نحوه آزمون گواهینامه حرفه ای دانشمند داده Ace - KDnuggets

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

نحوه امتحان گواهینامه حرفه ای دانشمند داده Ace
تصویر توسط نویسنده

دریافت گواهینامه نه تنها مهارت های شما را تایید می کند، بلکه اعتماد به نفس شما را نیز افزایش می دهد. علاوه بر این، نشان می دهد که شما برای یک نقش خاص آماده کار هستید.

برای یک مبتدی، به شدت توصیه می شود که پس از اتمام یک بوت کمپ علم داده و کار بر روی پروژه های نمونه کار، زمان دریافت گواهینامه فرا رسیده است. در حالی که DataCamp ابزارهای توسعه شغلی سرتاسری را فراهم می کند که گواهینامه را در دسترس قرار می دهد، بسیاری از افرادی که سعی در امتحانات دارند هنوز شکست می خورند.

در این وبلاگ، من تجربه خود را از شرکت در آزمون گواهینامه، فرآیند صدور گواهینامه و اینکه چگونه هر مبتدی یا متخصص علوم داده می تواند در کمتر از دو روز گواهینامه کسب کند به اشتراک می گذارم.

یافتن استعدادهای واجد شرایط در علم داده این روزها دشوار است. شرکت ها به متخصصان داده مانند شما نیاز دارند، اما افراد کافی با مهارت های مناسب وجود ندارند. کسب درآمد a گواهی از DataCamp یک راه عالی برای متمایز شدن است. این به کارفرمایان نشان می‌دهد که مهارت‌های شما برای کار آماده است، بنابراین می‌توانید نقش رویایی را به دست آورید.

در حال حاضر، شما می توانید برای موارد زیر گواهینامه دریافت کنید:

همکار تحلیلگر داده
تحلیلگر داده حرفه ای
دانشیار داده
دانشمند داده حرفه ای
دانشیار مهندس داده

نحوه امتحان گواهینامه حرفه ای دانشمند داده Ace
تصویر از DataCamp

گواهینامه Associate برای کسانی که تازه شروع به کار کرده اند ایده آل است و انتظارات شغلی سطح ابتدایی را برآورده می کند. از سوی دیگر، گواهینامه حرفه ای مرحله بعدی است و با سطح مهارت مورد انتظار برای نقش هایی که به بیش از 2 سال تجربه نیاز دارند، همسو می شود.

در این وبلاگ به این موضوع خواهیم پرداخت گواهینامه حرفه ای دانشمند داده روند.

نحوه امتحان گواهینامه حرفه ای دانشمند داده Ace
تصویر از DataCamp

تقاضای زیادی برای دانشمندان داده وجود دارد، با هزاران فرصت شغلی با درآمد خوب تنها در ایالات متحده. با این حال، کمبود متخصصان واجد شرایط داده وجود دارد. گواهینامه DataCamp's Data Scientist می تواند به شما کمک کند تا این مشاغل را سریعتر بدست آورید.

فرآیند صدور گواهینامه، مهارت در بین شایستگی های اصلی علم داده، از جمله تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، مدیریت داده ها، مدل سازی آماری، و طراحی تجربی را ارزیابی می کند. داوطلبان باید تسلط در سطح متخصص در برنامه نویسی Python یا R، SQL، ارتباط بینش های تحلیلی و به کارگیری این مهارت ها در رویه ها و گردش های کاری علوم داده رایج را نشان دهند. را زمان بندی شده و عملی آزمون های صدور گواهینامه به شدت آمادگی فرد را برای برآورده کردن خواسته های نقش های علم داده در بالاترین سطح ارزیابی می کند.

نحوه امتحان گواهینامه حرفه ای دانشمند داده Ace
تصویر از گواهینامه DataCamp

در امتحانات زمان بندی شده چه انتظاری داریم

برای کسب گواهینامه حرفه ای دانشمند داده، باید دو آزمون زمان بندی شده DS101 و DS201 را پشت سر بگذارید تا مراحل آزمون عملی را طی کنید.

DS101

آزمون DS101 یک ارزیابی 45 دقیقه ای R یا Python از تجزیه و تحلیل اکتشافی و مهارت های آزمایش آماری شامل محاسبه معیارها، ایجاد تجسم برای نشان دادن ویژگی های داده ها و روابط ویژگی ها، توصیف مفاهیم آماری برای آزمایش و آزمایش، به کارگیری روش های نمونه گیری و اجرای آزمون های آماری است.

DS201

آزمون 60 دقیقه ای DS201 مدیریت داده ها را در SQL، تمیز کردن و آماده سازی داده ها در پایتون یا R، مهارت های مدل سازی، ارزیابی مدل، یادگیری بدون نظارت و بهترین شیوه های برنامه نویسی از جمله کنترل نسخه و ساخت بسته را ارزیابی می کند.

در امتحان عملی چه انتظاری داریم

آزمون عملی تجسم داده ها و مهارت های ارتباطی را با بررسی یک مشکل تجاری، انتخاب و ایجاد تجسم و ارائه خلاصه ای از یافته ها ارزیابی می کند. این امر مستلزم ضبط و ارائه یک ارائه است که توانایی تجسم، قاب بندی، انتقال و خلاصه کردن داستان های داده را به طور مؤثر به مخاطبان مختلف از جمله رهبران تجاری نشان دهد. می توانید اطلاعات بیشتری در مورد نحوه رتبه بندی DataCamp به Data Scientist پیدا کنید. برای اطلاع از نحوه ارزیابی دیتا کمپ آزمون عملی دانشمند داده می توانید به ادامه مطلب مراجعه کنید بخش برای جزئیات بیشتر.

1. تست های سنجش را انجام دهید

قبل از ثبت نام برای آزمون گواهینامه حرفه ای، توصیه می کنم به همان تعداد شرکت کنید تمرین تست های ارزیابی تا جایی که ممکن است. این ارزیابی‌ها امتیازات و راه‌حل‌هایی برای پاسخ‌های نادرست ارائه می‌کنند. تمرین با تست های ارزیابی زمان بندی شده به شما کمک می کند تا با فرمت امتحان آشنا شوید و زمان خود را بهتر مدیریت کنید. گذراندن آزمون‌های عملی همچنین فرصتی برای یادگیری مفاهیم جدید و تقویت مهارت‌های خود است و شما را برای موفقیت در آزمون گواهینامه واقعی آماده می‌کند.

نحوه امتحان گواهینامه حرفه ای دانشمند داده Ace
آزمون های سنجش مهارت

2. راهنمای مطالعه را مرور کنید

دانلود راهنمای مطالعه گواهینامه دانشمند داده راهنمای مطالعه گواهینامه دانشمند داده و هر هدفی را که باید برای شایستگی های ارزیابی شده برآورده کنید، به طور کامل بررسی کنید. این راهنما پیوندهای مفیدی را به ارزیابی‌های عملی مرتبط برای هر شایستگی ارائه می‌کند.

3. یک دوره کوتاه بگذرانید

من متوجه شدم که تست های آماری و مدیریت داده های SQL حوزه های ضعیف تر من هستند. برای پرداختن به این موضوع، چند دوره آموزشی کوچک گذراندم و مفاهیم فراموش شده را دوباره مرور کردم. من به شدت توصیه می کنم دوره هایی را برای مرور این مفاهیم بگذرانید، به خصوص اگر از این ابزارها یا مفاهیم در زندگی کاری روزمره خود استفاده نمی کنید.

4. به فرآیند اعتماد کنید

گواهینامه DataCamp طیف گسترده ای از منابع مانند آزمون های ارزیابی، راهنمای مطالعه، دوره ها و دموها را ارائه می دهد. اگر در اولین تلاش خود موفق به دریافت گواهینامه نشدید، اجازه دارید یک بار آن را دوباره بگیرید. با این حال، اگر تلاش دوم خود را پاس نکردید، توصیه می شود دو ماه صبر کنید و روی نقاط ضعف خود کار کنید. شما یک گزارش عملکرد جامع دریافت خواهید کرد تا به شما در بهبود کمک کند.

1. دو پروژه علمی داده سرتاسر را تکمیل کنید

با استفاده از مجموعه داده های Kaggle یک رگرسیون و یک پروژه طبقه بندی را تکمیل کنید. برای هر پروژه، از طریق خط لوله علم داده از جمله تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، تمیز کردن داده ها، تجسم ها، مهندسی ویژگی، انتخاب مدل، آموزش و ارزیابی کار کنید. دنبال کردن فرآیند کامل از ابتدا تا انتها برای مشکل رگرسیون و طبقه‌بندی به شما کمک می‌کند تا مطمئن شوید که در مسیر درست قرار دارید و مهارت‌های مورد نیاز برای دستیابی به هدف گواهینامه خود را ایجاد می‌کنید. شما همچنین می توانید یک پروژه خوشه بندی را امتحان کنید.

2. یک نمونه آزمون عملی شرکت کنید

توضیحات پروژه را بخوانید امتحان نمونه و اطمینان حاصل کنید که متوجه شده اید که مدیر اطلاعات از شما چه انتظاری دارد. با مرور نمونه توضیحات امتحانی، دفترچه حل و ضبط ویدیوی ارائه مطالب زیادی یاد خواهید گرفت.

نحوه امتحان گواهینامه حرفه ای دانشمند داده Ace
نمونه آزمون عملی

3. از کارشناسان بیاموزید

هنگام کار بر روی یک امتحان عملی، به دنبال پروژه های مشابه در Kaggle، GitHub یا Medium باشید. این به شما کمک می کند تا مراحل لازم و ابزارهای محبوب برای انجام کارهای خاص را درک کنید. اگر با مشکل مواجه شدید، برای یافتن راه حل در گوگل جستجو کنید.

من کپی و چسباندن کد از Kaggle یا منابع دیگر را توصیه نمی کنم. بررسی‌کنندگان احتمالاً آثار سرقت‌شده را تشخیص می‌دهند و در امتحان شکست می‌خورند. علاوه بر این، در سناریوهای کاری واقعی، مدیران به راحتی می توانند موارد کپی شده را شناسایی کنند.

هنگام بررسی راه حل های کارشناسان دیگر، توضیحات را به طور کامل مطالعه کنید. انجام این کار به ترکیب نتایج آزمایش ها، گزارش های تحلیلی و نتیجه گیری کمک می کند.

4 ارائه

من از Canva برای ایجاد ارائه خود استفاده کردم، اما ابزارهای مختلفی برای ایجاد آن موجود است. در اینجا لیستی از مراحلی است که می توانید برای توسعه و ارائه نتایج پروژه خود دنبال کنید:

برای جلوگیری از ازدحام بیش از حد در هر اسلاید حداکثر از 3 خط استفاده کنید.
نتایج را به جای خواندن مستقیم از اسلایدها با کلمات خود توضیح دهید.
تجسم ها و تصاویر مربوطه را از پروژه خود وارد کنید.
از اصطلاحات فنی اجتناب کنید زیرا مخاطب غیر فنی است.
ارائه را به 10 اسلاید و حداکثر 8 دقیقه محدود کنید.
ارائه خود را حداقل 3 بار قبل از ضبط تمرین کنید.
ارائه ضبط شده خود را تماشا کنید و اگر احساس می کنید بهبودهایی ممکن است انجام شود، دوباره ضبط کنید.

پس از کسب گواهینامه، با برجسته کردن دستاوردهای خود، نمونه کارها و نمایه های خود را افزایش دهید. گواهینامه خود را در لینکدین به اشتراک بگذارید و آن را در GitHub، Deepnote، DataCamp، DagsHub و دیگر پلتفرم‌ها به نمایش بگذارید تا سبد علم داده خود را تقویت کنید.

نحوه امتحان گواهینامه حرفه ای دانشمند داده Ace
تصویر از نویسنده نمایه

اگر در جستجوی کار هستید، در حالی که روی پروژه های علم داده کار می کنید تا مهارت های خود را به نمایش بگذارید، به درخواست در تابلوهای شغلی ادامه دهید. توسعه پروژه ها تجربه عملی را نشان می دهد که دید شما را برای استخدام کنندگان افزایش می دهد و به آنها کمک می کند تا توانایی های شما را بهتر درک کنند.

برای ارتباط با دیگران در این زمینه به انجمن و گروه های شبکه دارای گواهی DataCamp در Discord و Slack بپیوندید. از این جوامع برای جستجوی فرصت های راهنمایی استفاده کنید که می تواند در جستجوی شغل شما کمک کند. به یاد داشته باشید، پیدا کردن یک نقش تمام وقت اکنون باید اولویت شما باشد، بنابراین زمان کافی را به فرآیند جستجو اختصاص دهید.

عابد علی اعوان (@1abidaliawan) یک متخصص دانشمند داده معتبر است که عاشق ساخت مدل های یادگیری ماشینی است. در حال حاضر، او بر تولید محتوا و نوشتن وبلاگ های فنی در زمینه یادگیری ماشین و فناوری های علم داده تمرکز دارد. عابد دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته مدیریت فناوری و مدرک کارشناسی در رشته مهندسی مخابرات است. چشم انداز او ساخت یک محصول هوش مصنوعی با استفاده از یک شبکه عصبی نمودار برای دانش آموزانی است که با بیماری های روانی دست و پنجه نرم می کنند.