پاسخ کوتاه به این خواهد بود "نه مستقیم".
با این حال، Flight Delay Prediction API پیشبینی میانگین تأخیر آینده یک شرکت هواپیمایی، یک مسیر خاص، یا همه پروازهای یک فرودگاه در یک دوره معین در گذشته را بسیار آسان میکند - مثلاً یک سال عقبتر از روز فعلی. به سادگی پروازها را از طریق API در دوره مورد نظر درخواست کنید و تجزیه و تحلیل کنید که چند بار انجام داده اند و چند بار تاخیر داشته اند و البته برای چه مدت. این به شما درک کاملاً واضحی از میانگین نرخ تاخیر از روز جاری به بعد و پاسخ می دهد "نحوه پیش بینی تاخیر پرواز با API".
همیشه میتوانید دادهها را گسترش دهید، زیرا دادهها در طول زمان نیز گسترش مییابند و میانگین نرخ تأخیر بیشتر و محکمتری برای پیشبینی تأخیر پرواز آینده ایجاد کنید.
نکته: محدوده تاریخی که میتوانید در 1 تماس API درخواست کنید معمولاً حداکثر 30 روز است، اما اگر فرودگاهی که درخواست کردهاید شلوغ باشد و ترافیک بیشتری داشته باشد، این مدت میتواند کوتاهتر باشد (تا 3 تا 5 روز) Delay Prediction API قرار است بازگردد.
در این موارد، میتوانید به سادگی چندین تماس API با دورههای زمانی کوتاهتری برای تکمیل محدوده خود برقرار کنید.
- هوانوردی
- هواپیمای بدون سرنشین Ai
- محموله هوایی
- پهپادهای نیروی هوایی
- فضای هوایی
- هوانوردی کماندار
- هوانوردی ارتش
- هواپیماهای بدون سرنشین خودمختار
- پایگاه داده هوانوردی و API
- لبه هوانوردی
- حمل و نقل هوایی کنفرانس بلاک چین
- بوئینگ
- راههای هوایی بریتانیایی
- اقیانوس آرام
- coingenius
- هواپیمایی کریپتو کنفرانس
- dlj
- وزوز
- فناوری هواپیماهای بدون سرنشین
- امارات
- f 35
- محموله هوایی فدکس
- api تاخیر پرواز
- داده های تاخیر پرواز
- API پیش بینی تاخیر پرواز
- هوانوردی goshawk
- اره
- چگونه تاخیرهای پرواز را با یک API پیش بینی کنیم
- هیوز ایروست
- هوانوردی شغلی
- هوانوردی اردن
- جامپ جت
- لوفت هانزا
- مدل رکابی m80
- پهپاد تجسسی نظامی
- نیروی دریایی 5 گرم
- افلاطون
- افلاطون آی
- هوش داده افلاطون
- بازی پلاتو
- PlatoData
- بازی پلاتو
- درنده
- پهپاد درو
- خطوط هوایی جنوب غربی
- دشنه
- سوخت هواپیمایی پایدار
- تاکتیکی x
- بار هوایی ups
- هوانوردی ارتش ما
- زفیرنت