25 دوره رایگان برای کارشناسی ارشد علوم داده، مهندسی داده، یادگیری ماشین، MLOps و هوش مصنوعی تولیدی – KDnuggets

تصویر توسط نویسنده
 

در چشم انداز تکنولوژیکی امروزی که به سرعت در حال توسعه است، تسلط بر مهارت ها در علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بسیار مهم است. خواه به دنبال شروع یک شغل جدید یا ارتقاء تخصص فعلی خود باشید، منابع آنلاین فراوانی در دسترس است و بسیاری از آنها رایگان هستند! ما پست های برتر دوره های رایگان (که دوست دارید) را از KDnuggets جمع آوری کرده و آنها را جمع آوری کرده ایم تا مجموعه ای از دوره های عالی را در اختیار شما قرار دهیم. این صفحه را برای مراجعات بعدی نشانک‌گذاری کنید، زیرا احتمالاً برای یادگیری مهارت‌های جدید یا امتحان دوره‌های جدید به آن بازمی‌گردید.

1. پایتون برای همه توسط پروفسور چارلز سورنس: مقدمه ای جامع برای برنامه نویسی با استفاده از پایتون، ایده آل برای مبتدیان.
2. تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون توسط جوین: با استفاده از پایتون به تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها بپردازید.
3. پایگاه های داده و SQL توسط freeCodeCamp: نحوه مدیریت پایگاه داده با SQL را بیاموزید.
4. مقدمه ای بر آمار استنباطی از Udacity: برای پیش‌بینی از یادگیری آماری بینش به دست آورید.
5. Zoomcamp یادگیری ماشینی توسط DataTalks.Club: یک رویکرد عملی (مبتنی بر پروژه) برای یادگیری یادگیری ماشینی.

با مطالعه در مورد دوره انفرادی بیشتر بدانید 5 دوره رایگان برای کارشناسی ارشد علوم داده

1. مهندسی داده توسط IBM در edX: اصول مهندسی داده را درک کنید.
2. مسیر یادگیری مهندس داده توسط گوگل: یک مسیر هدایت شده برای مهندسان مشتاق داده.
3. گواهینامه حرفه ای مهندس پایگاه داده توسط متا: دریافت گواهینامه مهندسی پایگاه داده
4. تخصص داده های بزرگ توسط UC San Diego: با فناوری ها و برنامه های کلان داده آشنا شوید.
5. کمپ زوم مهندسی داده توسط DataTalks.Club: یک دوره عملی (مبتنی بر پروژه) برای مهندسی داده.

با مطالعه در مورد دوره انفرادی بیشتر بدانید 5 دوره رایگان برای کارشناسی ارشد مهندسی داده

1. مقدمه ای بر یادگیری ماشینی توسط Kaggle: مقدمه ای مبتدی برای یادگیری ماشین.
2. یادگیری ماشینی برای همه توسط کایلی یانگ: یک رویکرد در دسترس برای مفاهیم یادگیری ماشین.
3. یادگیری ماشین در پایتون با Scikit-Learn توسط FUN MOOC: بر یادگیری ماشین با استفاده از Python و Scikit-Learn تمرکز کنید 
4. دوره آموزش تصادف ماشین توسط گوگل: مقدمه ای سریع و در عین حال کامل بر یادگیری ماشین.
5. CS229: یادگیری ماشین توسط دانشگاه استنفورد: یک دوره پیشرفته تر برای کسانی که به دنبال تعمیق دانش خود هستند.

با مطالعه در مورد دوره انفرادی بیشتر بدانید 5 دوره رایگان برای تسلط بر یادگیری ماشین

1. Python Essentials برای MLOps توسط دانشگاه دوک: یک دوره ضروری برای علاقه مندان به MLOps.
2. MLO برای مبتدیان توسط Udemy: یک نقطه شروع عالی برای مبتدیان MLOps.
3. تخصص مهندسی یادگیری ماشین برای تولید (MLOps). توسط DeepLearning.AI: به دنیای MLOps شیرجه بزنید. البته مجموعه ای است.
4. تخصص عملیات یادگیری ماشین توسط دانشگاه دوک: بر جنبه های عملیاتی یادگیری ماشین تمرکز کنید.
5. ساخته شده با ML توسط گوکو مهنداس: دوره ای منحصر به فرد که یادگیری ماشین را با کاربردهای عملی ترکیب می کند. در GitHub بسیار محبوب است.

با مطالعه در مورد دوره انفرادی بیشتر بدانید 5 دوره رایگان برای تسلط بر MLOs

1. هوش مصنوعی مولد برای مبتدیان توسط مایکروسافت: 12 درس برای ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی.
2. مبانی هوش مصنوعی مولد توسط DataBricks: اصول اولیه هوش مصنوعی Generative را کاوش کنید.
3. مقدمه ای بر مسیر یادگیری مولد هوش مصنوعی توسط گوگل: از یادگیری اصول اولیه مدل های زبان بزرگ تا درک اصول هوش مصنوعی مسئول.
4. هوش مصنوعی مولد با مدل های زبان بزرگ توسط AWS و DeepLearning.AI: با کارشناسان AWS که هوش مصنوعی را در موارد استفاده تجاری می‌سازند و به کار می‌برند، تجربه عملی در هوش مصنوعی کسب کنید.
5. هوش مصنوعی مولد برای همه توسط DeepLearning.AI: چیست، چگونه کار می کند، موارد استفاده رایج، و محدودیت های GenAI.

با مطالعه در مورد دوره انفرادی بیشتر بدانید 5 دوره رایگان برای تسلط بر هوش مصنوعی

در این وبلاگ، ما 25 دوره رایگان آنلاین را پوشش داده ایم که می تواند به شما در ایجاد پایه ای قوی در علم داده و زیرشاخه های مرتبط با آن کمک کند. مهارت های خود را با دوره های پیشرفته تر در موضوعاتی مانند یادگیری ماشینی، MLOps و هوش مصنوعی مولد ارتقا دهید. مهم نیست که در کجای سفر یادگیری علم داده خود هستید، این دوره های رایگان آموزش با کیفیت را برای همه در دسترس قرار می دهد. آنها یادگیری انعطاف پذیری را ارائه می دهند که حتی در شلوغ ترین برنامه ها هم قرار می گیرد. یادگیری مبارک!
 
 

عابد علی اعوان (@1abidaliawan) یک متخصص دانشمند داده معتبر است که عاشق ساخت مدل های یادگیری ماشینی است. در حال حاضر، او بر تولید محتوا و نوشتن وبلاگ های فنی در زمینه یادگیری ماشین و فناوری های علم داده تمرکز دارد. عابد دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته مدیریت فناوری و مدرک کارشناسی در رشته مهندسی مخابرات است. چشم انداز او ساخت یک محصول هوش مصنوعی با استفاده از یک شبکه عصبی نمودار برای دانش آموزانی است که با بیماری های روانی دست و پنجه نرم می کنند.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.kdnuggets.com/25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai