رئیس فدرال رزرو درباره HAV ها، گوگل چت هوشمندتر Allo و موارد دیگر صحبت می کند - این هفته در هوش مصنوعی 9-23-16

1 - اتومبیل های خودران: فدرال رزرو قوانین مدت ها مورد انتظار را منتشر می کند

روز سه‌شنبه، دولت فدرال قوانین جدید خود را برای خودروهای خودران منتشر کرد. آنتونی فاکس، وزیر حمل و نقل ایالات متحده در یک بیانیه مطبوعاتی گفت:

"وسایل نقلیه خودکار پتانسیل نجات جان هزاران نفر را دارند و بزرگترین جهش در ایمنی جاده‌ای را که کشور ما تا به حال انجام داده است، انجام می‌دهد."

این دستورالعمل‌ها انعطاف‌پذیر هستند و قرار است با پیشرفت فناوری پشت خودروهای خودران، تکامل پیدا کنند. در حالی که چارچوب پیشنهادی با قوانین ایالتی در مورد تنظیم رانندگان انسانی، ثبت نام، قوانین راهنمایی و رانندگی و اجرای آن، بیمه و مسئولیت ادغام خواهد شد، دولت فدرال پیش بینی می کند که اداره ملی ایمنی ترافیک بزرگراه ها کنترل مقررات وسایل نقلیه موتوری و تجهیزات را حفظ کند. برای تشویق نوآوری و همچنین تعیین محدودیت برای استانداردهای ایمنی. خط مشی جدید 103 صفحه ای شامل یک استاندارد ایمنی 15 نقطه ای برای سازندگان «خودروهای بسیار خودکار» (HAVs) است.

(مقاله کامل را بخوانید سیلیکون بیت و به خط مشی دسترسی پیدا کنید Transport.gov)

2 - به Google Allo سلام کنید: برنامه پیام رسانی هوشمندتر

گوگل برنامه پیام رسانی جدید و هوشمندتر خود - Google Allo - را در روز سه شنبه این هفته معرفی کرد. علاوه بر ویژگی‌های چت هوشمندتر، کاربران طعم اولیه دستیار Google را خواهند دیدپلت فرم ویژگی پاسخ هوشمند Allo پاسخ‌های ساده‌ای را به نظرات و عکس‌ها پیشنهاد می‌کند، که قرار است در طول زمان با یادگیری پاسخ‌های معمولی Allo با شخصیت شما هماهنگ‌تر شوند.

کاربران می‌توانند Google Assistant را در یک چت (بر خلاف نیاز به ترک و باز کردن یک پنجره Siri یا مرورگر جداگانه)، که منابعی را بر اساس درخواست‌های شما (مثلاً پیدا کردن یک آموزش برای ساخت سوشی) فراهم می‌کند، استفاده کنند. Google Allo همچنین دارای فناوری رمزگذاری سرتاسری است که به کاربران امکان می‌دهد یک چت «ناشناس» را با اعلان‌های «محرمانه» و ویژگی‌های انقضای پیام راه‌اندازی کنند.

(مقاله کامل را بخوانید وبلاگ گوگل)

3 - چگونه دانشمندان و محققان کامپیوتر مایکروسافت برای "حل" سرطان کار می کنند

تیم‌های مختلف از محققان، مهندسان و برنامه‌نویسان مایکروسافت در آزمایشگاه‌های سراسر جهان، رویکردهای متفاوت اما مکملی را برای حل سرطان در پیش می‌گیرند. فلسفه تصویر بزرگ مایکروسافت، همانطور که توسط معاون رئیس شرکت ژانت وینگ توصیف شده است، شامل دو رویکرد است: اول این که سرطان (و همه فرآیندهای بیولوژیکی) سیستم‌های پردازش اطلاعاتی هستند که می‌توان آنها را تقلید کرد و راه‌حل‌های بالقوه را روی مدل‌ها آزمایش کرد. دومی مبتنی بر داده است و شامل استفاده از روش‌های یادگیری ماشینی برای هجوم داده‌هایی است که از بیماران سرطانی و درمان‌ها در دسترس قرار می‌گیرد.

ما می‌توانیم از روش‌هایی استفاده کنیم که برای برنامه‌نویسی رایانه‌ها توسعه داده‌ایم تا زیست‌شناسی را برنامه‌ریزی کنیم، و سپس برنامه‌های بیشتر و حتی درمان‌های بهتر را باز کنیم.»

اندرو فیلیپس، رئیس گروه تحقیقاتی محاسبات زیستی در آزمایشگاه کمبریج مایکروسافت، گفت: نمونه تلاش‌های جاری شامل استفاده از یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی برای کمک به انکولوژیست‌ها برای ایجاد درمان‌های فردی سرطان است. ایجاد الگوریتم‌هایی برای کمک به دانشمندان برای درک چگونگی ایجاد سرطان و درمان‌ها. و روش‌هایی برای - یک روز - معرفی سلول‌های برنامه‌ای برای مبارزه با بیماری‌هایی مانند سرطان.

(مقاله کامل را بخوانید اخبار مایکروسافت)

4 – Elastic تحلیل رفتاری Leader Prelert را به دست می آورد

Elastic مستقر در Mountain View و آمستردام، یکی از بزرگترین ارائه دهندگان محصولات منبع باز برای جستجو و تجزیه و تحلیل (از طریق ابزارهای Elasticsearch و Elastic Stack) اعلام کرد Prelert، پیشرو در تجزیه و تحلیل رفتار، را خریداری کرده است. Prelert که در سال 2008 تأسیس شد، فناوری را در اختیار شرکت‌ها قرار می‌دهد که به آنها کمک می‌کند تا تشخیص ناهنجاری‌ها در پایگاه‌های داده بزرگ را خودکار کنند و مراحل بعدی و سناریوهای بالقوه را پیش‌بینی کنند. Elastic قصد دارد تا سال 2017 فناوری Prelert را در Elastic Stack ادغام کند، که به مشتریان Elastic اجازه می دهد راه حل هایی برای مسائل مربوط به امنیت سایبری، تشخیص تقلب، تجزیه و تحلیل عملیات فناوری اطلاعات و سایر راه حل های پیچیده ایجاد کنند. قیمت خرید ارائه نشده است.

(ادامه مطبوعاتی کامل را در ادامه بخوانید کشسان)

5 - Salesforce Salesforce Einstein را معرفی می کند - هوش مصنوعی برای همه

روز دوشنبه، Salesforce پلتفرم جدید CRM مبتنی بر هوش مصنوعی خود، انیشتین را معرفی کرد. ویژگی‌های هوش مصنوعی Salesforce Einstein در چندین پلتفرم ابری از جمله فروش، خدمات، بازاریابی، بازرگانی، جامعه، تجزیه و تحلیل و اینترنت اشیا منتشر خواهد شد. این فناوری که از «یادگیری ماشینی پیشرفته، یادگیری عمیق، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، پردازش زبان طبیعی و کشف داده‌های هوشمند» استفاده می‌کند، مدل‌های پیش‌بینی و خودآموز سفارشی را برای هر مشتری ایجاد می‌کند و به آنها کمک می‌کند تا در مورد اقدامات بعدی تصمیم بگیرند و خودکارسازی لازم را انجام دهند. قدم به جلو این فناوری از یک پایگاه داده عظیم استفاده می کند که شامل داده های مشتری است. داده های ایمیل و تجارت الکترونیک؛ جریان های داده های اجتماعی؛ و سیگنال های اینترنت اشیا، برای آموزش این مدل ها. در همین بیانیه مطبوعاتی، Salesforce همچنین از ایجاد یک گروه تحقیقاتی Salesforce جدید به رهبری ریچارد سوچر خبر داد که بر روی تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی در زمینه یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتری برای محصولات خود تمرکز خواهد کرد.

(ادامه مطبوعاتی کامل را در ادامه بخوانید اخبار نیروی فروش)