Dynatrace قابلیت مشاهده داده ها را به پلتفرم Analytics و Automation - DATAVERSITY اضافه می کند

Dynatrace قابلیت مشاهده داده ها را به پلتفرم تجزیه و تحلیل و اتوماسیون - DATAVERSITY اضافه می کند

گره منبع: 3093568
فال / Shutterstock.com

با توجه به جدید اطلاعیه مطبوعاتیDynatrace قابلیت‌های مشاهده‌پذیری داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را برای پلتفرم تجزیه و تحلیل و اتوماسیون خود معرفی کرده است. این ویژگی که Dynatrace Data Observability نام دارد، با هدف افزایش قابلیت اطمینان و دقت داده ها در پلتفرم Dynatrace برای تجزیه و تحلیل تجاری، هماهنگ سازی ابری و اتوماسیون است. این فناوری به تیم‌ها اجازه می‌دهد تا بر داده‌های با کیفیت بالا تکیه کنند و از قابلیت اطمینان موتور دیویس AI این پلتفرم اطمینان حاصل کنند. این مکمل قابلیت های پاکسازی و غنی سازی داده های موجود، نظارت بر داده ها از منابع خارجی مانند OpenTelemetry و ابزار دقیق سفارشی است. با ردیابی تازگی، حجم، توزیع، طرحواره، اصل و نسب و در دسترس بودن، قابلیت مشاهده داده ها نیاز به ابزارهای اضافی پاکسازی داده ها را کاهش می دهد.

سازمان ها به طور فزاینده ای به داده های با کیفیت بالا برای تصمیم گیری استراتژیک، بهینه سازی فرآیند و اتوماسیون متکی هستند. مقیاس و پیچیدگی داده ها از اکوسیستم های ابری مدرن و استفاده از راه حل های منبع باز چالش هایی را در حفظ کیفیت داده ها ایجاد می کند. هدف تکنیک‌های مشاهده‌پذیری داده‌ها، مانند آنچه توسط Dynatrace ارائه می‌شود، بهبود در دسترس بودن و قابلیت اطمینان داده‌ها در طول چرخه عمر آن است. تا سال 2026، گارتنر پیش‌بینی می‌کند که 30 درصد از شرکت‌های دارای معماری داده‌های توزیع‌شده، تکنیک‌های مشاهده‌پذیری داده‌ها را اتخاذ خواهند کرد، در حالی که این میزان در سال 5 کمتر از 2023 درصد بود. حجم، توزیع، تغییرات طرحواره، اصل و نسب، و در دسترس بودن.

Bernd Greifeneder، CTO در Dynatrace، بر اهمیت کیفیت داده ها و قابلیت اطمینان برای سازمان ها برای نوآوری و پیروی از مقررات صنعت تاکید کرد. افزودن قابلیت مشاهده داده ها به پلتفرم با هدف توانمندسازی مشتریان برای استفاده از داده ها از منابع مختلف برای تجزیه و تحلیل و اتوماسیون، تضمین سلامت داده ها بدون نیاز به ابزار اضافی است. انتظار می رود این ویژگی به طور کلی برای همه مشتریان Dynatrace SaaS ظرف 90 روز پس از اعلام در دسترس باشد.

تمبر زمان:

بیشتر از DATAVERSITY