چگونه اینترنت اشیا را می توان به هوش تجاری متصل کرد

راه حل های اینترنت اشیا و همچنین ابزارهای هوش تجاری به طور گسترده توسط شرکت ها در سراسر جهان برای بهبود فرآیندهای خود استفاده می شود. اما اگر این فناوری ها را با هم ترکیب کنیم چه؟ منطقی خواهد بود؟ به غیر از "بله" پاسخ دیگری نمی تواند وجود داشته باشد. در این مقاله به شما پیشنهاد می کنیم تا نگاهی به نحوه انجام آن بیندازید و دستورالعمل های گام به گام را در اختیار شما قرار دهیم.

BI و IoT یک دوتایی کامل هستند دستگاه های اینترنت اشیا می تواند داده های مهم را در یک تیم واقعی جمع آوری کند، نرم افزار BI برای پردازش و تجسم این اطلاعات در نظر گرفته شده است. در نتیجه شرکت‌ها و سازمان‌ها این امکان را دارند که از بالاترین ارزش داده‌های ثبت‌شده بهره‌مند شوند و از آن برای تصمیم‌گیری و ایجاد طرح‌ها و استراتژی‌های تجاری به‌طور کارآمد استفاده کنند.

طرح گام به گام برای ادغام BI با سیستم های اینترنت اشیا

به عنوان تقاضا برای توسعه اپلیکیشن های اینترنت اشیا در حال رشد تدریجی از سمت شرکت هایی که در طیف وسیعی از صنایع فعالیت می کنند، بدیهی است که کسب و کارهایی با انواع و اندازه های کاملاً متفاوت ممکن است نیاز به اطمینان از ارتباط این ابزارها با هوش تجاری را داشته باشند. و در زیر می توانید یک طرح جهانی برای آن پیدا کنید.

مرحله 1. یک برنامه آماده کنید

اول از همه، باید تعریف کنید که چه داده هایی باید از دستگاه های اینترنت اشیا شما جمع آوری، پردازش و تجسم شوند. به عنوان مثال، خرده فروشی ها و سوپرمارکت ها ممکن است نیاز به تجزیه و تحلیل موجودی محصولات، ترجیحات خریداران و رفتار آنها داشته باشند. به همین دلیل است که قفسه ها و سایر تجهیزات تجاری را می توان با حسگرهای هوشمند مختلف غنی کرد. این داده های جمع آوری شده معمولاً به یک پلتفرم IoT ارسال می شود برای پردازش بیشتر پس از آن، مدیران می توانند به گزارش های دقیقی که تمام جنبه های مورد نیاز را پوشش می دهد، دسترسی داشته باشند.

هر شرکتی باید به وضوح درک کند و با جزئیات برنامه ریزی کند که چگونه از داده های دریافتی بیشتر استفاده می شود، چگونه می توان آن را توزیع کرد و چه کسی به آن دسترسی خواهد داشت.

مرحله 2. از ذخیره سازی داده های ابری اطمینان حاصل کنید

برای بهره مندی از تمام مزایایی که فناوری های اینترنت اشیا امروز می تواند به ما پیشنهاد دهد، یافتن مکانی که تمام داده های جمع آوری شده در آن نگهداری شوند، حیاتی است. معمولاً شرکت‌ها پلتفرمی را انتخاب می‌کنند که توسط یکی از معروف‌ترین فروشندگان مانند آمازون (AWS)، Google Cloud یا Microsoft Azure ارائه می‌شود.

همه این خدمات ابزارهای ویژه ای را ارائه می دهند که به تجسم داده های ذخیره شده در قالب مناسب کمک می کند.

مرحله 3. راه کار با داده های اینترنت اشیا را به کارآمدترین روش پیدا کنید

تمام داده هایی که به پلتفرم ابری ارسال می شوند ثابت می مانند. اما به احتمال زیاد شما نمی خواهید فقط آمار و ارقام خسته کننده را ببینید. به همین دلیل است که باید راهی برای آموزش داده‌ها بیابید که آن‌ها را همانطور که نیاز دارید کار کند.

امروزه ابزارهای مختلفی وجود دارد که بر ML و فناوری های AI که به آنها کمک می کند تا داده های دریافتی را درک کنند و بیشتر آنها را در قالبی مناسب ارائه دهند. به لطف چنین ابزارهایی، تجسم همه این انبوه اعدادی که از دستگاه های اینترنت اشیا به دست می آورید برای شما بسیار آسان تر خواهد بود.

مرحله 4. به تجزیه و تحلیل داده ها بروید

بسیاری از برنامه های تحلیلی که توسط ارائه دهندگان خدمات ابری ارائه می شوند، می توانند تمام اطلاعات را به گونه ای آماده کنند که برای تجسم کاملاً آماده باشند. به لطف این ابزارها می توانید هر اطلاعاتی را که برای کارآمدتر کردن آنالیز نیاز دارید بیابید. علاوه بر این، ظرفیت های تحلیلی چنین ابزارهایی نیز بسیار چشمگیر است که فرصت های گسترده ای را در درک داده های خود به کسب و کارها می دهد.

به ویژه، چنین ابزارهای تحلیلی می توانند برای شرکت های تولیدی که همیشه باید با حجم عظیمی از داده ها سر و کار داشته باشند، بسیار مفید باشد. و این داده ها برای تفسیر دستی می توانند چالش برانگیز باشند. 

اگر هیچ ابزار تحلیلی مناسبی در میان ابزارهای موجود در بازار پیدا نکردید، همیشه می‌توانید توسعه یک راه‌حل سفارشی را سفارش دهید که کاملاً متناسب با نیازهای سازمان شما باشد.

مرحله 5. تمام داده های دریافتی از حسگرهای اینترنت اشیا را تجسم کنید

وقتی همه چیزهایی را که برای تجسم بیشتر لازم است آماده کردید، زمان انجام آن فرا رسیده است. اکنون این امکان وجود خواهد داشت که داده های خود را به قالبی تبدیل کنید که برای شما مفید باشد و خواندن و درک آن آسان باشد. ابزارهای هوش تجاری می توانند در انجام این کار به شما کمک کنند. 

امروزه راه‌حل‌های BI زیادی وجود دارد که انواع مختلفی از ابزارهای تجسم را با هم متحد می‌کنند که می‌توانند داده‌ها را از ذخیره‌سازی‌های متعدد در قالب‌های مختلف گرفته و بیشتر آنها را به گونه‌ای ارائه کنند که برای کاربران راحت باشد. شما این امکان را خواهید داشت که انتخاب کنید آیا می خواهید داده های شما در نمودار، نمودار، جدول و غیره نمایش داده شوند یا خیر.

حرف آخر

بدون شک، به لطف چنین راه حل هایی، تفسیر داده ها زمان بسیار کمتری نسبت به مواردی که همه این فرآیندها به صورت دستی اجرا می شوند، طول می کشد. به همین دلیل است که اگر نیاز به استفاده از داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط دستگاه‌های اینترنت اشیا برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک خود دارید، اکیداً توصیه می‌کنیم که امکان اتصال سیستم اینترنت اشیا خود را با هوش تجاری در نظر بگیرید.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.smartdatacollective.com/how-iot-can-connected-business-intelligence/