Artificial Intelligence Is A Liability

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

اظهار نظر هوش مصنوعی، به معنای مدل‌های بنیادی بزرگ که متن را پیش‌بینی می‌کنند و می‌توانند تصاویر و گفتار را دسته‌بندی کنند، بیشتر شبیه بدهی است تا دارایی.

تاکنون خسارت دلار جزئی بوده است. در سال 2019، یک راننده تسلا که با کمک نرم افزار Autopilot این خودروساز در حال کار با وسیله نقلیه خود بود، از چراغ قرمز عبور کرد و با خودروی دیگری برخورد کرد. سرنشینان جان باختند و راننده تسلا هفته گذشته بود دستور داد برای جبران 23,000 دلار

تسلا در همان زمان منتشر شد یک یادآوری دو میلیون وسیله نقلیه برای بازنگری نرم افزار Autopilot خود در پاسخ به تحقیقات اداره ملی ایمنی ترافیک بزرگراه ایالات متحده (NHTSA) که نشان می دهد کنترل های ایمنی Autopilot وجود ندارد.

بیست و سه هزار دلار برای زندگی دو نفر زیاد نیست، اما خانواده‌های درگیر در پی دعاوی مدنی علیه راننده و تسلا هستند، بنابراین ممکن است هزینه افزایش یابد. و گفته می شود حداقل وجود دارد یک دوجین پرونده قضایی شامل Autopilot در ایالات متحده است.

در همین حال، در صنعت مراقبت های بهداشتی، UnitedHealthcare مورد شکایت قرار می گیرد زیرا مدل nH Predict AI که از طریق خرید Navihealth در سال 2020 به دست آورد ظاهراً مراقبت های لازم پس از حاد را به سالمندان بیمه شده انکار کرده است.

محدودیت های مورد نیاز

شرکت‌هایی که مدل‌ها و خدمات هوش مصنوعی را می‌فروشند به وضوح می‌دانند که یک مشکل وجود دارد. آنها به "نرده های محافظ" که در اطراف مدل های پایه قرار داده شده اند اشاره می کنند تا به آنها کمک کند در مسیر خود بمانند - حتی اگر اینها کار نکن خیلی خوب. اقدامات احتیاطی از این نوع اگر این مدل‌ها شامل نمی‌شدند، غیرضروری خواهند بود مطالب سوء استفاده جنسی از کودکان و مجموعه ای از محتوای سمی دیگر.

گویی توسعه دهندگان هوش مصنوعی نوشته الکس بلچمن نویسنده را می خوانند پست ویروسی درباره شرکت‌های فناوری که داستان هشداردهنده «نقطه عذاب را ایجاد نکنید» را به عنوان یک نقشه راه محصول تفسیر می‌کنند و می‌گویند: «به نظر من خوب است».

البته منابع ادبی قدیمی‌تری وجود دارند که مناسب هوش مصنوعی هستند، مانند فرانکنشتاین اثر مری شلی یا جعبه پاندورا - با توجه به اینکه مدل‌های هوش مصنوعی به دلیل عدم شفافیت در مورد مواد آموزشی، اغلب به عنوان جعبه‌های سیاه شناخته می‌شوند.

تاکنون، غیرقابل تشخیص بودن مدل‌های تجاری پر از محتوای مضر، آسیب زیادی به کسب‌وکارها وارد نکرده است. اخیرا وجود دارد ادعا توسط کریس باک، موسس و مدیرعامل Laskie (این سال توسط شرکتی به نام X خریداری شد)، که یک ربات چت GM که توسط یک نمایندگی خودرو در Watsonville، کالیفرنیا، استفاده می‌شد، با فروش یک Chevy Tahoe مدل 2024 صحبت شد. دلار 1 با کمی مهندسی سریع اما نمایندگی به احتمال زیاد به این تعهد عمل نمی کند.

با این حال، خطر تکیه بر مدل‌های هوش مصنوعی کافی است گوگل, مایکروسافتو آنتروپیک پیشنهاد داده اند تا مشتریان را از ادعاهای حق چاپ (که بسیار زیاد و تا حد زیادی حل نشده) غرامت کنند. این کاری نیست که شما انجام دهید مگر اینکه احتمال مسئولیت وجود داشته باشد.

تنظیم

مقامات هنوز در تلاشند تا دریابند مسئولیت هوش مصنوعی چگونه باید ارزیابی شود. در نظر بگیرید که کمیسیون اروپا چگونه این موضوع را در راستای تدوین یک چارچوب قانونی کارآمد برای هوش مصنوعی طراحی کرد:

کمیسیون "قوانین مسئولیت فعلی، به ویژه قوانین ملی مبتنی بر خطا، برای رسیدگی به ادعاهای جبران خسارت ناشی از محصولات/خدمات دارای هوش مصنوعی سازگار نیست." گفت: [PDF] سال گذشته. «طبق چنین قوانینی، قربانیان باید عمل/قصور نادرست شخصی را که باعث خسارت شده است، اثبات کنند. ویژگی های خاص هوش مصنوعی، از جمله استقلال و شفافیت (به اصطلاح اثر "جعبه سیاه")، شناسایی شخص مسئول و اثبات الزامات یک ادعای مسئولیت موفق را دشوار یا بسیار گران می کند.

و قانونگذاران ایالات متحده چنین کرده اند پیشنهاد شده چارچوب هوش مصنوعی دو حزبی برای اطمینان از اینکه شرکت‌های هوش مصنوعی می‌توانند از طریق اعمال نظارت بر نهاد نظارتی و حقوق عمل خصوصی، زمانی که مدل‌ها و سیستم‌های آن‌ها حریم خصوصی را نقض می‌کنند، حقوق مدنی را نقض می‌کنند، یا در غیر این صورت باعث آسیب‌های قابل تشخیص می‌شوند، مسئول شناخته شوند.

از دیدن مدیران شرکت‌های هوش مصنوعی در پشت میله‌های زندان خیلی هیجان‌زده نشوید: مشارکت رهبران صنعت هوش مصنوعی در این فرآیند نشان می‌دهد که هر قواعدی که ظاهر می‌شود به اندازه سایر چارچوب‌های نظارتی که توسط لابی‌ها نادیده گرفته شده‌اند مؤثر خواهد بود.

اما هیجان بخشی از مشکل است: در مورد طوطی‌های تصادفی، همانطور که مدل‌های هوش مصنوعی نامیده می‌شوند، تبلیغات بسیار زیادی وجود دارد.

مدل‌های هوش مصنوعی در برخی زمینه‌ها ارزش واقعی دارند، همانطور که شرکت امنیتی Socket اشاره کرد که از ChatGPT برای پرچم کمک آسیب پذیری های نرم افزاری آنها برای تشخیص گفتار، ترجمه و تشخیص تصویر شگفت‌انگیز بوده‌اند که به ضرر رونویس‌کننده‌ها و پازل‌های CAPTCHA است. آنها به پیشکسوتان صنعت یادآوری کردند که بازی کردن با آنها چقدر لذت بخش بود الیزا، یک چت بات اولیه. به نظر می رسد که آنها در مشاغل پشتیبانی تصمیم گیری سودمندی واقعی دارند، به شرطی که یک انسان در حلقه وجود داشته باشد. و آن‌ها دستورات پیچیده خط فرمان را با پرچم‌ها و پارامترهای مختلف خود گرفته‌اند و آنها را به پیام‌های متنی به همان اندازه پیچیده تبدیل کرده‌اند که می‌توانند برای پاراگراف‌ها ادامه پیدا کنند.

اما اتوماسیون فعال شده توسط هوش مصنوعی هزینه دارد. در اخیر مقاله برای مجله علمی تخیلی تجاری Locus، نویسنده و فعال کوری داکترو، استدلال کرد: «شرکت‌های هوش مصنوعی به طور ضمنی شرط می‌بندند که مشتریانشان هوش مصنوعی را برای اتوماسیون بسیار مهم خریداری کنند، کارگران را اخراج کنند و در نتیجه به مشتریان خود آسیب فیزیکی، روحی و اقتصادی وارد کنند. ، به نوعی از مسئولیت این آسیب ها فرار می کند."

دکترو شک دارد که به دلیل خطرات، بازار معناداری برای خدمات هوش مصنوعی در مشاغل با ارزش وجود دارد و معتقد است که ما در حباب هوش مصنوعی. او به عنوان مثال به جنرال موتورز کروز اشاره می کند و خاطرنشان می کند که مدل تجاری شرکت خودروهای خودران – در برزخ به دلیل آسیب دیدگی عابر پیاده و فراخوان - به معنای جایگزینی هر راننده با دستمزد پایین با 1.5 سرپرست پرهزینه تر از راه دور، بدون جلوگیری از احتمال تصادفات و دعاوی مرتبط است.

اضافه بار

حداقل پتانسیلی برای تجارت کم ارزش مرتبط با هوش مصنوعی وجود دارد. این شامل پرداخت ماهانه برای دسترسی به یک API برای چت نادرست، تولید تصویر الگوریتمی است که سبک های هنرمندان را بدون اجازه انتخاب می کند، یا تولید صدها سایت های خبری جعلی (یا کتاب ها) به نحوی که «منطقه را سیل می کند” با اطلاعات غلط

بعید به نظر می رسد که گروه آرنا ادعا این که پلتفرم هوش مصنوعی آن می تواند زمان مورد نیاز برای ایجاد مقالات برای انتشاراتی مانند Sports Illustrated را 80 تا 90 درصد کاهش دهد، رضایت خوانندگان، وفاداری به برند یا کیفیت محتوا را بهبود می بخشد. اما شاید تولید مقالات بیشتر از حد امکان انسانی در صدها عنوان شرکت منجر به بازدید بیشتر از صفحه توسط ربات‌ها و درآمد بیشتر تبلیغات برنامه‌ریزی شده از سوی خریداران تبلیغاتی شود که آنقدر ساده لوح نیستند.

بخشی از مشکل این است که مروجین اصلی هوش مصنوعی - آمازون، گوگل، انویدیا و مایکروسافت - پلتفرم های ابری را اداره می کنند یا سخت افزار GPU را می فروشند. آن‌ها فروشنده‌های بیل و بیل هجوم طلای هوش مصنوعی هستند که فقط می‌خواهند سرویس‌های ابری یا کیت اعداد را بفروشند. همه آنها برای برتری اکسپرس بلاکچین و ارزهای دیجیتال تا زمانی که این توهم از بین رفتند.

آن‌ها حتی مشتاق‌تر هستند که به شرکت‌ها کمک کنند تا بارهای کاری هوش مصنوعی را اجرا کنند، مفید یا غیره. آنها به سادگی در حال باروری ابر هستند و امیدوارند کسب و کار را به سمت عملیات اجاره پردازنده خود سوق دهند. به طور مشابه، استارت‌آپ‌های یادگیری ماشینی بدون زیرساخت امیدوارند که صحبت‌های نفس‌گیر درباره فناوری تحول‌آفرین، ارزش شرکت‌شان را برای پاداش دادن به سرمایه‌گذاران اولیه افزایش دهد.

شوق هوش مصنوعی را می‌توان تا حدی به تلاش همیشگی صنعت فناوری برای پاسخ دادن به «بعدش چه خواهد کرد؟» نسبت داد. در یک زمان ایستایی طولانی مدت اپل, گوگل, آمازون, متا, مایکروسافتو کارت گرافیک Nvidia همه تلاش خود را برای جلوگیری از رقابت معنادار انجام داده اند و از زمان شروع عصر ابر و موبایل در اواسط دهه 2000، آنها به خوبی این کار را انجام داده اند. نه اینکه رفتار ضد رقابتی چیز جدیدی نیست - صنعت سال 2010 را به یاد بیاورید توافق با وزارت دادگستری ایالات متحده در مورد توافقات بین Adobe، Google، Intel، Intuit و Pixar برای جلوگیری از شکار استعدادها از یکدیگر.

مایکروسافت بسیاری از ادغام هوش مصنوعی خود را با بینگ انجام داد، که مدت ها تحت الشعاع جستجوی گوگل قرار داشت و ادعا می کرد کهاختراع مجدد جستجو" اما چیز زیادی از آن زمان تغییر نکرده است - بینگ گزارش شده است نتوانسته سهمی از بازار را از گوگل بگیرد، در زمانی که این احساسات گسترده وجود دارد که جستجوی گوگل - که اکنون با هوش مصنوعی نیز همراه است - بدتر شده است.

2024 را بیاورید

برای اینکه بفهمیم چه اتفاقی می‌افتد، باید منتظر باشیم تا وزارت دادگستری و قانون‌گذاران در سایر نقاط جهان تغییرات را اعمال کنند. مخالف تشکیل یا اتحادیههای بزرگ صنایع اجرا و دعاوی حقوقی زیرا در حالی که گوگل توزیع جستجو را - از طریق معاملات با اپل و دیگران - و تبلیغات دیجیتال - از طریق معامله با متا قفل کرده است.در آمریکا پاکسازی شد، هنوز تحت بررسی در اروپا و انگلستان) و سایر فعالیت هایی که تحریک شده منافع وزارت دادگستری - صرف نظر از اینکه چقدر سس هوش مصنوعی اضافه می شود، نه کسب و کار جستجو و نه تجارت تبلیغاتی برای رقبای جدید قابل قبول نیستند.

هوش مصنوعی نه تنها از نظر مالی بلکه از نظر اخلاقی نیز یک مسئولیت است. این وعده صرفه جویی در دستمزد - با وجود فوق العاده بودن گران از نظر آموزش و توسعه و اثرات زیست محیطی - در حالی که بی تفاوتی نسبت به کار انسانی، مالکیت معنوی، خروجی مضر و دقت اطلاعات را تشویق می کند. هوش مصنوعی از شرکت‌ها دعوت می‌کند تا زمانی که افراد ارزشی را اضافه می‌کنند که در ترازنامه مشخص نیست، از معادله حذف کنند.

جا دارد که هوش مصنوعی واقعاً مفید باشد، اما باید برای کمک به مردم به جای خلاص شدن از شر آنها به کار گرفته شود. ®