چگونه IBM و AWS با یکدیگر همکاری می کنند تا وعده هوش مصنوعی را برای تجارت ارائه دهند - وبلاگ IBM

در عصر دیجیتال امروزی که داده ها به عنوان یک دارایی ارزشمند به حساب می آیند، هوش مصنوعی مولد به عنوان ابزاری دگرگون کننده برای استخراج پتانسیل آن عمل می کند. بر اساس نظرسنجی MIT Sloan Management Review، تقریباً 85 درصد از مدیران بر این باورند که هوش مصنوعی مولد شرکت‌هایشان را قادر می‌سازد تا مزیت رقابتی به دست آورند یا حفظ کنند. بر اساس گزارش Markets and Markets، پیش‌بینی می‌شود که بازار جهانی هوش مصنوعی تا سال 190 به 2025 میلیارد دلار افزایش یابد که با نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) 36.62 درصد از سال 2022 افزایش می‌یابد. کسب‌وکارها در سطح جهانی قدرت هوش مصنوعی مولد را تشخیص می‌دهند و مشتاق هستند که از داده‌ها و هوش مصنوعی برای رشد بی‌نظیر، عملیات پایدار، ساده‌سازی و نوآوری پیشگام استفاده کنند. در این تلاش، IBM و AWS یک اتحاد استراتژیک ایجاد کرده‌اند که هدف آن انتقال پتانسیل تجاری هوش مصنوعی از صحبت صرف به عمل ملموس است.

پذیرش هوش مصنوعی در تجارت در مقیاس بدون چالش نیست، از جمله نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها، پیچیدگی‌های یکپارچه‌سازی و نیاز به پرسنل ماهر. مقیاس بندی هوش مصنوعی در تجارت چالش های منحصر به فردی را ارائه می دهد:

1. دسترسی به داده ها: داده های تکه تکه شده و جدا شده پیشرفت را خفه می کنند. گارتنر تاکید می کند که کسب و کارها سالانه 15 میلیون دلار به دلیل دسترسی ناکافی به داده ها از دست می دهند.
2. ادغام و محدودیت های مالی: ادغام هوش مصنوعی با سیستم های فعلی پیچیده است. Forrester نشان می دهد که 40٪ از شرکت ها با این مانع روبرو هستند. همزمان، مک‌کینزی اشاره می‌کند که هزینه‌های بالا ادغام هوش مصنوعی را در ۲۳ درصد از سازمان‌ها محدود می‌کند.
3. موانع اخلاقی و مقرراتی: رعایت اخلاق هوش مصنوعی بسیار مهم است. 34 درصد قابل توجهی از شرکت‌ها نگرانی‌های خود را در مورد عدالت ابراز می‌کنند، با موانع نظارتی که چشم‌انداز را تشدید می‌کند.

مشارکت AWS-IBM سمفونی از نقاط قوت است

همکاری بین IBM و AWS بیش از یک اتحاد تاکتیکی است. این سمفونی از نقاط قوت است. آی‌بی‌ام، پیشگام در تجزیه و تحلیل داده‌ها و هوش مصنوعی، watsonx.data را در میان فناوری‌های دیگر ارائه می‌کند که دسترسی و دریافت مجموعه‌های عظیمی از داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار را ممکن می‌سازد. از سوی دیگر AWS زیرساخت ابری قوی و مقیاس‌پذیر را فراهم می‌کند. با ترکیب داده‌های پیشرفته و قابلیت‌های هوش مصنوعی آی‌بی‌ام که توسط پلتفرم Watsonx با سرویس‌های ابری بی‌نظیر AWS پشتیبانی می‌شود، هدف این مشارکت ایجاد اکوسیستمی است که در آن کسب‌وکارها بتوانند هوش مصنوعی را به طور یکپارچه در عملیات خود ادغام کنند.

راه حل های کسب و کار در دنیای واقعی

ارزش واقعی هر فناوری با تاثیر آن بر مشکلات دنیای واقعی سنجیده می شود. مشارکت IBM و AWS بر ارائه راه حل ها در زمینه هایی مانند:

بهینه سازی زنجیره تامین با تجزیه و تحلیل برنامه ریزی مبتنی بر هوش مصنوعی

تجزیه و تحلیل برنامه ریزی IBM در AWS یک پلت فرم قدرتمند برای بهینه سازی زنجیره تامین ارائه می دهد که تخصص تحلیلی IBM را با قابلیت های ابری AWS ترکیب می کند. یکی از بزرگترین خرده فروشان لباس کودکان در ایالات متحده از این راه حل برای ساده کردن زنجیره تامین پیچیده خود استفاده می کند. تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی به تصمیم گیری سریع کمک می کند، در حالی که الگوریتم های پیش بینی پیشرفته تقاضای محصول را در مکان های مختلف پیش بینی می کنند. خرده فروش از این بینش ها برای بهینه سازی سطح موجودی، کاهش هزینه ها و افزایش کارایی استفاده می کند. زیرساخت مقیاس پذیر AWS امکان اجرای سریع و در مقیاس بزرگ را فراهم می کند و چابکی و امنیت داده را تضمین می کند. به طور کلی، این مشارکت خرده‌فروش را قادر می‌سازد تا تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کند، کارایی زنجیره تامین را بهبود بخشد و در نهایت رضایت مشتری را افزایش دهد، همه در یک محیط ابری امن و مقیاس‌پذیر.

هوش مصنوعی را برای متحول کردن عملیات تجاری ایجاد می کند

DB2 PureScale در AWS یک راه حل پایگاه داده مقیاس پذیر و انعطاف پذیر را ارائه می دهد که برای برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی مناسب است. PureScale با بهره‌گیری از زیرساخت‌های ابری قوی AWS، دسترسی بالا و تحمل خطا را تضمین می‌کند که برای مشاغلی که شبانه روز کار می‌کنند بسیار مهم است. یک بازیگر برجسته بیمه در ژاپن از این فناوری برای القای هوش مصنوعی در عملیات خود استفاده می کند. تجزیه و تحلیل بی‌درنگ روی داده‌های مشتری - که با پردازش سریع DB2 در AWS امکان‌پذیر شده است - به شرکت اجازه می‌دهد بسته‌های بیمه شخصی‌سازی شده را ارائه دهد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی مجموعه‌های داده بزرگ را غربال می‌کنند تا خطرات کلاهبرداری را شناسایی کرده و پردازش ادعاها را ساده‌تر کنند و کارایی و رضایت مشتری را بهبود بخشند. محیط امن و مقیاس پذیر AWS یکپارچگی داده ها را تضمین می کند و در عین حال قدرت محاسباتی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل های پیشرفته را فراهم می کند. بنابراین، DB2 PureScale در AWS این شرکت بیمه را برای نوآوری و تصمیم‌گیری سریع داده‌محور مجهز می‌کند و مزیت رقابتی را در بازار اشباع حفظ می‌کند.

مدرن کردن انبار داده با IBM watsonx.data

مدرن کردن انبار داده با استفاده از IBM watsonx.data در AWS به کسب و کارها رویکردی دگرگون کننده برای مدیریت داده ها در منابع و قالب های مختلف ارائه می دهد. این پلتفرم یک اکوسیستم داده هوشمند و سلف سرویس ارائه می دهد که حاکمیت داده، کیفیت و قابلیت استفاده را افزایش می دهد. با مهاجرت به watsonx.data در AWS، شرکت ها می توانند سیلوهای داده را تجزیه کنند و تجزیه و تحلیل بلادرنگ را فعال کنند، که برای تصمیم گیری به موقع بسیار مهم است. یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های مدیریت دارایی، آزمایشی را با استفاده از قابلیت‌های یادگیری ماشینی اجرا کرده است تا امکان تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، کشف روندها و الگوهایی را که ممکن است روش‌های سنتی از دست می‌دهند را فراهم کند. یکی از ویژگی های برجسته برای این شرکت، ادغام یکپارچه آن با زیرساخت های فناوری اطلاعات موجود است که هم هزینه ها و هم پیچیدگی مهاجرت از سیستم های قدیمی را کاهش می دهد. چه به دنبال ساده‌سازی عملیات، بهبود تجربیات مشتری یا باز کردن جریان‌های درآمد جدید باشید، IBM watsonx.data در AWS پایه و اساس یک رویکرد هوشمندانه‌تر و چابک‌تر برای مدیریت داده و تجزیه و تحلیل را ایجاد می‌کند.

همانطور که هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می‌دهد، این مشارکت متعهد است با به‌روزرسانی مداوم پیشنهادات خود، سرمایه‌گذاری در توسعه مشترک و ارائه ابزارهای پیشرفته و کاربردی به کسب‌وکارها، جلوتر از منحنی باشد.

مشارکت IBM-AWS فقط یک برد-برد برای شرکت های درگیر نیست. این یک پیروزی برای مشاغل در سراسر بخش است. این اتحاد با ترکیب مهارت IBM در تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی با زیرساخت ابری قوی AWS، موانع پذیرش هوش مصنوعی را از بین می برد، راه حل های مقیاس پذیر ارائه می دهد و کسب و کارها را قادر می سازد از هوش مصنوعی برای نتایج ملموس استفاده کنند.

آماده شوید تا از قدرت هوش مصنوعی برای کسب و کار خود استفاده کنید

بررسی کنید که چگونه مشارکت IBM-AWS می‌تواند راه‌حل‌های مناسبی را به شما ارائه دهد که منجر به نتایج می‌شود. به ما در AWS re:Invent 2023 از 27 نوامبر تا 1 دسامبر در لاس وگاس، نوادا بپیوندید. در غرفه شماره 930، آی‌بی‌ام پیشرفت‌های خود را در هوش مصنوعی نشان می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه به مشتریان کمک می‌کنیم تا با استفاده از پشته هوش مصنوعی مولد جامع ما، به سرعت و مسئولانه حجم کاری خود را افزایش دهند. این رویداد نگاهی مستقیم به راه‌حل‌های دگرگون‌کننده IBM ارائه می‌کند که در حال تغییر شکل صنایع هستند. با کارشناسان ما تعامل داشته باشید، در دموهای زنده شرکت کنید و راه حل های متناسب با نیازهای کسب و کار خود را کشف کنید.

به ما در re:Invent 2023 بپیوندید