5 کتاب رایگان در مورد پردازش زبان طبیعی برای خواندن در سال 2023 - KDnuggets

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

5 کتاب رایگان در مورد پردازش زبان طبیعی برای خواندن در سال 2023
تصویر توسط نویسنده

قبل از تبلیغات در مورد مدل های زبان بزرگ (LLM)، NLP در حال ساخت بود اما در کمین پیشرفت می کرد. اکنون از زمان انتشار LLM هایی مانند ChatGPT، انقلابی شده است. نشان داده شده است که LLM ها متنی شبیه انسان را درک می کنند و همچنین متنی شبیه به انسان تولید می کنند. مدل هایی مانند ChatGPT، Google Bard و موارد دیگر بر روی حجم بالایی از داده های متنی در معماری شبکه عصبی عمیق آموزش داده شده اند.

اما این مدل‌ها چگونه انسان‌ها را دقیقاً درک می‌کنند و همچنین پاسخ‌های مشابه انسان را به دست می‌آورند؟ NLP. زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی که به مدل‌ها در پردازش، درک و خروجی زبان انسان کمک می‌کند. آنها معمولاً در مورد وظایفی مانند پیش بینی کلمه بعدی آموزش می بینند که به آنها امکان می دهد وابستگی های متنی ایجاد کنند و سپس قادر به تولید خروجی های مرتبط باشند. زمینه NLP دارای برنامه های پیشرفته ای مانند چت بات ها، خلاصه سازی متن و غیره است.

برخی نگرانی‌های اخلاقی در مورد LLM و سوگیری آن‌ها در تولید متن وجود دارد، که جرقه‌ای برای تحقیقات بیشتر در مورد NLP و استفاده از آن در برنامه‌های LLM شده است. اگرچه این نگرانی‌ها و چالش‌ها در حال حاضر بررسی می‌شوند، با تأثیری که مدل‌های LLM مانند ChatGPT بر جهان داشته‌اند - به نظر می‌رسد که آنها اینجا هستند تا بمانند و درک NLP ضروری است.

اگر می خواهید در مورد LLM بیشتر بدانید، باید در مورد NLP بیاموزید. در این مقاله، 5 کتاب رایگان را مرور می کنم که برای درک بهتر NLP باید در سال 2023 بخوانید.

نویسندگان: دن ژورافسکی و جیمز اچ مارتین

ارتباط دادن: پردازش گفتار و زبان

این کتاب پردازش گفتار و زبان که توسط دو استاد دانشگاه نوشته شده است، معرفی جامعی از دنیای NLP را در اختیار شما قرار می دهد. این به 3 بخش تقسیم می شود: الگوریتم های اساسی برای NLP، برنامه های کاربردی NLP، و ساختار زبانی حاشیه نویسی. بخش اول برای مبتدیان ضروری است تا درک بهتری از چیستی NLP داشته باشند، مبانی آن با مثال هایی که آن را تجزیه می کنند. با طیف وسیعی از موضوعات مانند معناشناسی، نحو و غیره مواجه خواهید شد.

اگر رشته NLP برای شما جدید است یا می خواهید وارد این رشته شوید، من واقعاً معتقدم این کتاب برای یادگیری افراد بسیار مفید خواهد بود. همانطور که توسط اساتید نوشته شده است، مثال های عملی به خوانندگان کمک می کند تا مفاهیم را بسیار بهتر از یک کتاب صرفا نظری درک کنند.

نویسندگان: کریستوفر دی. منینگ و هینریش شوتزه

ارتباط دادن: مبانی پردازش آماری زبان طبیعی

اگر شما یک حرفه ای داده یا در دنیای هوش مصنوعی هستید - می دانید که آمار چقدر برای این زمینه مهم است. برخی معتقدند که شما نیازی به درک بالایی از این بخش ندارید، با این حال معتقدم مهم است زیرا سفر حرفه ای داده های شما را بسیار روان تر می کند.

هنگامی که پایه و اساس خوبی در مورد زمینه NLP دارید، ممکن است فکر کنید قدم بعدی یادگیری در مورد الگوریتم ها است. قبل از آن، می خواهید درباره مبانی ریاضی زبان بیشتر بدانید. این کتاب نه تنها با مبانی NLP شروع می شود، بلکه به جنبه های ریاضی مانند فضاهای احتمال، قضیه بیز، واریانس و موارد دیگر می پردازد.

نویسنده: کریستوفر ام. بیشاپ

ارتباط دادن: تشخیص الگو و یادگیری ماشین

بهترین راه برای درک عملکرد مدل ها، درک نحوه عملکرد مدل، رشته فکری آن، تشخیص الگو و چرایی خروجی کاری آن است. تشخیص الگو فرآیند تمایز داده‌ها بر اساس معیارهای مجموعه‌ای است که توسط الگوریتم‌های خاص انجام می‌شود. یادگیری را امکان‌پذیر می‌کند و فضایی را برای بهبود فراهم می‌کند، که باعث می‌شود الگوریتم‌های یادگیری ماشین و عملکرد آنها بسیار مهم باشد.

هر فصل یک تمرین در پایان دارد که برای توضیح بهتر هر مفهوم برای خواننده انتخاب شده است. نویسنده برای کمک به درک بهتر خواننده، محتوای ریاضی را حداقل نگه داشته است، با این حال خاطرنشان می‌شود که درک خوب حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر خطی و نظریه احتمال برای درک تکنیک‌های تشخیص الگو و یادگیری ماشین مفید خواهد بود.

نویسنده: یوآو گلدبرگ

ارتباط دادن: روش های شبکه عصبی در NLP

وقتی به رشد NLP نگاه می کنیم، می توانیم بگوییم که شبکه های عصبی نقش مهمی را ایفا کرده اند. شبکه‌های عصبی مدل‌های NLP را با درک بهتری از زبان انسان فراهم کرده‌اند و به آن‌ها اجازه می‌دهد تا کلمات را پیش‌بینی کنند و موضوعات مختلفی را که در طول چهره یادگیری برای آنها پیش‌نمایش نشده بود، تقسیم کنند.

این کتاب فوراً به زیر و بم شبکه های عصبی نمی پردازد. این کار با یادگیری اصول اولیه مانند مدل‌های خطی، پرسپترون‌ها، پیش‌خور، آموزش شبکه‌های عصبی و موارد دیگر آغاز می‌شود. نگارنده برای تبیین این عناصر بنیادی همراه با مثال های کاربردی از رویکرد ریاضی استفاده کرده است.

نویسندگان: Sowmya Vajjala، Bodhisattwa Majumder، Anuj Gupta و Harshit Surana

ارتباط دادن: پردازش زبان طبیعی عملی

بنابراین شما گفتار و زبان را درک کرده اید، NLP آماری را پوشش داده اید، سپس به تشخیص الگو و شبکه های عصبی در NLP نگاه کرده اید. آخرین چیزی که باید در مورد آن بیاموزید استفاده عملی از NLP است.

این کتاب نحوه استفاده از NLP در دنیای واقعی، خط لوله مدل‌های NLP، و موارد بیشتر در مورد داده‌های متنی و موارد استفاده، مانند ربات‌های چت مانند ChatGPT را توضیح می‌دهد. در این کتاب خواهید آموخت که چگونه NLP می تواند در بخش های مختلف مانند خرده فروشی، مراقبت های بهداشتی، مالی و غیره استفاده شود. با بخش‌های مختلف، می‌توانید نحوه عملکرد خط لوله NLP را برای هر یک اندازه‌گیری کنید و بتوانید نحوه استفاده از آن را برای خودتان بیابید.

هدف و جریان این مقاله این بود که 5 کتاب رایگان را در اختیار شما قرار دهیم که به اعتقاد من ضروری است و به نفع حرفه یا تحصیل NLP شما خواهد بود. اگرچه من این کار را در قالب ساختاری انجام دادم، امیدوارم هر کتاب از کتاب دیگر، مطالعه شما را به سطح بعدی برساند.

اگر کتاب‌های رایگان NLP دیگری وجود دارد که فکر می‌کنید دیگران از آن سود می‌برند، لطفاً آن‌ها را در نظرات بگذارید!

نیشا آریا دانشمند داده، نویسنده فنی آزاد و مدیر انجمن در KDnuggets است. او به ویژه علاقه مند به ارائه مشاوره شغلی یا آموزش های علم داده و دانش مبتنی بر نظریه در مورد علم داده است. او همچنین مایل است راه‌های مختلفی را که هوش مصنوعی می‌تواند به طول عمر انسان کمک کند، کشف کند. یک یادگیرنده مشتاق که به دنبال گسترش دانش فنی و مهارت های نوشتاری خود است و در عین حال به راهنمایی دیگران کمک می کند.