اولین مشارکت اخلاقی هوش مصنوعی، سمفونی الهام گرفته از هوش مصنوعی و موارد دیگر - این هفته در هوش مصنوعی 09-30-16

1 - گرگ کسل، سرمایه گذار Oculus، از سرمایه 12 میلیون دلاری برای VR، اتومبیل های خودران و موارد دیگر پرده برداری کرد.

Greg Castle از Anorak Ventures که در اوایل Oculus وارد شد، این هفته 12 میلیون دلار سرمایه اولیه برای شرکت‌های پیشرفته در زمینه‌های VR، AR، وسایل نقلیه خودمختار، روباتیک و نوآوری‌های پیشگام با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی و بینایی رایانه اعلام کرد. کسل در ایمیلی به VentureBeat نوشت:

طی ده سال آینده این فناوری‌ها زندگی ما را تغییر خواهند داد. من به دنبال تیم های بسیار تخصصی برای حل مشکلات سخت در این زمینه های هیجان انگیز هستم که به ارائه این فناوری ها به توده ها کمک کنند.

تا به امروز، Anorak در Simbe، Dishcraft، LoomAI و یک شرکت واقعیت مجازی نامشخص سرمایه گذاری کرده است. سرمایه گذار و مدیر اجرایی سابق EA گرگ ریچاردسون، و همچنین ریس جونز از دانشگاه Singularity، هر دو به عنوان مشاور صندوق خدمت خواهند کرد.

(مقاله کامل را در VentureBeat و اطلاعات صندوق را در Anorak Ventures)

2 - رهبران صنعت در زمینه بهترین شیوه های هوش مصنوعی شراکت ایجاد می کنند

اتحادیه پیش‌بینی‌شده از برترین بازیگران هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط، این هفته با اعلام راه‌اندازی مشارکت در هوش مصنوعی (به نفع مردم و جامعه)، یک سازمان غیرانتفاعی که برای «درک عمومی بیشتر از فناوری‌های هوش مصنوعی و فرمول‌بندی» کار خواهد کرد، رسماً آغاز به کار کرد. بهترین شیوه ها در مورد چالش ها و فرصت های موجود در این زمینه. اعضا عبارتند از: Amazon، DeepMind/Google، Facebook، IBM و Microsoft. کارشناسان و رهبران مرتبط در دانشگاه ها، سازمان های غیرانتفاعی و نهادهای سیاسی برای پیوستن به هیئت مدیره سازمان دعوت خواهند شد. اعضای موسس منابع مالی و تحقیقاتی را برای پیشبرد اهداف موسسه مشارکت خواهند داد و در جهت رهبری مشترک خواهند بود.

(ادامه مطبوعاتی کامل را در مشارکت در زمینه هوش مصنوعی)

3 - موسیقی ارکستری که با کمک هوش مصنوعی ایجاد شده است

شرکت مشاوره فناوری و کسب و کار Accenture پشت سر "Symphonologie" الهام گرفته از هوش مصنوعی بود که هفته گذشته در هرم لوور پاریس به نمایش درآمد. این پروژه موسیقی قرار است به عنوان پلی عمل کند که ایده انتزاعی هوش مصنوعی را به هم متصل می کند و نشان می دهد که چگونه می توان از آن در بسیاری از روش های مختلف در طیف گسترده ای از حوزه ها استفاده کرد. مارک نیکرم، مدیر اجرایی گروه، در توضیح اینکه چرا شرکت این شیوه ارتباطی خاص را انتخاب کرد، گفت:

ما متوجه شدیم که موسیقی مستقیماً از این فهرست عبور می کند - فرهنگ ها و زبان های گفتاری بسیار متفاوتی در سراسر جهان وجود دارد و ما به سرعت به سراغ موسیقی به عنوان چیزی فراتر از فرهنگ رفتیم.

اجرای نهایی همکاری بین انسان و ماشین بود که شامل تجزیه و تحلیل کلمات و احساسات در مقالاتی در مورد تجارت و فناوری، دسته بندی کلمات بر اساس احساسات، تطبیق هر احساس با یک عنصر موسیقی و سپس قرار دادن آن فایل ها به دست آهنگسازی بود که تنظیم می کرد. ملودی های تولید شده توسط هوش مصنوعی بصری شناسان داده یک ارائه بصری همراه برای یک تجربه چند رسانه ای کامل ایجاد کردند. این اجرای آینده نگر قرار است به زودی به یک تور جهانی برود.

(مقاله کامل را در سی بی اس نیوز)

4 - الگوریتم می تواند تصویربرداری مبتنی بر نور مرئی را برای دستگاه های پزشکی، وسایل نقلیه خودمختار فعال کند

تیمی از محققان آزمایشگاه رسانه MIT یک رویکرد الگوریتمی ایجاد کرده‌اند که می‌تواند گام بعدی اساسی در ایجاد نسل بعدی سیستم‌های تصویربرداری پزشکی و تصویربرداری خودروی خودمختار باشد. رویکرد "تصویربرداری همه فوتون ها" (API) "اطلاعات بصری" را از نور پراکنده شده به عنوان اثر محیط آن "بازیابی می کند". با استفاده از پرتوهای لیزر و یک دوربین پرسرعت، محققان توانسته‌اند زمان رسیدن نور را با بازسازی تصویری دقیق از الگوی برش داده شده به صورت «ماسک»، یک صفحه پلاستیکی ضخیم و سپس یک صفحه از مواد طراحی شده با موفقیت نشان دهند. برای تقلید از بافت انسان ادامه نوآوری در این زمینه از مطالعه مهم است، زیرا اطلاعات از نور بسیار واقعی تر از اطلاعاتی است که از طریق اشعه ایکس یا امواج اولتراسوند جمع آوری می شود، و همچنین اجازه می دهد تا تصاویر در موقعیت های مبهم بهتر دیده شوند (یعنی مه یا مه) - یک مشکل موجود برای سیستم های بینایی در اتومبیل های خودران. این گروه نتایج خود را در این هفته منتشر کرد گزارش علمی.

(مقاله کامل را در اخبار MIT و گزارش تحقیق در گزارش علمی)

5 – IBM اولین پلتفرم صنعتی را برای ادغام همه انواع داده ها برای تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی کرد.

روز چهارشنبه، IBM پلتفرم مبتنی بر داده‌های مبتنی بر ابر، Project Dataworks را معرفی کرد که پردازش انواع مختلف داده‌ها (مانند اینترنت اشیا، رسانه‌های اجتماعی، پایگاه‌های داده سازمانی و غیره) را در یک مکان یکپارچه و ساده می‌کند. قابلیت‌های شناختی اصلی بخشی از راه حل اساسی هستند، با یادگیری ماشینی مبتنی بر شناخت برای کمک به تشدید کشف الگوها و مدل‌ها از داده‌ها. به گفته IBM، این پلتفرم با استفاده از همان رویکردی که با The Weather Company (یک کسب و کار IBM) انجام شد، طراحی شد که شامل معماری داده های انعطاف پذیر، هضم سریع بسیاری از منابع داده (از 50 به صدها گیگابیت در ثانیه افزایش یافته) و داده در مقیاس اینترنت است. و تجزیه و تحلیل این پلتفرم که در Bluemix آی‌بی‌ام در دسترس است، احتمالاً توسط تحلیلگران داده و سایر متخصصانی که به دنبال اتصال اشکال مختلف داده‌ها و کسب بینش برای کمک به بهبود تجربیات مشتری و تغییر مدل‌های کسب‌وکار هستند، مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

(ادامه مطبوعاتی کامل را در اخبار آی بی ام)

اعتبار تصویر: MIT News