حاکمیت داده، سواد داده، و مدیریت داده ها

حاکمیت داده، سواد داده، و مدیریت داده ها 

گره منبع: 2702300

اسلایدها را از اینجا دانلود کنید>>

درباره وبینار

برای بسیاری از سازمان ها، جریان داده جریان خونی است که عملیات را زنده نگه می دارد. موفقیت به داشتن فرآیندهای دقیق، کارآمد، به موقع و منسجم بستگی دارد که بر ایجاد، حرکت و هضم داده ها حاکم است. هر قدم حیاتی است. 

تقریباً هر کارمندی داده‌ها را در نقطه‌ای از مسیر خود لمس می‌کند (و تحت تأثیر قرار می‌دهد). با این حال، اغلب، هر تصمیم یا اقدامی در رابطه با داده ها، مسئولیت افراد در بخش تحلیل فرض می شود.  

درخواست‌ها برای سواد داده‌ای در سطح شرکت اغلب ناشی از درک این موضوع است که کیفیت داده‌ها به خطر افتاده یا خروجی‌ها توسط کاربران خارج از بخش‌های «داده‌ها» به اشتباه تفسیر می‌شوند. سازمان شروع به درک این موضوع می کند که تقریباً همه مسئولیت داده ها را بر عهده دارند. 

در این جلسه، وابستگی هایی را بررسی می کنیم که به درجه ای از سواد از کارگران «غیر داده» نیاز دارند. 

درباره بلندگو

وندی دی. لینچ، دکترا

بنیانگذار، Analytic-Translastor.com و Lynch Consulting

برای بیش از 35 سال، وندی لینچ، دکترا، تجزیه و تحلیل پیچیده را به ارزش تجاری تبدیل کرده است. در قلب، او یک حس ساز و مترجم است. مشاور بسیاری از شرکت های Fortune 100، کار فعلی او بر روی کاربرد راه حل های کلان داده در مدیریت سرمایه انسانی متمرکز است.

در سال 2022، او جایزه رهبری بیل ویتمر را به دلیل مشارکت مداوم خود در علم سلامت شرکت دریافت کرد.

دکتر وندی لینچ به عنوان یک دانشمند پژوهشی که در دنیای تجارت کار می کند، یاد گرفته است که اهداف تجاری و آکادمیک را در هم بریزد و نتایج تحلیلی را به موفقیت در بازار تبدیل کند.

او از طریق نقش‌هایش در محیط‌های کاری متنوع - از جمله استارت‌آپ‌های دیجیتال، بیمه‌گران صد ساله، مراکز پزشکی دانشگاهی، شرکت‌های مشاوره، ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی و اتاق هیئت‌مدیره- با زبان منحصربه‌فرد هر یک آشنا (و مجذوب) شد. او همچنین با پویایی دشواری که اغلب بین تیم‌های تجاری و تحلیلی وجود دارد آشنا شد و از همکاری مؤثر آنها جلوگیری می‌کند.

این تجربیات به اشتیاق واقعی او برای ترویج مکالمات واضح و معنادار منجر شد که باعث درک متقابل و موفقیت می شود. نتیجه کتاب جدید او تبدیل به یک مترجم تحلیلی و یک دوره آنلاین است.

به گفته مک کینزی، در دهه آینده به 2 تا 4 میلیون مترجم تحلیلی نیاز خواهد بود. دکتر لینچ امیدوار است که بسیاری از متخصصان داده را برای پر کردن این موقعیت ها تربیت کند.

این وبینار با همکاری:

و

تمبر زمان:

بیشتر از DATAVERSITY