انتخاب ابزار برای اتوماسیون تست خط لوله داده (قسمت 2) - DATAVERSITY

انتخاب ابزار برای اتوماسیون تست خط لوله داده (قسمت 2) - DATAVERSITY

تمبر زمان: 19 دسامبر 2023، 3:25 صبح
گره منبع: 3023407

In بخش اول در این پست وبلاگ، توضیح دادیم که چرا توسعه دهندگان ابزارهای آزمایش خط لوله داده (پیچیدگی فن آوری ها، تنوع زیادی از ساختارها و قالب های داده، و نیاز به پشتیبانی از خطوط لوله CI/CD متنوع) چالش های زیادی وجود دارد. بیش از 15 دسته مجزا از ابزارهای آزمایشی که توسعه دهندگان خط لوله به آن نیاز دارند شرح داده شد. 

بخش دوم به این پیچیدگی ها می پردازد و پیچیدگی هایی را که بر سر راه ابزارهای تست جهانی است که می تواند برای طیف گسترده ای از ابزارها اعمال شود برجسته می کند. خطوط لوله داده. سپس، ما چگونگی پیدا کردن ابزارها و چارچوب‌های آزمایش خط لوله داده‌ها را برای برآورده کردن نیازهای خود توضیح می‌دهیم.

 گزینه هایی را برای چارچوب های ابزار تست خط لوله داده در نظر بگیرید

راه‌حل‌های واقعی برای چالش‌های صاحبان خطوط لوله داده هنگام انتخاب ابزارهای تست خودکار برای پشتیبانی از الزامات مختلف آزمایش خط لوله داده چیست؟

تنوع و پیچیدگی سیستم های مدیریت داده می تواند انتخاب ابزارهای تست خودکار برای خطوط لوله داده را به چالش بکشد. با این حال، راه‌حل‌های عملی می‌توانند به صاحبان خطوط لوله داده در انتخاب عاقلانه کمک کنند. 

  1. چارچوب ابزار مدولار: به جای انتخاب یک ابزار یکپارچه، چارچوب های مدولار را در نظر بگیرید که قابلیت های plug-and-play را امکان پذیر می کند. این چارچوب‌ها به صاحبان خطوط لوله امکان می‌دهند ماژول‌ها یا پلاگین‌های آزمایشی خاص را که برای هر فناوری یا نیاز منحصربه‌فرد طراحی شده‌اند، ادغام کنند. منفعت: انعطاف پذیری را برای انطباق با فن آوری های مختلف فراهم می کند و می تواند به راحتی با تکامل یا تغییر اجزای خط لوله گسترش یابد.
  2. انتخاب ابزار ترکیبی: به جای جستجوی یک ابزار برای انجام همه کارها، از ترکیبی از ابزارهای تخصصی استفاده کنید. به عنوان مثال، از یک ابزار اختصاص داده شده به اعتبارسنجی جریان داده در زمان واقعی و دیگری برای اعتبارسنجی پردازش دسته ای استفاده کنید. منفعت: استفاده از نقاط قوت ابزارهای تخصصی، پوشش جامع و بینش عمیقی را در مورد اجزای خط لوله خاص تضمین می کند.
  3. ادغام پیوسته و استقرار مداوم (CI/CD): ابزارهای آزمایشی را انتخاب کنید که به طور یکپارچه در خطوط لوله CI/CD موجود ادغام می شوند. این تضمین می کند که تست خودکار به بخشی از چرخه توسعه و استقرار تبدیل می شود. منفعت: تشخیص زودهنگام مشکلات، استقرار ساده و آزمایش مداوم در طول چرخه عمر توسعه را تسهیل می کند.
  4. پشتیبانی انجمن و فروشنده: ابزارهایی را که دارای پشتیبانی قوی از جامعه یا فروشنده هستند، اولویت بندی کنید. انجمن‌های فعال، به‌روزرسانی‌های منظم، مستندات گسترده و پشتیبانی پاسخگو از مشتری می‌توانند محوری باشند، به‌ویژه زمانی که با چالش‌های منحصربه‌فرد مواجه می‌شوید یا با فناوری‌های جدید سازگار می‌شوید. منفعت: طول عمر ابزار، کمک به موقع و دسترسی به مجموعه ای از دانش و راه حل های توسعه دهندگان و کاربران را تضمین می کند.
  5. تست آزمایشی و ارزیابی تکراری: قبل از تعهد بلندمدت، آزمایش‌های آزمایشی را با ابزارهای بالقوه روی زیرمجموعه‌های نماینده خط لوله داده انجام دهید. این ارزیابی مستقیم بینش هایی را در مورد قابلیت های ابزار، محدودیت ها و سازگاری با فناوری های خط لوله خاص ارائه می دهد. منفعت: خطر متعهد شدن به ابزاری را کاهش می دهد که ممکن است مناسب نباشد و اطمینان حاصل شود که راه حل انتخاب شده با خواسته های منحصر به فرد خط لوله مطابقت دارد.

ترکیب راه حل ها یک رویکرد ساختاریافته برای معضل انتخاب ابزار ارائه می دهد و به صاحبان خط لوله داده اجازه می دهد تا انتخاب هایی را انجام دهند که نیازهای فوری آنها را برآورده کند و اغلب در مواجهه با تحولات فناوری آینده سازگار و کارآمد باقی بماند.

برای هر یک از این دسته ها، تشخیص خطاها از اهمیت بالایی برخوردار است. شکست یا اختلاف در پردازش داده ها می تواند منجر به مسائل پایین دستی مهمی شود که به طور بالقوه تصمیمات تجاری یا عملیات سیستم وابسته به داده ها را به خطر می اندازد. 

جریان های کاری خط لوله داده شامل بسیاری از عملیات، از استخراج و تبدیل تا بارگذاری، اعتبار سنجی و نظارت است. بر این اساس، ابزارهای تست خودکار مختلفی برای پاسخگویی به مراحل و نیازهای مختلف این جریان‌های کاری طراحی شده‌اند.

یک مسیر برای آزمایش راه حل های اتوماسیون برنامه ریزی کنید

هنگام انتخاب ابزارها، اطمینان از همسویی آنها با نیازهای فعلی و آینده شما ضروری است. اغلب بهتر است ابزاری را انتخاب کنید که توانایی بیشتری نسبت به آنچه در حال حاضر نیاز دارید داشته باشد تا ابزاری که به زودی از آن بیشتر خواهید شد.

اهداف آزمون را تعریف کنید: هدف هر ابزار آزمایش بالقوه را پیدا کنید: اعتبار سنجی، رگرسیون، عملکرد، و غیره. دامنه و ماهیت داده های خود را درک کنید: ساختاریافته، بدون ساختار، زمان واقعی، دسته ای.

تعریف الزامات تست: ویژگی های مورد نظر ابزارهای تست را تعریف کنید، سپس در مورد انواع تست های مورد نیاز تصمیم بگیرید: واحد، ادغام، انتها به انتها و تست بار.

دسته بندی ویژگی ها و قابلیت های مورد نیاز:

  • انعطاف پذیری: آیا ابزارها از طیف گسترده ای از فرمت ها و منابع داده پشتیبانی می کنند؟
  • مقیاس پذیری: آیا آنها می توانند حجم داده مورد انتظار را مدیریت کنند؟
  • انتگرال گیری: آیا آنها به راحتی با سیستم های موجود شما یکپارچه می شوند، به عنوان مثال، ابزارهای CI/CD، پلت فرم های داده، و سیستم های هشدار؟
  • قابلیت استفاده: آیا ابزارها کاربرپسند هستند یا منحنی یادگیری تند دارند؟
  • انجمن و پشتیبانی: آیا جامعه قوی و/یا حمایت رسمی وجود دارد؟

الزامات گزارش و تجزیه و تحلیل را مشخص کنید:

  • بهترین ابزارهای تست باید گزارش‌ها و تجزیه و تحلیل‌های دقیق را ارائه دهند، که امکان اشکال‌زدایی آسان و درک نتایج آزمایش را فراهم می‌کند.
  • تصمیم بگیرید که آیا گزارش ابزار نیازهای تیم شما را برآورده می کند یا خیر

نیازهای خود را برای توسعه پذیری و سفارشی سازی شرح دهید:

  • بررسی کنید که آیا این ابزار به شما اجازه می دهد افزونه ها یا افزونه های سفارشی بنویسید
  • متوجه شوید که آیا می توانید به راحتی آن را مطابق با نیازهای در حال تحول تغییر دهید یا خیر

ابزارهای موجود را کشف کنید

کشف ابزارهای توسعه دهندگان برای خطوط لوله داده مشابه نیاز به تحقیق، شبکه و آزمایش دارد. در اینجا یک رویکرد سیستماتیک برای کمک به شما برای یافتن این ابزار وجود دارد:

ابزارهای موجود تحقیق: با ابزارهای آزمایشی شناخته شده برای خطوط لوله داده مانند Apache JMeter، قابلیت های تست داخلی Apache Airflow، Great Expectations و غیره شروع کنید. ابزارهایی را در نظر بگیرید که به خوبی با پشته فناوری فعلی شما یکپارچه می شوند.

انجمن ها و انجمن های صنعت:

  • انجمن های مهندسی داده: وب‌سایت‌هایی مانند Stack Overflow، Data Engineering در Reddit، GitHub و موارد دیگر را می‌توان با استفاده از کلمات کلیدی مرتبط با منابع داده، تحولات و فناوری‌های شما جستجو کرد.
  • مجموعه مقالات کنفرانس: مجموعه مقالات کنفرانس هایی مانند Strata Data، Spark + AI Summit را مرور کنید. اغلب، توسعه دهندگان خطوط لوله داده خود را ارائه می دهند و شما می توانید بینشی در مورد ابزارهایی که آنها استفاده می کنند به دست آورید.

شبکه:

  • جلسات: در جلسات مهندسی داده محلی یا فناوری خاص شرکت کنید یا به آنها بپیوندید. فعل و انفعالات می تواند به بینش هایی در مورد ابزارهای در حال استفاده منجر شود.
  • کارگاه ها و کنفرانس ها: در کارگاه ها و کنفرانس های متمرکز بر مهندسی داده شرکت کنید. این رویدادها اغلب دارای مطالعات موردی هستند که در آن ابزارها و روش‌شناسی مورد بحث قرار می‌گیرند.

وب سایت های فروشنده و محصول: بسیاری از فروشندگان ابزار مطالعات موردی یا داستان های کاربر را منتشر می کنند. اینها را مرور کنید تا بفهمید چگونه و کجا از ابزار آنها استفاده می شود.

پلتفرم های منبع باز: پلتفرم هایی مانند GitHub یا GitLab می توانند گنجینه ای باشند. مخازنی مانند خط لوله خود را جستجو کنید و ابزارها و فناوری هایی را که استفاده می کنند بررسی کنید.

گزارش های صنعت: صنعت گزارش های تحلیلی و نظرسنجی‌ها (مانند بررسی‌های Gartner، Forrester و O'Reilly) بینش‌هایی را در مورد ابزارها و فن‌آوری‌های محبوب ارائه می‌دهند.

ارتباط مستقیم: شرکت‌ها یا تیم‌هایی را که روی خطوط لوله داده‌های مشابه کار می‌کنند (از طریق وبلاگ‌ها و مقالات) پیدا کنید و مستقیماً با آنها تماس بگیرید، علایق متقابل خود را بیان کنید و به دنبال مشاوره باشید.

مستندات تامین کننده: اگر از فناوری‌ها یا پلتفرم‌های داده خاصی استفاده می‌کنید (مانند AWS، Azure، Google Cloud)، اسناد رسمی و وبلاگ‌های آنها را برای بهترین شیوه‌ها و ابزارهای توصیه‌شده برای آزمایش خط لوله داده بررسی کنید.

شبکه داخلی: همکاران شما، به خصوص اگر در یک سازمان بزرگتر هستید، ممکن است بینش هایی داشته باشند یا ممکن است فردی را بشناسند که این کار را انجام می دهد.

Google Scholar: جستجوی مقالات علمی و پژوهشی، به عنوان مثال، گوگل اسکولارو کلمات کلیدی مرتبط مانند «ابزارهای آزمایش خط لوله داده»، «چارچوب‌های آزمایش خط لوله داده» یا «بهترین شیوه‌های آزمایش خط لوله داده» را وارد کنید.

شرکت های مشاوره: شرکت های مشاوره متخصص در مهندسی داده یا تجزیه و تحلیل اغلب در معرض ابزارهای مختلف و بهترین شیوه ها در صنایع مختلف هستند. 

دوره های آموزشی و آنلاین: پلتفرم های آنلاین دوره هایی را در زمینه مهندسی داده ارائه می دهند. این دوره ها اغلب ابزارها و بهترین شیوه ها را ذکر می کنند. شما می توانید اندازه گیری کنید که کدام ابزار محبوب یا جدید هستند.

وبلاگ ها و خبرنامه های صنعت: وبلاگ ها یا خبرنامه های متمرکز بر مهندسی داده یا فناوری های خاص مورد علاقه شما را دنبال کنید. آنها اغلب درباره ابزارها، مزایا و معایب آنها و موارد استفاده بحث می کنند. به انجمن ها و انجمن های آنلاین مرتبط با مهندسی داده، خطوط لوله داده یا منابع داده خاص خود (به عنوان مثال، هادوپ، اسپارک، کافکا) بپیوندید. سایت‌هایی مانند Stack Overflow، Reddit یا انجمن‌های تخصصی اغلب درباره ابزارها و شیوه‌هایی که توسعه‌دهندگان استفاده می‌کنند بحث می‌کنند.

GitHub و پروژه های منبع باز: مخازن GitHub را برای پروژه های خط لوله داده منبع باز یا ابزارهای مرتبط جستجو کنید. بسیاری از توسعه دهندگان آشکارا پروژه های خود را به اشتراک می گذارند و ابزارهایی را که استفاده می کنند در فایل های README خود ذکر می کنند.

انجمن های حرفه ای: پیوستن به انجمن های حرفه ای مرتبط با مهندسی داده یا علم داده را در نظر بگیرید. آنها اغلب منابع، وبینارها و فرصت های شبکه ای را فراهم می کنند که می تواند به شما در کشف ابزارهای محبوب کمک کند.

چت های هوش مصنوعی: مثال پرس و جو: فهرستی از ابزارهای آزمایش خط لوله داده تهیه کنید و هر کدام را شرح دهید. ابزارهایی که باید فهرست شوند، اغلب برای پروژه های خط لوله داده توصیه می شوند. ابزارها باید شامل ابزارهایی برای آزمایش منابع داده و انواع داده ها، تبدیل داده ها، پروفایل داده ها، استخراج داده ها، جذب داده ها و تأیید کیفیت داده ها باشد. انواع ابزارهایی را که از فروشندگان ابزار، Git-Hub و منابع باز موجود است را در نظر بگیرید."

پلتفرم های مقایسه ابزار: وب‌سایت‌هایی مانند G2، Capterra، و IT Central Station مقایسه ابزارها، از جمله نظرات کاربران را ارائه می‌کنند. شما اغلب می توانید با خواندن بررسی ها، زمینه های استفاده از این ابزارها را استنباط کنید.

با استفاده از ترکیبی از روش‌های بالا و به‌روزرسانی مداوم با روندهای صنعت، می‌توانید ابزارهای آزمایشی را که توسعه‌دهندگان خطوط لوله داده مشابه استفاده می‌کنند، درک کنید.

نتیجه

در دنیای گسترده و پیچیده خطوط لوله داده، نیاز به ابزارهای آزمایشی دقیق و جامع را نمی توان انکار کرد. اگرچه مفهوم ابزارهای تست جهانی - ابزارهایی که می توانند بدون هیچ مشکلی با هر فناوری خط لوله داده قابل تصوری ادغام شوند - همچنان جذاب است. به دلیل تنوع گسترده فناوری ها، تکامل سریع آنها و پیچیدگی ذاتی کار، انجام آن آسان نیست. 

به جای جستجوی راه حل هایی که برای همه موقعیت ها کاربرد دارند، تمرکز باید بر یافتن ابزارهای تخصصی یا چارچوب های مدولار باشد که ترکیبی از سازگاری و عمق را ارائه می دهند. اجرای این استراتژی تست جامع متناسب با الزامات دقیق را تضمین می کند و راه را برای نوآوری در روش های آزمایش خط لوله داده ها هموار می کند.

تمبر زمان:

بیشتر از DATAVERSITY