نحوه استفاده از داده های مرجع برای راه اندازی مدل های داده های ساختمانی

در Logility، ما معتقدیم که استفاده از داده های مرجع بازار از نظر آماری صحیح تر از اتکا به داده های تاریخی یک مشتری است. بله، این داده‌ها از این جهت که با اعداد حسابداری تطبیق داده می‌شوند، آرامش‌بخش است. با این حال، زمانی که شما سعی می کنید پیش بینی کنید در دوره بعدی چه خرج خواهید کرد، گمراه کننده است. داده های تاریخی/شرکت مشمول موارد زیر است: 

• فقدان عمق آماری - کمتر از 20 نقطه داده برای هر هزینه معین 
• بی‌نظمی‌های حسابداری - محموله‌ها و پرداخت‌هایی که در اواخر سال تخفیف داده می‌شوند یا دوباره تعدیل می‌شوند. 
• سوگیری خرید - بارهای کامیون یا محموله‌هایی که شرایط را مساعد کرده‌اند، مانند یک کامیون در دسترس یا فرصت‌های بازگشت 

اما مهمتر از همه، ساختن یک مدل داده از ابتدا به زمان نیاز دارد – زمان زیادی. 

ما معتقدیم که کاربران باید بتوانند فوراً نتایج را ایجاد کنند و بتوانند مدلی را در برابر هزینه های شناخته شده خود محک بزنند. داده های مرجع بهینه سازی شبکه ما را به عنوان تعرفه ای در نظر بگیرید که می توانید مطابق با رفتار کسب و کار خود تنظیم کنید. 

راه حل بهینه سازی شبکه Logility با موارد زیر بارگذاری می شود: 

• نرخ بار کامیون 
• نرخ LTL 
• نرخ بسته 
• نرخ های بین وجهی 
• نرخ های نیروی کار 
• نرخ اجاره 
• و بیشتر 

Nathanael Powrie، EVP تجزیه و تحلیل داده در شرکت مشاوره زنجیره تامین Maine Pointe، ارزش داده های مرجع موجود در بهینه سازی شبکه Logility را برجسته می کند: 

به بحث Nathanael گوش دهید که چگونه راه حل بهینه سازی شبکه Logility تصمیمات زنجیره تامین را سریعتر و بهتر می کند. 

با بهینه سازی شبکه، زمان بیشتری را برای ارزش گذاری دریافت کنید 

راه حل بهینه سازی شبکه Logility از رهبران زنجیره تامین امروزی برای پرسیدن و پاسخ به سوالاتی پشتیبانی می کند که پیچیدگی های طراحی زنجیره تامین را کاهش می دهد، کارایی را افزایش می دهد و به تسریع تصمیم گیری مطمئن کمک می کند.