دنیای ما به طور فزاینده ای مبتنی بر داده ها شده است. سازمانها در هر اندازهای هر روز مقادیر فزایندهای از دادهها را دریافت میکنند و استفاده کامل از آن برای باز کردن امکانات جدید حیاتی است.
با این حال، فرآیند تبدیل داده ها به دلیل حجم گسترده داده های خام ساده نیست. ممکن است شما را متعجب کنید که بدانید هر روز، تقریباً 2.5 کوئینتیلیون بایت داده ها در سراسر جهان تولید می شوند. مشکل دیگر این است که بیشتر داده های خام به تجارت شما بی ربط هستند.
تبدیل داده چیست؟
به طور کلی، تبدیل دادهها فرآیندی است که در آن دادههای خام به قالبی تبدیل میشوند که برای اهداف تجاری خاص شما بهینه شده است، بنابراین آن را برای کسبوکار شما قابل استفاده میکند.
داده های خام کسب و کار شما می تواند بینش زیادی در مورد کسب و کار، مشتریان و رقبای شما به شما بدهد که برای تصمیم گیری آگاهانه کسب و کارها ضروری است. با این حال، زمانی که داده ها به صورت خام ارائه می شوند، نمی توان به آن اعتماد کرد. داده های موجود در آن هم بی ربط و هم مرتبط هستند. همچنین، ممکن است خطا یا مقادیر گم شده در داده ها وجود داشته باشد. گاهی اوقات می توان داده های تکراری را یافت.
در طی فرآیند تبدیل داده ها، داده های خام استخراج، پاکسازی و به قالبی تبدیل می شوند که برای یکپارچه سازی، تجزیه و تحلیل، ذخیره سازی و بسیاری از فرآیندهای دیگر مناسب است.
تبدیل داده ها می تواند به صورت دستی یا خودکار با استفاده از ابزار تبدیل داده انجام شود و می تواند قالب، ساختار، محتوا یا زمینه داده ها را برای مفیدتر کردن آن تغییر دهد.
در طی فرآیند تبدیل داده ها، داده های خام استخراج، پاکسازی و به قالبی تبدیل می شوند که برای یکپارچه سازی، تجزیه و تحلیل، ذخیره سازی و بسیاری از فرآیندهای دیگر مناسب است.
-نیرج آگاروال
چرا تبدیل داده برای کسب و کار من ضروری است؟
کسبوکارها به دو دلیل نیاز به تبدیل دادهها دارند: اول، تبدیل آنها به اطلاعات مفید و دوم، تبدیل آنها به اطلاعات کاربردی.
داده های خام ارزش زیادی ارائه نمی دهند. داده های خام به تنهایی تصمیم گیری یا اقدام را دشوار می کند. یک انسان یا ماشین زمانی می تواند از داده ها استفاده کند که به قالبی تبدیل شود که قابل درک باشد. در طول این فرآیند، الگوریتمها و قوانینی بر روی دادهها اعمال میشوند تا بینشها و الگوهایی را که میتوان استفاده کرد، استخراج کرد.
طبق تحقیقات گارتنر، شرکتها سالانه حدود 15 میلیارد دلار خسارت متحمل شدهاند کیفیت داده ضعیف. مسائل مربوط به کیفیت دادهها برای شرکتهایی که تعداد زیادی بخش تجاری و عملیات در یک منطقه جغرافیایی وسیع و همچنین بسیاری از کارکنان، مشتریان، تامینکنندگان و محصولاتی که نیاز به مدیریت دارند، بدتر میشود.
موارد تجاری که نیاز به تغییر داده دارند
برای موفقیت هر کسبوکاری، تغییر دادهها بدون توجه به اندازه و بخشی که در آن فعالیت میکنند باید انجام شود. با این حال، ما چند نمونه از برنامههای کاربردی برای تبدیل دادهها را که میتوانند بیشترین سود را برای یک کسبوکار فراهم کنند، بیان کردهایم:
تجارت الکترونیکی
کسب و کار تجارت الکترونیک هر روز داده های زیادی تولید می کند و موفقیت کسب و کار تا حد زیادی به این بستگی دارد که چگونه کسب و کار بینش های ارزشمندی را از آن جمع آوری می کند. بنابراین اهمیت تحول داده برای مشاغل تجارت الکترونیک اجتناب ناپذیر است.
بانکداری
بخش بانکی نیز تا حد زیادی به داده ها بستگی دارد. از اطلاعات مشتری گرفته تا ایجاد یک پیشنهاد شخصی به مشتریان، بانک ها مقدار زیادی از داده ها را مصرف می کردند. تبدیل داده ها می تواند به مؤسسات بانکی کمک کند تا بینش های ارزشمندی را از داده های خام ایجاد کنند.
بهداشت و درمان
در میان تمام صنایعی که تحول دیجیتال را تجربه می کنند، مراقبت های بهداشتی در خط مقدم قرار دارد. هزاران بیمارستان هوشمند و امکانات پزشکی، هوش مصنوعی را در نحوه شناسایی بیماریهای احتمالی و عملکرد خود ترکیب میکنند.
مالی
موسسات مالی اطلاعات مشتریان خود را از منابع مختلف دریافت می کنند. این اطلاعات مشتری را نمی توان مستقیماً برای کسب و کار مورد استفاده قرار داد. بنابراین تبدیل داده برای تبدیل داده ها از فرمت خام به اطلاعات معنی دار ضروری است.
چگونه تغییر داده ها برای کسب و کار من مفید خواهد بود؟
یک راه حل تجزیه و تحلیل داده بدون تبدیل داده کامل نیست. کیفیت پایین داده ها نه تنها می تواند گران باشد، بلکه می تواند بی فایده نیز باشد. یک کسب و کار باید توانایی استخراج و تبدیل داده ها را به اطلاعات مفید داشته باشد تا بتواند چابک و سازگار باقی بماند.
در زیر، برخی از مزایای خدمات تبدیل داده برای کسب و کار شما را بیان کرده ایم.
بهبود کیفیت داده
چندین مشکل می تواند در نتیجه داده های بد ایجاد شود. هنگامی که دادههای خود را تغییر میدهید، میتوانید برای سازمان خود فرصتی برای حذف مشکلات کیفی و کاهش احتمال تفسیرهای نادرست فراهم کنید تا اطمینان حاصل شود که کسب و کار شما به خوبی اجرا میشود.
کاهش خطرات
هنگامی که از داده های متناقض و متناقض استفاده می کنید، منافع مالی و شهرت خود را به خطر می اندازید. استانداردسازی و کیفیت داده ها برای کاهش این خطرات بسیار مهم است.
داشتن هوش تجاری و داده های تحلیلی بیشتر در دسترس است
اکثر شرکت ها داده های خود را برای به دست آوردن هوش تجاری برای تجارت خود تجزیه و تحلیل نمی کنند. ابزارهای تبدیل داده در بهبود دسترسی به داده های شرکت شما، استانداردسازی آن و استفاده از آن در زمینه هوشمندی بسیار موثر هستند.
مدیریت موثر داده ها
هنگامی که داده ها از منابع مختلف یکپارچه می شوند، چالش فزاینده ای از نظر سازگاری فراداده وجود دارد. تبدیل دادهها به شما در بهبود ابردادهها و همچنین درک دقیقتر مجموعه دادهها کمک میکند.
تجسم داده ها
از جمله مراحل مختلفی که در فرآیند تبدیل داده دخیل است، تجسم داده ها یکی از مهمترین آنها است. هنگامی که نویز کاهش می یابد و ساختار داده ها بهبود می یابد، تجزیه و تحلیل دقیق و دقیق داده ها آسان تر می شود.
مراحل درگیر در فرآیند تبدیل داده چیست؟
مراحل مختلفی در فرآیند تبدیل داده وجود دارد که در زیر ذکر شده است:
کشف داده ها
برای تبدیل داده ها، ابتدا باید اطلاعات موجود در فایل های منبع را شناسایی و درک کنیم. تجزیه و تحلیل داده های منبع مستلزم در نظر گرفتن کیفیت داده ها، ویژگی های کیفیت و ساختار داده های منبع است. با استفاده از این روش می توان داده ها را بهتر تحلیل کرد و هوش تجاری ارزشمندی تولید کرد.
نقشه برداری داده ها
به عنوان بخشی از این فرآیند، تحلیلگران تعریف می کنند که چه معیارهایی برای اصلاح، تطبیق، فیلتر، پیوستن و تجمیع فیلدهای فردی در مجموعه منابع داده مورد نیاز است. نقشه برداری شامل استخراج ارزش تجاری از چندین منبع خارجی و داخلی، یکپارچه سازی و سپس تبدیل داده ها به یک قالب تحلیلی و عملیاتی است.
استخراج داده ها
مرحله ای از فرآیند مهاجرت شامل انتقال داده ها از یک سیستم منبع به یک سیستم هدف است. داده ها ممکن است از منابع ساختار یافته (مثلا پایگاه داده) یا منابع بدون ساختار (مثلاً جریان رویداد، فایل های گزارش) داده ها بازیابی شوند.
تبدیل داده ها
این آخرین مرحله در فرآیند تبدیل داده است. منابع متعددی از دادههای ساختاریافته یا بدون ساختار وجود دارد که جمعآوری شده و به قالبی تبدیل میشوند که میتواند توسط کسبوکارها برای مدیریت کارآمد دادههایشان استفاده شود.
بررسی داده ها
هنگامی که داده ها تبدیل شدند، باید دوباره داده ها را بررسی کنید تا مطمئن شوید که تبدیل دقیق بوده است. فرآیند بررسی را می توان به فرآیند تضمین کیفیت تشبیه کرد.
روش های مختلف تبدیل داده چیست؟
چندین روش تبدیل داده برای به دست آوردن بینش ارزشمند از داده ها وجود دارد:
تبدیل دستی داده ها
مرحله بعدی شامل نوشتن یک قطعه کوچک کد به صورت دستی برای پیاده سازی تبدیل داده ها است. R، Python و SQL تعدادی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی هستند که می توانند برای انجام تبدیل دستی داده ها استفاده شوند.
روش های تبدیل دستی داده ها برای تبدیل دستی داده ها به زمان و تلاش نیاز دارد. علاوه بر این، این فرآیند به زمان قابل توجهی برای کدگذاری دستی تبدیل ها، آزمایش تبدیل ها و حفظ کدهای تبدیل نیاز دارد.
تبدیل داده ها با ابزارهای ETL در سایت
ETL به استخراج، تبدیل و بار اشاره دارد. این در درجه اول شامل استخراج داده ها از یک یا چند منبع، تبدیل آن به یک قالب ثابت، و سپس بارگذاری آن به مقصد مورد نظر است.
تبدیل داده ها هنگام استفاده از ابزارهای ETL در محل می تواند بسیار گران باشد و در نتیجه، شرکت ها اکنون برای انجام تبدیل داده های خود به روش های ETL مبتنی بر ابر می روند.
تبدیل داده با ابزارهای ETL مبتنی بر ابر
یکی دیگر از روشهای بسیار مؤثر تبدیل داده، ابزارهای ETL مبتنی بر ابر است. با کمک این ابزارها، سازمان ها می توانند حجم زیادی از داده ها را از منابع مختلف به صورت کارآمد و به موقع پردازش کنند.
نام نشان می دهد که این ابزارها از طریق سرورهای ابری کار می کنند، به این معنی که مقرون به صرفه تر از روش های ETL داخلی هستند.
بهترین ابزارهای تبدیل داده برای سهولت سفر شما
دو نوع ابزار تبدیل داده در بازار وجود دارد که به کسب و کار شما کمک می کند تا به عمق داده ها بپردازد و اطلاعات ارزشمندی را از آن استخراج کند.
ابزارهای اسکریپت
اینها انواع رایج ابزارهای تبدیل داده هستند که با استفاده از زبان های برنامه نویسی مانند SQL یا Python کار می کنند. این نوع تبدیل معمولاً در یک مخزن انجام می شود و توسط سیستمی اجرا می شود که همه تبدیل ها را به منظور تکمیل آنها هماهنگ می کند.
این ابزارها به تخصص فنی در SQL و Python نیاز دارند تا بیشترین استفاده را از داده های تجاری ببرند.
ابزارهای کم/بدون کد
اینها ساده ترین انواع ابزارهای تبدیل داده هستند. با استفاده از این ابزار، کسبوکارها میتوانند با استفاده از یک رابط کاربری ساده و بصری که مدیریت دادهها را آسان میکند، دادهها را از منابع متعدد در انبار داده بارگیری کنند.
این ابزارها یک مزیت بزرگ دارند، زیرا برای نشان دادن توانایی خود در ایجاد بینش ارزشمند از داده ها، به هیچ تخصص فنی نیاز ندارند.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- منبع: https://www.iotforall.com/a-quick-guide-for-doing-data-transformation-the-right-way
- :است
- 1
- a
- توانایی
- درباره ما
- دسترسی
- دقیق
- به درستی
- در میان
- عمل
- علاوه بر این
- مزیت - فایده - سود - منفعت
- فرز
- الگوریتم
- معرفی
- تنها
- مقدار
- مقدار
- تحلیل
- تحلیلگران
- تحلیلی
- علم تجزیه و تحلیل
- تجزیه و تحلیل
- و
- دیگر
- برنامه های کاربردی
- اعمال می شود
- تقریبا
- هستند
- مصنوعی
- هوش مصنوعی
- AS
- همکاری
- اطمینان
- At
- خواص
- بطور خودکار
- در دسترس
- بد
- داده های بد
- بانکداری
- بخش بانکی
- بانک
- BE
- شدن
- شود
- بودن
- در زیر
- سود
- مزایای
- بهترین
- بهتر
- بیلیون
- بسته
- به ارمغان بیاورد
- کسب و کار
- هوش تجاری
- کسب و کار
- by
- CAN
- نمی توان
- توانا
- موارد
- به چالش
- تغییر دادن
- بررسی
- ابر
- رمز
- مشترک
- شرکت
- شرکت
- رقبای
- کامل
- توجه
- استوار
- مصرف
- محتوا
- زمینه
- تبدیل
- مبدل
- مقرون به صرفه
- میتوانست
- ایجاد
- ضوابط
- بسیار سخت
- مشتری
- مشتریان
- داده ها
- تحلیل داده ها
- تجزیه و تحلیل داده ها
- کیفیت داده
- مجموعه داده ها
- انبار داده
- داده محور
- پایگاه های داده
- روز
- تصمیم گیری
- عمیق
- نشان دادن
- بستگی دارد
- مقصد
- مختلف
- مشکل
- DIG
- دیجیتال
- دگرگونی های دیجیتال
- مستقیما
- عمل
- آیا
- در طی
- e
- آسان تر
- آسان ترین
- تجارت الکترونیک
- موثر
- موثر
- موثر
- تلاش
- هر دو
- از بین بردن
- کارکنان
- اطمینان حاصل شود
- خطاهای
- واقعه
- هر
- هر روز
- مثال ها
- گران
- تجربه
- تخصص
- خارجی
- عصاره
- استخراج
- امکانات
- کمی از
- زمینه
- فایل ها
- فیلتر
- مالی
- نام خانوادگی
- برای
- خط مقدم
- فرم
- قالب
- یافت
- از جانب
- کامل
- افزایش
- گارتنر
- تولید می کنند
- تولید
- جغرافیایی
- دریافت کنید
- دادن
- بزرگ
- بزرگترین
- تا حد زیادی
- راهنمایی
- آیا
- بهداشت و درمان
- کمک
- خیلی
- بیمارستان ها
- چگونه
- اما
- HTTPS
- انسان
- شناسایی
- انجام
- اهمیت
- مهم
- بهبود یافته
- بهبود
- in
- گنجاندن
- افزایش
- به طور فزاینده
- فرد
- لوازم
- اجتناب ناپذیر
- اطلاعات
- اطلاع
- بینش
- بینش
- موسسات
- ابزار
- یکپارچه
- ادغام
- اطلاعات
- منافع
- رابط
- داخلی
- حسی
- گرفتار
- اینترنت اشیا
- مسائل
- IT
- ITS
- پیوستن
- JPG
- زبان ها
- بزرگ
- نام
- یاد گرفتن
- بار
- بارگیری
- تلفات
- خیلی
- دستگاه
- حفظ
- اکثریت
- ساخت
- باعث می شود
- ساخت
- مدیریت
- اداره می شود
- مدیریت
- روش
- کتابچه راهنمای
- دستی
- بسیاری
- نقشه برداری
- بازار
- مسابقه
- حداکثر عرض
- معنی دار
- به معنی
- پزشکی
- ذکر شده
- متاداده
- روش
- روش
- قدرت
- مهاجرت
- گم
- تغییر
- بیش
- اکثر
- محبوبترین
- حرکت
- متحرک
- چندگانه
- نام
- تقریبا
- لازم
- نیاز
- ضروری
- نیازهای
- جدید
- بعد
- سر و صدا
- عدد
- اهداف
- of
- ارائه
- on
- ONE
- کار
- قابل استفاده
- عملیات
- فرصت
- بهینه
- سفارش
- کدام سازمان ها
- سازمان های
- دیگر
- مشخص شده
- بخش
- الگوهای
- انجام دادن
- شخصی
- قطعه
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- فقیر
- محبوب
- فرصت
- امکان
- ممکن
- ارائه شده
- در درجه اول
- مشکل
- مشکلات
- روند
- فرآیندهای
- محصولات
- برنامه نويسي
- زبانهای برنامه نویسی
- ارائه
- قرار دادن
- پــایتــون
- کیفیت
- داده های کافی
- سریع
- کوینتیلیون
- خام
- داده های خام
- دلایل
- گرفتن
- كاهش دادن
- کاهش
- کاهش
- اشاره دارد
- بدون در نظر گرفتن
- منطقه
- مربوط
- ماندن
- مخزن
- نیاز
- نیاز
- تحقیق
- نتیجه
- بازبینی
- خطر
- خطرات
- قوانین
- همان
- دوم
- بخش
- خدمات
- تنظیم
- چند
- قابل توجه
- ساده
- اندازه
- اندازه
- کوچک
- هوشمند
- به نرمی
- So
- راه حل
- برخی از
- منبع
- منابع
- صحبت کردن
- خاص
- SQL
- استاندارد
- راه افتادن
- گام
- مراحل
- ذخیره سازی
- جریان
- ساختار
- ساخت یافته
- موفق شدن
- موفقیت
- چنین
- مناسب
- تامین کنندگان
- تعجب
- سیستم
- گرفتن
- هدف
- فنی
- قوانین و مقررات
- آزمون
- که
- La
- اطلاعات
- منبع
- شان
- آنها
- از این رو
- در آن
- اینها
- هزاران نفر
- از طریق
- زمان
- به
- ابزار
- ابزار
- دگرگون کردن
- دگرگونی
- تحولات
- مبدل
- تبدیل شدن
- مورد اعتماد
- دور زدن
- انواع
- فهمیدن
- درک
- باز
- استفاده کنید
- معمولا
- استفاده
- ارزشمند
- اطلاعات ارزشمند
- ارزش
- ارزشها
- تنوع
- مختلف
- وسیع
- حیاتی
- جلد
- انبار کالا
- مسیر..
- خوب
- چی
- که
- وسیع
- اراده
- با
- در داخل
- بدون
- مهاجرت کاری
- جهان
- در سرتاسر جهان
- نوشته
- سال
- شما
- زفیرنت