Ampere مجموعه ای از استارتاپ های هوش مصنوعی را برای به چالش کشیدن انویدیا رهبری می کند

تاریخ پر از نمونه هایی از بازیکنان کوچکتر است که برای مقابله با رقبای بزرگتر گرد هم می آیند. با راه اندازی AI Platform Alliance در این هفته، فروشنده Arm CPU Ampere قصد دارد دقیقاً این کار را انجام دهد تا هژمونی انویدیا را به چالش بکشد.

La اتحاد چندین استارتاپ آشنا با تراشه، از جمله Cerebras Systems، Graphcore، Furiosa، Kalray، Kinara، Luminous، Neuchips، Rebellions و Sapeon را با هدف ترویج اکوسیستم هوش مصنوعی باز گرد هم می‌آورد.

"مشکل کلیدی که امروز می بینیم این است که راه حل های فعلی این موارد را فراهم نمی کنند. در حال حاضر این یک اکوسیستم بسته از نظر سخت‌افزاری و نرم‌افزاری است، به دلیل مصرف انرژی زیاد کارآمد نیست و هزینه‌بر است.» ثبت نام در یک ایمیل این امر باعث می‌شود که افراد بتوانند هوش مصنوعی را برای برآوردن نیازهای خود بدون اینکه هزینه‌بر و ناپایدار باشد، مقیاس کنند.»

او استدلال کرد که هیچ سازنده تراشه نمی تواند به تنهایی این مشکل را برطرف کند. ما می‌خواستیم برای ایجاد راه‌حل‌های پلتفرم کامل که قابل اجرا هستند، با هم متحد شویم.» بنابراین جای تعجب نیست که این اتحاد به شدت بر ایجاد اکوسیستمی از سیستم‌های هوش مصنوعی کارآمدتر از GPU متمرکز شده است.

اشاره صریح به "GPU" در انتشار و اظهارات Wittich در مورد اکوسیستم های نرم افزاری و سخت افزاری بسته تقریباً به طور قطع ضربه ای به Nvidia است. آخرین پردازنده‌های گرافیکی H100 این سازنده تراشه دارای توانی معادل 700 وات هستند و با بارگذاری در مادربردهای HGX، می‌توانند بیش از 10 کیلووات در سطح سیستم مصرف کنند.

همکاری با یکدیگر

راه‌های مختلفی وجود دارد که سازندگان تراشه تلاش می‌کنند تا قدرت مورد نیاز هوش مصنوعی را محدود کنند. کارایی این نوع را می توان در سطوح سخت افزاری، نرم افزاری یا استاندارد ایجاد کرد.

به عنوان مثال، سازندگان تراشه می‌توانند برای ایجاد فاکتورهای فرم مشترک گرد هم آیند تا سازندگان طرح اصلی بتوانند شاسی‌هایی را ایجاد کنند که قادر به پشتیبانی از شتاب‌دهنده‌های چند فروشنده باشد. در بخش نرم‌افزاری، سازندگان تراشه می‌توانند در اطراف مجموعه‌ای از ابزارها و چارچوب‌های کد مشترک قرار بگیرند تا مدل‌ها بدون توجه به معماری سخت‌افزار زیربنایی اجرا شوند.

اولین دستور کاری اتحاد، مشکل سخت افزاری را برطرف کرد.

ویتیک گفت: «تمرکز اولیه ما ایجاد طیف گسترده ای از راه حل های سخت افزاری است که می توانند از پلتفرم های OEM و ODM موجود استفاده کنند، بنابراین می توان آنها را امروز به راحتی مستقر کرد. «این در مورد ایجاد انتخاب است. امروزه مشتریان انتخاب های زیادی ندارند و مردم تمایل دارند راه حلی را که می دانند پیش فرض بگیرند. اما، راه‌حل‌های بهتری وجود دارد که کارآمدتر و مقرون به صرفه‌تر هستند، و هدف ما این است که آن راه‌حل‌ها را در دسترس مشتریان نهایی قرار دهیم تا بتوانند آن‌ها را اتخاذ کنند.»

با این حال، اندرو فلدمن، مدیرعامل سربراس می گوید ثبت نام که توسعه و انتشار مدل‌های فونداسیون باز نیز یک عامل کلیدی خواهد بود. ما همچنین با Graphcore تماس گرفتیم تا نظر آنها را در مورد اتحاد دریافت کنیم، اما سازنده تراشه از اظهار نظر خودداری کرد.

آمپر انتظار دارد که اتحاد در هفته‌های آتی اعضای بیشتری را جذب کند، و هر شرکتی که در زمینه هوش مصنوعی تولید سخت‌افزار می‌سازد، به عضویت این حزب استقبال می‌کند. با این حال، باید دید که آیا دسترسی گسترده‌تر به سیستم‌های هوش مصنوعی از سوی اعضای اتحاد برای از بین بردن قفل انویدیا در بازار کافی است یا خیر.

فیل ها در اتاق

در حالی که کارشناسان در مورد میزان ادعای انویدیا در مورد فضای هوش مصنوعی اختلاف نظر دارند - تخمین می زند بین 75 تا 90 درصد سهم را شامل می شود - شکی نیست که این شرکت در بازار پیشرو است. و همانطور که ما بحث کردیم هفته گذشته، تحولات اخیر در مورد نقشه راه محصول این شرکت احتمالاً این پیشروی را افزایش می دهد، تا زمانی که بتوانند شبکه را به کار گیرند.

در حالی که اتحاد پلتفرم هوش مصنوعی شامل بسیاری از استارتاپ‌های آشنای هوش مصنوعی است، دو تا از بزرگترین شرکت‌هایی که برای ربودن سهم از Nvidia تلاش می‌کنند، در لیست غایب هستند: Intel و AMD.

هر دو شرکت سرمایه گذاری زیادی در توسعه سخت افزار و نرم افزار هوش مصنوعی خود دارند. علاوه بر این، آنها هر دو از چارچوب ها و ابزارهای منبع باز دفاع کرده اند، از جمله بسیاری از آنها که با سیستم عامل های شخص ثالث کار می کنند.

در اینتل نوآوری در سپتامبر، گرگ لاوندر، مدیر ارشد فناوری اینتل صحبت کرد کمک های هوش مصنوعی غول تراشه، از جمله متن باز OneAPI، OpenVINO، و زمان اجرا SYCL. SYCL به ویژه جالب است زیرا به سخت افزار اینتل محدود نمی شود و در عوض قصد دارد جایگزینی برای CUDA انویدیا باشد.

AMD همچنین در مورد نرم افزار به شدت به جامعه منبع باز متکی است. این شرکت اخیرا همکاری با Hugging Face برای گسترش کاتالوگ مدل‌های منبع باز موجود برای اجرا در شتاب‌دهنده‌های Instinct و Alveo.

در همین حال، از نظر سخت‌افزاری، هر دو سازنده تراشه‌ها تجربه گسترده‌ای دارند - بدون ذکر منابع - با ODM کار می‌کنند تا عوامل شکل را برای انواع سیستم‌ها استاندارد کنند.

ویتیچ در پاسخ به این سوال که آیا اتحاد برای اضافه کردن هر یک از شرکت‌ها به صفوف خود باز است یا خیر، گفت: «هرکسی می‌تواند درخواست دهد» و محصول اولیه شرکا از فروشندگانی که Ampere قبلاً با آنها کار کرده بود، برداشته شد. ®

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/10/18/ai_platform_alliance/