Datalogz 5 میلیون دلار برای مبارزه با گسترش داده ها برای هر سازمانی که از ابزارهای BI استفاده می کند جمع آوری می کند.

Datalogz 5 میلیون دلار برای مبارزه با گسترش داده ها برای هر سازمانی که از ابزارهای BI استفاده می کند جمع آوری می کند.

گره منبع: 3032844

25 درصد از سازمان ها از 10 یا بیشتر پلتفرم هوش تجاری (BI) استفاده می کنند، 61 درصد سازمان ها از چهار یا بیشتر و 86 درصد سازمان ها از دو یا بیشتر از دو پلتفرم یا بیشتر استفاده می کنند. در حالی که استفاده از پلتفرم‌های متعدد برای شرکت می‌تواند نیازها و بخش‌های مختلف را برآورده کند، باعث گسترش داده‌ها می‌شود.  Datalogz یک پلت فرم عملیات BI است که به سازمان ها اجازه می دهد تا محیط های هوش تجاری خود را در یک راه حل یکپارچه بهینه سازی و مدیریت کنند. ریسک‌های امنیتی، هزینه‌های محاسباتی و چالش‌های انطباق که یک سازمان با آن مواجه است، همگی با افزایش تعداد داده‌هایی که سازمان‌ها از آن استفاده می‌کنند، تجزیه و تحلیل می‌کنند، پردازش می‌کنند و بینش خود را از افزایش در قالب گسترش BI افزایش می‌دهند. Datalogz، از طریق موتور توصیه BI Ops خود، از طریق اتوماسیون، شکاف موجود در BI سازمان و پشته های داده را از بین می برد و در عین حال اطمینان می دهد که سازمان ها از مناسب ترین داده ها در تصمیم گیری خود استفاده می کنند. این پلتفرم مستقیماً با ابزارهای محبوب BI که قبلاً در حال استفاده هستند مانند Looker، Tableau، Power BI، Qlik، Tibco و Mode ادغام می‌شود و به Datalogz اجازه می‌دهد در هر سازمانی که دارای داده‌های بالغ است، استفاده شود.

AlleyWatch با مدیرعامل و موسس Datalogz آشنا شد لوگان هاورن برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد کسب و کار، برنامه های استراتژیک شرکت، آخرین دور سرمایه گذاری، و خیلی، خیلی بیشتر…

سرمایه گذاران شما چه کسانی بودند و چقدر جذب کردید؟  

دور اخیر Datalogz با رهبری 5 میلیون دلار بود GreatPoint Ventures با مشارکت از Squadra Ventures، Berkeley SkyDeck، Mana Ventures، Definedو گرافن ونچرز. این امر کل بودجه Datalogz را برای سال 2023 به کمتر از 8 میلیون دلار در بودجه اولیه می رساند.

در مورد محصول یا خدماتی که Datalogz ارائه می دهد به ما بگویید.

Datalogz به گسترش هوش تجاری (BI) در سازمان‌های عظیم پایان می‌دهد و دنیا متوجه آن می‌شود! اکثر شرکت‌ها شاهد پذیرش بالایی از پلت‌فرم‌های هوش تجاری هستند که هزاران داشبورد، خطوط لوله گزارش‌دهی پیچیده و حجم زیادی از تجزیه و تحلیل‌ها را برایشان باقی می‌گذارد. این افزایش فعالیت منجر به تکرار، داشبوردهای استفاده نشده، خطرات امنیتی، ناکارآمدی ها و چالش های حاکمیتی می شود.

برای پرداختن به ریسک ها و هزینه های گزارش های هوش تجاری رو به رشد، Datalogz به طور خودکار محیط های بزرگ BI را بهینه سازی و مدیریت می کند و هزینه ها و ریسک ها را کاهش می دهد.

چه چیزی الهام بخش شروع Datalogz بود؟

زمانی که چند سال پیش در JetBlue کار می‌کردم، متوجه شدم که با سرمایه‌گذاری این شرکت هواپیمایی در تحول دیجیتال، تعداد گزارش‌ها به سرعت از چند صد به هزاران گزارش رسید که هر کدام شاخص‌ها و پروژه‌های کلیدی عملکرد متفاوتی را دنبال می‌کردند. به‌عنوان یک تحلیلگر داده، من دائماً در حال جست‌وجو در کوه‌هایی از گزارش‌ها در مورد اطلاعات مشتری، تأخیر در پرواز، چمدان گم‌شده و سایر اشکال داده بودم و متوجه مبارزه در مدیریت محیط‌های بزرگ BI شدم.

Datalogz چگونه متفاوت است؟

Datalogz اولین و تنها نرم افزار خودکار BI Ops است. به طور معمول، Datalogz با راه حل های قدیمی و پروژه های دستی (اغلب توسط مشاوران یا شرکت ها انجام می شود) برای تمیز کردن یا از بین بردن خطر این محیط ها رقابت می کند.

Datalogz چه بازاری را هدف قرار داده است و چقدر بزرگ است؟

هر شرکت Fortune 2000 که دارای اطلاعات بالغ باشد می تواند از Datalogz بهره مند شود.

مدل کسب و کار شما چیست؟

در Datalogz، ما قراردادهای نرم افزاری سازمانی را به سازمان های دارای داده بالغ می فروشیم. تصمیم گیرندگان اغلب مدیران/رهبران داده یا مجموعه C هستند. به طور معمول، ما با تیم های تجزیه و تحلیل، داده ها و BI به عنوان کاربران نهایی و پیاده سازی Datalogz کار می کنیم.

چگونه برای رکود اقتصادی احتمالی آماده می شوید؟

نرم افزار ما فورا هزینه های محاسبات داده و صدور مجوز را کاهش می دهد، بنابراین Datalogz می تواند ارزش پیشنهادی بسیار واضحی را برای مشتریان حتی در زمان رکود اقتصادی ایجاد کند.

روند تامین مالی چگونه بود؟

در اولین دور خود در سال 2023، ما تقریباً 100 سرمایه گذار را برای بستن دور تأمین مالی خود در ژانویه معرفی کردیم. خوشبختانه، به دلیل هیجان چندین داستان موفقیت سازمانی و تقاضای بالای محصول، ما سرمایه‌گذارانی را داشتیم که با علاقه به این دور از تامین مالی به ما مراجعه کنند. ما توانستیم برای یک بسته شدن سریع کار کنیم.

بزرگترین چالش هایی که در هنگام افزایش سرمایه با آن مواجه شدید چیست؟

در ابتدا، به نظر می رسید که ما در وضعیت 22 ثابتی هستیم که سرمایه بیشتری برای جذب مشتریان بیشتر و مشتریان بیشتری برای به دست آوردن سرمایه بیشتر لازم است. در نهایت، ما توانستیم این چرخه را بشکنیم و شرکای مناسب در مراحل اولیه را پیدا کنیم که منجر به باز شدن درهای سرمایه‌گذاری بعدی و تامین مالی برای ساخت یک محصول باورنکردنی تغییر دهنده بازی در فضای ما شد.

چه عواملی در مورد کسب و کار شما باعث شد سرمایه گذاران شما چک بنویسند؟

ما در حال حل مشکلی هستیم که امروز هیچ شرکت دیگری آن را حل نمی کند و تیمی باورنکردنی با نکات واقعی اثبات شده در بازار ایجاد کرده ایم که چرا می توانیم در پنج سال آینده یک شرکت 1 میلیارد دلاری باشیم. تیم ما در این فضا تخصص عمیقی دارد و توانایی ما را در فروش ثابت کرده است.

اهدافی که قصد دارید در شش ماه آینده به دست آورید چیست؟

هدف ما بستن 20 مشتری 2,000 فورچون و 5 برابر درآمد فعلی است.

چه توصیه‌ای می‌توانید به شرکت‌هایی در نیویورک بدهید که تزریق سرمایه جدیدی در بانک ندارند؟

من همیشه توصیه می‌کنم خود را در آنجا قرار دهید تا با افراد جدید ملاقات کنید و به طور مداوم در مورد آنچه می‌سازید با مشتریان صحبت کنید. بدون علاقه خارجی، ایجاد یک شرکت دشوار خواهد بود. من معتقدم به عنوان یک بنیانگذار، یا مردم را متقاعد می‌کنید که محصول شما را بخرند یا به اندازه کافی یاد می‌گیرید که روی چیزی متمرکز شوید که مردم برای آن پول می‌پردازند.

به نظر شما شرکت اکنون در کوتاه مدت به کجا خواهد رفت؟

در Datalogz، ما همچنان بر روی حل مشکلات هوش تجاری برای سازمان‌های دارای داده‌های بالغ متمرکز هستیم.

مقصد زمستانی مورد علاقه شما در داخل و اطراف شهر چیست؟

من شخصا دوست دارم فوتبال داخل شهر بازی کنم! احتمالاً مرا در حال معاشرت در Upper 90 در آستوریا خواهید یافت.


شما چند ثانیه با ثبت نام برای داغترین لیست در فناوری نیویورک فاصله دارید!

ثبت نام امروز


تمبر زمان:

بیشتر از AlleyWatch