آیا استفاده از یادگیری عمیق برای نوشتن کد می تواند به توسعه دهندگان نرم افزار کمک کند که متمایز شوند؟

اگرچه به لطف شکاف استعدادهای فناوری و استعفای بزرگ، در حال حاضر مشاغل فناوری زیادی وجود دارد، برای افرادی که می‌خواهند بسته‌های رقابتی را ایمن کنند و حرفه توسعه نرم‌افزار خود را با برنامه‌های پرطرفدار تسریع کنند. مشاغل جاوا، دانش یادگیری عمیق یا هوش مصنوعی می تواند به شما کمک کند تا از بقیه متمایز شوید. 

دنیای فناوری با سرعتی نگران کننده در حال تغییر است و هوش مصنوعی چیزی است که کسانی که در دنیای فناوری هستند باید آن را بپذیرند و با آن حرکت کنند تا در بازی بمانند. بنابراین، می توانید با استفاده از یادگیری عمیق نوشتن کد به شما کمک می کند تا به عنوان یک توسعه دهنده نرم افزار متمایز شوید؟

یادگیری عمیق چیست؟

یادگیری عمیق مفهومی است که برای اولین بار در سال 2006 به وجود آمد جفری هینتون مفهوم آموزش DNN (شبکه های عصبی عمیق). پتانسیل یادگیری یادگیری عمیق توسط AlphaGo در سال 2016 بیشتر نشان داده شد و امروزه به طور فزاینده ای برای ایجاد ابزارهای مهندسی نرم افزار سطح بالا (SE) استفاده می شود. به طور خلاصه، یادگیری عمیق به ماشین‌ها و روبات‌ها می‌آموزد که مانند انسان‌ها «فکر کنند» و با مثال یاد بگیرند. 

یادگیری عمیق زمانی حاصل می شود که داده ها از طریق لایه هایی از الگوریتم های شبکه عصبی اجرا شوند. در هر لایه، اطلاعات قبل از انتقال به لایه بعدی پردازش و ساده می شود. به این ترتیب، فضایی برای یادگیری عمیق وجود دارد تا یک ماشین یا ربات را قادر سازد تا اطلاعاتی درباره داده هایی که چند صد ویژگی دارد، «یاد بگیرد». با این حال، اگر اطلاعات دارای حجم زیادی از ویژگی‌ها یا ستون‌ها باشد، یا اگر داده‌ها بدون ساختار باشند، فرآیند به‌شدت دست و پا گیر می‌شود. 

استفاده از یادگیری عمیق برای نوشتن کد

هر توسعه‌دهنده نرم‌افزاری می‌تواند به شما بگوید که سال‌ها طول می‌کشد تا نوشتن کدهای کامپیوتری را به طور مؤثر یاد بگیرید. همانند یادگیری یک زبان دیگر، کدنویسی نیازمند دقت مطلق و درک عمیق از کار در دست، و چگونگی دستیابی به پاسخ مطلوب است. 

اگر یادگیری عمیق به یک ربات یا ماشین اجازه می‌دهد تا روی مجموعه‌ای از داده‌ها به همان شیوه‌ای که انسان می‌تواند فکر و یاد بگیرد، این امکان وجود دارد که فرآیند ایجاد کد توسط هوش مصنوعی یا یادگیری عمیق بسیار ساده شود. 

در سراسر صنایع، این ترس وجود دارد که هوش مصنوعی مشاغل ما را تصاحب کند. از نویسندگان محتوا گرفته تا کدنویس‌ها، زمزمه‌هایی مبنی بر اینکه هوش مصنوعی ممکن است روزی بتواند کاری را که ما انجام می‌دهیم، در کسری از زمان انجام دهد، بسته به نوع فردی که هستید، نگران‌کننده یا غیرواقعی است. 

رعایت احتیاط

در حالی که یادگیری عمیق قطعاً جایگاه خود را در دنیای پیشرفته توسعه نرم‌افزار دارد، در حال حاضر، هنوز حیاتی است که این فرآیند توسط یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار انجام شود که از یادگیری عمیق یا هوش مصنوعی برای کمک به فرآیند استفاده می‌کند. مانند بسیاری از پیشرفت‌های تکنولوژیک پیشگامانه، اگرچه پتانسیل ممکن است واضح باشد، ایمان کور می‌تواند منجر به مشکلات مهمی از جمله نقض امنیت شود. همانطور که یک انسان می تواند در قضاوت اشتباه کند، هوش مصنوعی نیز می تواند. و در مورد یادگیری عمیق، اطلاعات آموخته شده از طریق فرآیند فقط به اندازه منبع داده اصلی آن خوب است. یک ناهنجاری کوچک یا افت کیفیت می تواند منجر به خطاهای کدگذاری قابل توجهی شود. 

یکی دیگر از اشکالات یادگیری عمیق برای نوشتن کد این است که، اگر کد توسط یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار ایجاد نشده باشد، ممکن است در معرض خطر سرقت ادبی قرار بگیرند. به هر حال، اگر الگوریتم‌های یادگیری عمیق شما مجموعه‌ای از فرآیندها را یاد می‌گیرند، دلیل بر این است که با توجه به داده‌های مشابه، اراده شخص دیگری نیز وجود دارد. 

دستیابی به تعادل

در دنیایی که به سرعت در حال حرکت است، داشتن دانش از آخرین پیشرفت‌ها همیشه سودمند است، به طوری که می‌توان آن‌ها را در حین انجام فرآیندهای تصحیح آتی تا حد خود کاوش کرد. می توان خطرات ایجاد کد را از طریق یادگیری عمیق با اجرای یک فرآیند بررسی موثر که می تواند شامل تست کیفیت کد در تمام مراحل توسعه یا اختصاص یک تیم بزرگتر برای انجام فرآیندهای بازبینی باشد، جبران کرد. آنچه واضح است این است که هوشیاری مهم است. در حالی که بدون شک یادگیری عمیق دارای پتانسیل بسیار زیادی در موثرتر کردن کدنویسی و توسعه نرم‌افزار است، برخلاف انسان‌ها، هوش مصنوعی در مقابل یک تیم پاسخگو نیست و در صورت عدم نظارت کامل می‌تواند خطاهای فاجعه‌باری را مرتکب شود. 

نتیجه

وقتی نوبت به نوشتن کد می رسد، یادگیری عمیق می تواند به شما کمک کند تا کد دقیق تر و سریعتر تولید کنید. بنابراین، برای یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار سود آشکاری دارد که بتواند یا دست‌کم باز باشد، از یادگیری عمیق برای نوشتن کد استفاده کند. عدم انجام این کار می تواند منجر به عقب ماندن صنعت شود زیرا این صنعت با سرعت قابل توجهی به جلو می رود. با این حال، یادگیری عمیق برای کسانی که به دنبال توسعه حرفه نرم افزاری خود هستند، همه چیز نیست. 

به منظور ایمن سازی مشاغل رقابتی پایتون یا جاوا، داشتن مهارت قوی و همچنین درک وسیع تری از آینده کدنویسی ضروری است. یکی از راه‌های تعیین اینکه چه مهارت‌هایی ارزش کسب سرمایه‌گذاری را دارد، کار با یک استخدام‌کننده فناوری است، که احساس خوبی از انتظارات سازمان‌های صنعت امروز و آنچه که احتمالاً در آینده از کارمندان خود می‌خواهند، داشته باشد. 

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.smartdatacollective.com/can-using-deep-learning-write-code-help-software-developers-stand-out/