هوش مصنوعی مولد - پیشرو موج بعدی در بازارهای سرمایه

هوش مصنوعی مولد - پیشرو موج بعدی در بازارهای سرمایه

تمبر زمان: 14 ژوئیه 2023، 1:52 صبح
گره منبع: 2766169

  هوش مصنوعی مولد در زمان‌های اخیر به دلیل پتانسیل واقعاً دگرگون‌کننده و مخرب آن شهرت یافته است. تکامل با پیشرفت سریع در تکنیک‌های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و تولید بینش و به دنبال آن مدل‌های یادگیری عمیق آغاز شد. مدل‌ها اکنون به LLM‌های پیشرفته‌تر (مدل‌های زبان بزرگ) تبدیل شده‌اند که اساس مدل‌های هوش مصنوعی مولد را تشکیل می‌دهند. LLM ها موانع پیچیدگی زبان را با امکان آموزش بر روی حجم وسیعی از داده ها از جمله متن، تصویر و صدا برای درک زمینه، هدف و غیره در زبان ها شکسته اند، که می تواند به خروجی های متنی و معنایی درست منجر شود. اکنون می توان از هوش مصنوعی مولد در موارد استفاده چندگانه مانند پاسخ به سؤالات مبتنی بر دانش، خلاصه کردن موضوعات، نوشتن کد و غیره استفاده کرد.

مجموعه فعلی برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد شامل ChatGPT، DALL-E، Stable Diffusion، BARD، Midjourney، Deepmind و موارد دیگر است که می توانند داده های سازمانی عظیمی مانند متن، ایمیل، چت، تصاویر، ویدئو و ضبط های صوتی را پردازش کنند. برای ایجاد تحولات تجاری استفاده شود. برخی از مزایا عبارتند از بهبود تجربه مشتری، افزایش بهره وری، توسعه سریعتر محصول و کاهش هزینه ها.

موارد استفاده در حال ظهور در بازار سرمایه

شرکت‌های بزرگ سرمایه‌گذاری و فین‌تک قبلاً آزمایش‌هایی را با اثبات مفاهیم برای موارد استفاده مختلف در هوش مصنوعی مولد آغاز کرده‌اند. اکثر موارد استفاده بر روی بهبود و تغییر خدمات مشتری، عملیات، تحقیق و بینش و ایجاد محتوا متمرکز هستند. برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد API‌های کاربردی آسانی را برای شرکت‌ها فراهم می‌کنند تا یا همان طور که هستند مصرف کنند یا مدل‌ها را با استفاده از داده‌های اختصاصی سفارشی‌سازی کنند. این APIها می توانند به طور یکپارچه با برنامه های کاربردی سازمانی ادغام شوند تا یک راه حل پلت فرم به هم پیوسته ارائه دهند.

تصویر ضمیمه دیدگاهی در مورد برخی از موارد استفاده بالقوه برای خطوط مختلف کسب و کار در بازارهای سرمایه بر اساس اطلاعات در دسترس عموم می دهد.

  از نظر ما، خدمات مشتری، تولید محتوا و تحقیقات سرمایه‌گذاری مواردی هستند که اکثر شرکت‌ها در حال بررسی آن هستند. مختصری در مورد موارد استفاده در پاراگراف های بعدی ارائه شده است.

  مورد استفاده از خدمات مشتری شامل چت ربات خدمات مشتری است که می‌تواند با درک هدف سؤالات، فرمول‌بندی پاسخ‌ها و بهبود کیفیت پاسخ به ارتباط کمک کند. داده‌های جمع‌آوری‌شده از تعاملات همچنین می‌توانند برای علایق و احساسات تجزیه و تحلیل شوند تا راه را برای بهبود روابط مشتری از طریق شخصی‌سازی بیش از حد هموار کنند. شرکت‌های مدیریت ثروت می‌توانند از این فناوری برای ارائه مشاوره سرمایه‌گذاری شخصی از طریق کانال‌های دیجیتال استفاده کنند و در نتیجه تجربه مشتری را افزایش دهند.

 مدیران روابط همچنین می‌توانند از همین اهرم برای ایجاد کمپین‌های بازاریابی شخصی در میان بخش‌های مشتری، جغرافیا و جمعیت‌شناسی استفاده کنند و در نتیجه فروش و بازاریابی دیجیتال را خودکار کنند. این به طور بالقوه می تواند ارزش مشتری، تبدیل و حفظ مشتری را در یک دوره زمانی طولانی افزایش دهد. تیم حقوقی و انطباق نیز می‌توانند با تولید گزارش‌های نظارتی و انطباق سود ببرند و بدین ترتیب بر چالش‌های چند فرمتی گزارش غلبه کنند.

 قابلیت‌های گسترده تجزیه و تحلیل داده‌های هوش مصنوعی مولد می‌تواند توسط شرکت‌ها برای تجزیه و تحلیل حجم زیادی از گزارش‌ها و توصیه‌های تحلیل‌گر متنی، رونوشت‌های صوتی و داده‌های رسانه‌های اجتماعی، اخبار، مقالات و غیره برای شناسایی الگوها، روندها، همبستگی‌ها مورد استفاده قرار گیرد، بنابراین بینش‌های سرمایه‌گذاری آگاهانه و صدا را ممکن می‌سازد. تصمیمات سرمایه گذاری

چالش ها و خطرات فعلی در اتخاذ هوش مصنوعی مولد

اگرچه این یک فناوری پیشگامانه است، اما چالش ها و خطرات خاص خود را دارد که برای استفاده مسئولانه از آن باید به طور مؤثر توسط شرکت ها مدیریت شود.

هوش مصنوعی مولد در بالاترین نقطه چرخه هایپ قرار دارد. برای شرکت ها مهم است که قابلیت های هوش مصنوعی مولد را با شناسایی یک مورد استفاده مناسب که ارزش تجاری ارائه می دهد و به درک بهتر قابلیت های فناوری کمک می کند، کشف کنند. یکی از ملاحظات برای انتخاب مورد استفاده، داده است. از آنجایی که خروجی های مدل به شدت به داده ها وابسته هستند، شناسایی مجموعه داده های مناسب برای آموزش، کیفیت داده ها و اقدامات امنیتی داده ها نیاز به نگاه دقیق تری دارد.

چالش‌ها با استفاده از مدل‌های از قبل موجود که قبلاً بر روی مجموعه داده‌های در دسترس عموم آموزش داده شده‌اند، باقی می‌ماند، زیرا ممکن است حاوی اطلاعات نادرست و نادرست باشد که منجر به اشتباهات تصمیم‌گیری می‌شود.

خطرات قانونی و انطباق مربوط به حریم خصوصی و محرمانه بودن داده ها، مسائل مربوط به کلاهبرداری سایبری و مسائل مربوط به توضیح پذیری خروجی های تولید شده در مقابل خروجی های تولید شده توسط انسان وجود دارد.

شرکت ها چگونه باید برای تحقق پتانسیل کامل هوش مصنوعی مولد واکنش نشان دهند؟ 

     هوش مصنوعی مولد وعده می دهد که مزایای قابل توجهی را برای شرکت ها فراهم کند. برای شرکت ها مهم است که این فناوری نوظهور را اکنون برای به دست آوردن مزیت رقابتی کشف کنند. شرکت ها باید سبد نوآوری موجود خود را بررسی کنند و هوش مصنوعی مولد را به عنوان یکی از حوزه های تمرکز فوری خود قرار دهند. شرکت ها باید با ارائه دهندگان خارجی شریک شوند تا بهترین قابلیت های فناوری را برای بهبود سفر تحول به ارمغان بیاورند.

این رویکرد اجرای یک PoC است که شامل شناسایی موارد استفاده تجاری و اولویت بندی بر اساس یادگیری معتبر است که می توان از موارد استفاده به دست آورد. یکی از رویکردها می‌تواند کشف تفکر طراحی و/یا روش‌های استارت‌آپ ناب برای دستیابی به حداکثر سود باشد. مشابه سایر مدل‌های هوش مصنوعی، برای شرکت‌ها مهم است که چارچوب هوش مصنوعی و حاکمیت قوی با چارچوب‌های هوش مصنوعی قابل توضیح و قابل اعتماد داشته باشند.

 

نتیجه 

انتظار می رود بازار جهانی هوش مصنوعی مولد تا سال 34 2032 درصد رشد کند و به 165 میلیارد دلار افزایش یابد. شرکت ها به طور فزاینده ای در تحقیق و توسعه، ساخت POC (اثبات مفاهیم)، ایجاد پرونده های تجاری و ادغام در پلت فرم های سازمانی سرمایه گذاری می کنند. شرکت هایی که قابلیت ها را در عملکردهای جلویی، میانی و پشتی خود یکپارچه می کنند، اولین مزیت محرک در بازار را به دست خواهند آورد. مانند هر فناوری نوظهوری، ریسک‌ها باید با چارچوب‌های حاکمیتی و انطباق مدیریت شوند و از تصمیم‌گیری‌های دقیق اطمینان حاصل شود، زیرا این امر مستلزم سرمایه‌گذاری قابل توجهی در ارتباط با زیرساخت‌های فناوری و نیروی کار است.

تمبر زمان:

بیشتر از فینسترا