دل و انویدیا رویای مدل‌های هوش مصنوعی تولیدکننده DIY

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

دنیای دل دل با انویدیا وصل شده است تا شرکت‌ها را بر روی ابزارهایی برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی مولد آموزش‌دیده بر اساس داده‌های شرکتی خود، به‌جای اطلاعات در دسترس عموم مانند مدل‌های همه‌منظوره زبان بزرگ (LLM) مانند GPT OpenAI ارائه دهد.

کلید پیشرفت، امنیت داده ها است. Manuvir Das، معاون محاسبات سازمانی انویدیا، به روزنامه‌نگاران گفت که شرکتی که هوش مصنوعی مولد خود را می‌سازد که بر روی داده‌های دامنه خاص خود آموزش دیده است، «نیازی ندارد نگران مخلوط شدن داده‌های اختصاصی خود با داده‌های اختصاصی شرکت‌های دیگر در طول این دوره باشد. آموزش."

Project Helix، طرحی که توسط Nvidia و Dell در روز سه‌شنبه در Dell Technologies World 2023 راه‌اندازی شد، شامل PowerEdge XE9680 و سرورهای رک R760xa که برای آموزش هوش مصنوعی و استنتاج بارهای کاری بهینه شده اند. XE9680، در حالی که دو تا از نسل چهارم پردازنده های مقیاس پذیر Xeon اینتل را اجرا می کند، هشت مورد از جدیدترین های انویدیا را نیز در اختیار دارد. پردازنده‌های گرافیکی Tensor Core H100 از طریق شبکه NVLink Nvidia متصل شده است.

انویدیا همچنین قصد دارد از نرم‌افزار، فریم‌ورک‌ها و ابزارهای توسعه‌دهنده هوش مصنوعی خود از جمله NeMo و مدل‌های پایه از پیش آموزش‌دیده بهره‌برداری کند. نمو گاردیل – برای ساخت چت ربات های مولد ایمن هوش مصنوعی. سیستم‌های PowerScale Dell و ECS Enterprise Object Storage برای داده‌های بدون ساختار می‌توانند با سرورهای رک PowerEdge استفاده شوند.

به گفته داس، «همه اینها به ما امکان می‌دهد تا یک راه‌حل واقعاً کامل برای هوش مصنوعی مولد که می‌تواند در مرحله اولیه اجرا شود، که کاملاً با سخت‌افزار و نرم‌افزار تأیید شده است، امن [و] خصوصی باشد، گرد هم بیاوریم».

زندگی کردن در لبه

اجرای بارهای آموزشی و استنباط در مرکز داده خود شرکت، کلیدی است تا داده‌های حیاتی شرکت را از دستیابی به مالکیت عمومی و احتمالاً حفظ کند. نقض کردن به گفته هوانگ، قوانین حریم خصوصی و امنیتی. در مورد هوش مصنوعی مولد، on-prem به طور فزاینده ای به معنای برتری خواهد بود.

هوانگ می‌گوید: «آنها باید این کار را در حالت اولیه انجام دهند زیرا داده‌هایشان در آنجاست، و باید این کار را نزدیک به لبه انجام دهند زیرا این سرعت به سرعت نور نزدیک‌ترین است». «شما می خواهید که فوراً پاسخ دهد. شما همچنین می خواهید آن را در لبه قرار دهید، زیرا در آینده، می خواهید اطلاعاتی از چندین روش داشته باشید.

«هر چه اطلاعات متنی بیشتری به دست آوریم، بهتر است ... استنتاج کنیم. توانایی اتخاذ این تصمیمات تا حد امکان نزدیک به لبه، جایی که عمل انجام می شود، جایی که همه داده ها در آن هستند، و جایی که پاسخگویی می تواند تا حد امکان بالا باشد، واقعا ضروری است.

برای انویدیا، که حدود یک دهه پیش روی هوش مصنوعی به عنوان موتور رشد آینده شرط بندی کرده بود، Project Helix بیشتر به تثبیت موقعیت خود به عنوان یک عامل کلیدی یادگیری ماشین برای شرکت ها و سازمان های HPC کمک می کند.

به گفته جفری کلارک، در زمانی که LLM ها بر روی مجموعه داده های همه منظوره عظیم آموزش می بینند - در مورد GPT و ربات ChatGPT که بر روی آن ساخته شده است، اینترنت - سازمان ها می خواهند مدل های کوچکتری را بر اساس داده های خود آموزش دهند تا نیازهای خاص خود را برطرف کنند. ، نایب رئیس و مدیر عامل شرکت Dell.

کلارک گفت: «این روندی است که ما با مشتریان می بینیم. آنها چگونه زمینه کسب‌وکار، داده‌هایشان را می‌گیرند و به آنها کمک می‌کنند تا تصمیمات تجاری بهتری بگیرند؟ برای این کار نیازی به مدل GPT با زبان بزرگ ندارید. ... شرکت ها قرار نیست ChatGPT را در یک کارخانه مستقر کنند تا یک کارخانه بهتر کار کند. این یک مدل بومی سازی شده توسط شرکت X، Y یا Z با داده های آنها خواهد بود."

دادن کنترل بیشتر

تلاش برای فعال کردن شرکت‌ها برای سفارشی‌سازی مدل‌های آموزشی با اطلاعات اختصاصی خود و در مراکز داده‌شان در حال افزایش است. در اوایل این ماه، ServiceNow و Nvidia مشارکت رونمایی کرد مشابه Project Helix. را ایده جدید نیست، اما با شتاب اخیر در توسعه هوش مصنوعی و LLMهای مولد، به شدت افزایش یافته است.

در GTC در سپتامبر 2022، انویدیا سرویس NeMo LLM را با در نظر گرفتن این موضوع راه‌اندازی کرد و به شرکت‌ها راهی برای تطبیق طیفی از مدل‌های پایه از پیش آموزش‌دیده برای ایجاد مدل‌های سفارشی‌شده با داده‌های خود ارائه کرد.

داس گفت که مدل‌های همه منظوره مانند GPT-4 OpenAI برای برخی مشاغل کار می‌کنند، «اما تعداد زیادی از شرکت‌های سازمانی نیز وجود دارند که باید مدل‌های زبان بزرگ سفارشی خود را برای دامنه خود، برای داده‌های اختصاصی خود داشته باشند. برای اطمینان از اینکه مدل‌ها دقیقاً همان کاری را که باید در زمینه شرکتشان انجام دهند، انجام می‌دهند.»

NeMo پلتفرمی از Nvidia برای آن دسته از مشتریانی است که نیاز به ساخت و نگهداری مدل های خود دارند.

جنسن هوانگ، مدیر عامل انویدیا، که در گفتگوی ویدئویی با کلارک در جریان سخنرانی حضور داشت، گفت: "هر شرکتی در هسته خود در مورد هوش قرار دارد."

هوانگ گفت: «پروژه هلیکس… به هر شرکتی کمک می‌کند تا یک کارخانه هوش مصنوعی باشد و بتواند هوش، هوش ویژه دامنه خود، تخصص خود را تولید کند و سپس آن را با سرعت نور و در مقیاس انجام دهد.

Dell's Clarke ادعا کرد که نوآوری سریع در مورد هوش مصنوعی مولد نیز گزینه های بیشتری را به شرکت ها می دهد. طرح‌های معتبر Dell مبتنی بر Project Helix از ماه جولای در دسترس خواهند بود. ®