چگونه داده های بزرگ بر طراحی وب سایت تأثیر می گذارد و چه چیزی می توانید از آن بیاموزید

از آنجایی که افراد و دستگاه های آنها دائماً به اینترنت متصل هستند، جریان داده های کاربر نحوه تعامل شرکت ها با مشتریان خود را تغییر می دهد. داده های بزرگ به رگ حیات کسب و کارهای کوچک و بزرگ تبدیل شده است و بر هر جنبه ای از نوآوری دیجیتال از جمله توسعه وب تأثیر می گذارد.

Big Data چیست؟

کلان داده را می توان به عنوان حجم زیادی از داده های ساختاریافته یا بدون ساختار تعریف کرد که فراتر از روش های سنتی نیاز به پردازش و تجزیه و تحلیل دارد. برای قرار دادن آن در یک دیدگاه قابل اندازه‌گیری، واحد اندازه‌گیری ذخیره‌سازی داده‌ها فقط به ترابایت یا پتابایت محدود نمی‌شود، بلکه به زتابایت که معادل یک تریلیون گیگابایت است، فراتر رفته است.

امروزه داده‌های بزرگ کلمه‌ای است که توجه تحلیلگران دیجیتال و توسعه‌دهندگان کسب‌وکار را که اهمیت داده‌ها را درک کرده‌اند، جلب کرده است. این داده ها از منابع بی شماری از اینترنت جمع آوری می شوند که در درجه اول از جزئیات کاربر تشکیل شده است. پس از تجزیه و تحلیل، این داده های کاربر را می توان به معیارهای با ارزشی تبدیل کرد که می تواند برای درک و همچنین تأثیرگذاری بر رفتار انسان استفاده شود.

استفاده از داده های بزرگ برای توسعه وب

نوآوری مبتنی بر داده به دلیل ایجاد تجربیات شخصی برای مصرف کنندگان، که بر اساس انتخاب، دسترسی و ترجیحات آنها است، شناخته شده است. جدای از خلاقیت و زیبایی شناسی، توسعه دهندگان توجه خود را به این معطوف کرده اند که چگونه طراحی مبتنی بر داده می تواند بر بازدید وب سایت، تعامل و بازگشت سرمایه آنها تأثیر بگذارد.

در اینجا برخی از تکنیک هایی که می توان برای جمع آوری داده ها استفاده کرد و یک طراحی وب مبتنی بر داده ایجاد کنید.

1. تجزیه و تحلیل جستجوی سایت

تجزیه و تحلیل جستجوی سایت یک تکنیک تحلیلی رایج است که توسط توسعه دهندگان وب برای بررسی عملکرد یک سایت در بین مصرف کنندگان و رقبا اتخاذ می شود. هنگام طراحی یک وب سایت، لازم است منابعی برای تجزیه و تحلیل جستجوی سایت از طریق یک ربات سایت داخلی یا یک داشبورد برای تجزیه و تحلیل داده ها و ایجاد تغییرات اختصاص داده شود. این تجزیه و تحلیل به طراحان اجازه می دهد تا با در نظر گرفتن ترجیحات و رفتار مصرف کننده تغییراتی در وب سایت ایجاد کنند.

2. تجزیه و تحلیل ترافیک وب

استقرار a ابزار تجزیه و تحلیل ترافیک وب در حالی که طراحی یک وب سایت به توسعه دهنده اجازه می دهد تا کلیک های سایت، تعامل و انجام تبدیل های مورد نیاز را پیگیری کند. این تجزیه و تحلیل معیارهایی را در مورد بازدیدهای کلی سایت، بخش های مصرف کننده، نرخ پرش، بازدید از صفحه و زمان نگهداری ارائه می دهد. بسته به داده های کاربر، طراحی و اصلاح وب سایت می تواند بر اساس نیاز مصرف کننده انجام شود تا مزیت رقابتی ایجاد شود.

3. تست داخلی

کاربران در شبکه دیجیتال انتظار پاسخ سریع به سوالات خود را دارند و این به توسعه دهنده بستگی دارد که آن را با سرعت مطابقت دهد. تست های داخلی داده های بلادرنگ را در مورد عملکرد، عملکرد، قابلیت استفاده، دسترسی، سازگاری و امنیت وب سایت به توسعه دهندگان ارائه می دهند. تست A/B تکنیک دیگری است که می توان از آن برای دریافت پاسخ کاربران در مورد تغییرات طراحی انجام شده در سایت استفاده کرد.

4. تجزیه و تحلیل نقشه حرارتی

ردیابی تعامل کاربر از طریق یک صفحه وب اطلاعات مهمی در مورد رفتار کاربر می‌دهد که به ایجاد طراحی وب‌سایتی که بیشترین میزان حفظ مصرف‌کننده را داشته باشد کمک می‌کند. نقشه حرارت تجزیه و تحلیل از یک ویژگی ردیابی چشم استفاده می کند، که نشان می دهد کاربر در درجه اول به دنبال اطلاعات روی صفحه است. طراحی وب سایت بر اساس الگوی نقشه حرارتی، طراحی سایت را با افت و نرخ پرش کمتر، بازدیدهای بالاتر و نرخ تبدیل بهبود می بخشد.

5. خودکار به روز رسانی

علم داده در حال تغییر روش توسعه وب و طراحی برای رضایت بیشتر مصرف کننده است. با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، به‌روزرسانی‌های توسعه وب را می‌توان به‌طور خودکار با در نظر گرفتن الگوهای داده و جریان کاربر انجام داد. این به‌روزرسانی‌های خودکار به طراحان اجازه می‌دهد تا به جای بازنگری در کل ساختار وب‌سایت، روی ایجاد تغییرات در زمینه‌های مورد نیاز تمرکز کنند.

مزایای استفاده از داده های بزرگ برای طراحی وب

داده های بزرگ امکانات محاسباتی بالایی را برای a توسعه برنامه وب شرکت و طراحی های UX را برای مصرف کنندگان ایجاد می کند. در میان مزایای بی شمار، در زیر برخی از مزایای اصلی داده های بزرگ برای طراحی وب آورده شده است.

• بینش در مورد عملکرد وب:

کلان داده بینشی در مورد نحوه عملکرد یک وب سایت در بین بینندگان و رقبای خود در بازار دیجیتال ارائه می دهد. عملیات تجاری که بر عملکرد وب متکی هستند می توانند انتخاب ها و تصمیمات هوشمندانه ای برای افزایش بازدید از وب، حفظ مشتری و نرخ تبدیل اتخاذ کنند. به عنوان مثال، اگر یک طراحی وب باعث افزایش زمان بارگذاری یک صفحه وب شود، این احتمال وجود دارد که مشتریان منتظر نمانند یا دوباره وب سایت را باز کنند.

• کاهش خطرات:

یک وب سایت مستعد خطرات متفاوتی است که نه تنها از سوی رقبا بلکه از نظر نظرات منفی مصرف کنندگان نیز به آن وارد می شود. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در هنگام طراحی یک وب سایت خطرات مربوط به فرار مشتری، کلاهبرداری، نقض امنیت و ریسک های مالی را کاهش می دهد یا از بین می برد.

• کاهش هزینه توسعه وب:

در حالی که تخصیص منابع مالی کافی برای ایجاد یک طراحی وب بهینه ضروری است، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به طراحان اجازه می دهد تا عاقلانه بر روی ترجیحات مشتری سرمایه گذاری کنند. با تجزیه و تحلیل داده ها، هزینه های توسعه وب را می توان کاهش داد یا به حداقل رساند و تنها در صورت نیاز می توان سرمایه گذاری های لازم را انجام داد. با تجزیه و تحلیل قابل پیش بینی از طریق کلان داده ها، می توان از سرمایه گذاری های پرخطر برای صفحاتی که ممکن است در آینده تقاضای مصرف کننده کمتری داشته باشند نیز جلوگیری کرد.

• ایجاد ROI و افزایش فروش:

یک طراحی وب بهینه مبتنی بر نوآوری مبتنی بر داده می تواند بازده سرمایه گذاری بیشتری را ایجاد کند و فروش را در وب سایت ها افزایش دهد. با تجزیه و تحلیل داده ها و بهینه سازی، می توان تکنیک های بازاریابی و کمپین های تبلیغاتی را بر اساس تقاضای مصرف کننده انجام داد که می تواند از طریق طراحی های مدرن وب به فروش تبدیل شود. وب‌سایت‌های تجارت الکترونیک می‌توانند دسته‌های جستجو را با فیلترهایی برای پیمایش بهتر در پیشنهادهای تخفیف در حین فروش ارائه دهند.

• بهبود تجربه و تعامل مشتری:

تجربیات مشتری در یک وب سایت نه تنها به خلاقیت بلکه به ویژگی های کاربر پسند، دسترسی، جریان اطلاعات و ارائه آن بستگی دارد. داده‌های تعامل با مشتری در زمان واقعی به طراحان اجازه می‌دهد تا طرح‌های UX، خدمات مشتری و خدمات شخصی‌سازی شده را برای بهبود نرخ نگهداری در وب‌سایت بهبود بخشند. به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به طراحان این امکان را می دهد که بدانند آیا مصرف کنندگان آنها با رابط کاربری راحت هستند یا به دنبال دسترسی آسان از طریق سایت هستند.

آینده طراحی وب

وابستگی انسان به خدمات دیجیتال و اینترنت به میزان بی سابقه ای افزایش یافته است و هیچ راهی برای توقف این پدیده وجود ندارد. این وابستگی به کسب و کارهای بیشتری نیاز دارد تا وب سایت هایی ایجاد کنند که در نهایت به چهره شرکت ها و سازمان ها تبدیل شوند.

همانطور که ایجاد یک وب سایت مدرن با ویژگی های منحصر به فرد ضروری است، راه هوشمندانه برای انجام آن تجزیه و تحلیل داده های کاربر برای درک آنچه مصرف کنندگان به دنبال آن هستند، است. تجزیه و تحلیل کلان داده ها در نهایت آینده توسعه وب سایت و نحوه اجرای طرح ها را برای رشد بیشتر مشتری، حفظ و سود کسب و کار شکل می دهد. با مزایای متعدد، طراحان این قدرت را دارند که استراتژی های بازاریابی و نحوه تاثیرگذاری مشتریان را نسبت به یک وب سایت تغییر دهند.

منبع: https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influencing-web-design-and-what-you-you-can-learn-from-it/