4 نوع برج کنترل زنجیره تامین

4 نوع برج کنترل زنجیره تامین

گره منبع: 1946793

این پست قبلا 210 بار خوانده شده است!

کارهایی که هر نوع برج مراقبت می تواند انجام دهد و نمی تواند انجام دهد

اصطلاح "برج کنترل" در طول سال ها در حوزه مدیریت زنجیره تامین بیش از حد مورد استفاده قرار گرفته است و امروزه برای توصیف عملاً هر چیزی از دید اولیه تا راه حل های کاملا مستقل در سراسر شبکه استفاده می شود. این امر تقریباً غیرممکن است که هر کسی که به دنبال راه حلی توانمند است، به طور مؤثر گزینه ها را در کنار یکدیگر مقایسه کند.

در این پست، من چهار نوع اصلی از برج‌های کنترل زنجیره تامین را از بین می‌برم، از برج‌هایی که دید اولیه و تجزیه و تحلیل را ارائه می‌دهند، تا آن‌هایی که به شما امکان می‌دهند در زمان واقعی بر روی استثناها عمل کنید و حتی تا اجرای مستقل پیش بروید.

حتی یک برج کنترل زنجیره تامین چیست؟

برج های کنترل زنجیره تامین در ابتدا به عنوان یک مرکز فرماندهی یا "اتاق جنگ" در نظر گرفته شدند، یک سایت فیزیکی که تحلیلگران و داده های سیستم های مختلف و شرکای تجاری را گرد هم می آورد. آنها تلاشی برای جمع آوری داده ها و اطلاعات از سراسر زنجیره تامین از طریق راه حل های نقطه ای، ادغام داده ها و فرآیندهای صندلی چرخشی بودند.

4 نوع برج کنترل زنجیره تامین – نقاط قوت و ضعف برج های کنترل که متخصصان زنجیره تامین باید بدانند… کلیک کنید به صدای جیر جیر

در نتیجه، تیم عملیات زنجیره تامین در مقایسه با روش‌های قبلی که تیم‌ها تقریباً در انزوا عمل می‌کردند، دید فوق‌العاده‌ای به دست آورد. و اطلاعات مهم برای کمک به تصمیم گیری و هماهنگی زنجیره تامین جمع آوری شد.

معادل امروزی برج کنترل، یک سیستم مدیریت زنجیره تامین کاملاً یکپارچه است که دید سرتاسر، پشتیبانی تصمیم‌گیری و قابلیت‌های اجرای کاملاً مستقل را فراهم می‌کند. همه شرکت‌کنندگان در اکوسیستم زنجیره تامین را قادر می‌سازد تا بر روی مجموعه‌ای از داده‌ها همکاری کنند و دیدگاه‌ها و اقداماتی را در مورد سفارش‌ها و محموله‌ها تا اقلام جداگانه ارائه می‌دهد.

راه حل های برج کنترل سیلد در مقابل انتها به انتها

قبل از پرداختن به تعاریف انواع برج‌های کنترل، مهم است که توجه داشته باشید که شکاف‌های عملکردی قابل توجهی در بین برج‌های کنترل موجود در بازار وجود دارد. خریداران باید بدانند که راه حل ها از نظر اینکه دید و کنترل آنها کل زنجیره تامین را در بر می گیرد یا فقط بر یک عملکرد خاص مانند مدیریت حمل و نقل، برنامه ریزی تقاضا یا عرضه یا مدیریت انبار تمرکز می کند متفاوت است.

همانطور که در گزارش Nucleus Research توضیح داده شده است، ماتریس ارزش برج کنترل زنجیره تامین 2022: «با برج‌های کنترل محصور شده، برنامه‌ریزان و تحلیلگران حمل‌ونقل اغلب خود را گرفتار عملیات صندلی چرخشی می‌دانند که به ایمیل‌ها و جلسات لحظه آخری نیاز دارد. این روش برای انطباق با حجم زیادی از استثنائات زنجیره تامین بسیار کند است، جایی که برنامه ریزان از منظر لجستیک به کارآیی برنامه های خود اطمینان ندارند و کاربران حمل و نقل تأثیر تعدیل آنها را بر موجودی و ظرفیت مشاهده نمی کنند.

سطح 1: دید بدون عمل پذیری کنترل نیست

فرض اساسی هر برج کنترلی این است که همه تراکنش‌ها، رویدادها و نقاط عطفی را که می‌خواهید ردیابی کنید، قابل مشاهده است. گردآوری داده‌های مرتبط از همه طرف‌ها، امکانات، موجودی و حمل‌ونقل در یک نمای واحد، امکان مشاهده همه نقاط عطف و رویدادهای زنجیره تامین را فراهم می‌کند. با این حال، درک و یادآوری این نکته ضروری است که برخی از فروشندگان فناوری به سیستم های تحلیلی خود به عنوان برج های کنترل اشاره می کنند، حتی اگر کنترل ندارند. در حالی که این سیستم ها حجم زیادی از داده ها را از منابع و شرکای مختلف جمع آوری و ارائه می کنند، کاربران نمی توانند بر اساس آنچه می بینند عمل کنند. اگرچه دید و تجزیه و تحلیل سودمند است، یک برج کنترل واقعی باید در نهایت به شما اجازه دهد تا بر اساس داده هایی که ارائه می دهد عمل کنید.

سطح 2: اقدام و همکاری

برای اینکه یک برج کنترل واقعی در نظر گرفته شود، حداقل باید دید و قابلیت عمل را به کاربران ارائه دهد. فراتر از توانایی اولیه برای تشخیص و تجزیه و تحلیل رویدادها، همچنین باید به کاربران اجازه دهد تا قطعنامه ها را بدون سیستم های قطع شده مانند تلفن یا ایمیل پیاده سازی کنند.

برای حل موفقیت آمیز مشکلاتی که در طول فرآیند اجرا پدیدار می شوند، اغلب به چندین شریک نیاز است، به همین دلیل است که اغلب به مجموعه ای جامع از ابزارهای همکاری و مدیریت پرونده نیاز است.

زنجیره تامین سنتی و سیستم های مدیریت حمل و نقل، در حالی که قادر به دیدن و حل مسائل هستند، اغلب از قابلیت های یک برج کنترل فعال شبکه کوتاه می آیند. شرکای اکوسیستم باید بتوانند در زمان واقعی در مورد مسائل حساس به زمان بر اساس یک نسخه واحد از حقیقت همکاری کنند.

سطح 3: پشتیبانی تصمیم و تحلیل سناریو

توانایی مشاهده و عمل سریع به طور خودکار به بهترین وضوح برای کسب و کار شما منجر نمی شود. در صورتی که محصولات تسریع شده قبل از ارسال معمولی بعدی نرسد، تسریع در حمل و نقل برای جلوگیری از عدم موجودی پیش بینی شده بی اثر است.

با ادغام بیشتر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سیستم‌های نرم‌افزاری مختلف، برخی از برج‌های کنترل نیز بر اساس روند داده‌های تاریخی، پشتیبانی تصمیم‌گیری را در اختیار کاربران قرار می‌دهند. این به کاربران امکان می دهد تا سناریوها را قبل از اجرای یک راه حل شبیه سازی کنند. با این حال، اگر الگوریتم‌ها به طور کامل بر روی داده‌های قدیمی کار کنند یا فرضیاتی در مورد، مثلاً زمان‌های سررسید ایجاد کنند، بعید است که راه‌حل پیشنهادی دقیق باشد.

سطح 4: اجرای مستقل و تعاملی

پیچیده ترین برج های کنترل بسیار بیشتر از دید ساده، قابلیت عمل و پشتیبانی تصمیم گیری هستند. با استفاده از داده‌های بی‌درنگ در سراسر شبکه، آن‌ها به طور بومی از پیچیدگی‌های ردیابی کالاها در زنجیره‌های تامین جهانی و اغلب تکه‌تکه پشتیبانی می‌کنند.

با ادغام داده‌های زنجیره تأمین داخلی و خارجی، آنها می‌توانند تأثیر انتشار هر تغییر اجرای زنجیره تأمین را محاسبه کنند. با استفاده از تجزیه و تحلیل تجویزی و پیش بینی، آنها می توانند مسائل پیچیده را حل کرده و کل شبکه های تامین را بهینه کنند.

برج های کنترل سطح 4 از تجزیه و تحلیل پیش بینی و تجویزی برای حل مستقل مسائل پیچیده و بهینه سازی کل شبکه های تامین استفاده می کنند. بیشتر بخوانید: 4 نوع برج کنترل زنجیره تامین کلیک کنید به صدای جیر جیر

هنگامی که یک مشکل زنجیره تامین شناسایی می‌شود، الگوریتم‌های هوش مصنوعی تعبیه‌شده از داده‌های شبکه استفاده می‌کنند تا نحوه حل بهینه مشکل را تعیین کنند و سپس به طور مستقل حل را انجام دهند. ریل‌های محافظ مبتنی بر KPIهای هدف، قابلیت هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا به طور خودکار مشکلات را در مقیاس در سراسر شبکه حل کند. اگر وضوح ایده‌آل خارج از نرده‌های محافظ تعریف‌شده توسط کاربر باشد، «نسخه‌ای هوشمند» به کاربر ارائه می‌شود و از او خواسته می‌شود تا وضوح را اجرا کند. سپس برج کنترل هر آنچه را که اتفاق افتاده است اندازه گیری و تجزیه و تحلیل می کند و از آن درس می گیرد.

ترکیبی از هر دو قطعنامه مستقل و تعاملی دسترسی سازمان ها را به ماهیت جعبه سیاه راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی/ML امروزی فراهم می کند. داشبوردها قابلیت تصمیم گیری تعاملی را از طریق نسخه ها ارائه می دهند زیرا برنامه ریزان به تصمیماتی که توسط هوش مصنوعی گرفته می شود اعتماد می کنند. با گذشت زمان، برنامه ریزان سطوح فزاینده ای از تصمیم گیری مستقل مبتنی بر KPI را ایجاد می کنند، در حالی که نسخه های به کمک هوش مصنوعی را برای تصمیماتی که نیاز به توجه بیشتری به میز کار دارند، مسیریابی می کنند.

با خودکار کردن حل کارهای معمولی، در مقیاس، سازمان ها متخصصان خود را آزاد می کنند تا روی کارهای استراتژیک تر تمرکز کنند. برج‌های کنترل شبکه‌ای را می‌توان توسط هر شریک تجاری در زنجیره تامین استفاده کرد که دید کاملی در زنجیره نگهداری برای همه طرف‌ها و ردیابی آسان مواردی مانند انتشار کربن ایجاد می‌کند. آنها همچنین سریال سازی انبوه و ردیابی تعداد زیادی را تسهیل می کنند تا به سازمان ها کمک کنند تا از دستورات جهانی مانند ایالات متحده پیروی کنند قانون امنیت زنجیره تامین دارو (DSCSA)، و قانون نوسازی ایمنی مواد غذایی (FSMA).

برج های کنترل "یک بار وصل شوید".

شرکت‌هایی با زنجیره‌های عرضه گسترده جهانی، چندین لایه تامین‌کننده، و تعداد بی‌شماری کانال تقاضا می‌توانند از برج کنترل بهره‌های زیادی ببرند. اما مهم است که در نظر داشته باشید که همه "برج های کنترل" در واقع نیستند کنترل برج ها و اگر می‌خواهید از مزایای اثربخشی و بهره‌وری حاصل از هوش مصنوعی و ML استفاده کامل کنید، یک برج کنترل مبتنی بر شبکه که از تمام داده‌های زنجیره تامین، ادغام شده در یک مدل داده مشترک و واحد استفاده می‌کند، یک ضرورت است.

این برج کنترل شما را قادر می سازد تا معنای رویدادها را به طرف های مختلف در شبکه منتقل کند. با سیستم‌های موجود، شرکای خارجی‌تان و با حداقل تلاش فناوری اطلاعات کار می‌کند و در عین حال اطمینان می‌دهد که همه از یک نسخه واقعی حقیقت کار می‌کنند.

علاوه بر این، هر شریک تجاری فقط باید یک بار به شبکه متصل شود، سپس آنها می توانند با تامین کنندگان، مشتریان خود و هر شریک دیگری در شبکه کار کنند. این سهولت پیاده‌سازی و این واقعیت که هر شریکی می‌تواند از سیستم بهره‌مند شود، چیزی است که پذیرش برج کنترل را هدایت می‌کند.

و اجازه دهید با آن روبرو شویم، اگر هیچ کس دیگری در سیستم شما ادغام نشود، این یک برج کنترل نیست.

اگر می خواهید بیشتر بدانید، ویدیو را توصیه می کنم: هوش مصنوعی در برج های کنترل زنجیره تامین چند حزبی برای یک شیرجه عمیق تر

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در برج های کنترل زنجیره تامین

توصیه می شود پست

پیتر نیلسون مدیر ارشد بازاریابی در One Network Enterprises است. پیتر یک محرک و خالق ابتکارات برندهای نوآورانه با بیش از 20 سال تجربه در صنعت نرم افزار به عنوان سرویس و زنجیره تامین در شرکت های قدرتمندی مانند IBX، Capgemini، Infor Nexus و LevaData است. او سابقه موفقیت آمیزی در زمینه فعال کردن مشاغل جهانی و ماموریت محور برای گسترش حضور خود در بازار دارد. پیتر تیم‌های بین‌المللی را در زمینه محتوای پیشرفته و استراتژی‌های فروش رهبری کرده است که رهبری فکری را برای تصمیم‌گیرندگان اجرایی ارتقا می‌دهد.
پیتر نیلسون
آخرین پست های پیتر نیلسون (دیدن همه)

تمبر زمان:

بیشتر از زنجیره تامین فراتر از