همانطور که فروشندگان برای رساندن کالاهای خود به مشتریان به پست الکترونیکی یا UPS متکی هستند، کارگران نیز برای ارائه اطلاعات مورد نیاز برای کسب بینش تجاری و تصمیم گیری روی خطوط لوله داده حساب می کنند. این شبکه از کانالهای داده، که در پسزمینه کار میکنند، دادههای پردازششده را در بین سیستمهای کامپیوتری توزیع میکند، یک چارچوب و عملکرد ضروری برای هر داده محور تجارت.
ارزش اتصال سیستمهای داده با خطوط لوله همچنان در حال رشد است زیرا شرکتها نیاز دارند تا دادههای جریانی زیادی را سریعتر مصرف کنند که در قالبهای مختلف ارائه میشوند. بنابراین، مدیرانی که خطوط لوله داده را در سطح بالایی درک میکنند، بهتر میتوانند دادههای خام را به سمت اطلاعاتی که در داشبوردها یا گزارشها مشاهده میشود، از لحاظ اقتصادی بیشتر منتقل کنند.
خطوط لوله داده چیست؟
خطوط لوله داده عناصر پردازش داده را توصیف می کند متصل در سری، با خروجی داده های یک کانال به عنوان ورودی کانال بعدی. این مجراها از منبع شروع می شوند، جایی که سیستم ها آن را با جابجایی یا تکثیر آن و انتقال آن به مقصد جدید جذب می کنند.
برنامههای کامپیوتری ورودیهای خود را ایجاد، اصلاح، تبدیل یا بستهبندی میکنند محصول داده های تصفیه شده در آن نقطه جدید سپس، یک سیستم کامپیوتری دیگر ممکن است خروجی های داده های پردازش شده را در خط لوله داده خود به عنوان ورودی دریافت کند.
داده ها در طول هر اتصال و از طریق فرآیندهای مختلف پاکسازی و خطوط لوله تا رسیدن به حالت مصرفی ادامه می یابد. سپس کارمندان از آن در محل کار استفاده می کنند، یا آن داده ها در یک مخزن ذخیره می شوند، مانند یک انبار داده.
علاوه بر انتقال دادهها، برخی از مجراها هنگام حرکت دادهها را تمیز، تبدیل و تبدیل میکنند، شبیه به نحوه تجزیه غذا توسط دستگاه گوارش. سایر کانالهای داده، دادههای مربوط به شبکه خط لوله را در سطح سازمان جمعآوری و تجزیه و تحلیل میکنند، و نظارت سرتاسر سلامت آن را ارائه میدهند، که به نامها نیز شناخته میشود. قابلیت مشاهده داده ها.
چرا شرکت ها از خطوط لوله داده استفاده می کنند؟
شرکت ها خطوط لوله داده خوب را مقیاس پذیر، انعطاف پذیر، قابل نگهداری و سریع می دانند. خطوط لوله داده خودکار، ایجاد و مدیریت شده توسط الگوریتمها، میتوانند ظاهر شوند یا در صورت نیاز جمع شوند. همچنین، خطوط لوله داده می توانند داده ها را به مجراهای دیگر تغییر مسیر دهند تا از پارگی داده جلوگیری کنند و داده ها را به سرعت انتقال دهند.
خطوط لوله داده به بحرانی مختلف کمک می کند مدیریت اطلاعات نیازهای سراسر شرکت مثالها عبارتند از::
- یکپارچه سازی داده ها: رابط هایی که داده ها را از یک سیستم به سیستم دیگر بسته بندی و انتقال می دهند و شامل پردازش دسته ای و مبتنی بر رویداد جریان های داده می شوند.
- کیفیت داده/حکومت داده: مجراهایی که قوانین کیفیت داده را بر اساس خط مشیهای شرکت و مقررات صنعتی برای خروجی داده تعریف و اجرا میکنند.
- فهرست نویسی داده/مدیریت فراداده: خطوط لوله ای که ابرداده ها را برای انواع پایگاه های داده متصل و اسکن می کند و زمینه داده های سازمانی را ارائه می دهد
- حریم خصوصی داده ها: کانال هایی که شناسایی داده های حساس و محافظت در برابر نقض
سه چالش پیش روی سازمان ها
سازمان هایی که از خطوط لوله داده استفاده می کنند حداقل با سه چالش روبرو هستند: پیچیدگی، افزایش هزینه ها و امنیت.
پیچیدگی
مهندسان باید خطوط لوله داده را متصل یا تغییر دهند، زیرا الزامات داده های تجاری تغییر می کند و پیچیدگی استفاده و نگهداری کانال ها را افزایش می دهد. علاوه بر این، کارمندان باید دادهها را در میان محیطهای ابری ترکیبی به هم پیوسته، از جمله محیطهایی که در محل در دسترس عموم هستند، مانند Microsoft Azure منتقل کنند.
دست زدن به بسیاری از مختلف محاسبات ابری مکانها به دلیل چالشهایی که در مقیاسبندی شبکه خط لوله داده وجود دارد، باعث ناامیدی خطوط لوله داده میشود. زمانی که مهندسان موفق به طراحی معمارانه نشوند، کانال های داده در سراسر سازمان منتقل می شود، حرکت داده ها کند می شود یا کارمندان نمی توانند داده های مورد نیاز خود را دریافت کنند و باید کارهای بیشتری انجام دهند. پاک کردن داده.
گور استیف، رئیس اتوماسیون کسب و کار دیجیتال در BMC Software، در مورد چگونگی صحبت می کند شرکت ها مبارزه می کنند برای تعبیه یک سیستم خط لوله پیچیده در کاربردهای حیاتی خود. در نتیجه، شرکتها باید روی پلتفرمهای هماهنگسازی گردش کار دادهها سرمایهگذاری کنند که جریان دادهها را در جریان نگه میدارد و به سیستمهای پیچیده نیاز دارد. DataOps دانش
افزایش هزینه ها
با ظهور فناوری های داده جدیدتر، مشاغل با آن روبرو می شوند افزایش هزینه ها برای تطبیق هر یک از خطوط لوله داده خود را مدرن کنند. علاوه بر این، شرکت ها باید هزینه بیشتری را برای تعمیر و نگهداری خطوط لوله و پیشرفت دانش فنی صرف کنند.
منبع دیگر هزینه ها از تغییرات ایجاد شده توسط مهندسان بالادست، نزدیکتر به منبع. گاهی اوقات، این توسعهدهندگان نمیتوانند مستقیماً پیامدهای کد خود را ببینند و حداقل یک فرآیند داده را با عبور دادهها در خطوط لوله شکسته میکنند.
امنیت داده ها
مهندسان باید از امنیت دادهها برای انطباق اطمینان حاصل کنند، زیرا دادهها از کانالهای مختلف داده به مخاطبان جریان مییابند. برای مثال، حسابداران شرکت ممکن است به اطلاعات حساس کارت اعتباری ارسال شده از طریق خطوط لوله نیاز داشته باشند که نباید به کارکنان خدمات مشتری ارسال شود.
بنابراین، اگر مهندسان راهی برای مشاهده دادهها در جریان عبور از خط لوله نداشته باشند، خطرات امنیتی افزایش مییابد. Ponemon Research اشاره می کند که ٪۱۰۰ تحلیلگران امنیتی فقدان دید در شبکه و زیرساخت را یک عامل استرس زا می دانند.
بهترین روش ها برای استفاده از خطوط لوله داده
استفاده از خطوط لوله داده مستلزم ایجاد تعادل ظریف در دسترسی به داده های ضروری برای کاربران در سریع ترین زمان ممکن با کمترین هزینه برای ایجاد و نگهداری است. مطمئناً شرکت ها باید بهترین را انتخاب کنند معماری داده ها با خطوط لوله داده ایمن، چابک و از نظر عملیاتی قوی.
علاوه بر این، شرکت ها باید موارد زیر را در نظر بگیرند:
- فناوریهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML): سازمانها برای شناسایی الگوهای جریان دادهها، بهترین بهینهسازی جریان داده در تمام بخشهای سازمان، بر ML تکیه خواهند کرد. علاوه بر این، خدمات خوب ML با تسهیل خطوط لوله داده، خود ادغام، بهبود و تنظیم، جریان داده را کارآمدتر می کند. تا سال 2025، مدل های AI جایگزین تا ٪۱۰۰ از موارد موجود، از جمله خطوط لوله دادهای که بر اساس دادههای سنتی ساخته شدهاند.
- قابلیت مشاهده داده ها: قابلیت مشاهده داده ها مهندسین را با نظارت کامل بر کل شبکه خط لوله داده، از جمله هماهنگ سازی آن، فراهم می کند. با کمک مشاهده پذیری داده ها، مهندسان می دانند که خطوط لوله داده چگونه کار می کنند و چه چیزی را باید تغییر، اصلاح یا هرس کنند.
- مدیریت فراداده: به دست آوردن قابلیت مشاهده خوب داده ها مستلزم بهترین استفاده از ابرداده است که به داده هایی که داده ها را توصیف می کند نیز شناخته می شود. در نتیجه شرکت ها الف مدیریت ابرداده ساختاری برای ترکیب موجود با ابرداده فعال در حال ظهور برای به دست آوردن اتوماسیون، بینش و تعامل مورد نظر در خطوط لوله داده.
ابزارهایی که به مدیریت خطوط لوله داده کمک می کنند
کسب و کارها برای کمک به ایجاد، استقرار و حفظ ارتباطات داده به ابزارهای خط لوله داده وابسته هستند. این منابع داده ها را از چندگانه جابجا می کنند منابع به مقصد کارآمدتر، پشتیبانی از فرآیندهای end-to-end.
در حالی که برخی از شرکت ها برای توسعه و نگهداری ابزارهای داخلی تخصصی برنامه ریزی می کنند، می توانند منابع سازمان را برای مدیریت آنها تخلیه کنند، به ویژه زمانی که داده ها در محیط های چند ابری در گردش هستند. در نتیجه، برخی از مشاغل برای صرفه جویی در این هزینه ها به فروشندگان شخص ثالث روی می آورند.
ابزارهای خط لوله داده شخص ثالث در دو نوع ارائه می شوند. برخی از موارد عمومی داده ها را در چندین سرویس ابری جمع آوری، پردازش و ارائه می کنند. مثالها عبارتند از:
- چسب AWS: یک پلت فرم بدون کد، استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) بدون سرور که دارای یک مخزن مرکزی ابرداده و از ML استفاده می کند برای کپی کردن و پاک کردن داده ها
- کارخانه داده Azure: سرویسی برای سازماندهی حرکت داده ها و تبدیل داده ها بین منابع لاجوردیبا استفاده از قابلیت مشاهده داده ها، فرادادهو فراگیری ماشین
- کلودرا: سرویسهای دادهای که دادهها را در چندین ابر سازمانی مدیریت میکنند، تکثیر دادهها و استفاده را ساده میکنند NiFi – یک ابزار سریع، آسان و ایمن یکپارچه سازی داده ها
- Google Cloud Data Fusion: یک محصول پیشرفته و پایه یکپارچه سازی داده های گوگل که شامل مشاهده پذیری داده و فراداده یکپارچه سازی
- سرور اطلاعات IBM برای IBM Cloud Pak for Data: سروری با یکپارچه سازی داده ها، کیفیت و قابلیت های حاکمیتی، با استفاده از قابلیت های ML
- سرور اطلاعات IBM Infosphere: یک سرویس مدیریت شده در هر فضای ابری یا خود مدیریت شده برای زیرساخت مشتری که از ML استفاده می کند
- انفورماتیک: یک پلتفرم داده هوشمند که شامل اتصال بومی، جذب، کیفیت، حاکمیت، فهرستنویسی از طریق ابرداده در سطح سازمانی، حریم خصوصی و مدیریت اصلی داده در چندین ابر است.
- استعداد: یک اکوسیستم کل داده که مستقل از ابر است و ML را در بافت داده خود جاسازی می کند
سایر ابزارها در تهیه و بسته بندی داده ها برای تحویل تخصص دارند:
- Fivetran: یک خط لوله داده با تنظیمات کم، بدون پیکربندی و بدون تعمیر و نگهداری که داده ها را از منابع عملیاتی برداشته و به یک انبار ابری مدرن تحویل می دهد.
- ماتیلیون: یک پلتفرم ETL پویا که در صورت طولانی شدن یا شکست فرآیندهای داده، تنظیمات بلادرنگ را انجام می دهد
- آلوما: یک ابزار خط لوله داده از Google برای کنترل آسان تر و مشاهده فرآیندهای داده خودکار
- کوک: یک ابزار ETL و انبار داده، جفت شده با Talend، که داده ها را از چندین منبع جابجا و مدیریت می کند.
در سطح سازمانی، کسبوکارها حداقل از یک منبع خط لوله داده عمومی استفاده میکنند که سرویسها را در چندین ابر گسترش میدهد و دیگری تخصصی برای رسیدگی به پیچیدگیهای آمادهسازی دادهها.
نتیجه
هر معماری داده مدرن به یک شبکه خط لوله داده نیاز دارد تا داده ها را از حالت خام به حالت قابل استفاده منتقل کند. خطوط لوله داده انعطافپذیری و سرعت را برای بهترین انتقال دادهها برای برآورده کردن نیازهای تجاری و مدیریت داده فراهم میکند.
در حالی که اجرای ضعیف خطوط لوله داده منجر به افزایش پیچیدگی، هزینه ها و خطرات امنیتی می شود، پیاده سازی یک معماری داده خوب با ابزارهای داده خوب، پتانسیل خطوط لوله داده را در سراسر سازمان به حداکثر می رساند.
As کریس گلدوین، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت Ocientیادداشت ها، خطوط لوله داده برای جذب طیف گسترده ای از داده ها ضروری تر خواهد شد. آینده بهبود خط لوله داده با ادغام داده های پیچیده تر را به همراه دارد که مدیریت آن آسان تر است.
تصویر تحت مجوز Shutterstock.com استفاده می شود
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- منبع: https://www.dataversity.net/data-pipelines-an-overview/
- a
- درباره ما
- در دسترس
- در میان
- فعال
- وفق دادن
- اضافه
- علاوه بر این
- می افزاید:
- تنظیمات
- در برابر
- فرز
- AI
- الگوریتم
- معرفی
- آمازون
- تحلیلگران
- تحلیل
- و
- و زیرساخت
- دیگر
- ظاهر شدن
- برنامه های کاربردی
- درخواست
- معماری
- ضمیمه کردن
- جلسات
- خودکار
- اتوماسیون
- در دسترس
- اجتناب از
- AWS
- لاجوردی
- زمینه
- برج میزان
- زیرا
- شدن
- بهترین
- بهتر
- BMC
- شکستن
- می شکند
- به ارمغان می آورد
- ساختن
- ساخته
- کسب و کار
- کسب و کار
- صدا
- نمی توان
- قابلیت های
- کارت
- مرکزی
- مدیر عامل شرکت
- قطعا
- چالش ها
- تغییر دادن
- کانال
- کانال
- را انتخاب کنید
- نزدیک
- ابر
- خدمات ابر
- بنیانگذاران
- رمز
- جمع آوری
- ترکیب
- بیا
- شرکت
- شرکت
- پیچیدگی
- انطباق
- کامپیوتر
- اتصال
- اتصال
- ارتباط
- اتصالات
- اتصال
- در نتیجه
- در نظر بگیرید
- مصرف
- ادامه
- کمک
- کنترل
- تبدیل
- شرکت
- هزینه
- هزینه
- ایجاد
- ایجاد شده
- ایجاد
- اعتبار
- کارت اعتباری
- بحرانی
- مشتری
- خدمات مشتری
- مشتریان
- داده ها
- یکپارچه سازی داده ها
- مدیریت اطلاعات
- بستر داده
- آماده سازی داده ها
- پردازش داده ها
- کیفیت داده
- امنیت داده ها
- انبار داده
- پایگاه های داده
- DATAVERSITY
- تصمیم گیری
- ارائه
- ارائه
- تحویل
- گسترش
- مقصد
- توسعه دهندگان
- در حال توسعه
- مختلف
- دیجیتال
- مستقیما
- پایین
- پویا
- هر
- آسان تر
- اکوسیستم
- موثر
- موثر
- سنگ سنباده
- کارکنان
- پشت سر هم
- نامزدی
- مورد تأیید
- اطمینان حاصل شود
- سرمایه گذاری
- شرکت
- تمام
- محیط
- به خصوص
- ضروری است
- اتر (ETH)
- مثال
- مثال ها
- موجود
- عصاره
- چهره
- در مواجهه
- تسهیل کننده
- کارخانه
- FAIL
- FAST
- سریعتر
- پیدا کردن
- رفع
- انعطاف پذیری
- قابل انعطاف
- جریان
- در حال جریان
- جریانها
- پیروی
- غذا
- پایه
- چارچوب
- از جانب
- ناامیدی ها
- تابع
- عملکرد
- بعلاوه
- ادغام
- آینده
- افزایش
- گارتنر
- دریافت کنید
- گرفتن
- دادن
- Go
- خوب
- مغازه
- گوگل
- حکومت
- دولت
- شدن
- دسته
- سلامتی
- کمک
- زیاد
- جامع
- چگونه
- HTML
- HTTPS
- ترکیبی
- ابر هیبرید
- آی بی ام
- IBM Cloud
- شناسایی
- اجرای
- ارتقاء
- in
- شامل
- شامل
- از جمله
- افزایش
- افزایش
- صنعت
- اطلاعات
- شالوده
- ورودی
- بینش
- بینش
- ادغام
- هوشمند
- به هم پیوستن
- داخلی
- پیچیدگی ها
- سرمایه گذاری
- IT
- کار
- نگاه داشتن
- دانستن
- دانش
- شناخته شده
- عدم
- رهبری
- یادگیری
- سطح
- بهره برداری
- مجوز
- بار
- مکان
- طولانی
- کم
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- حفظ
- قابل نگهداری
- نگهداری
- ساخت
- باعث می شود
- ساخت
- مدیریت
- اداره می شود
- مدیریت
- مدیران
- مدیریت می کند
- بسیاری
- استاد
- حداکثر عرض
- به حداکثر می رسد
- دیدار
- متاداده
- مایکروسافت
- مایکروسافت لاورو
- ML
- مدل
- مدرن
- نوین کردن
- تغییر
- نظارت بر
- بیش
- کارآمدتر
- اکثر
- حرکت
- جنبش
- حرکت می کند
- متحرک
- چندگانه
- بومی
- لازم
- نیاز
- ضروری
- نیازهای
- شبکه
- جدید
- بعد
- یادداشت
- ONE
- عملیاتی
- قابل استفاده
- تنظیم و ارکستراسیون
- کدام سازمان ها
- سازمان های
- دیگر
- نظارت
- مروری
- بسته
- بسته بندی
- زوج
- بخش
- الگوهای
- خط لوله
- برنامه
- سکو
- سیستم عامل
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- سیاست
- ممکن
- پتانسیل
- شیوه های
- آماده
- رئيس جمهور
- خلوت
- روند
- فرآیندهای
- در حال پردازش
- محصول
- برنامه ها
- محافظت از
- ارائه
- فراهم می کند
- ارائه
- عمومی
- کیفیت
- به سرعت
- خام
- داده های خام
- می رسد
- زمان واقعی
- مقررات
- جایگزین کردن
- تکرار
- گزارش ها
- مخزن
- نیاز
- مورد نیاز
- نیاز
- تحقیق
- منابع
- منابع
- نتیجه
- خطرات
- تنومند
- قوانین
- ذخیره
- مقیاس پذیر
- مقیاس گذاری
- اسکن
- امن
- تیم امنیت لاتاری
- خطرات امنیتی
- حساس
- بدون سرور
- سرویس
- خدمات
- چند
- انتقال
- باید
- شاتر استوک
- مشابه
- کند می شود
- So
- نرم افزار
- برخی از
- مصنوعی
- منبع
- منابع
- دهانه ها
- متخصص
- تخصصی
- سرعت
- خرج کردن
- Spot
- کارکنان
- شروع
- دولت
- ذخیره شده
- جریان
- ساده کردن
- ساختار
- حمایت از
- سیستم
- سیستم های
- گرفتن
- مذاکرات
- فنی
- فن آوری
- La
- آینده
- اطلاعات
- منبع
- شان
- شخص ثالث
- سه
- از طریق
- سراسر
- به
- هم
- ابزار
- ابزار
- نسبت به
- سنتی
- دگرگون کردن
- تبدیل شدن
- حمل و نقل
- حمل و نقل
- سفر
- دور زدن
- انواع
- ما
- زیر
- فهمیدن
- یو پی اس
- استفاده کنید
- کاربران
- ارزش
- تنوع
- مختلف
- فروشندگان
- چشم انداز
- دید
- انبار کالا
- چی
- WHO
- وسیع
- اراده
- کارگران
- گردش کار
- زفیرنت