اختلالات و اژدها: آیا داده های بزرگ شما زباله های دیجیتالی ایجاد می کند؟

داده ها ارزش دارند، درست است؟ تقریباً این تصور زمانی است که مروری بر کسب و کار هاروارد و ادبیات تجاری مشابه داشته باشید. به نظر می رسد دنیای تجارت مدرن به داده ها وسواس دارد. شما بدون شک این کلیشه خسته را شنیده اید که "داده ها روغن جدید هستند" که اشاره به قدرت و ارزش بسیار زیادی دارد که برای باز کردن قفل موفقیت تجاری فراهم می کند. در حقیقت، متأسفانه داده‌ها بیشتر شبیه پلاستیک‌های جدید هستند - برای استفاده یکباره بسیار تصفیه‌شده، حجم آن‌ها افزایش می‌یابد، و تأثیر ضایعات دیجیتالی را دارد که باید بیشتر به آن فکر کنیم.

و این در بسیاری از موارد درست است، زیرا با قابلیت‌های تحلیلی رو به رشد ما (که توسط یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رشد کرده است) می‌توانیم تصمیمات مبتنی بر داده‌های بسیار هوشمندانه‌تری بگیریم که برای کسب‌وکارمان خوب است.

این درک بسیاری از شرکت ها را به این فکر واداشته است جمع آوری به همان اندازه داده هدف تا حد ممکن است - با این امید که بتوانیم آن را به نوعی ارزش تبدیل کنیم. یا شاید می‌ترسند رقبایشان آن را از دستشان بگیرند و چیزی برایشان باقی نگذارند. من اینها را «اژدهای دیجیتال» تصور می‌کنم، و می‌خواهم درباره اینکه چرا اینقدر مشکل‌ساز هستند بحث کنم.

در حقیقت، متأسفانه داده‌ها بیشتر شبیه پلاستیک‌های جدید هستند - برای استفاده یکباره بسیار تصفیه‌شده، حجم آن‌ها افزایش می‌یابد، و تأثیر ضایعاتی دارد که باید بیشتر به آن فکر کنیم.»

از عنوان اژدهای دیجیتال اجتناب کنید

در داستان حماسی جی آر آر تالکین، هابیت، او اژدهایی به نام اسماگ را معرفی می کند که به سرعت تبدیل به آنتاگونیست اصلی می شود. اژدها از انبوهی از گنج در کوه خود محافظت می کند و تا زمان شروع داستان، 150 سال این کار را انجام داده است. آنچه در ادامه می‌آید یک مبارزه دراماتیک و دیوانه‌وار بر سر حفاظت از گنج او است، بدون هیچ دلیل قابل تشخیصی.

نکته این است که این شرکت ها احتکار می کنند داده های دیجیتال همان اسماگ هستند - به طرق مختلف خود را هدف قرار می دهند. به عنوان مثال، زمانی که شما حجم زیادی از داده ها را در اختیار دارید، هدفی برای عوامل مخربی می شوید که می خواهند از آن داده ها بدزدند و سود ببرند. یا شاید در حال انباشته شدن مسئولیت قانونی هستید که از آن آگاه نیستید - فقط برای اینکه بفهمید در آینده احضار می شوید. همه اینها فراتر از هزینه خالص ذخیره سازی و ساختاردهی همه این داده ها است - که می تواند به تنهایی باعث سردردهای زیادی شود.

به جای تبدیل شدن به یک اژدهای دیجیتال که به خاطر خود داده‌ها را جمع‌آوری می‌کند، باید روی جمع‌آوری داده‌هایی که برای مشتریان نهایی و سایر ذینفعان ارزش ارائه می‌کند، عمدی و متفکر باشیم.

راهکارهایی برای کاهش ضایعات دیجیتال

در اینجا چند ایده برای کارهایی که می توانید برای کاهش ردپای زباله های دیجیتال خود انجام دهید آورده شده است:

سیاست های حفظ را اجرا کنید

این می‌تواند ایده خوبی باشد که نحوه رفتار با داده‌های دیجیتال در سراسر سازمان خود را مدون کنید تا همه در مورد نحوه رسیدگی به امور یکسان باشند. سیاست‌های سخت‌گیرانه‌ای داشته باشید که معیارهای جمع‌آوری داده‌ها و نحوه نگهداری این داده‌ها را در راستای سایر اهداف استراتژیک شما تعیین کند.

ممیزی های منظم داده ها

شما باید یک ممیزی داده‌های منظم در گردش‌های کاری خود ایجاد کنید که انبار داده‌های شما را بر اساس خط‌مشی‌های شما ارزیابی می‌کند تا بررسی کند که آیا می‌توان چیزی را حذف کرد. اغلب این به مبارزه با داده‌های قدیمی کمک می‌کند - به شما کمک می‌کند فضا را خالی کنید و خطر را بدون به خطر انداختن عملیات شرکت خود کاهش دهید.

مسئوليت

نام بردن از افراد خاص در سازمان شما برای مدیریت زباله های دیجیتال نیز گام مهمی است تا بتوانید مطمئن باشید که شخصی به طور مداوم روی آن کار می کند. داشتن یک (یا چند نفر) از افراد که استراتژی ضایعات دیجیتالی شما را هدایت می‌کنند، منجر به نگهداری بهتر در دراز مدت می‌شود و فرهنگ مراقبت دیجیتالی را ایجاد می‌کند که می‌تواند به همه چیزهای دیگری که انجام می‌دهید اطلاع دهد.

بی رحم باش

مهمتر از همه، به ارزش فکر کنید. اگر این داده‌هایی که جمع‌آوری می‌کنید ارزش واقعی ندارد، اما ریسک و هزینه عملیاتی را به همراه دارد، آن‌ها را کنار بگذارید.

اینها تنها چند کار هستند که می‌توان برای کاهش تأثیر ضایعات دیجیتال در سازمان شما انجام داد - اما هر یک از آنها به ایجاد محیطی کمک می‌کند که در آن فقط به خاطر آن داده‌ها را جمع‌آوری نکنید. این نه تنها راهی برای کاهش هزینه و دشواری اداری است، بلکه برای کاهش خطرات قانونی و نظارتی آتی که بخشی از نگهداری اطلاعات حساس دیجیتالی هستند نیز می باشد.

اطلاعات دارای ارزش است، داده دارای هزینه است

برای داشتن ارزش داده های ما باید زمینه و کاربرد داشته باشد. ما باید از دیدن داده‌های صرف به درک ارزش اطلاعات روی بیاوریم. برای اینکه داده ها دارای ارزش باشند، باید از آن استفاده کرد. برای این، یک استراتژی لایه ادغام داده نقش مهمی ایفا می کند. به عنوان یک جزء کلیدی در مدیریت داده عمل می کند، داده ها را از منابع متعدد هماهنگ می کند و آنها را در قالب یکپارچه و به راحتی در دسترس ارائه می کند.

همچنین یک معماری میکروسرویس حیاتی است. هر میکروسرویس می‌تواند به طور مستقل از لایه یکپارچه‌سازی به داده‌های مورد نیاز دسترسی پیدا کند و از سازگاری داده‌ها در سرویس‌های مختلف اطمینان حاصل کند و یک سیستم ماژولارتر و مقیاس‌پذیرتر را تسهیل کند. این رویکرد استراتژیک نه تنها هزینه‌های مربوط به مدیریت داده‌های از هم گسیخته را کاهش می‌دهد، بلکه با توانمندسازی کارآمد ارزش افزوده می‌کند. تحلیل داده ها و حمایت از تصمیم گیری آگاهانه کسب و کار.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• EVM Finance. رابط یکپارچه برای امور مالی غیرمتمرکز دسترسی به اینجا.
• گروه رسانه ای کوانتومی. IR/PR تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.iotforall.com/disruptions-dragons-is-your-big-data-strategy-creating-digital-waste