تجزیه و تحلیل داده ها با برون سپاری توسعه نرم افزار تضمین کیفیت را تضمین می کند

صنعت توسعه نرم افزار با سرعتی سالم در حال رشد است. برآورد می شود به ارزش 429.6 میلیارد دلار در سال جاری. پیش بینی می شود این رقم سالانه بیش از 11 درصد رشد کند و در سال 911 بیش از 2028 میلیارد دلار ارزش داشته باشد.

بسیاری از عوامل مختلف به تغییراتی که در بازار توسعه نرم افزار مشاهده می شود کمک می کنند. پیشرفت های جدید در تجزیه و تحلیل داده ها و انبوهی از فرصت های برون سپاری کمک کرده اند.

توسعه دهندگان نرم افزار زیرک در حال یافتن راه هایی برای ادغام فناوری تجزیه و تحلیل داده ها در استراتژی های برون سپاری خود هستند. این می تواند به آنها کمک کند تا برنامه های نرم افزاری جدید را بسیار کارآمدتر و با ساختار هزینه کمتر توسعه دهند.

برخی از روش های خلاقانه برای ترکیب تجزیه و تحلیل داده ها در رویکرد برون سپاری توسعه نرم افزار در زیر فهرست شده است. آنها به شما کمک خواهند کرد تا از a شرکت توسعه اپلیکیشن وب.

از تجزیه و تحلیل داده ها برای بهبود مدیریت چابک استفاده کنید

مدیریت چابک یک جنبه بسیار مهم در توسعه وب مدرن است. حدود 71 درصد از سازمان ها اعلام کرده اند که از Agile برای مدیریت پروژه خود استفاده می کنند. آنها دریافته اند که به تسریع فرآیند توسعه نرم افزار کمک می کند و هزینه توسعه را به حداقل می رساند.

روش‌های چابک بسیار مفید هستند، چه در حال توسعه برنامه‌های نرم‌افزاری داخلی یا برون‌سپاری فرآیندها باشید. با این حال، زمانی که عملیات توسعه خود را برون سپاری می کنید، استفاده از فرآیندهای Agile مناسب دشوارتر است.

خبر خوب این است که راه‌هایی برای استفاده مؤثرتر از Agile وجود دارد که با استفاده از داده‌های بزرگ، تیم توسعه را برون‌سپاری می‌کنید. یکی از مهمترین کارهایی که باید انجام دهید این است که از داشتن اسناد پروژه قابل اعتماد اطمینان حاصل کنید. داده های بزرگ می توانند نقش شگفت انگیزی مهمی در مفهوم اسناد شما ایفا کنند.

فناوری تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به شما در ایجاد چارچوب مستندسازی مناسب کمک کند. می توانید از ابزارهای داده کاوی برای بازرسی آرشیو اسناد منبع باز Agile از دیگر توسعه دهندگان استفاده کنید. شما همچنین می توانید عملکرد مراحل مختلف پروژه خود را ارزیابی کرده و اسناد خود را با توجه به نتایج تغییر دهید. اگر از Agile استفاده می کنید، این می تواند به ویژه مفید باشد ایجاد اپلیکیشن های اینترنت اشیا.

از فناوری هوش مصنوعی برای ارزیابی عملکرد اعضای تیم مجازی استفاده کنید

نظارت بر عملکرد اعضای تیم برای شرکت های توسعه نرم افزار بسیار مهم است. همچنین با تخصصی تر شدن اعضای تیم و پراکندگی جغرافیایی این کار دشوارتر شده است.

خوشبختانه، در مورد نظارت بر عملکرد متخصصان توسعه نرم افزار، فناوری مناسب می تواند بسیار ارزشمند باشد. ابزارهای هوش مصنوعی زیادی وجود دارد که به نظارت بر عملکرد تیم های راه دور کمک می کند.

این ابزارها بر اساس معیارهای مهم مختلفی مانند:

• تعداد ساعاتی که اعضای تیم وارد رابط کاربری تیم می شوند
• تعداد اشتباهاتی که یک عضو تیم مرتکب می شود
• میانگین زمانی که هر کارمند برای انجام یک کار معین صرف می کند
• تعداد شکایاتی که اعضای تیم از همکاران خود دریافت کرده اند
• بازخورد کلی که مشتریان در مورد پروژه هایی که اعضای مختلف تیم روی آنها کار کرده اند ارائه کرده اند
• میزان موفقیت کلی پروژه های مختلفی که یک فرد در آن مشارکت داشته است

ابزارهای نظارت بر کارکنان هوش مصنوعی قادرند از همه این داده ها برای ارزیابی عملکرد هر یک از اعضای تیم استفاده کنند. این برنامه ها فقط بر عملکرد کلی یک عضو تیم نظارت نمی کنند. آنها همچنین می توانند بینش های بسیار دقیقی در مورد نقاط قوت و ضعف خود داشته باشند. این الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند نوع پروژه‌هایی را که اعضای تیم می‌توانند به بهترین شکل انجام دهند، تشخیص دهند.

آن‌ها می‌توانند از الگوریتم‌های تحلیلی پیش‌بینی‌کننده پیچیده برای پیش‌بینی احتمال موفقیت یک عضو تیم که در آینده روی یک پروژه نرم‌افزاری خاص کار می‌کند، استفاده کنند. همانطور که الگوریتم های هوش مصنوعی پیچیده تر می شوند، می توانند مشاهدات بهتری در مورد مشارکت اعضای تیم داشته باشند.

کد منبع باز جدید را برای ساده سازی توسعه پیدا کنید

کد منبع باز برای توسعه نرم افزارهای کاربردی بسیار مهم است. تعدادی از ابزارهای داده کاوی جدید، کشف این نوع کدها را در سایت هایی مانند GitHub آسان کرده است.

شما باید مطمئن شوید که این ابزارهای داده کاوی در دسترس تیم های توسعه برون سپاری شده هستند. شما کنترل چندانی بر روی شیوه های توسعه آنها نخواهید داشت، بنابراین ایده خوبی است که مطمئن شوید که آنها همه ابزارهای مورد نیاز برای تکمیل وظایف خود را به طور موثرتر و بهبود کیفیت عملکرد خود دارند.

منبع: https://www.smartdatacollective.com/data-analytics-quality-assurance-with-software-development-outsourcing/