگهداری و آموزش پرسنل ایجاد کردند که به عنوان "4 مجموعه دانش:" نیز شناخته می شود. 
  • یک استخر دانش تجهیزات برای انباشت دانش و پرس و جو؛ 
  • مجموعه دوره تجهیزاتی از منابع یادگیری برای از بین بردن نقاط ضعف در مهارت ها. 
  • یک مجموعه استعداد قادر به ارزیابی کمی دانش و مهارت پرسنل با ویژگی های گیمیفیکیشن. 
  • یک مجموعه تخصصی شامل کارشناسان در تمام زمینه های مربوطه برای پشتیبانی از راهنمایی تعمیر و نگهداری اپراتورهای میدانی. 

از طریق ایجاد «چهار استخر»، حول مدل آموزشی «انباشت دانش، اشتراک دانش، ارزیابی مهارت‌ها، وراثت مهارت‌ها»، مشتری موفق می‌شود مدیریت تجهیزات و شایستگی کارکنان را بهبود بخشد و مکانیزم انگیزشی مبتنی بر شایستگی پاداش عملکرد را ارائه کند. ارتقاء و شناخت، با "چهار استخر" در هسته. 

IBM با شریک تجاری خود برای ایجاد اکوسیستمی از مدیریت هوشمند و کارآمد تجهیزات همکاری می کند  

پس از استفاده از IBM Maximo Assist، بهبود راندمان تعمیر و نگهداری تجهیزات مشتری شروع به ثمربخشی کرد و میانگین زمان تعمیر را از 13 دقیقه به 9 دقیقه کاهش داد. برای گام‌های بعدی، Shuto Technology و IBM به طور مداوم کاربرد دستیار تعمیر و نگهداری هوشمند را تعمیق و گسترش خواهند داد، با سیستم‌های اطلاعاتی بیشتری (مانند سیستم‌های تولید، پلت‌فرم‌های IoT و غیره) مشتری ادغام می‌شوند تا اشتراک‌گذاری داده‌ها و هم افزایی تجاری را بهینه کنند.  

در عین حال، این دو شرکت به مشتری کمک خواهند کرد تا استفاده از Maximo Assist را گسترش دهد، یک پلتفرم مدیریت و اشتراک دانش تجهیزات واحد ایجاد کند، یک گروه متخصص در سطح گروه ایجاد کند، و یک تعمیر و نگهداری از راه دور بین منطقه ای و کارخانه ای ایجاد کند. مرکز راهنمایی و خدمات 

همانطور که ژو شوفنگ، مدیر کل فناوری Shuto گفت: "تحول دیجیتال هوشمند آینده شرکت ها است و IBM Maximo یک راه حل ایده آل برای دستیابی به این هدف است. اجرای موفقیت آمیز این پروژه نه تنها نشان دهنده موقعیت پیشرو فناوری Shuto در زمینه مدیریت دارایی های سازمانی است، بلکه درک عمیق و عملکرد ما از ترکیب نوآوری با تعمیر و نگهداری تجهیزات را برجسته می کند. Shuto Technology همکاری نزدیکی با IBM حفظ خواهد کرد، تلاش‌ها و استقرار R&D ما را تسریع می‌بخشد و به طور مداوم برای ایجاد یک اکوسیستم مدیریت تجهیزات هوشمندتر و کارآمدتر نوآوری می‌کند که رشد پایدار و ارزش افزوده را برای مشتریان ما فراهم می‌کند. 

درباره IBM Maximo Application Suite بیشتر بیاموزید