ایجاد یک برنامه وب برای بهینه سازی موجودی زنجیره تامین خود

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

خلاصه

در این الگوی کد، یاد بگیرید که چگونه یک برنامه مبتنی بر وب برای بهینه سازی موجودی ایجاد کنید. این الگوی کد بخشی از یک استراتژی موجودی و تدارکات هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کنید سری، که نمای کلی یک استراتژی موجودی و تدارکات را ارائه می دهد و توضیح می دهد که چگونه یک تیم توسعه می تواند از ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین برای پیش بینی تقاضا و کنترل هزینه ها استفاده کند.

اگر در مورد این الگوی کد سؤالی دارید، از آنها بپرسید یا در قسمت مرتبط به دنبال پاسخ بگردید انجمن.

توضیحات:

با استفاده از داده‌های تقاضای تاریخی برای آموزش یک مدل یادگیری ماشینی، می‌توانید تقاضا برای اقلام خاص را در آینده با دقت بیشتری پیش‌بینی کنید و اطمینان حاصل کنید که مشتریان شما قادر به خرید آنچه می‌خواهند هستند. با استفاده از این تقاضای پیش‌بینی‌شده به عنوان ورودی، همراه با داده‌های کارخانه تولید مانند هزینه و ظرفیت، این برنامه به مدیر فروشگاه امکان می‌دهد تا به سرعت بهترین کارخانه‌های تولیدی را برای بهینه‌سازی موجودی و به حداقل رساندن هزینه انتخاب کند.

هنگامی که این الگوی کد را تکمیل کردید، می فهمید که چگونه:

یک برنامه وب مبتنی بر Node.js را مستقر کنید
ارسال و دریافت پیام از مدل یادگیری ماشینی IBM Watson® مستقر با استفاده از REST API

نمودار جریان

Leverage decision optimization flow diagram

کاربر یک سرویس IBM Watson Studio در IBM® Cloud ایجاد می کند.
کاربر یک سرویس IBM Cloud Object Storage ایجاد می کند و آن را به استودیو Watson اضافه می کند.
کاربر فایل های تقاضا و داده های کارخانه را در استودیو Watson آپلود می کند.
کاربر یک آزمایش بهینه سازی تصمیم ایجاد می کند و اهدافی را برای به حداقل رساندن هزینه از طریق دستیار مدل سازی تعیین می کند.
کاربر Decision Optimization را به عنوان یک مدل ذخیره می کند و آن را با استفاده از Watson Machine Learning به کار می گیرد.
کاربر از برنامه Node.js برای اتصال به مدل مستقر شده از طریق یک API استفاده می کند و انتخاب بهینه کارخانه را بر اساس هزینه و ظرفیت پیدا می کند.