ChatGPT و انقلاب AI-First Forecasting

ChatGPT و انقلاب AI-First Forecasting

گره منبع: 2978565

نوامبر 20، 2023

در دنیایی که با نوسانات بازار و غیرقابل پیش‌بینی بودن مشخص می‌شود، کسب‌وکارها دائماً از اختلالات زنجیره تأمین، الگوهای تقاضای نامنظم و ریسک‌های غیرمنتظره عبور می‌کنند. در حالی که روش‌های پیش‌بینی سنتی به خوبی به ما کمک کرده‌اند، اما اغلب هنگام پرداختن به چالش‌های در حال تحول چشم‌انداز کسب‌وکار پویای امروز کوتاهی می‌کنند.

همانطور که در نظرسنجی Accenture گفته شد، هوش مصنوعی (AI) را وارد کنید - کلمه‌ای که فراتر از تبلیغات تبلیغاتی است. 86٪ مدیران فعالانه روی آن سرمایه گذاری می کنند. در این دنیای وسیع هوش مصنوعی، مدل‌های هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT انقلابی در پذیرش کاربر و تعریف مجدد امکانات ایجاد می‌کنند.

چه اتفاقی می‌افتد وقتی که ما هوش مصنوعی مولد را با آن درهم می‌کنیم یادگیری ماشین در برنامه ریزی زنجیره تامین? ما یک تغییر متحول کننده دریافت می کنیم که به شرکت ها امکان می دهد تقاضا و موجودی را با سرعت زیاد بازار برنامه ریزی کنند. در این مقاله، ادغام اولین پیش‌بینی هوش مصنوعی با مدل‌های سنتی و ارزش بسیار زیاد آن برای زنجیره تامین را بررسی می‌کنیم.

AI-First تقاضای برنامه ریزی

همکاری انسان و ماشین چگونه می تواند هزینه ها، خطاها و زمان اجرا را کاهش دهد؟ در این کتاب الکترونیکی پیدا کنید


کتاب الکترونیکی رایگان را دریافت کنید

بررسی قدرت هوش مصنوعی مولد در زنجیره تامین

هوش مصنوعی مولد در توانایی خود برای ایجاد چیزی کاملاً جدید، فراتر از داده های ساختاریافته و غوطه ور شدن در گستره وسیعی از داده های بدون ساختار که هر لحظه در دنیای دیجیتال ما تولید می شود، برجسته است. این امر به ویژه برای برنامه ریزان زنجیره تامین ارزشمند است و آنها را قادر می سازد تا بینش های جامعی را در سراسر سازمان به دست آورند و دسترسی به اطلاعات حیاتی را دموکراتیک کنند.

در برنامه ریزی زنجیره تامین، این به یک تغییر تحول تبدیل می شود. شرکت‌ها اکنون مجهز شده‌اند تا تقاضا و موجودی را با سرعتی بی‌نظیر برنامه‌ریزی کنند و استراتژی‌های خود را بیشتر با تقاضاهای بازار در زمان واقعی هماهنگ کنند. هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین با هم گرد هم می آیند تا ترکیبی از قدیمی و جدید را ارائه دهند و پیش بینی اولیه هوش مصنوعی را با مدل های سنتی ادغام کنند تا ارزش بسیار زیادی را برای زنجیره تامین باز کنند.

هوش مصنوعی سنتی در مقابل مولد

در حالی که هوش مصنوعی به طور کلی به ماشین‌هایی اشاره دارد که هوش انسان را تقلید می‌کنند و یادگیری ماشینی یک تخصص در هوش مصنوعی است که شامل سیستم‌هایی است که می‌توانند از داده‌ها بیاموزند، هوش مصنوعی مولد زیرمجموعه‌ای منحصربه‌فرد است که بر ایجاد محتوای جدید، از متن و موسیقی تا هنرهای تجسمی تمرکز دارد. برای متخصصان زنجیره تامین، این تمایز حیاتی است. فرصت‌هایی برای بهره‌گیری از داده‌های بدون ساختار، ارائه بینش غنی‌تر و امکان تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر را نشان می‌دهد.

هوش مصنوعی در عمل: برنامه ریزی زنجیره تامین مدرن

شرکت‌های آینده‌نگر قبلاً استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی را در برنامه‌ریزی زنجیره تامین خود آغاز کرده‌اند.

به عنوان مثال، شرکت حمل و نقل جهانی از قدرت هوش مصنوعی برای تنظیم دقیق سیستم حمل و نقل جهانی خود استفاده کرد. با در نظر گرفتن عناصری مانند حجم حمل و نقل، ظرفیت کشتی و محدودیت‌های بندر، مدل پیشرفته یادگیری ماشین بهترین مسیرهای حمل و نقل را ایجاد می‌کند، مدت زمان حمل و نقل را 20 درصد کاهش می‌دهد و مصرف سوخت را تا 15 درصد کاهش می‌دهد.

تغییر به پیش بینی هوش مصنوعی

دور شدن از ماهیت واکنشی آمار سنتی پیش بینی تقاضا مدل‌ها، پیش‌بینی اول هوش مصنوعی رویکردی فعال‌تر و جامع‌تر ارائه می‌دهد. نه تنها داده‌های تاریخی، بلکه ورودی‌های بلادرنگ، پویایی بازار و احساسات مشتری را نیز در نظر می‌گیرد، که منجر به پیش‌بینی‌های چابک، دقیق و همسو با شرایط فعلی بازار می‌شود. این رویکرد تضمین می‌کند که شرکت‌ها نه تنها به تغییرات واکنش نشان می‌دهند، بلکه فعالانه برای آنها پیش‌بینی و استراتژی می‌کنند.

اطلاعاتی از وبینار ما با تأکید بر مزایای استفاده از ChatGPT و پیش‌بینی اول هوش مصنوعی، روند پذیرش هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. 33٪ از شرکت کنندگان در حال حاضر در حال بررسی برنامه های کاربردی هوش مصنوعی هستند، در حالی که 77٪ قابل توجهی در حال یادگیری در مورد پتانسیل های هوش مصنوعی هستند. این نشان دهنده یک تغییر در آینده در صنعت است، با تعداد فزاینده ای از سازمان ها که از مرحله آموزشی به اجرای فعال راه حل های اولیه هوش مصنوعی می روند.

درک ارزش با ChatGPT و AI-First Forecasting

در قسمت دوم این سری دو قسمتی، تماشا کنید که چگونه شرکت‌ها از پیاده‌سازی هوش مصنوعی برای کاهش هزینه‌های بتن، به حداقل رساندن ضایعات و بهبود انعطاف‌پذیری کلی زنجیره تامین استفاده می‌کنند.


تماشا کنید

هوش مصنوعی برای تعالی زنجیره تامین

هوش مصنوعی اینجا نیست تا جایگزین نقش های انسانی شود. اینجاست تا آنها را تقویت کند. با ارائه بینش‌های غنی‌تر و ایجاد امکان تدوین استراتژی دقیق‌تر، ابزارهای اول هوش مصنوعی مانند ChatGPT به مدیران اجرایی و برنامه‌ریزان زنجیره تامین قدرت می‌دهد تا تصمیم‌های سریع‌تر و آگاهانه‌تر بگیرند و کارایی و سودآوری را افزایش دهند. ادغام هوش مصنوعی در سراسر اکوسیستم زنجیره تامین، محیطی متصل و هوشمند را تقویت می‌کند و تضمین می‌کند که کسب‌وکارها به خوبی مجهز هستند تا به نیازهای سهامداران مختلف در زمان واقعی پاسخ دهند.

  • برای مقام اجرایی: هوش مصنوعی مولد به عنوان یک نقطه تماس برای درک سلامت کلی کسب و کار بدون نیاز به تکیه بر شخص دیگری برای اجرای پرس و جوها در برابر داده ها عمل می کند. برای مثال:
  • CSCO: 5 برند پرفروش ژانویه گذشته کدام بودند؟
  • ژنرال هوش مصنوعی: "برند A با رقم فروش 122,345 واحد، برند B با رقم فروش 112,230 واحد..."
  • برای برنامه ریز: هوش مصنوعی می‌تواند توصیه‌هایی را در مورد سطوح خدمات بهینه ارائه کند و اطمینان حاصل کند که منابع به طور موثر تخصیص داده می‌شوند.
  • برای فروش و خدمات مشتری: هوش مصنوعی می‌تواند به‌روزرسانی‌های بی‌درنگ در مورد وضعیت سفارش‌ها ارائه کند، و اطمینان حاصل کند که به سؤالات مشتری به سرعت و دقیق پاسخ داده می‌شود.

قدرت هوش مصنوعی مولد در مدیریت زنجیره تامین

هوش مصنوعی مولد مدیریت زنجیره تامین را متحول می کند و نه تنها تجزیه و تحلیل توصیفی بلکه بینش های پیش بینی کننده و تجویزی را نیز ارائه می دهد. به عنوان مثال، هنگامی که یک افسر ارشد زنجیره تامین در مورد مسائل مربوط به تولید پرس و جو می کند، هوش مصنوعی Generative به سرعت کمبود قطعه را از یک تامین کننده خاص شناسایی می کند و تأثیرات آن را بر روی موجودی و رضایت مشتری توضیح می دهد.

هنگامی که کمبود قطعه رخ می دهد، دستیار هوش مصنوعی فقط مشکل را شناسایی نمی کند. همچنین راه‌حل‌هایی مانند تامین‌کنندگان جایگزین را توصیه می‌کند و بینش‌هایی در مورد زمان‌های تحویل، هزینه‌های سفارش سریع و تاثیر کلی بر زنجیره تامین ارائه می‌دهد. این قابلیت تضمین می کند که همه افراد در زنجیره تامین، از مدیران اجرایی گرفته تا عملیات زمینی، ابزارها و بینش های لازم را در اختیار دارند. تصمیم گیری بهینه، چابکی و افزایش رضایت مشتری.

با نگاه به آینده

با خرید گارویس و پس از ایجاد DemandAI+، Logility به طور فعال آینده برنامه ریزی زنجیره تامین را تغییر می دهد.

DemandAI+ به چالش ها و پیچیدگی های پویایی بازار امروز پاسخ می دهد و آنها را به پیش بینی های دقیق و بینش های عملی تبدیل می کند. توسط تعبیه هوش مصنوعی مولد، الگوریتم های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعیو یادگیری ماشینی در پلتفرم زنجیره تامین دیجیتال Logility® ما، رویکردی جامع و مبتنی بر هوش مصنوعی را برای پیش‌بینی تقاضا ارائه می‌کنیم.

DemandAI+ توانایی های قوی خود را در 70 پیاده سازی نشان داده است که باعث کاهش 70 درصدی زمان برنامه ریزی هفتگی و کاهش 15 تا 30 درصدی در خطای پیش بینی شده است. مشتریان به طور موثر پیچیدگی‌های بازار را مرور می‌کنند، از مدیریت دقیق موجودی و تصمیم‌گیری پاسخگو حتی برای چالش‌برانگیزترین دسته‌های محصول اطمینان می‌دهند.

Logility استانداردهای جدید صنعت را تعیین می کند و تضمین می کند که کسب و کارها به خوبی مجهز هستند تا در چشم انداز پویای بازار امروز با پیش بینی اولیه هوش مصنوعی رونق بگیرند. امروز تماس بگیرید تا یاد بگیرید چگونه منطقی بودن می تواند برنامه ریزی زنجیره تامین شما را با هوش مصنوعی به ارتفاعات جدیدی برساند.


توصیه شده

تمبر زمان:

بیشتر از منطقی بودن