چگونه به یک متخصص کیفیت داده تبدیل شویم - DATAVERSITY

چگونه به یک متخصص کیفیت داده تبدیل شویم - DATAVERSITY

تمبر زمان: 25 مه 2023، 3:35 صبح
گره منبع: 2677608
متخصص کیفیت داده هامتخصص کیفیت داده ها

ابتدا تحلیلگر داده و سپس متخصص کیفیت داده آمد. تحلیلگران داده برای توسعه هوش تجاری به داده های دقیق نیاز دارند و، مگر اینکه شخص دیگری داده ها را تمیز کند، آنها نیز باید این کار را انجام دهند. این کار وقت گیر است و با تجزیه و تحلیل داده ها برای هوش تجاری مفید تداخل دارد. 

متخصص کیفیت داده ها را وارد کنید، که مسئولیت ارائه داده های با کیفیت بالا را با استفاده از ابزارهای تخصصی و بهترین شیوه ها بر عهده می گیرد. این متخصصان کیفیت داده‌ها را اندازه‌گیری می‌کنند و با متولیان داده کار می‌کنند تا برنامه‌هایی را ایجاد کنند که قابلیت اطمینان، سازگاری و کامل بودن آن را تضمین کند. 

متخصص کیفیت داده نیز باید مستقیماً با آن کار کند مباشر داده برای ترویج ذخیره سازی داده های با کیفیت بالا 

در ترکیب با سایر مسئولیت های خود، یک متخصص کیفیت داده ممکن است به عنوان دستیار برای تحلیلگر داده یا تیم تجزیه و تحلیل داده عمل کند. با این حال، مسئولیت اصلی آنها اطمینان از کیفیت و صحت داده ها است. متخصص کیفیت داده اغلب مسئول بررسی منبع داده ها برای تأیید صحت آن و انتقال صحیح اطلاعات روی کاغذ به فرمت الکترونیکی است. این به آن اجازه می دهد در یک پایگاه داده ذخیره می شود or ابر.

متخصص کیفیت داده ها یک موقعیت مدیریتی نیست.

متخصصان کیفیت داده با سازندگان داده، مصرف‌کنندگان داده و مباشران داده همکاری نزدیکی خواهند داشت تا اطمینان حاصل کنند که داده‌ها قابل استفاده، قابل اعتماد، به‌موقع و قالب‌بندی صحیح هستند. آنها مسئول یادگیری، درک و پیگیری هستند برنامه حاکمیت دادهقوانین و خط مشی ها برای توسعه، ذخیره و نگهداری داده های با کیفیت بالا. 

آنها همچنین ممکن است مسئول استفاده از ابزارهای حاکمیت داده برای ردیابی و مدیریت کیفیت داده ها باشند. علاوه بر این، یک متخصص کیفیت داده ممکن است مسئول آن باشد پروفایل داده ها و تجزیه و تحلیل الزامات کاربر. 

در رابطه با مدیریت کیفیت داده ها، گری مورونی، بنیانگذار و مدیر عامل سابق Clavis Insight در مصاحبه ای اظهار داشت:

«در دنیای بسیار به هم پیوسته امروزی، داده‌های بد وارد شده به یک فرم وب یا یک برنامه تجاری خط مقدم، مانند سیستم مرکز تماس یا یک برنامه محصول جدید، بلافاصله از طریق سیستم‌های اطلاعاتی شرکت پخش می‌شوند. تأثیر منفی داده‌های معیوب و هزینه تعمیر آن در آینده – یا عدم رفع آن و رها کردن آن برای مختل کردن فرآیندهای مهم تجاری – می‌تواند بسیار زیاد باشد. تنها راه حل این است که کنترل هایی را برای اطمینان از درست بودن داده ها در اولین بار پیاده سازی کنیم.

کیفیت داده چیست و چرا مهم است؟

کیفیت داده به اندازه گیری دقت و کامل بودن داده ها اشاره دارد. تاکید بر کیفیت داده در مشاغل مبتنی بر داده افزایش یافته است، زیرا حجم داده ها به طور پیوسته افزایش یافته و به طور پیچیده تر با عملیات یک کسب و کار مرتبط شده است. داده‌های باکیفیت به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا از خطاهایی در داده‌های خود جلوگیری کنند که باعث ترویج مفروضات معیوب و تصمیم‌گیری ضعیف می‌شود. 

La تاثیر داده های بی کیفیت می تواند عواقب قابل توجهی برای مشاغل داشته باشد. اغلب منشأ اشکالات عملیاتی، تحلیل های نادرست و استراتژی های تجاری کوته بینانه است. نمونه‌هایی از آسیب‌هایی که داده‌های با کیفیت پایین می‌توانند ایجاد کنند شامل هزینه‌های اضافی (و غیرضروری) در هنگام ارسال محصولات به آدرس‌های اشتباه و/یا از دست دادن فرصت‌های فروش به دلیل سوابق ناقص مشتری است.

مسئله دیگری که در نتیجه داده های بی کیفیت ایجاد می شود، عدم اعتماد به داده ها است. کارکنان، مدیران تجاری و مدیران شرکت‌هایی که برای سازمان‌هایی با داده‌های با کیفیت پایین کار می‌کنند، نمی‌توانند هوش تجاری یا برنامه‌ریزی بلندمدت را توسعه دهند، زیرا نمی‌توان به داده‌ها اعتماد کرد.

مهارت های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک متخصص کیفیت داده ها

به طور متوسط، یک متخصص کیفیت داده درآمد کسب می کند حقوق سالانه 60,907 دلار در ایالات متحده. یک موقعیت اولیه از 37,011 دلار در سال شروع می شود. کارگران باتجربه می توانند تا 101,350 دلار در سال درآمد داشته باشند.

برخی از سازمان‌ها برای یک متخصص کیفیت داده آگهی داده‌اند، اما مسئولیت‌های تحلیلگر داده را در شرح شغل گنجانده‌اند. این بازتابی از سردرگمی است که در مورد مسئولیت‌های این دو سمت وجود دارد، که در اصل فقط به تحلیلگر داده تعلق داشت. 

مهارت های اساسی مورد نیاز برای یک متخصص کیفیت داده عبارتند از: 

توجه داشته باشید که کلمه کلیدی در هر نیاز "تجربه" است.

کسب تجربه و گواهینامه

یک گواهینامه اعتباری را ارائه می دهد که دانش و مهارت های فرد را تأیید می کند. خوشبختانه دوره ها و ترکیبی از دوره ها وجود دارد که هم تجربه و هم گواهی را ارائه می دهد. برخی از فرصت های آموزشی برای متخصصان مشتاق کیفیت داده ها عبارتند از:

  • چندین مرکز آموزش آنلاین (از جمله DATAVERSITY) برنامه ها و گواهینامه های جامع و چند دوره ای کیفیت داده را ارائه می دهند. موضوعات شامل شیوه‌های کیفیت داده، اصول، چالش‌ها و راه‌حل‌ها، ابزارها و موارد دیگر است.
  • آکادمی یادگیری بزرگ ارائه می‌دهد دوره های رایگان زبان داده و گواهینامه ها این دوره‌ها معمولاً فقط دو ساعت هستند و باید گواهی‌های تکمیلی در نظر گرفته شوند که به گواهینامه دیگری اضافه می‌شوند.
  • DataCamp یک دوره رایگان چهار ساعته با عنوان دارد آشنایی با SQL، که اصول اولیه SQL (معروف ترین زبان پرس و جو) و نحوه دستکاری داده ها با استفاده از پایگاه های داده رابطه ای را آموزش می دهد.

آینده متخصصان کیفیت داده ها

با تکامل کامپیوتر، نرم افزار و فناوری اینترنت، اهمیت تبدیل داده ها برای پشتیبانی از دقت و کیفیت به طور قابل توجهی افزایش یافته است.

متخصصان کیفیت داده‌ها می‌توانند انتظار امنیت شغلی مشخصی را داشته باشند زیرا میزان داده‌هایی که کسب‌وکارها جمع‌آوری می‌کنند همچنان در حال رشد هستند. با افزایش تعداد دستگاه‌ها و حسگرهای متصل، کیفیت داده‌های بالا برای تصمیم‌گیری هوشمند اهمیت بیشتری دارد هوش تجاری. سازمان هایی که از متخصص کیفیت داده برای مدیریت و سازماندهی داده های خود استفاده می کنند، درک بهتری از ارزش آن خواهند داشت. 

کسب‌وکارها اهمیت داده‌های دقیق و باکیفیت را در فرآیند تصمیم‌گیری خود آموخته‌اند و به آن اولویت بالایی می‌دهند.

تصویر تحت مجوز Shutterstock.com استفاده می شود

تمبر زمان:

بیشتر از DATAVERSITY