FDA راه را برای استتوسکوپ هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری قلبی باز می کند

سازمان غذا و داروی ایالات متحده اولین الگوریتم هوش مصنوعی را تایید کرده است که یک گوشی پزشکی دیجیتال را برای پزشکان برای تشخیص دقیق‌تر بیماری دریچه‌ای قلب تامین می‌کند.

بیماری دریچه‌ای قلب زمانی ایجاد می‌شود که دریچه‌های قلب به درستی کار نمی‌کنند و بر پمپاژ خون به بدن و ورودی در حفره‌های قلب تأثیر می‌گذارد زیرا دریچه‌ها به درستی باز یا بسته نمی‌شوند.

حدود 2.5 درصد از جمعیت ایالات متحده به بیماری دریچه ای قلب مبتلا هستند و سالانه ده ها هزار نفر در اثر عوارضی مانند نارسایی قلبی یا ایست قلبی جان خود را از دست می دهند. مطابق به مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری ها مراجعه کنید.

تشخیص بیماری دریچه ای قلب می تواند مشکل باشد. لازم است پزشکان به ضربان قلب بیمار گوش دهند و بتوانند یک صدا یا الگوی غیرمعمول را تشخیص دهند و بفهمند کدام دریچه مختل است و چه مشکلی ایجاد می کند. تشخیص نامنظم بودن صدا و الگوی ضربان قلب می تواند ذهنی باشد، و این بدان معناست که این بیماری اغلب اشتباه تشخیص داده می شود یا به طور کامل از قلم می افتد.

اینجا جایی است که الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند مفید باشند. Eko، یک استارت آپ سلامت دیجیتال مستقر در اوکلند، کالیفرنیا، نرم افزاری را برای تجزیه و تحلیل نبض بیمار و کمک به متخصصان مراقبت های بهداشتی در تشخیص سوفل قلبی ایجاد کرده است. نرم افزار تجزیه و تحلیل Eko Murmur (EMAS) اولین در نوع خود است که تأییدیه FDA را دریافت می کند.

داده های ضربان قلب جمع آوری شده توسط پزشکان با استفاده از گوشی هوشمند Eko توسط EMAS تجزیه و تحلیل می شود. به ما گفته می شود EMAS سوفل های قلبی را برای تشخیص و درک بهتر نوع بیماری دریچه ای قلب بیمار در چند ثانیه مشخص می کند. 

یکی از سخنگویان شرکت گفت: «EMAS یک سرویس مبتنی بر ابر است که به کاربران امکان می‌دهد صداهای قلب و داده‌های اختیاری نوار قلب را از طریق یک رابط برنامه‌نویسی کاربردی برای تجزیه و تحلیل آپلود کنند.» ثبت نام. این نرم افزار از پردازش سیگنال، مانند فیلتر شکل موج، و همچنین الگوریتم های مشتق شده از یادگیری ماشین، برای تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده و تولید خروجی پشتیبانی تصمیم گیری بالینی برای پزشکان استفاده می کند.

الگوریتم EMAS داده‌های صدای قلب را تجزیه و تحلیل می‌کند و یک فایل JSON را با نتایج الگوریتم خروجی می‌دهد که به برنامه درخواست‌کننده منتقل می‌شود و توسط برنامه درخواست‌کننده در قالب قابل خواندن توسط انسان به کاربر نمایش داده می‌شود.

اکو ادعای ابزار EMAS آن دارای حساسیت و ویژگی کلی - دو معیار از میزان دقیق تشخیص بیماری - به ترتیب 85.6 درصد و 84.4 درصد است. برای مقایسه، آزمایش‌های مشابهی که با پزشکان عمومی با استفاده از گوشی‌های طب سنتی برای تشخیص بیماری دریچه‌ای قلب انجام شد، به‌ترتیب حساسیت و ویژگی 44 درصد و 69 درصد داشتند.

سال‌ها طول می‌کشد تا پزشکان متخصص در هنر شنیدن و تفسیر سوفل‌های قلبی تسلط پیدا کنند و هنوز تنوع زیادی وجود دارد. متخصصانی مانند متخصصان قلب تمایل دارند سوفل را با دقت بالاتری نسبت به پزشکان مراقبت های اولیه تشخیص دهند، اما اکثر بیماران در مراقبت های اولیه دیده می شوند. سخنگوی اکو به ما گفت: تنها بیمارانی که مشکوک به بیماری قلبی هستند یا شناخته شده هستند به متخصص قلب ارجاع داده می شوند.

تایید FDA به این معنی است که Eko می تواند الگوریتم EMAS خود را در ایالات متحده عرضه کند و فروش فناوری خود را به صنعت مراقبت های بهداشتی آغاز کند. ترخیص FDA گام مهمی به سوی تجاری سازی است. ما به دنبال همکاری با مؤسسات مراقبت‌های بهداشتی در ایالات متحده هستیم که می‌خواهند جزو اولین پذیرندگان این راه‌حل جدید برای افزایش تشخیص بیماری دریچه‌ای قلب باشند.» ®