جایگزینی سختگیرانه برای تست ها

اولین مورد از دو مورد از یک نئولیبرال... این مورد از یک استاد بازرگانی است که تجربه مستقیم کمی در آموزش دارد، اما معتقد است که اصول اقتصاد بازار آزاد پاسخی به مشکلات آموزش و پرورش (و تقریباً تمام مشکلات اجتماعی جامعه دیگر) است.

در برنامه باز کنید or آنلاین

فوریه 15

جایگزینی سختگیرانه برای تست ها

این قسمت برای مشترکین پولی است

		مایکل بی هورن

چگونه می سنجیم که یک فرد چقدر باهوش است، بلکه چقدر باهوش است؟ این سؤالی است که Elliott Washor و Big Picture Learning با نوآوری خود - اعتبار بین المللی آموزش تصویر بزرگ - به دنبال پاسخ به آن هستند. اینکه دقیقاً چگونه این مجموعه اعتبارنامه ها را ساخته اند و آن را معتبر و قابل اعتماد کرده اند، موضوع گفتگوی من با الیوت است - و اینکه چه چیزی ممکن است برای آینده یادگیری به تصویر بکشد. مثل همیشه، می‌توانید در اینجا یا در پخش‌کننده پادکست مورد علاقه خود به مکالمه گوش دهید (فقط در آینده آموزش جستجو کنید)، مکالمه را در YouTube زیر تماشا کنید، یا اگر مشترک پولی هستید، مکالمه زیر را به طور کامل بخوانید.

مایکل هورن:                خوش آمدید، خوش آمدید، به آینده آموزش خوش آمدید، جایی که ما وسواس داریم به همه افراد کمک کنیم تا علایق خود را بسازند و پتانسیل انسانی خود را برآورده کنند. و مهمان امروز این کار را خیلی بیشتر از زمانی که من در تلاش برای تغییر آموزش درگیر بودم انجام داده است و او این کار را به روش‌های مختلف انجام می‌دهد، واقعاً با فشار دادن پاکت یا حتی پاره کردن آن پاکت و پرتاب از کتاب بازی به طور کلی و نوآورانه. نام او Elliot Washor است و در میان بسیاری از کلاه هایی که بر سر داشته و داشته است، او یکی از بنیانگذاران Big Picture Learning است. او یکی از بنیانگذاران مرکز مت در پراویدنس، رود آیلند است. و ما البته داشته ایم یادگیرندگانی از مدارس Big Picture Learning در این نمایش، اندرو فریشمن را در برنامه داشتیم. اما موضوعی که من واقعاً می‌خواهم با الیوت به آن بپردازم، مدرک بین‌المللی Big Picture Learning است، که به قول الیوت به من، «معادله را با اندازه‌گیری میزان باهوش بودن یک فرد، نه فقط باهوش بودن آن‌ها، تغییر می‌دهد». و من فکر می کنم که این یک تلنگر واقعاً عمیق و مجموعه ای از فرصت های هیجان انگیز است. پس اول، الیوت، خوش آمدی. دیدن شما واقعاً خوب است. فکر می کنم امروز از سن دیگو به ما می آیی؟

الیوت واشر:           بله، این آن چیزی نیست که مردم فکر می کنند. امروز اینجا باران و سرد است. من یک ژاکت به تن کردم. قصد ندارم به کسی که در هوای سرد واقعی است احساس بدی بدهم، اما همه چیز در سن دیگو آنطور که مردم فکر می کنند عالی نیستند.

شاخ:               خب، گمان می‌کنم هنوز به اندازه کافی نزدیک بهشت ​​است. اما قبل از اینکه ما واقعاً در اینجا به پیچ و مهره ها بپردازیم، اجازه دهید در مورد این اعتبار که همه شما ایجاد کرده اید صحبت کنیم. این توسط Big Picture Schools توسعه داده شد، همانطور که من آن را در استرالیا می فهمم، و سپس دانشگاه ملبورن فکر می کنم در این زمینه شریک شد تا به نوعی دامپزشک شود و اگر متوجه شدم آن را برکت دهد. اما کمی بیشتر در مورد اینکه واقعا چیست و چرا منحصر به فرد است به ما بگویید.

واشور:           و من احساس می‌کنم که در طول پنج دهه‌ای که کار می‌کردم این کار را انجام داده‌ام... و همه ما به روش‌های بسیار خوبی، بسیاری از ما، با ارزیابی مشکل داریم، دائماً همکاران ما در استرالیا و Viv White که همکار هستند. مدیر اجرایی Big Picture Learning در استرالیا و کارکنانش و ما حدود 40 مدرسه در آنجا داریم، چیزی را ارائه کرده اند که کمک زیادی به این زمینه می کند. بنابراین آنچه اتفاق افتاد این بود که Viv اهداف یادگیری Big Picture را در نظر گرفت، اهدافی که اساساً برای هر کسی قابل درک است، زیرا ما دوست داریم دانش‌آموزان را در مورد نحوه اعمال دانش‌آموزان خود در داخل و خارج از مدرسه با مربیان و کارکنان آموزشی به عنوان مشاور در مدرسه اعتبار دهیم. دنیای واقعی و در مدرسه، بار دیگر در جوامع.

کاری که آن‌ها انجام دادند این بود که اهداف یادگیری را گرفتند و به دانشگاه ملبورن نزد روان‌سنجی‌های آنجا رفتند که سرپرست آن ساندرا میلیگان است. و آنها گفتند: "ما می خواهیم به قضاوت معلم، خودارزیابی دانش آموز و داوری مربی اعتبار دهیم و برای انجام این کار به یک نهاد ضمانت و اعتبار نیاز داریم." و ساندرا و تیمش با مدارس ما همکاری کردند و الگوریتمی را توسعه دادند که با قرار دادن اطلاعات، از طریق یک بار دیگر قضاوت معلم، خودارزیابی دانش‌آموز و قضاوت مربی، تأییدیه‌ای صادر کرد که تأیید کرد و تضمین کرد که این واقعی است، که آنچه آنها در واقع گفتند انجام دادند، انجام دادند. و سپس دانشجویان ما به دانشگاه‌ها، کالج‌ها، دانشکده‌های فنی و محل کار استرالیا مراجعه کردند و دیدند که بدون استفاده از نمرات آزمون استاندارد یا معدل پذیرفته شد.

شاخ:                این حوزه‌هایی که اکنون در حال بررسی هستند، چیزهایی مانند مهارت‌های ارتباطی، استدلال تجربی، استدلال کمی آن‌طور که من آن را می‌فهمم، ویژگی‌های شخصی و نوعی فراشناخت یا دانستن نحوه یادگیری هستند، فکر می‌کنم. آن مصنوعاتی که آنها به آن الگوریتم وارد می کنند یا وارد آن می شوند واقعاً چه شکلی هستند؟

LIKE چگونه اشتراک گذاری

به قسمت های آینده آموزش در برنامه گوش دهید

بهترین تجربه شنیداری را دریافت کنید.

© 2023 مایکل هورن