سیستم ادغام حافظه مبتنی بر CXL با اهداف عملکرد Cloud مطابقت دارد و هزینه DRAM را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد

یک مقاله فنی با عنوان «Pond: CXL-Based Memory Pooling Systems for Cloud Platforms» توسط محققان ویرجینیا تک، اینتل، مایکروسافت آژور، گوگل و استون منتشر شد.

چکیده
«ارائه دهندگان ابر عمومی به دنبال برآوردن الزامات عملکرد دقیق و هزینه سخت افزار کم هستند. محرک کلیدی عملکرد و هزینه، حافظه اصلی است. تجمیع حافظه نوید بهبود استفاده از DRAM و در نتیجه کاهش هزینه ها را می دهد. با این حال، ادغام تحت الزامات عملکرد ابر چالش برانگیز است. این مقاله Pond را پیشنهاد می‌کند، اولین سیستم ادغام حافظه که هم اهداف عملکرد ابر را برآورده می‌کند و هم هزینه DRAM را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد. Pond بر اساس استاندارد Compute Express Link (CXL) برای دسترسی بار/ذخیره به حافظه استخر و دو بینش کلیدی ساخته شده است. اول، تجزیه و تحلیل ما از ردپای تولید ابر نشان می دهد که ادغام بین 8-16 سوکت برای دستیابی به بیشتر مزایا کافی است. این یک طراحی استخر کوچک با تاخیر دسترسی کم را امکان پذیر می کند. دوم، امکان ایجاد مدل‌های یادگیری ماشینی وجود دارد که می‌توانند به دقت پیش‌بینی کنند که چه مقدار حافظه محلی و مخزن به یک ماشین مجازی (VM) تخصیص داده می‌شود تا شبیه عملکرد حافظه گره NUMA باشد. ارزیابی ما با 158 بار کاری نشان می‌دهد که Pond هزینه‌های DRAM را با عملکرد 7 تا 1 درصد از تخصیص‌های VM با گره NUMA، 5 درصد کاهش می‌دهد.

دسترسی آزاد فنی را پیدا کنید کاغذ اینجا. منتشر شده در ژانویه 2023.

هوایچنگ لی، دانیل اس. برگر، لیزا هسو، دانیل ارنست، پانته آ زردشتی،
استانکو نواکوویچ، مونیش شاه، سمیر راجادنیا، اسکات لی، ایشوار آگاروال،
مارک دی هیل، مارکوس فونتورا و ریکاردو بیانچینی. 2023. Pond: CXLBased Memory Pooling Systems for Cloud Platforms. در مجموعه مقالات
بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی ACM پشتیبانی معماری از برنامه نویسی
زبان‌ها و سیستم‌های عامل، جلد 2 (ASPLOS '23)، 25–29 مارس،
2023، ونکوور، BC، کانادا. ACM، نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 14 صفحه. https:
//doi.org/10.1145/3575693.3578835

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• منبع: https://semiengineering.com/cxl-based-memory-pooling-system-meets-cloud-performance-goals-and-significantly-reduces-dram-cost/