CTO Dell: Enterprises GenAI را در سال 2024 تولید خواهند کرد

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

دل فکر می‌کند می‌داند چه چیزی می‌تواند مدیران ارشد فناوری اطلاعات را در طول سال آینده شب‌ها بیدار نگه دارد، و این شامل کارکرد هوش مصنوعی مولد برای سازمان، امنیت و برتری آنها می‌شود.

شاید این مسائل برای کسانی که در صنعت فناوری هستند تعجب آور نباشد، اما مدیر ارشد فناوری Dell، John Roese، معتقد است که آنها در طول سال 2024 برای شرکت ها بزرگتر خواهند شد.

در مورد هوش مصنوعی مولد تبلیغات زیادی وجود دارد که تنها ذکر آن کافی است تا برخی افراد را خاموش کنند. رز طی یک تماس مطبوعاتی به ما گفت که سال 2024 احتمالاً سالی خواهد بود که بسیاری از شرکت‌ها پروژه‌ها را از مرحله آزمایشی به عملی شدن انتقال می‌دهند.

رز ادعا کرد که تا کنون، اکثر شرکت‌ها از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و آن را آزمایش می‌کنند و سعی می‌کنند بفهمند کدام مدل‌ها واقعا برای داده‌ها و برنامه‌هایشان کار می‌کنند. "اقدام واقعی" زمانی رخ خواهد داد که این سازمان ها به استفاده از آنها برای استنباط در حجم کاری زنده روی آورند.

او مدعی شد: تمرکز از هزینه آموزش به هزینه عملیات تغییر خواهد کرد و افزود: زمانی که شما یک مدل را انتخاب می کنید و داده ها را از طریق آن جریان می دهید، انجام آن هزینه دارد.

این نه تنها شامل هزینه ساخت سیستم، بلکه عملیات اجرایی آن، شاید به منظور ایجاد مثلاً 50,000 تراکنش در ماه می شود. او گفت بنابراین سازمان ها تنها بر روی چند پروژه امیدوارکننده تمرکز خواهند کرد.

در میان چالش‌هایی که با آن‌ها مواجه خواهند شد، می‌توان به محل میزبانی این حجم‌های کاری هوش مصنوعی اشاره کرد، زیرا آنها در جایی که داده‌ها زندگی می‌کنند بهترین عملکرد را دارند. روز گفت که این امر به ناچار منجر به یک مدل توزیع شده برای سازمان های بزرگ می شود، زیرا حوزه های قضایی (مانند اتحادیه اروپا) مقررات متفاوتی در مورد استفاده از داده ها دارند.

این همچنین امنیت نه تنها داده ها، بلکه خود مدل ها را برجسته می کند. رز ادعا کرد که اگر مهاجمان بتوانند به مدل‌های هوش مصنوعی سازمان دسترسی داشته باشند، می‌توان آنها را مهندسی معکوس کرد تا اطلاعاتی در مورد آنچه شرکت می‌داند استخراج کرد.

اما سازندگان فناوری مانند Dell از مشتریان biz انتظار دارند مبالغ قابل توجهی را در پلتفرم های هوش مصنوعی مولد سرمایه گذاری کنند. ما پرسیدیم اگر آنها متوجه شوند که بازده برنامه های دارای هوش مصنوعی آنها مبالغ خرج شده را توجیه نمی کند، چه اتفاقی می افتد.

رز گفت که هیچ کس نباید یک پروژه بزرگ هوش مصنوعی یا حتی یک پروژه کوچک را آغاز کند، مگر اینکه بتواند بازدهی را که احتمالاً ببیند، کمیت کند.

آنها باید ایده خوبی داشته باشند که آیا این بدان معناست که برای یک هدف خاص به کارکنان کمتری نیاز دارند، آیا به زیرساخت های بیشتر یا کمتری نیاز دارند یا می توانند در نتیجه انتظار انجام معاملات بهتر را داشته باشند.

او مدعی شد: "اگر بعد از استقرار متوجه شدید، تا آن زمان کمی دیر شده است."

اما او اعتراف کرد که برخی از پروژه‌های هوش مصنوعی مولد «مقدار قابل توجهی» هزینه خواهند داشت و بسیاری از ایده‌های بزرگ ممکن است در طول سال 2024 توسط سازمان‌ها «ممکن است به آنها عمل نکنند»، زیرا ممکن است RoI هنوز مشخص نباشد.

با بازگشت به امنیت، Roese پیش‌بینی کرد که در سال 2024 سازمان‌ها شروع به تغییر مدل اعتماد صفر در کل زیرساخت خود به عنوان تنها راه واقع بینانه برای مقابله با افزایش شدید حملات خواهند کرد.

اعتماد صفر نیاز به تأیید اعتبار همه کاربران، دستگاه ها و برنامه ها برای هر اقدام یا درخواست در یک شبکه شرکتی دارد.

رز گفت: انجام یک تغییر معماری مانند این «سخت است»، اما «دیگر تئوری» نیست و دل انتظار دارد مشتریان، از جمله ارگان‌های دولتی، تغییری را به جایی که اعتماد صفر حالت پیش‌فرض است در 12 سال آینده آغاز کنند. ماه ها.

برای لبه، رز گفت که در سال 2024 شاهد ظهور پلتفرم‌های لبه خواهیم بود، که نشان می‌دهد تعریف دل به یک پلتفرم مشترک برای برنامه‌هایی اشاره دارد که با هر پلتفرم ابری کار می‌کنند.

رز ادعا کرد که اگر به یک مدل پلت فرم نروید، در نهایت با تکثیر جعبه‌ها و سیستم‌های مختلف لبه مواجه خواهید شد.

آیا بهتر نیست که بتوانید یک پلتفرم مشترک بسازید، آن را در دنیای واقعی مستقر کنید و سپس هر بار کاری لبه ای را از هر ابر یا هر سیستمی روی آن اجرا کنید؟ او گفت.

به طور طبیعی، دل به طور اتفاقی در حال توسعه چنین پلتفرمی است.

با این حال، همانطور که برای بسیاری از افراد در صنعت IT، به نظر می رسد که هوش مصنوعی در سال 2024 از نظر دل - چه خوب و چه بد - "مرکز جهان" باشد. ®