محتوای تبلیغاتی
به طور روزانه تیم های داده و مدیران محصول در تلاش برای ادغام یکپارچه منابع داده و ابزارهای متنوع در یک معماری منسجم، همه کاره و آینده نگر که کاربران نهایی می توانند به راحتی از آن استفاده کنند، پشته داده های مدرن را با هم درگیر می کنند. اینجاست که لایه معنایی مراحل - یک میان افزار ضروری که به عنوان پلی بین منابع داده و ابزارهای تحلیلی عمل می کند و به پیچیدگی های چشم انداز داده های مدرن می پردازد.
لایه معنایی چیست؟
یک لایه معنایی به عنوان یک فیلتر زمینه ای عمل می کند، داده های خام را انتزاع می کند و آن را به طور معناداری به کاربران نهایی ارائه می دهد. این شامل قوانین تجاری از پیش تعریف شده، تعاریف داده و ابرداده است که واژگان را در میان ابزارها و منابع گزارش استاندارد می کند. Cube بر اهمیت یک "لایه معنایی کامل و جهانی" با چهار لایه مهم تأکید می کند:
چهار لایه یک لایه معنایی
- مدلسازی دادهها: دادهها را با زمینه معنادار سازماندهی میکند و از بینشها و معیارهای منسجم در بین برنامهها در یک مکان، نه هر تکه فناوری مستقل، اطمینان میدهد.
- کنترل دسترسی به داده ها: زمینه امنیتی ثابت بالادست را تنظیم می کند و دسترسی به داده ها را برای کاربران مجاز در یک مکان کنترل می کند.
- ذخیره سازی: به عنوان یک بافر عمل می کند، عملکرد را با ذخیره داده ها بهینه می کند و از پرس و جوهای اضافی اجتناب می کند، هزینه پرس و جوها را کاهش می دهد و در عین حال سرعت عملکرد را افزایش می دهد.
- API ها: سازگاری بین منابع داده متنوع و برنامه های کاربردی پایین دست را تضمین می کند.
چرا پشته داده شما به یک لایه معنایی نیاز دارد؟
- سازگاری داده ها یک رویکرد استاندارد را برای مدیریت داده ها، ترویج یکپارچه سازی یکپارچه و تجزیه و تحلیل کارآمد تضمین می کند.
- امنیت داده ها: کنترل متمرکز دسترسی خطر نقض را کاهش می دهد و انطباق با مقررات حفظ حریم خصوصی داده ها را تضمین می کند.
- عملکرد داده: لایه ذخیره زمان پاسخ را بهینه می کند، که برای پردازش بلادرنگ و برنامه های هوش مصنوعی بسیار مهم است.
- انعطاف پذیری پشته: به لطف انتزاع منطق داده ها، امکان انتخاب ابزارها را بدون قربانی کردن نوآوری فراهم می کند.
- زمان به بازار: زمان صرف شده توسط توسعه دهندگان هنگام ایجاد یا نگهداری برنامه های داده و مدل های داده را به طور چشمگیری کاهش می دهد.
- اثبات آینده: با تغییر نیازمندیهای کسبوکار و منابع داده جدید سازگار میشود و از چابکی و هوشمندی بلندمدت اطمینان میدهد.
موارد استفاده از یک لایه معنایی
- Embedded Analytics: توسعه برنامه ها را از ماه ها به روزها سرعت می بخشد. ناسازگاری متقابل پشته را برطرف می کند، تجربه های سفارشی داده را فعال می کند و عملکرد برنامه را افزایش می دهد.
- لایه معنایی برای BI: هماهنگ سازی داده ها را ساده می کند، در زمان مهندسان داده صرفه جویی می کند و از بینش ها و معیارهای ثابت در ابزارهای BI اطمینان می دهد.
- برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی و LLM: ادغام آسان داده های اختصاصی با هوش مصنوعی را تسهیل می کند، اتصالات پیچیده را ساده می کند و زمان پاسخ پرس و جو را افزایش می دهد.
به طور خلاصه، لایه های معنایی زمینه و ساختار مورد نیاز برای درک داده ها را فراهم می کنند. یک لایه معنایی مستقل میتواند گردش کار توسعهدهنده را بهبود بخشد، هزینه انبار داده را کاهش دهد، زمان سرعت بازار برای توسعه برنامه داده را بهبود بخشد و کل شرکت شما را بهتر قادر به جمعآوری بینش از دادهها کند.
مکعب در قسمت برجسته شده است گزارش GigaOm Sonar به عنوان یک رهبر و حرکت دهنده سریع. آنها به نقاط قوت Cube اشاره کردند که شامل جهت گیری قوی کد اول، پشتیبانی بومی API و پیش پردازش تحلیلی آن از طریق کش و پیش تجمیع می شود.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://www.kdnuggets.com/2024/01/cube-6-reasons-why-a-universal-semantic-layer-is-beneficial?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=6-reasons-why-a-universal-semantic-layer-is-beneficial-to-your-data-stack
- :است
- :نه
- :جایی که
- $UP
- a
- قادر
- انتزاع - مفهوم - برداشت
- دسترسی
- در میان
- اعمال
- تطبیق می دهد
- خطاب به
- AI
- an
- تحلیل
- تحلیلی
- علم تجزیه و تحلیل
- و
- API
- نرم افزار
- توسعه برنامه
- کاربرد
- برنامه های کاربردی
- روش
- برنامه های
- معماری
- AS
- مجاز
- اجتناب از
- اساس
- مفید
- بهتر
- میان
- تقویت
- نقض
- بریج
- بافر
- کسب و کار
- by
- CAN
- موارد
- متمرکز
- متغیر
- منسجم
- شرکت
- سازگاری
- کامل
- پیچیده
- پیچیدگی ها
- انطباق
- استوار
- شامل
- زمینه
- متنی
- کنترل
- کنترل
- هزینه
- ایجاد
- بسیار سخت
- سفارشی
- روزانه
- داده ها
- دسترسی به داده ها
- حریم خصوصی داده ها
- انبار داده
- روز
- تعاریف
- توسعه دهنده
- توسعه دهندگان
- پروژه
- مختلف
- به طور چشمگیری
- به آسانی
- ساده
- موثر
- تلاش
- تأکید می کند
- را قادر می سازد
- را قادر می سازد
- پایان
- مورد تأیید
- افزایش
- تضمین می کند
- حصول اطمینان از
- تمام
- ضروری است
- اتر (ETH)
- هر
- تجارب
- تسهیل می کند
- FAST
- ویژگی های
- فیلتر
- انعطاف پذیری
- برای
- چهار
- از جانب
- جمع آوری
- اداره
- برجسته
- HTTPS
- اهمیت
- بهبود
- in
- شامل
- ابداع
- بینش
- ادغام
- ادغام
- اطلاعات
- به
- IT
- ITS
- می پیوندد
- kdnuggets
- چشم انداز
- لایه
- لایه
- رهبر
- محل
- منطق
- دراز مدت
- نگهداری
- ساخت
- مدیران
- بازار
- معنی دار
- متاداده
- متریک
- مدل سازی
- مدل
- مدرن
- ماه
- بومی
- ضروری
- نیازهای
- جدید
- اشاره کرد
- of
- on
- ONE
- بهینه سازی می کند
- بهینه سازی
- or
- تنظیم و ارکستراسیون
- سازماندهی می کند
- کارایی
- قطعه
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- خلوت
- در حال پردازش
- محصول
- ترویج
- اختصاصی
- ارائه
- نمایش ها
- خام
- داده های خام
- زمان واقعی
- دلایل
- كاهش دادن
- را کاهش می دهد
- کاهش
- مقررات
- گزارش
- گزارش
- مورد نیاز
- پاسخ
- خطر
- قوانین
- s
- قربانی کردن
- صرفه جویی کردن
- بدون درز
- یکپارچه
- تیم امنیت لاتاری
- انتخاب
- ساده
- منابع
- سرعت
- سرعت
- صرف
- پشته
- مستقل
- استاندارد
- استاندارد
- مراحل
- ساده سازی
- نقاط قوت
- قوی
- ساختار
- خلاصه
- پشتیبانی
- تیم ها
- پیشرفته
- با تشکر
- که
- La
- آنها
- این
- از طریق
- زمان
- بار
- به
- ابزار
- فهمیدن
- جهانی
- استفاده کنید
- کاربران
- همه کاره
- انبار کالا
- چه زمانی
- در حین
- چرا
- با
- بدون
- گردش کار
- شما
- زفیرنت