خلاصه
در این الگوی کد، یاد بگیرید که چگونه از Cortex Certifai Toolkit برای ایجاد اسکن برای ارزیابی عملکرد چندین مدل پیش بینی با استفاده از IBM Watson Studio استفاده کنید.
توضیحات:
توضیح مدل های هوش مصنوعی کار دشواری است که توسط Cortex Certifai ساده تر شده است. Cortex Certifai Tookit مدلهای هوش مصنوعی را از نظر استحکام، انصاف و توضیحپذیری ارزیابی میکند و به کاربران اجازه میدهد مدلها یا نسخههای مدلهای مختلف را برای این کیفیتها مقایسه کنند. Certifai را می توان برای هر مدل جعبه سیاه از جمله مدل های یادگیری ماشین و مدل های پیش بینی اعمال کرد و با مجموعه داده های ورودی متنوعی کار می کند.
دانشمندان داده می توانند تعاریف اسکن مدل را ایجاد کنند، که شامل مدل های آموزش دیده ای است که می خواهید برای پارامترهای زیر ارزیابی کنید:
- معیار عملکرد (به عنوان مثال، دقت)
- استحکام: چگونه مدل بر روی داده های جدید تعمیم می یابد
- انصاف بر اساس گروه، که سوگیری در داده ها را می سنجد
- توضیح پذیری، که توضیحات ارائه شده برای هر مدل را می سنجد
- توضیحات، که تغییری را که باید در یک مجموعه داده با محدودیتهای داده شده برای به دست آوردن یک نتیجه متفاوت رخ دهد، نشان میدهد
تصمیم گیرندگان تجاری می توانند مقایسه ارزیابی را از طریق تجسم ها و امتیازات مشاهده کنند تا بهترین مدل ها را برای اهداف تجاری انتخاب کنند و تشخیص دهند که آیا مدل ها آستانه های استحکام، انصاف و توضیح پذیری را برآورده می کنند یا خیر. دانشمندان داده می توانند از نتایج ارزیابی برای تجزیه و تحلیل برای ارائه مدل های هوش مصنوعی قابل اعتمادتر استفاده کنند.
این الگوی کد نحوه استفاده از Certifai Toolkit را برای ایجاد اسکن برای ارزیابی عملکرد چندین مدل پیشبینی با استفاده از پلتفرم IBM Watson Studio نشان میدهد.
جریان
- وارد IBM Watson Studio که توسط Spark طراحی شده است، IBM Cloud Object Storage را راه اندازی کنید و یک پروژه ایجاد کنید.
- فایل داده csv. را در IBM Cloud Object Storage آپلود کنید.
- فایل داده را در نوت بوک Watson Studio بارگیری کنید.
- جعبه ابزار Cortex Certifai را در نوت بوک استودیو Watson نصب کنید.
- تجسم برای توضیح و تفسیرپذیری مدل هوش مصنوعی برای سه نوع مختلف کاربر دریافت کنید.
دستورالعمل ها
مراحل دقیق را در README فایل. این مراحل توضیح می دهند که چگونه:
- یک حساب کاربری با IBM Cloud ایجاد کنید.
- یک پروژه جدید واتسون استودیو ایجاد کنید.
- داده ها را اضافه کنید.
- نوت بوک را ایجاد کنید.
- داده ها را به عنوان DataFrame وارد کنید.
- نوت بوک را اجرا کنید.
- نتایج را تجزیه و تحلیل کنید.
- حساب
- AI
- تحلیل
- بهترین
- جعبه سیاه
- بدن
- کسب و کار
- تغییر دادن
- ابر
- رمز
- محتوا
- داده ها
- مجموعه داده ها
- قابل توضیح
- جریان
- گروه
- چگونه
- چگونه
- HTTPS
- آی بی ام
- IBM Cloud
- آی بی ام واتسون
- شناسایی
- از جمله
- یاد گرفتن
- یادگیری
- فراگیری ماشین
- مدل
- ذخیره سازی شی
- الگو
- کارایی
- سکو
- پروژه
- نتایج
- اسکن
- دانشمندان
- تنظیم
- ذخیره سازی
- کاربران
- چشم انداز
- تجسم
- واتسون
- استودیو واتسون
- با این نسخهها کار