یک دستیار بیمه مجازی بسازید تا به رسیدگی به مطالبات کمک کند

خلاصه

این الگوی کد نحوه ایجاد بستری برای کمک به نمایندگان بیمه در پردازش ادعاها را توضیح می دهد. ما از قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی IBM® Watson™ برای درک، طبقه‌بندی و بازیابی اطلاعات برای کاهش وظایف تکراری استفاده می‌کنیم. به نوبه خود، این به نماینده اجازه می‌دهد تا با مشکلات خلاقانه‌تر و پیچیده‌تر مقابله کند و اکثر مشتریان با کمک یک دستیار مجازی مبتنی بر Watson، پاسخ سؤالات خود را سریع‌تر دریافت می‌کنند.

توضیحات:

ما دستیار بیمه مجازی را با استفاده از Node.js و Watson Assistant ایجاد می کنیم. دستیار از Watson Discovery برای پاسخ به سوالات خط مشی استفاده می کند. برای رسیدگی به ادعاها، دستیار از Watson Natural Language Understanding استفاده می‌کند تا تشخیص دهد هنگام توصیه مکانیک به چه نوع تعمیری نیاز است.

توصیه‌های مکانیک با استفاده از Watson Knowledge Studio برای ایجاد موجودیت‌های سفارشی برای بررسی‌های مکانیک و Watson Natural Language Understanding برای پردازش بررسی‌ها و ارائه بهترین توصیه‌ها بر اساس نوع تعمیر ساخته شده‌اند. یک جدا آموزش شما را از طریق مراحل ساخت یک مدل سفارشی و استقرار آن در Watson Natural Language Understanding راهنمایی می کند. با ترکیب نهادهای سفارشی خود با تشخیص داخلی احساسات (به عنوان مثال، مثبت یا منفی) هر بررسی، ما قادریم مکانیک ها را بر اساس احساسات برای هر نوع تعمیر رتبه بندی کنیم. وقتی مشتری ادعایی را برای دستیار مجازی توصیف می کند، مدل مستقر تعیین می کند که چه نوع تعمیری برای محدود کردن انتخاب مکانیک لازم است.

ما پاسخ دادن به سوالات خط مشی را بخشی از گفتگوی دستیار واتسون خود قرار دادیم. در این حالت، وقتی دستیار واتسون تشخیص می‌دهد که هدف شما یک استعلام خط‌مشی است، سؤال شما را به Watson Discovery ارسال می‌کند. برای اینکه Watson Discovery اسناد بیمه نامه را درک کند، موارد جداگانه را دنبال کنید آموزش، که از درک سند هوشمند برای آموزش Watson Discovery برای خواندن بخش های یک سند بیمه نامه استفاده می کند. سپس اسناد در مجموعه ای برای Watson Discovery قرار می گیرند. دستیار Watson مستقیماً Watson Discovery را جستجو می کند و پاسخ سؤال خط مشی شما را برمی گرداند.

برای یک دستیار بیمه مجازی کاملاً کاربردی، ابتدا آموزش های زیر را تکمیل کنید:

مجموعه Discovery آموزش دیده به دست آمده برای پرس و جوهای خط مشی استفاده می شود. مدل مستقر شده از Watson Knowledge Studio و سرویس Watson Natural Language Understanding برای درک توضیحات ادعا استفاده می شود.

هنگامی که این الگوی کد را تکمیل کردید، می فهمید که چگونه:

• اسناد پیچیده بیمه را با Watson Discovery پردازش کنید تا به سؤالات خط مشی مشتری به طور مؤثر پاسخ دهید
• از استودیوی دانش Watson برای ایجاد مدل‌ها و موجودیت‌های سفارشی برای درک و طبقه‌بندی بررسی‌های مکانیکی با دقت بیشتری استفاده کنید.
• یک برنامه کاربردی مبتنی بر وب ایجاد کنید که دارای یک دستیار مجازی است که می تواند به سؤالات خط مشی پاسخ دهد و توصیه هایی را بر اساس مکانیک ها به شدت بررسی و تحت پوشش خط مشی ارائه کند.

جریان

1. اسناد بیمه نامه در Watson Discovery آپلود می شوند و سپس با استفاده از ابزار Smart Document Understanding مشروح می شوند.
2. اسناد بررسی مکانیک در استودیوی دانش واتسون آپلود می شوند و سپس برای ایجاد موجودیت ها و روابط سفارشی حاشیه نویسی می شوند.
3. کاربر از طریق یک برنامه وب چت می کند تا با دستیار Watson صحبت کند.
4. دستیار Watson با استفاده از قابلیت‌های جستجوی Watson Discovery به سوالات خط‌مشی پاسخ می‌دهد.
5. دستیار بر اساس نوع آسیب وارد شده به وسیله نقلیه و بر اساس نظرات مشتریان، مکانیک را توصیه می کند.

دستورالعمل ها

مراحل دقیق این الگو را در قسمت پیدا کنید صفحهی راهنمای ترجمهها فایل. مراحل به شما نشان می دهد که چگونه:

1. مخزن را کلون کنید.
2. مدارک را برای توصیه کننده مکانیک جمع آوری کنید.
3. اعتبارنامه ها را برای استعلام های مربوط به سیاست جمع آوری کنید.
4. مهارت دستیار واتسون را ایجاد کنید.
5. برنامه را مستقر کنید.
6. از برنامه استفاده کنید

این الگوی کد نحوه ایجاد بستری برای کمک به نمایندگان بیمه در پردازش مطالبات را توضیح می‌دهد. بخشی از یک راه حل مراقبت از مشتری بسازید برای کمک به مشتریان خود در مدیریت مطالبات بیمه خود و دریافت اطلاعات خدمات خودرو.

منبع: https://developer.ibm.com/patterns/build-a-virtual-insurance-assistant-to-process-insurance-claims/