روندهای مولد هوش مصنوعی برای سال 2024 - DATAVERSITY

گاهی اوقات به نظر می رسد که هوش مصنوعی (GenAI) دنیای تجارت را فرا گرفته است. اینطور نیست. ما همچنان در چرخه هیپ باقی می‌مانیم و سازمان‌های آینده‌اندیش از عرضه کامل برای آینده قابل پیش‌بینی خودداری می‌کنند.

احتیاط مهم است؛ سازمان هایی که به سرعت مستقر می شوند ادغام های مولد هوش مصنوعی قبلاً در قالب طرح دعوی قضایی و بررسی دقیق سرمایه گذاران با ضربه ای مواجه شده اند. برای اجتناب از این عواقب، رهبران بازار از سال 2024 برای آماده سازی نیروی کار و داده های خود برای عرضه در مقیاس بزرگ استفاده خواهند کرد. این فرآیند شامل دسته بندی، بررسی و درک حجم عظیمی از داده های سازمانی خواهد بود. آماده سازی نیروی کار از طریق آموزش در حین کار؛ و آزمایش کاربردهای جزئی هوش مصنوعی مولد از طریق کارهای تکراری مانند تطبیق و ادغام.

من از رهبران دیگر صنعت استفاده کرده ام تا دیدگاه های خود را در مورد اینکه چه روندهای مولد هوش مصنوعی را پیش بینی می کنند و چه نقشی در موفقیت شرکت در سال 2024 و پس از آن ایفا خواهند کرد به اشتراک بگذارند.

هوش مصنوعی مولد عصر جدیدی از نوآوری و رشد اقتصادی را آغاز خواهد کرد.

در سال 2024، زمانی که شرکت‌ها GenAI را برای خودکارسازی وظایف، بهبود بهره‌وری و ایجاد محصولات و خدمات جدید اجرا می‌کنند، شاهد موجی از پذیرش کسب‌وکار خواهیم بود. همچنین نحوه تعامل ما با رایانه‌ها را با رابط‌های بصری‌تر و کاربرپسندتر که با زبان طبیعی ایجاد می‌شود، تغییر خواهد داد. GenAI مخرب ترین فناوری از زمان اینترنت است، و من مشتاقم ببینم چگونه آینده کار را در سال 2024 و بعد از آن شکل می دهد. -تاد فیشر، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران Call TrackingMetrics

هوش مصنوعی قرار است در سال 2024 امنیت سایبری را متحول کند.

هوش مصنوعی در پنج سال آینده به طور قابل توجهی تست بازیابی فاجعه (DR)، ایجاد دفترچه راهنما و تشخیص حادثه را افزایش خواهد داد.

هوش مصنوعی می‌تواند از روش‌های پیشرفته برای خودکارسازی تست DR پشتیبانی کند و نیاز به مداخله دستی را کاهش دهد. این توابع نه تنها در زمان صرفه جویی می کنند، بلکه تضمین می کنند که تمام تست ها سازگار هستند. علاوه بر این، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند نتایج آزمایش‌های DR گذشته را برای پیش‌بینی شکست‌های آینده تجزیه و تحلیل کنند و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا پیش از وقوع فاجعه به طور فعالانه به مسائل رسیدگی کنند. و البته، هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل عملکرد سیستم در طول تست‌های DR و پیشنهاد تنظیمات در صورت لزوم، به بهینه‌سازی تخصیص منابع کمک کند.

هوش مصنوعی همچنین در حال دگرگونی در زمینه اتوماسیون runbook (RBA) است. RBA مبتنی بر هوش مصنوعی به جای اتخاذ یک رویکرد سفت و سخت و مبتنی بر قواعد که سیستم منطقی «اگر، آنگاه» را اتخاذ کند، رویکردی شناختی اتخاذ می‌کند و بر اساس بازنمایی دانش، یادگیری و استدلال تصمیم‌گیری می‌کند.

در نهایت، هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به نیروی محرکه صنعت اطلاعات تهدید است. با جمع‌آوری، پردازش و ترکیب تهدیدها، هوش مصنوعی می‌تواند نحوه مبارزه سازمان‌ها با خطرات سایبری را تغییر دهد. دستاوردهای بهره‌وری حاصل از هوش مصنوعی در عملیات‌های اطلاعاتی و امنیتی تهدید قابل توجه خواهد بود. -آدام اسکامی هورن، مدیر تولید، InterVision

CIOها و رهبران تدارکات در سال آینده نزدیکتر از همیشه کار خواهند کرد.

در سال 2024، ما شاهد یک محور استراتژیک در فرآیندهای تدارکات خواهیم بود، زیرا افسران ارشد اطلاعات (CIO) بیشتر در تصمیم گیری های خرید مشارکت می کنند.

سازمان‌ها در هنگام انتخاب فروشنده به نظارت امنیتی پیچیده نیاز دارند، به‌ویژه وقتی ابزارهای GenAI محبوب‌تر می‌شوند (این فناوری‌ها امیدوارکننده هستند، اما آسیب‌پذیری‌های بالقوه زیادی را ارائه می‌کنند). خوشبختانه، مشکلی وجود ندارد که کار تیمی نتواند آن را برطرف کند، و CIOها در ارزیابی ریسک بسیار با تجربه هستند. همانطور که GenAI بیشتر با خریدهای تجاری مختلف در هم تنیده می شود، تخصص و اطلاعات CIO ها بسیار مهم خواهد بود و منجر به همکاری نزدیک تر با تیم های تدارکات می شود. ما پیش‌بینی می‌کنیم که این تغییر فرآیندهای تدارکات را ساده‌تر می‌کند، اطمینان حاصل می‌کند که امنیت یک فکر بعدی نیست، بلکه یک معیار اساسی در فرآیند انتخاب فروشنده سازمان‌ها و تحول کلی دیجیتال است.

امروزه، شکاف بسیار زیادی بین تدارکات و فناوری اطلاعات وجود دارد. بنابراین، برای شروع سطح بالاتری از همکاری، تیم‌های تدارکات و CIOها باید بر روی استفاده از ابزارهایی تمرکز کنند که به طور خودکار داده‌ها را جمع‌آوری، پردازش، مطابقت و غنی‌سازی می‌کنند، ترجیحاً در یک پلتفرم واحد. راه‌حل‌هایی که یک منبع قابل اعتماد و واحد از داده‌های تدارکات را فراهم می‌کنند، به نفع کل سازمان هستند و تصمیمات مبتنی بر داده‌ها را در بخش‌های مختلف - از امور مالی گرفته تا انطباق و حتی فروش، ممکن می‌سازند. با این زیرساخت، تیم های تدارکات یک حلقه بازخورد ایجاد می کنند که به نفع کل شرکت است و همکاری بهتر را تسهیل می کند. - استفانی لاپیر، مدیر عامل و بنیانگذار کتاب چای

هوش مصنوعی سطوح حمله سازمانی را گسترش می دهد، اما تشخیص باج افزار را نیز بهبود می بخشد.

همانطور که بسیاری از کارشناسان امنیت سایبری اشاره کرده‌اند، ابزارهای نوآورانه‌ای مانند GenAI می‌توانند حملات سایبری پیشرفته‌تر و موفق‌تری را هم از طریق تاکتیک‌های ظریف‌تر هکرها و هم از طریق افزایش آسیب‌پذیری‌های سازمانی ایجاد کنند. با این حال، در سال 2024، سازمان‌هایی را نیز خواهیم دید که GenAI را برای بهبود وضعیت امنیت سایبری خود اتخاذ می‌کنند. همبستگی گسترده رویداد از طریق یادگیری ماشینی (ML) و هوش مصنوعی با شناسایی باج‌افزار در سطح رفتاری، شناسایی تولید کلید مشکوک، بررسی‌های کپی سایه‌ای و تست‌های رمزگذاری منجر به وضوح و شناسایی سریع‌تر رویداد می‌شود. این برنامه‌ها در سال جدید توسعه یافته و گسترش خواهند یافت و منجر به استراتژی‌های امنیت سایبری آگاهانه‌تر می‌شوند. -زک مور، مدیر محصول، امنیت در سیستم های InterVision

موارد استفاده احتمالی برای هوش مصنوعی مولد بی پایان است، اما حکمرانی قوی تری در حال کاهش است که استفاده را برای محافظت از حریم خصوصی داده ها محدود می کند. با توجه به این محدودیت ها، سازمان ها به طور فزاینده ای شیوه های استفاده از هوش مصنوعی اخلاقی را در فرآیندهای مدیریت و توسعه افراد خود ادغام خواهند کرد. وقتی نوبت به یادگیری و توسعه می رسد، رهبران از هوش مصنوعی برای بهبود یادگیری، توصیه ها و داده ها و گزارش استفاده می کنند. تیم‌های تحقیق و توسعه باید بتوانند ROI ابتکارات خود را ثابت کنند و استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک شریک استراتژیک به این تیم‌ها اجازه می‌دهد تا بینش جمع‌آوری کرده و تأثیر را اندازه‌گیری کنند. -رزی ایوانز-کریم، مدیر آزمایشگاه نوآوری و علوم رفتاری در CoachHub

بدیهی است که این فناوری پیشگامانه آماده است تا دنیای ما را به روشی متحول کند که ما فقط می توانیم تصور کنیم. هوش مصنوعی مولد از توانایی خود در آزادسازی خلاقیت و نوآوری بی‌نظیر گرفته تا قدرت آن برای تغییر شکل صنایع و بازتعریف مرزهای بیان انسانی، نوید شکل‌دهی آینده‌ای روشن‌تر را برای همه دارد.

در حالی که تأثیر کامل هوش مصنوعی مولد هنوز آشکار نشده است، پیش‌بینی‌های ذکر شده در این مقاله نگاهی اجمالی به احتمالات دگرگون‌کننده‌ای در پیش رو ارائه می‌دهند. همانطور که ما به استفاده از قدرت این فناوری قابل توجه ادامه می دهیم، می توانیم آینده ای را پیش بینی کنیم که در آن ماشین ها و انسان ها به طور یکپارچه با یکدیگر همکاری کنند، جایی که خلاقیت شکوفا می شود و نوآوری هیچ حد و مرزی نمی شناسد.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.dataversity.net/generative-ai-trends-for-2024/