9 Trends Of IoT In 2023 - Plato AiStream V2.1

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

9 روند اینترنت اشیا در سال 2023

سال 2023 به هر 4 مؤلفه مدل IoT خواهد رسید:

سنسورها ،
Networks (Communications),
Analytics (Cloud)
اپلیکیشن‌ها

با درجات تاثیرگذاری متفاوت.

IoT Trend 1: رشد در داده ها و دستگاه ها با تعامل بیشتر انسان و دستگاه

تا پایان سال 2019 تقریباً وجود داشت 3.6 میلیارد دستگاه که عبارتند از فعالانه به اینترنت متصل شده و برای وظایف روزانه. با معرفی 5G که در را برای دستگاه های بیشتر و ترافیک داده باز می کند.

شما می توانید به این روند افزایش پذیرش را اضافه کنید محاسبات لبه که پردازش داده ها را سریعتر و نزدیک به نقاط عمل برای تجارت آسان تر می کند

هیچ متن alt برای این تصویر در دسترس نیست

IoT Trend 2: AI یک بازیکن بزرگ در اینترنت اشیا (دوباره)

استفاده حداکثری از داده ها و حتی درک در سطح پایه از نحوه عملکرد زیرساخت های مدرن، نیازمند کمک کامپیوتری از طریق هوش مصنوعی است.

فروشندگان عمده ابر، از جمله آمازون، مایکروسافت و گوگل، به طور فزاینده ای به دنبال بر اساس قابلیت های هوش مصنوعی خود رقابت کنند.

استارت‌آپ‌های مختلف امیدوارند با الگوریتم‌های هوش مصنوعی که می‌توانند از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق استفاده کنند، سهم بازار خود را افزایش دهند و به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا ارزش بیشتری را از حجم روزافزون داده‌های خود استخراج کنند.

هوش مصنوعی عنصر اساسی مورد نیاز برای درک حجم وسیعی از داده‌های جمع‌آوری‌شده این روزها و افزایش ارزش آن برای تجارت است. هوش مصنوعی به تجزیه و تحلیل داده های اینترنت اشیا در زمینه های زیر کمک می کند:

آماده سازی داده ها،
کشف داده ها،
تجسم جریان داده ها،
دقت سری زمانی داده ها،
پیش بینی و تجزیه و تحلیل پیشرفته،
موقعیت مکانی و مکانی در زمان واقعی (داده های لجستیکی)

IoT Trend 3: رابط کاربری صوتی (VUI) یک واقعیت خواهد بود

It’s a battle among industry leaders who would like to dominate the market of IoT at an early stage.

دستگاه های دستیار دیجیتال، از جمله الکسا، سیری و دستیار گوگل، آینده هستند هاب برای فاز بعدی دستگاه‌های هوشمند، و شرکت‌ها در تلاش هستند تا «مرکز خود» را با مصرف‌کنندگان ایجاد کنند تا ادامه افزودن دستگاه‌ها را با مشکل کمتر و بدون ناامیدی برای آنها آسان‌تر کنند.

صدا نشان می دهد ٪۱۰۰ از ارتباطات روزانه ما، برداشتن فصلی از فیلم‌های علمی تخیلی، صحبت با روبات‌ها روش رایج ارتباطی است، R2D2، C-3PO، و جارویس.

استفاده از صدا در راه‌اندازی دستگاه‌ها، تغییر تنظیمات، دادن دستورات و دریافت نتایج، نه تنها در خانه‌های هوشمند، کارخانه‌ها، بلکه در این بین مانند خودروها، به عنوان مثال پوشیدنی‌ها، امری عادی خواهد بود.

IoT Trend 4: سرمایه گذاری بیشتر در IoT

IoT’s indisputable impact has and will continue to lure more startup venture capitalists towards highly innovative projects in hardware, software and services.

هزینه در اینترنت اشیا ضربه خواهد خورد 1.4 تریلیون دلار تا سال 2023

اینترنت اشیا یکی از معدود بازارهایی است که به آن علاقه مند است در حال ظهور همچنین سنتی سرمایه گذاران خطرپذیر

گسترش دستگاه های هوشمند و افزایش وابستگی مشتریان به انجام بسیاری از کارهای روزانه خود با استفاده از آنها، بر هیجان سرمایه گذاری در استارتاپ های اینترنت اشیا می افزاید.

مشتریان منتظر نوآوری بزرگ بعدی در اینترنت اشیا خواهند بود، مانند

Smart mirrors that will analysis your face and call your doctor if you look sick,
Smart ATM machine that will incorporate smart security cameras,
Smart forks that will tell you how to eat and what to eat,
Smart beds that will turn off the lights when everyone is sleeping

IoT Trend 5: سرانجام، گسترش واقعی اینترنت اشیاء هوشمند

اینترنت اشیا همه چیز در مورد اتصال و پردازش است، هیچ چیز نمونه ای بهتر از شهرهای هوشمند نخواهد بود، اما شهرهای هوشمند اخیراً در الگوی نگهداری قرار گرفته اند.

سنسورهای هوشمند در اطراف همسایگی همه چیز را از مسیرهای پیاده‌روی، استفاده از خودروی مشترک، اشغال ساختمان، جریان فاضلاب و انتخاب دما به صورت 24 ساعته با هدف ایجاد مکانی راحت، راحت، ایمن و تمیز برای کسانی که در آنجا زندگی می‌کنند، ضبط می‌کند.

هنگامی که این مدل کامل شد، می تواند الگویی برای سایر محله های هوشمند و در نهایت شهرهای هوشمند باشد. با این حال، مزایای بالقوه برای شهرها، فناوری اینترنت اشیا را به ویژه قانع کننده می کند.

شهرها با هر اندازه در حال بررسی هستند که چگونه اینترنت اشیا می تواند منجر به کارایی و ایمنی بهتر شود و این زیرساخت به طور فزاینده ای در سراسر جهان در حال گسترش است.

یکی دیگر از زمینه های گسترش اینترنت اشیا هوشمند صنعت خودرو است از آنجایی که اتومبیل های خودران در چند سال آینده به یک اتفاق عادی تبدیل می شوند، امروزه هزاران وسیله نقلیه دارای یک برنامه متصل هستند که اطلاعات تشخیصی به روز خودرو را نشان می دهد.

این کار با فناوری IoT انجام می شود که قلب وسیله نقلیه متصل است. اطلاعات تشخیصی تنها پیشرفت اینترنت اشیا نیست که در سال آینده شاهد آن خواهیم بود. برنامه های متصل، جستجوی صوتی و اطلاعات ترافیک فعلی چند چیز دیگری هستند که نحوه رانندگی ما را تغییر می دهند.

IoT Trend 6: Rise of Industrial IoT & Digital Twin Technology

ادغام فناوری‌ها این انقلاب فنی-صنعتی جدید را پیش می‌برد و اینترنت اشیاء نقش مهمی در ایجاد آن دارد. تولید کارآمدتر، کم خطرتر و سودآورتر است.

IoT صنعتی بهره وری و بهره وری افزایش یافته را از طریق یکپارچه سازی و تجزیه و تحلیل داده ها به ارمغان می آورد به گونه ای که بدون فرآیند تولید به هم پیوسته امکان پذیر نیست.

مفهوم دیگری که در حال افزایش است این است "دوقلوی دیجیتال" فن آوری. از طریق استفاده از آن، سازمان‌ها می‌توانند تصویر واضحی از نحوه تعامل دستگاه‌های IoT آنها با فرآیند تولید ایجاد کنند.

این به کسب‌وکارهای مشتاق بینشی درباره نحوه عملکرد چرخه عمر ماشین‌هایشان می‌دهد و به آن‌ها اجازه می‌دهد تا تغییراتی را که ممکن است زودتر از موعد مورد نیاز باشد، پیش‌بینی کنند.

طبق نظرسنجی گارتنر، 48 درصد از تولید هوشمند پذیرندگان برنامه هایی را برای استفاده از آن انجام داده اند دوقلوی دیجیتال مفهوم

IoT Trend 7: Movement to the Edge

محاسبات لبه فناوری است که بار پردازش را توزیع کرده و آن را به لبه شبکه نزدیکتر می کند (حسگرها در مورد اینترنت اشیا).

مزایای استفاده از محاسبات مه برای ارائه دهندگان راه حل IoT بسیار جذاب است.

Some of these benefits allow:

Users minimize latency,
Conserve network bandwidth,
Operate reliably with quick decisions,
Collect secure a wide range of data
انتقال داده ها به بهترین مکان برای پردازش با تجزیه و تحلیل بهتر و بینش داده های محلی.
محاسبات لبه در سال های اخیر در حال افزایش بوده است، اما دامنه رو به رشد فناوری اینترنت اشیا این حرکت را برجسته تر خواهد کرد. دو عامل باعث این تغییر می شود:
Powerful edge devices in various form factors are becoming more affordable
Centralized infrastructure is becoming more stressed.

محاسبات لبه همچنین هوش مصنوعی روی دستگاه را به یک پیشنهاد واقعی تبدیل می‌کند، زیرا به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا از مجموعه داده‌های بلادرنگ استفاده کنند، به‌جای اینکه مجبور باشند از میان ترابایت داده‌ها در یک ابر متمرکز در زمان واقعی استفاده کنند. در طول سال‌ها و حتی دهه‌های آینده، این احتمال وجود دارد که فناوری به سمت تعادل بین ابر و دستگاه‌های توزیع‌شده‌تر و مجهز به لبه تغییر کند.

سازندگان سخت‌افزار در حال ساخت زیرساخت‌های خاصی هستند تا لبه‌ها از نظر فیزیکی ناهموارتر و ایمن‌تر باشند، و فروشندگان امنیتی شروع به ارائه راه‌حل‌های امنیتی نقطه پایانی برای سرویس‌های موجود خود می‌کنند تا از از دست رفتن داده‌ها جلوگیری کنند، اطلاعاتی در مورد سلامت شبکه و حفاظت از تهدید ارائه دهند، و شامل کنترل کاربر ممتاز می‌شود. و لیست سفید و کنترل برنامه ها، که به پذیرش و گسترش سریع پیاده سازی محاسبات لبه توسط مشاغل کمک می کند.

IoT Trend 8: بیشتر مسائل اجتماعی، حقوقی و اخلاقی

دستگاه های اینترنت اشیا یک فناوری جدید تا حد زیادی کنترل نشده هستند. اینترنت اشیا در آینده نزدیک خود را ناگزیر با مسائل اجتماعی و حقوقی خواهد دید. این امر به ویژه برای داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط این دستگاه‌ها مرتبط است، که ممکن است به زودی خود را تحت پوشش مقررات حفاظت از داده‌های عمومی (GDPR) قرار دهند. این مقررات در مورد مدیریت داده های شخصی و حریم خصوصی در اتحادیه اروپا، GDPR دامنه آن را فراتر از منطقه اروپا گسترش می دهد. هر کسب و کاری که بخواهد با موفقیت در اتحادیه اروپا فعالیت کند، باید از دستورالعمل های مندرج در سند 88 صفحه ای خود پیروی کند.

هنگام تنظیم قانونی داده های شخصی، مسائل امنیتی ضروری است. تیم های توسعه می توانند از سطح مورد نیاز امنیت و انطباق در سطوح مختلف، از جمله رمزگذاری داده ها، رضایت فعال، ابزارهای مختلف تأیید و مکانیسم های دیگر اطمینان حاصل کنند. هدف آن‌ها جمع‌آوری داده‌ها به صورت قانونی و حفظ دسترسی، پردازش و ذخیره‌سازی آن به حداقلی است که توسط محصول نرم‌افزار دیکته می‌شود.

روند 9 اینترنت اشیا: استانداردسازی هنوز یک مشکل است

استانداردسازی یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های پیش روی رشد اینترنت اشیا است – این یک نبرد بین رهبران صنعت است که می‌خواهند در مراحل اولیه بر بازار اینترنت اشیا تسلط پیدا کنند. اما آنچه در حال حاضر داریم یک مورد چندپارگی است. یکی از راه حل های ممکن این است که تعداد محدودی از فروشندگان بر بازار تسلط داشته باشند که به مشتریان امکان می دهد یکی را انتخاب کنند و برای هر دستگاه متصل اضافی به آن بچسبند، مشابه سیستم عامل هایی که اکنون برای مثال در ویندوز، مک و لینوکس داریم. جایی که هیچ استاندارد بین پلتفرمی وجود ندارد.

برای درک دشواری استانداردسازی، باید به هر سه دسته در فرآیند استانداردسازی بپردازیم:

سکو،
اتصال،
اپلیکیشن‌ها.

در مورد پلتفرم، ما با UX/UI و ابزارهای تحلیلی سر و کار داریم، در حالی که اتصال با نقاط تماس مشتری با دستگاه‌ها سروکار دارد، و در آخر، برنامه‌ها خانه برنامه‌هایی هستند که داده‌ها را کنترل، جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کنند.

هر سه دسته به هم مرتبط هستند و ما به همه آنها نیاز داریم، فقدان یکی آن مدل را شکسته و روند استانداردسازی را متوقف می کند. هیچ راهی برای حل مشکل پراکندگی بدون فشار قوی سازمان هایی مانند IEEE یا مقررات دولتی برای داشتن استانداردهای مشترک برای دستگاه های اینترنت اشیا وجود ندارد.

احمد بنافا، نویسنده کتاب ها: اینترنت امن و هوشمند اشیا (IoT) با استفاده از بلاک چین و هوش مصنوعی

فناوری و کاربردهای بلاک چین

محاسبات کوانتومی

منابع

1. کتاب «IoT امن و هوشمند با استفاده از بلاک چین و هوش مصنوعی» اثر پروفسور احمد بنافا

2. کتاب «تکنولوژی و کاربردهای بلاک چین» اثر پروفسور احمد بنافا