DataOps یک رویکرد جامع برای طراحی، ساخت، جابجایی و استفاده از داده ها در یک سازمان ارائه می دهد. هدف آن به حداکثر رساندن ارزش تجاری داده ها و زیرساخت های زیربنایی آن، هم در محل و هم در فضای ابری است. DataOps برای ابتکارات تحول دیجیتال مانند مهاجرت ابری، DevOps، پذیرش پایگاه داده منبع باز و مدیریت داده ضروری است.
با این حال، DataOps نباید با عملیات داده اشتباه گرفته شود، که به وظایف و فعالیت های معمولی لازم برای مدیریت و نگهداری زیرساخت داده سازمان اشاره دارد. عملیات داده بخش مهمی از هر استراتژی داده است، اما DataOps فراتر از این وظایف اساسی است و بر استفاده از داده ها برای هدایت ارزش تجاری از طریق بهبود مستمر و اتوماسیون تمرکز می کند.
با اتخاذ یک طرز فکر و رویکرد DataOps، سازمان ها می توانند کیفیت و سرعت تصمیم گیری مبتنی بر داده خود را بهبود بخشند، چابک تر شوند و به نیازهای در حال تغییر کسب و کار پاسخ دهند. بیایید ابتدا نگاهی جامع به DataOps بیندازیم تا بتوانیم تصویر بزرگتر را ببینیم.
DataOps چیست؟
DataOps یک تکنیک تکراری برای ساخت و مدیریت یک معماری داده های توزیع شده است که می تواند طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی منبع باز را اجرا کند. ماموریت DataOps استخراج ارزش برای مشاغل از مجموعه داده های بزرگ است.
این یک روش مدیریت داده مشترک است که بر بهبود ارتباطات، یکپارچه سازی و اتوماسیون جریان داده بین مدیران داده و مصرف کنندگان داده در سراسر یک سازمان متمرکز است. هدف DataOps ارائه ارزش سریعتر با ایجاد تحویل قابل پیش بینی و مدیریت تغییر داده ها، مدل های داده و مصنوعات مرتبط است. DataOps از فناوری برای خودکارسازی طراحی، استقرار و مدیریت تحویل داده با سطوح مناسب حاکمیت استفاده می کند و از ابرداده برای بهبود قابلیت استفاده و ارزش داده در یک محیط پویا استفاده می کند. گارتنر.
از SDDC و DevOps برای تسریع تحول دیجیتال استفاده کنید
رویکرد DataOps، که سرنخ خود را از تغییر پارادایم DevOps می گیرد، بر افزایش سرعت توسعه نرم افزار برای استفاده با چارچوب های پردازش داده بزرگ متمرکز است. DataOps همچنین ذینفعان خط کسب و کار را تشویق می کند تا با تیم های مهندسی داده، علم داده و تجزیه و تحلیل در تلاش برای کاهش سیلو بین عملیات فناوری اطلاعات و تیم های توسعه نرم افزار همکاری کنند. این تضمین می کند که داده های سازمان ممکن است به سازگارترین و کارآمدترین روش برای ارائه نتایج مطلوب برای عملیات تجاری مورد استفاده قرار گیرد.
DataOps بسیاری از جنبه های IT مانند توسعه داده ها، تبدیل داده ها، استخراج داده ها، کیفیت داده ها، حاکمیت داده ها، کنترل دسترسی به داده ها، برنامه ریزی ظرفیت مرکز داده و عملیات سیستم را ادغام می کند، زیرا بخش زیادی از چرخه عمر داده ها را در بر می گیرد. به طور معمول، دانشمند ارشد داده یا افسر ارشد تجزیه و تحلیل یک شرکت، تیم DataOps متشکل از متخصصانی مانند مهندسان داده و تحلیلگران را رهبری می کند.
چارچوب ها و مجموعه ابزارهای مرتبط برای پشتیبانی از رویکرد DataOps برای همکاری و چابکی بیشتر وجود دارد، اما بر خلاف DevOps، هیچ راه حل نرم افزاری اختصاص داده شده به "DataOps" وجود ندارد. ابزارهایی برای این منظور شامل برنامه های استخراج-تبدیل بار (ETL)، تحلیلگرهای گزارش و مانیتورهای سیستم است. علاوه بر نرمافزار منبع باز که برنامهها را قادر میسازد دادههای ساختاریافته و بدون ساختار را ترکیب کنند، ابزارهایی که از معماری میکروسرویسها پشتیبانی میکنند نیز معمولاً با جنبش DataOps مرتبط هستند.
عملیات داده DataOps نیست
با DataOps، تصمیم گیرندگان و نرم افزارهای تصمیم گیری می توانند از افزایش همکاری و عرضه سریع داده ها و بینش ها بهره مند شوند. یکی از مؤلفههای کلیدی DataOps، اتوماسیون رویهها است، مشابه رویههای DevOps که به اشتراک گذاری و شفافیت دادهها را ارتقا میدهند. اصطلاح "DataOps" به معنای هر نوع سخت افزار یا نرم افزار کمکی نیست.
در مقابل، عملیات داده تصویر بزرگ را تجزیه و تحلیل می کند. داده ها و خط لوله داده بخشی از این تصویر هستند، همچنین الزامات عملیاتی در دسترس بودن، یکپارچگی و عملکرد داده ها و همچنین زیرساخت ترکیبی که داده ها بر روی آن زندگی می کنند. هدف از عملیات داده، به حداکثر رساندن ارزش تجاری داده ها و خط لوله است. آنچه نیاز به آزمایش، نظارت، تجزیه و تحلیل، تنظیم، ایمن سازی و غیره دارد، زیرساخت درون خط لوله است.
DataOps چگونه کار می کند؟
DataOps با ادغام متدولوژی های DevOps و Agile به دنبال مدیریت داده ها در راستای اهداف تجاری است. برای مثال، اگر هدف افزایش نرخ تبدیل سرنخ بود، DataOps دادهها را به گونهای ترتیب میداد که توصیههای بهتری برای محصول بازاریابی ارائه شود. تکنیکهای DevOps برای بهینهسازی کد، ساخت محصول و تحویل استفاده میشوند، در حالی که فرآیندهای Agile برای مدیریت داده و توسعه تجزیه و تحلیل استفاده میشوند.
DataOps فقط نوشتن کد جدید نیست. همچنین در مورد ساده سازی و بهبود انبار داده است. DataOps که از تولید ناب الهام گرفته شده است، از کنترل فرآیند آماری (SPC) استفاده می کند تا اطمینان حاصل کند که خط لوله تجزیه و تحلیل همیشه در حال نظارت و تایید است. با استفاده از SPC، می توانید مطمئن باشید که آمار شما همیشه در محدوده معقول قرار دارد و در عین حال سرعت و دقت پردازش داده های خود را نیز بهبود می بخشد. با استفاده از SPC، در صورت بروز خطا یا رخداد غیرمنتظره، تحلیلگران داده می توانند فوراً مطلع شوند.
DataOps به عنوان یک سرویس چه چیزی را ارائه می دهد؟
DataOps به عنوان یک سرویس خدمات مدیریت شده را برای جمع آوری و پردازش داده ها با یک پلتفرم مدیریت تجزیه و تحلیل داده/داده های بزرگ چند ابری ترکیب می کند. با کمک اجزای خود، پلتفرم های داده های بزرگ مقیاس پذیر و هدفمند را ارائه می دهد که از بهترین شیوه ها در حفاظت، امنیت و حاکمیت داده ها پیروی می کنند.
درک اهمیت داده به عنوان یک سرویس در دنیای دیجیتال اول
ارائه بینش داده در زمان واقعی، تعریف عملیات داده به عنوان یک سرویس است. ارتباطات و کار تیمی بهبود یافته بین تیم ها و اعضای تیم را تسهیل می کند و زمان چرخه کاربردهای علم داده را کاهش می دهد. افزایش شفافیت با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای پیش بینی هر شرایطی که ممکن است رخ دهد ضروری است. هر زمان که امکان پذیر باشد، فرآیندها برای استفاده مجدد از کد و اطمینان از بهبود کیفیت داده طراحی می شوند. در نتیجه همه چیز، یک هاب داده واحد و قابل تعامل ایجاد می شود.
نقش عملیات داده در یک تجارت چیست؟
عملیات داده نقش مهمی در پشتیبانی و حفظ زیرساخت داده سازمان ایفا می کند. برخی از وظایف و فعالیت های رایج که بخشی از عملیات داده هستند عبارتند از:
- بلع داده ها: فرآیند وارد کردن داده ها به خط لوله داده یا سیستم ذخیره سازی سازمان.
- تبدیل داده ها: فرآیند پاکسازی، غنیسازی و قالببندی دادهها به گونهای که بتوان از آنها به طور مؤثر استفاده کرد.
- ذخیره اطلاعات: فرآیند سازماندهی و ذخیره سازی داده ها به گونه ای که امن، مقیاس پذیر و در دسترس باشد.
- دسترسی به داده ها: فرآیند اعطای دسترسی کاربران به داده ها به شیوه ای کنترل شده و ایمن.
- پشتیبان گیری و بازیابی اطلاعات: فرآیند ایجاد کپی از داده ها برای اهداف بازیابی فاجعه.
با حصول اطمینان از انجام کارآمد و مؤثر این وظایف، عملیات داده به سازمان ها کمک می کند تا از داده های خود ارزش استخراج کنند و تصمیمات آگاهانه بگیرند. آنها همچنین نقش مهمی در حفظ قابلیت اطمینان، امنیت و عملکرد زیرساخت داده سازمان دارند.
عملیات داده در یک تجارت چه مشکلاتی را برطرف می کند؟
عملیات داده می تواند به کسب و کارها کمک کند تا مشکلات مختلفی را حل کنند، از جمله:
- مشکلات مهاجرت ابری: عملیات داده می تواند به شناسایی دقیق علت اصلی مشکلات عملکرد کمک کند، چه به دلیل محیط ابری یا سایر عوامل باشد.
- طرز فکر واکنشی: عملیات داده می تواند به کسب و کارها کمک کند تا مشکلات عملکرد را به جای واکنش به آنها پیش بینی کنند و تجربه کاربر در برنامه های کاربردی حیاتی را بهبود بخشند.
- شکاف های مهارتی: عملیات داده می تواند به سازمان ها در رفع کمبودها در زمینه های کلیدی مانند معماری ابری، برنامه ریزی فناوری اطلاعات و هماهنگی و اتوماسیون کمک کند.
- اختلالات در خط لوله داده: عملیات دادهها میتواند به کسبوکارها کمک کند تا اطمینان حاصل کنند که دادهها به روان و بدون وقفه ادامه میدهند، حتی در صورت مواجهه با سیستمهای داخلی یا مشکلات دریافت دادهها.
- مصرف داده سلف سرویس: عملیات داده میتواند به سازمانها کمک کند تا مکانیابی، دسترسی و تفسیر دادههای مناسب از منابع متعدد را برای کاربران خط کسب و کار (LOB) آسانتر کنند.
- تغییرات پایگاه داده: عملیات دادهها میتواند به سازمانها کمک کند تا روشهای DevOps را برای ایجاد تغییرات سریعتر و ایمنتر در ساختار دادههای خود بدون ایجاد گلوگاه یا خطر ایجاد کنند.
- تعادل در دسترس بودن و هزینه های بالا: عملیات داده میتواند به سازمانها کمک کند تا تعادلی بین حفظ برنامههای کاربردی حیاتی «همیشه فعال» و مدیریت هزینهها پیدا کنند.
- تبدیل تیم های عملیاتی: عملیات داده می تواند به تیم های عملیاتی کمک کند تا تغییرات را پذیرفته و از متخصص بودن در پایگاه داده به متخصص در داده ها تبدیل شوند و از فناوری های جدید مانند پایگاه های داده مستقل، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی استفاده کنند.
یک مهندس عملیات داده چه کاری انجام می دهد؟
یک مهندس عملیات داده مسئول طراحی، استقرار و نگهداری زیرساخت داده یک سازمان است. این شامل وظایفی مانند:
- راه اندازی و پیکربندی سیستم های ذخیره سازی داده ها مانند پایگاه های داده، دریاچه های داده و انبارهای داده.
- طراحی و اجرای خطوط لوله داده برای انتقال داده ها بین سیستم های مختلف
- نظارت و عیب یابی زیرساخت داده ها برای اطمینان از اجرای روان و کارآمد.
- اجرای تدابیر امنیتی برای محافظت از داده ها و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز.
- همکاری با تحلیلگران داده، دانشمندان داده و سایر ذینفعان برای درک نیازهای داده و اطمینان از استفاده مؤثر از داده ها.
علاوه بر این وظایف فنی، مهندسان عملیات داده همچنین ممکن است مسئول مدیریت بودجه، توسعه استراتژیهایی برای مدیریت دادهها و برقراری ارتباط با ذینفعان در مورد مسائل مربوط به داده باشند. آنها ممکن است در صنایع مختلفی از جمله مالی، مراقبت های بهداشتی، خرده فروشی و فناوری کار کنند.
حقوق مهندس عملیات داده
داده ها طلای جدید هستند و صنعت زرگری را می طلبد. آیا می دانستید که متوسط درآمد ناخالص برای یک مرکز داده یا مدیر عملیات در آلمان 74.763 یورو در سال یا 36 یورو در ساعت است. Salaryexpert.com? علاوه بر این، آنها به طور متوسط پاداش 5,256 یورو در سال دریافت می کنند. دستمزد تخمینی بر اساس نظرسنجی از مشاغل در آلمان و کارگران ناشناس آنها. متوسط غرامت برای یک مرکز داده یا مدیر عملیات سطح ورودی (1 تا 3 سال تجربه) 52.556 یورو است. در مقابل، میانگین پاداش یک مرکز داده ارشد یا مدیر عملیات (8 سال تجربه) 92.791 € است.
کلاهبرداریهای کلیدی
عملیات داده؛
- به فرآیندها و سیستمهای مورد استفاده برای مدیریت و مدیریت دادهها در یک کسبوکار مراجعه کنید. این شامل وظایفی مانند جمع آوری داده ها، ذخیره سازی، پردازش، تجزیه و تحلیل و تجسم است.
- برای کسب و کارها مهم هستند زیرا سازمان ها را قادر می سازند تا بر اساس داده های دقیق و به روز تصمیمات آگاهانه بگیرند. این می تواند به بهبود کارایی، خدمات بهتر به مشتریان و افزایش سود منجر شود.
- به برنامه ریزی و مدیریت دقیق نیاز دارید تا اطمینان حاصل شود که داده ها به شیوه ای ایمن و سازگار اداره می شوند. این شامل محافظت در برابر نقض داده ها و اطمینان از اینکه داده ها فقط برای مقاصد مجاز استفاده می شوند.
- می تواند پیچیده باشد، به ویژه برای مشاغلی که حجم زیادی از داده ها دارند یا آنهایی که در صنایع تحت نظارت فعالیت می کنند. در این موارد، ممکن است نیاز به سرمایه گذاری در ابزارها و فناوری های تخصصی برای مدیریت موثر داده ها باشد.
- جزء کلیدی یک استراتژی داده موفق هستند. با سرمایه گذاری در عملیات داده های موثر، کسب و کارها می توانند توانایی خود را برای تصمیم گیری های مبتنی بر داده و رشد کسب و کار بهبود بخشند.
نتیجه
با افزایش حجم، سرعت و تنوع داده ها، تکنیک ها و روش های استخراج بینش جدید مورد نیاز است. IDC پیش بینی می کند حجم داده های ایجاد شده تا سال 163 به 2025 زتابایت افزایش می یابد و 36 درصد از این داده ها سازماندهی می شوند. فناوریها، رویهها و ساختارهای سازمانی کنونی برای مدیریت رشد فوقالعاده ورودی دادهها و افزایش انتظارات ارزش برای خروجی دادهها مجهز نیستند. از آنجایی که بخش بیشتری از نیروی کار برای اجرای وظایف خود نیاز به دسترسی به این داده ها دارند، تغییر در فلسفه برای شکستن موانع فرهنگی و سازمانی برای ارائه جریان های داده های مقیاس پذیر، تکرارپذیر و قابل پیش بینی لازم است.
این تغییر به دلیل انقلاب DataOps رخ می دهد. از شرکتها خواسته میشود که فرآیندها و فناوریهای لازم را برای جلوگیری از سردردهای مرتبط با داده در آینده اتخاذ کنند. عملیات داده ایجاد جریان های داده مقیاس پذیر، قابل تکرار و قابل پیش بینی را برای هر مورد استفاده تسهیل می کند. سازمانها میتوانند از عملیات داده برای فعال کردن یکپارچهسازی، اتوماسیون و نظارت بر جریان دادهها برای مهندسان داده، تحلیلگران و کاربران تجاری استفاده کنند.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- منبع: https://dataconomy.com/2022/12/data-operations-dataops/
- 1
- a
- توانایی
- درباره ما
- شتاب دادن
- دسترسی
- دسترسی به داده ها
- در دسترس
- مطابق
- دقت
- دقیق
- به درستی
- در میان
- فعالیت ها
- اضافه
- نشانی
- اتخاذ
- تصویب
- اتخاذ
- در برابر
- فرز
- AI
- اهداف
- همیشه
- مقدار
- تحلیل
- تحلیلگران
- علم تجزیه و تحلیل
- تحلیل
- و
- ناشناس
- سبقت جستن
- برنامه های کاربردی
- درخواست
- روش
- مناسب
- معماری
- مناطق
- خودکار بودن
- اتوماسیون
- خود مختار
- دسترس پذیری
- میانگین
- پشتیبان گیری
- برج میزان
- موانع
- مستقر
- اساسی
- زیرا
- تبدیل شدن به
- بودن
- سود
- بهترین
- بهترین شیوه
- بهتر
- میان
- خارج از
- بزرگ
- بزرگ داده
- تصویر بزرگ
- بزرگتر
- جایزه
- نقض
- شکستن
- آوردن
- بودجه
- بنا
- می سازد
- کسب و کار
- کسب و کار
- ظرفیت
- دقیق
- مورد
- موارد
- علت
- باعث می شود
- مرکز
- تغییر دادن
- تبادل
- متغیر
- رئیس
- ابر
- رمز
- همکاری
- همکاری
- مشترک
- مجموعه
- ترکیب
- ترکیب
- مشترک
- عموما
- ارتباط
- ارتباط
- شرکت
- شرکت
- جبران
- پیچیده
- موافق
- جزء
- اجزاء
- جامع
- شامل
- نتیجه
- اشتباه
- متصل
- مصرف کنندگان
- مصرف
- محتوا
- ادامه
- مداوم
- کنتراست
- کنترل
- کنترل
- تبدیل
- همکاری
- هزینه
- میتوانست
- ایجاد شده
- ایجاد
- بسیار سخت
- فرهنگی
- جاری
- مشتری
- خدمات مشتری
- داده ها
- دسترسی به داده ها
- تجزیه و تحلیل داده ها
- خرابی داده ها
- مرکز داده
- زیرساخت داده
- مدیریت اطلاعات
- پردازش داده ها
- حفاظت از داده ها
- علم اطلاعات
- دانشمند داده
- مجموعه داده ها
- به اشتراک گذاری داده ها
- ذخیره سازی داده ها
- استراتژی داده
- داده محور
- پایگاه داده
- پایگاه های داده
- تصمیم گیری
- تصمیم گیرندگان
- تصمیم گیری
- اختصاصی
- ارائه
- تحویل
- خواسته
- استقرار
- گسترش
- طرح
- طراحی
- طراحی
- توسعه
- در حال توسعه
- پروژه
- DID
- مختلف
- دیجیتال
- دگرگونی های دیجیتال
- فاجعه
- توزیع شده
- راندن
- پویا
- آسان تر
- موثر
- به طور موثر
- بهره وری
- موثر
- موثر
- تلاش
- در اغوش گرفتن
- قادر ساختن
- را قادر می سازد
- را در بر می گیرد
- تشویق می کند
- مهندس
- مهندسی
- مورد تأیید
- غنی سازی
- اطمینان حاصل شود
- تضمین می کند
- حصول اطمینان از
- ورود به سطح
- محیط
- خطا
- به خصوص
- ضروری است
- برآورد
- و غیره
- اتر (ETH)
- EUR
- یورو
- حتی
- همه چیز
- اجرا کردن
- انتظارات
- تجربه
- کارشناسان
- عناصر
- تسهیل کردن
- تسهیل می کند
- نما
- عوامل
- سریعتر
- امکان پذیر است
- سرمایه گذاری
- پیدا کردن
- نام خانوادگی
- جریان
- جریانها
- تمرکز
- متمرکز شده است
- به دنبال
- چارچوب
- از جانب
- بعلاوه
- آینده
- گارتنر
- جمع آوری
- آلمان
- هدف
- می رود
- طلا
- حکومت
- اعطای
- بیشتر
- درشت
- شدن
- رشد
- دسته
- اتفاق می افتد
- سخت افزار
- سردرد
- بهداشت و درمان
- کمک
- زیاد
- جامع
- چگونه
- HTTPS
- قطب
- ترکیبی
- شناسایی
- اجرای
- مهم
- بهبود
- بهبود یافته
- بهبود
- بهبود
- in
- شامل
- شامل
- از جمله
- درآمد
- افزایش
- افزایش
- افزایش
- لوازم
- صنعت
- اطلاع
- شالوده
- ابتکارات
- بینش
- الهام بخش
- نمونه
- ادغام
- ادغام
- ادغام
- تمامیت
- داخلی
- متقابل
- معرفی
- سرمایه گذاری
- سرمایه گذاری
- مسائل
- IT
- کلید
- دانستن
- بزرگ
- رهبری
- منجر می شود
- یادگیری
- سطح
- بهره برداری
- لاین
- زندگی
- نگاه کنيد
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- ساخته
- ساخت
- مدیریت
- اداره می شود
- مدیریت
- مدیر
- مدیران
- مدیریت
- روش
- تولید
- بسیاری
- بازار یابی (Marketing)
- حداکثر عرض
- بیشینه ساختن
- اعضا
- متاداده
- متدولوژی ها
- خدمات میکرو
- مهاجرت
- ذهنیت
- ماموریت
- مدل
- نظارت
- نظارت بر
- مانیتور
- بیش
- اکثر
- حرکت
- جنبش
- متحرک
- چندگانه
- لازم
- نیازهای
- جدید
- فناوری های نوین
- هدف
- اهداف
- ارائه
- پیشنهادات
- افسر
- منبع باز
- نرم افزار منبع باز
- کار
- قابل استفاده
- عملیات
- بهینه سازی
- تنظیم و ارکستراسیون
- کدام سازمان ها
- سازمانی
- سازمان های
- سازمان یافته
- سازماندهی
- دیگر
- نمونه
- بخش
- کارایی
- فلسفه
- تصویر
- خط لوله
- برنامه ریزی
- سکو
- سیستم عامل
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- بازی
- پست
- تمرین
- شیوه های
- قابل پیش بینی
- هدیه
- جلوگیری از
- مشکلات
- روش
- روند
- فرآیندهای
- در حال پردازش
- ساخته
- محصول
- سودبخشی
- برنامه ها
- ترویج
- محافظت از
- حفاظت
- حفاظت
- ارائه
- هدف
- اهداف
- کیفیت
- به سرعت
- سریع
- نرخ
- زمان واقعی
- داده های زمان واقعی
- معقول
- گرفتن
- توصیه
- بهبود
- كاهش دادن
- تنظیم
- مربوط
- قابلیت اطمینان
- قابل تکرار
- گزارش
- ضروری
- مورد نیاز
- نیاز
- مسئوليت
- پاسخگو
- REST
- نتیجه
- نتایج
- خرده فروشی
- انقلاب
- طلوع
- خطر
- نقش
- ریشه
- دویدن
- در حال اجرا
- با خیال راحت
- مقیاس پذیر
- علم
- دانشمند
- دانشمندان
- امن
- امن
- تیم امنیت لاتاری
- جستجو می کند
- سرویس
- خدمات
- مجموعه
- اشتراک
- تغییر
- کمبود
- باید
- اهمیت
- مشابه
- تنها
- به نرمی
- So
- نرم افزار
- توسعه نرم افزار
- مزایا
- حل
- برخی از
- منابع
- متخصصان
- تخصصی
- سرعت
- سهامداران
- آماری
- ارقام
- ذخیره سازی
- استراتژی ها
- استراتژی
- ساده
- ساخت یافته
- موفق
- چنین
- عرضه
- پشتیبانی
- حمایت از
- بررسی
- سیستم
- سیستم های
- گرفتن
- طول می کشد
- وظایف
- تیم
- تیم ها
- کار گروهی
- فنی
- تکنیک
- فن آوری
- پیشرفته
- La
- شان
- از طریق
- زمان
- به
- ابزار
- دگرگونی
- شفافیت
- عظیم
- به طور معمول
- اساسی
- فهمیدن
- غیر منتظره
- در جریان روز
- قابلیت استفاده
- استفاده کنید
- مورد استفاده
- کاربر
- سابقه کاربر
- کاربران
- استفاده
- با استفاده از
- تایید شده
- ارزش
- تنوع
- VeloCity
- تجسم
- حجم
- مزد
- چی
- چه
- که
- در حین
- وسیع
- اراده
- در داخل
- بدون
- مهاجرت کاری
- کارگران
- نیروی کار
- خواهد بود
- نوشته
- سال
- سال
- شما
- زفیرنت