استفاده از آرایه های دروازه قابل برنامه ریزی میدانی (FPGA) برای توسعه معماری های تقریبی شتاب دهنده در سال های اخیر به طور فزاینده ای محبوب شده است. این به دلیل توانایی آنها در ارائه راه حل های کارایی بالا، قدرت کم و هزینه کم برای کاربردهای مختلف است. چارچوبهای خودکار برای کمک به کشف معماریهای شتابدهنده تقریبی در FPGA ایجاد شدهاند و ایجاد و بهینهسازی طرحهای خود را برای توسعهدهندگان آسانتر میکند.
یکی از محبوبترین چارچوبهای خودکار برای بررسی معماریهای تقریبی شتابدهنده در FPGA، چارچوب محاسباتی تقریبی (ACF) است. این چارچوب مجموعهای از ابزارها و کتابخانهها را ارائه میکند که به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا به سرعت و به آسانی تکنیکهای محاسباتی تقریبی مختلف را بر روی FPGA بررسی کنند. ACF همچنین کتابخانه ای از توابع محاسباتی تقریبی از پیش تعریف شده را فراهم می کند که می تواند برای ایجاد سریع معماری های تقریبی شتاب دهنده استفاده شود.
یکی دیگر از چارچوب های خودکار محبوب برای کاوش معماری های تقریبی شتاب دهنده ها در FPGA ها، کتابخانه محاسباتی تقریبی (ACL) است. این کتابخانه مجموعهای از ابزارها و کتابخانهها را فراهم میکند که به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا به سرعت و به آسانی تکنیکهای محاسباتی تقریبی مختلف را در FPGA بررسی کنند. ACL همچنین کتابخانه ای از توابع محاسباتی تقریبی از پیش تعریف شده را فراهم می کند که می تواند برای ایجاد سریع معماری های تقریبی شتاب دهنده استفاده شود.
بسته ابزار محاسبات تقریبی (ACT) یک چارچوب خودکار دیگر برای بررسی معماری های تقریبی شتاب دهنده در FPGA است. این جعبه ابزار مجموعه ای از ابزارها و کتابخانه ها را فراهم می کند که به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا به سرعت و به راحتی تکنیک های محاسباتی تقریبی مختلف را در FPGA ها بررسی کنند. ACT همچنین کتابخانه ای از توابع محاسباتی تقریبی از پیش تعریف شده را فراهم می کند که می تواند برای ایجاد سریع معماری های تقریبی شتاب دهنده استفاده شود.
در نهایت، محیط محاسباتی تقریبی (ACE) یک چارچوب خودکار برای بررسی معماریهای تقریبی شتابدهنده در FPGA است. این محیط مجموعهای از ابزارها و کتابخانهها را فراهم میکند که به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا به سرعت و آسانی تکنیکهای محاسباتی تقریبی مختلف را در FPGAها کشف کنند. ACE همچنین کتابخانه ای از توابع محاسباتی تقریبی از پیش تعریف شده را ارائه می دهد که می تواند برای ایجاد سریع معماری های تقریبی شتاب دهنده استفاده شود.
به طور کلی، چارچوبهای خودکار مانند ACF، ACL، ACT و ACE کاوش معماریهای شتابدهنده تقریبی در FPGA را برای توسعهدهندگان آسانتر کردهاند. این چارچوبها مجموعهای از ابزارها و کتابخانهها را فراهم میکنند که به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا به سرعت و به راحتی تکنیکهای محاسباتی تقریبی مختلف را در FPGAها کشف کنند. علاوه بر این، این چارچوبها کتابخانهای از توابع محاسباتی تقریبی از پیش تعریفشده را فراهم میکنند که میتواند برای ایجاد سریع معماریهای تقریبی شتابدهنده استفاده شود. به این ترتیب، این چارچوب های خودکار در سال های اخیر به طور فزاینده ای محبوب شده اند و انتظار می رود در آینده نیز مورد استفاده قرار گیرند.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- منبع: افلاطون داده هوش: PlatoAiStream
- :است
- a
- توانایی
- شتاب دهنده
- عمل
- علاوه بر این
- AiWire
- و
- دیگر
- برنامه های کاربردی
- هستند
- AS
- خودکار
- BE
- شدن
- CAN
- محاسبه
- ادامه دادن
- هزینه
- ایجاد
- طرح
- توسعه
- توسعه دهندگان
- پروژه
- مختلف
- آسان تر
- به آسانی
- محیط
- انتظار می رود
- اکتشاف
- بررسی
- رشته
- برای
- چارچوب
- چارچوب
- توابع
- آینده
- آیا
- کمک
- زیاد
- in
- به طور فزاینده
- IT
- کتابخانه ها
- کتابخانه
- کم
- ساخته
- ساخت
- اکثر
- محبوبترین
- of
- on
- بهینه سازی
- کارایی
- افلاطون
- پلاتو AiWire
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- محبوب
- قدرت
- ارائه
- فراهم می کند
- به سرعت
- اخیر
- نیمه هادی / Web3
- تنظیم
- مزایا
- چنین
- تکنیک
- که
- La
- آینده
- شان
- اینها
- به
- ابزار
- ابزار
- استفاده کنید
- تنوع
- Web3
- که
- سال
- زفیرنت