In 2021 ja 2020, rääkisime teile uutest funktsioonidest Amazoni punane nihe mis muudavad kõigi andmete analüüsimise ning rikkaliku ja võimsa ülevaate leidmise lihtsamaks, kiiremaks ja kuluefektiivsemaks. Aastal 2022 on meil hea meel teatada, et Amazon Redshifti meeskond tegi kõvasti tööd. Töötasime klientide nõudmistest tagasi ja teatasime mitmest uuest funktsioonist, et muuta teie andmete analüüsimine lihtsamaks, kiiremaks ja kuluefektiivsemaks. See postitus hõlmab mõnda neist uutest funktsioonidest.
AWS-is on andmete ja analüütika jaoks meie strateegia pakkuda teile a kaasaegne andmearhitektuur mis aitab teil andmehoidlatest vabaneda; omama eesmärgipäraseid andmeid, analüütikat, masinõpet (ML) ja tehisintellektiteenuseid, et kasutada õige töö jaoks õiget tööriista; ning neil on avatud, juhitud, turvalised ja täielikult hallatavad teenused, et teha analüütika kõigile kättesaadavaks. AWS-i kaasaegses andmearhitektuuris jääb Amazon Redshift pilvandmeladu võtmekomponendiks, mis võimaldab teil käitada keerulist SQL-analüüsi mastaabis ja jõudlusega terabaitidest kuni petabaitideni struktureeritud ja struktureerimata andmeid ning teha ülevaated populaarse ärianalüüsi kaudu laialdaselt kättesaadavaks ( BI) ja analüüsitööriistad. Jätkame klientide nõudmistega tagasi töötamist ja 2022. aastal tõime Amazon Redshiftis turule üle 40 funktsiooni, et aidata klientidel andmeladustamise parimatel kasutusjuhtudel, sealhulgas:
- Iseteeninduse analüüs
- Lihtne andmete sisestamine
- Andmete jagamine ja koostöö
- Andmeteadus ja masinõpe
- Turvaline ja usaldusväärne analüüs
- Parima hinna toimivuse analüüs
Sukeldume sügavamale ja arutame uusi Amazon Redshift funktsioone nendes valdkondades.
Iseteeninduse analüüs
Kliendid räägivad meile jätkuvalt, et andmed ja analüüs on muutumas üldlevinud ning igaüks nende organisatsioonis vajab analüüsi. teatasime Amazon Redshift serverita (eelvaates) 2021. aastal, et muuta analüütika käitamine ja skaleerimine sekunditega hõlpsaks ilma andmelao infrastruktuuri pakkumata ja haldamata. Juulis 2022 teatasime Redshift Serverless üldine kättesaadavus, ja sellest ajast peale on tuhanded kliendid, sealhulgas Peloton, Broadridge Financials ja NextGen Healthcare, kasutanud seda oma andmete kiireks ja lihtsaks analüüsimiseks. Amazon Redshift Serverless varustab andmelao mahtu automaatselt ja skaleerib seda nutikalt, et tagada kogu teie analüütika kõrge jõudlus, ja maksate ainult töökoormuse ajal kasutatud arvutuse eest sekundis. Alates GA-st oleme lisanud selliseid funktsioone nagu ressursside märgistamine, lihtsustatud jälgimine ja kättesaadavus täiendavates AWS-i piirkondades, et veelgi lihtsustada arveldamist ja laiendada ulatust rohkemates piirkondades üle maailma.
2021. aastal lansseerisime Amazon Redshift Query Editor V2, mis on tasuta veebipõhine tööriist andmeanalüütikutele, andmeteadlastele ja arendajatele, et uurida, analüüsida ja teha nendega koostööd Amazon Redshifti andmeladudes ja andmejärvedes. 2022. aastal sai päringuredaktori V2 täiendavaid täiustusi, näiteks sülearvuti tugi parem koostöö päringute koostamisel, korraldamisel ja märkuste tegemisel; kasutaja juurdepääs läbi identiteedipakkuja (IdP) mandaadid ühekordseks sisselogimiseks; ja võimalus käitada mitut päringut samaaegselt, et parandada arendaja tootlikkust.
Autonoomika on teine valdkond, kus töötame aktiivselt selle nimel, et kasutada ML-põhist optimeerimist ning pakkuda klientidele iseõppivat ja ise optimeerivat andmeladu. 2022. aastal teatasime selle üldisest saadavusest Automatiseeritud materialiseeritud vaated (AutoMV-d), et parandada päringute jõudlust (vähendada kogu käitusaega) ilma kasutaja pingutuseta, luues ja säilitades automaatselt materialiseeritud vaateid. AutoMV-d koos automaatse värskendamise, järkjärgulise värskendamise ja automaatse päringu ümberkirjutamisega realiseerunud vaadete jaoks muutsid materialiseeritud vaated hooldusvabaks, pakkudes teile automaatselt kiiremat jõudlust. Lisaks on automaatne tabeli optimeerimine (ATO) võime skeemi optimeerimiseks ja automaatne töökoormuse juhtimine (automaatne WLM) töökoormuse optimeerimise võime sai päringute parema jõudluse jaoks täiendavaid täiustusi.
Lihtne andmete sisestamine
Kliendid ütlevad meile, et nende andmed on jaotatud mitme andmeallika vahel, nagu tehinguandmebaasid, andmelaod, andmejärved ja suurandmesüsteemid. Nad soovivad paindlikkust nende andmete integreerimiseks koodita/madala koodiga null-ETL-i andmekonveieritega või neid andmeid paigas analüüsida ilma neid liigutamata. Kliendid ütlevad meile, et nende praegused andmekanalid on keerulised, käsitsi, jäigad ja aeglased, mille tulemuseks on mittetäielikud, ebajärjekindlad ja aegunud andmete vaated, mis piirab ülevaadet. Kliendid on palunud meilt paremat edasiminekut ja meil on hea meel teatada mitmest uuest võimalusest andmekanalite lihtsustamiseks ja automatiseerimiseks.
Amazon Aurora null-ETL integratsioon Amazon Redshiftiga (eelvaade) võimaldab teil käitada peaaegu reaalajas analüütikat ja ML-i tehinguandmete petabaitide peal. See pakub koodita lahendust tehinguandmete tegemiseks mitmest Amazonase Aurora andmebaasid, mis on saadaval Amazon Redshifti andmeladudes mõne sekundi jooksul pärast Aurorasse kirjutamist, välistades vajaduse keerukate andmekanalite ehitamise ja hooldamise järele. Selle funktsiooniga saavad Aurora kliendid juurde pääseda ka Amazon Redshifti võimalustele, nagu keeruline SQL-analüütika, sisseehitatud ML, andmete jagamine ja ühendatud juurdepääs mitmele andmesalvele ja andmejärvele. See funktsioon on nüüd saadaval eelvaates Amazon Aurora MySQL-iga ühilduv väljaanne versioon 3 (ühilduvusega MySQL 8.0) ja saate taotleda juurdepääsu eelvaatele.
Amazon Redshift toetab nüüd automaatne kopeerimine Amazon S3-st (eelvaade), et lihtsustada andmete laadimist Amazoni lihtne salvestusteenus (Amazon S3) Amazon Redshiftisse. Nüüd saate seadistada pidevad failide sissevõtmise reeglid (kopeerimistööd), et jälgida oma Amazon S3 teid ja laadida automaatselt uusi faile ilma täiendavate tööriistade või kohandatud lahendusteta. Kopeerimistöid saab jälgida süsteemitabelite kaudu ning need jälgivad automaatselt varem laaditud faile ja jätavad need sisestusprotsessist välja, et vältida andmete dubleerimist. See funktsioon on nüüd saadaval eelvaates; saate seda funktsiooni proovida, luues eelvaate raja abil uue klastri.
Kliendid räägivad meile jätkuvalt, et nad vajavad kohest, hetke- ja reaalajas analüüsi, ning meil on hea meel teatada, et voogesituse allaneelamise toe üldine kättesaadavus Amazon Redshiftis Amazon Kinesise andmevood ja Amazoni hallatav voogesitus Apache Kafka jaoks (Amazon MSK). See funktsioon välistab vajaduse voogedastusandmeid Amazon S3-s enne nende Amazon Redshifti sisestamist lavastada, võimaldades teil saavutada sekundites mõõdetuna madala latentsusaega, samal ajal sisestades oma andmeladudesse sadu megabaite voogesituse andmeid sekundis. Saate kasutada Amazon Redshiftis SQL-i, et luua ühenduse loomiseks ja otse neelata andmeid mitme Kinesise andmevoo või MSK teemade kaudu, luua automaatselt värskendavaid voogesituse materialiseeritud vaateid koos teisendustega voogude peal, et pääseda otse voogesituse andmetele, ja kombineerida reaalajas andmeid ajalooliste andmetega. andmeid parema ülevaate saamiseks. Näiteks Adobe on integreerinud Amazon Redshifti voogesituse allaneelamise osana oma Adobe Experience Platformist, et neelata ja analüüsida reaalajas veebi ja rakenduste klikivoogu ja seansi andmeid erinevate rakenduste jaoks, nagu CRM ja klienditoe rakendused.
Kliendid on meile öelnud, et soovivad lihtsat ja kohest integreerimist Amazon Redshifti, BI ja ETL (väljavõte, teisendamine ja laadimine) tööriistade ning ärirakenduste, nagu Salesforce ja Marketo, vahel. Meil on hea meel teatada üldisest saadavusest Informatica andmete laadija Amazon Redshifti jaoks, mis võimaldab teil kasutada Informatica Data Loaderit kiireks ja suure mahuga andmete tasuta laadimiseks Amazon Redshiftisse. Saate lihtsalt valida Amazon Redshift konsoolis suvandi Informatica Data Loader. Informatica Data Loaderis saate luua ühenduse selliste allikatega nagu Salesforce või Marketo, valida sihtmärgiks Amazon Redshift ja alustada andmete laadimist.
Andmete jagamine ja koostöö
Kliendid räägivad meile jätkuvalt, et soovivad analüüsida kõiki oma esimese ja kolmanda osapoole andmeid ning teha rikkalikud andmepõhised ülevaated kättesaadavaks oma klientidele, partneritele ja tarnijatele. 2021. aastal tõime turule uusi funktsioone, nagu Andmete jagamine ja AWS-i andmevahetuse integreerimine, et teil oleks lihtsam analüüsida kõiki oma andmeid ja jagada neid nii organisatsioonis kui ka väljaspool.
Hea näide andmete jagamist kasutavast kliendist on Orion. Orion pakub reaalajas andmete kui teenuse (DaaS) lahendusi finantsteenuste sektori klientidele, nagu varahaldus, varahaldus ja investeeringute haldamise pakkujad. Neil on üle 2,500 andmeallika, mis on peamiselt SQL Serveri andmebaasid, mis asuvad nii ruumides kui ka AWS-is. Andmed voogesitatakse Kafka konnektorite abil Amazon Redshiftisse. Neil on tootjaklaster, mis võtab vastu kõik need andmed ja kasutab seejärel andmete ühiskasutust andmete jagamiseks reaalajas koostööks. See on mitme rentniku arhitektuur, mis teenindab mitut klienti. Arvestades nende andmete tundlikkust, on andmete jagamine viis töökoormuse eraldamiseks klastrite vahel ja ka nende andmete turvaliseks jagamiseks lõppkasutajatele.
2022. aastal jätkasime sellesse valdkonda investeerimist, et parandada jõudlust, juhtimist ja arendaja tootlikkust uute funktsioonidega, mis muudavad andmete jagamise ja koostöö tegemise lihtsamaks, lihtsamaks ja kiiremaks.
Kuna kliendid loovad suuremahulisi andmete jagamise konfiguratsioone, on nad taotlenud jagatud andmete jaoks lihtsustatud juhtimist ja turvalisust ning me lisame tsentraliseeritud juurdepääsukontroll koos AWS Lake Formationiga Amazon Redshifti andmejagamiste jaoks, et võimaldada reaalajas andmete jagamist mitme Amazon Redshifti andmelao vahel. Selle funktsiooniga toetab Amazon Redshift nüüd Amazon Redshifti andmejagamiste lihtsustatud haldamist AWS järve kihistu ühe klaasina, et tsentraalselt hallata andmeid või andmejagamisõigusi. Saate vaadata, muuta ja auditeerida õigusi, sealhulgas rea- ja veerutaseme turvalisust Amazon Redshifti andmejagamiste tabelites ja vaadetes, kasutades Lake Formation API-sid ja AWS-i juhtimiskonsoolja võimaldavad Amazon Redshifti andmejagamisi avastada ja tarbida teistel Amazon Redshifti andmeladudel.
Andmeteadus ja masinõpe
Kliendid räägivad meile jätkuvalt, et nad soovivad, et nende andmed ja analüüsisüsteemid aitaksid neil vastata paljudele küsimustele, alates sellest, mis nende ettevõttes toimub (kirjeldav analüüs) kuni selle põhjuseni (diagnostiline analüüs) ja mis juhtub tulevikus. (ennustusanalüütika). Amazon Redshift pakub selliseid funktsioone nagu keeruline SQL-analüütika, andmejärve analüüs ja Amazon Redshift ML et kliendid saaksid oma andmeid analüüsida ja võimsaid teadmisi avastada. Punane nihe ML integreerib Amazon Redshiftiga Amazon SageMaker, täielikult hallatav ML-teenus, mis võimaldab teil tuttavate SQL-käskude abil luua, koolitada ja juurutada ML-mudeleid.
Kliendid on meilt palunud ka Amazon Redshifti ja Apache Sparki paremat integreerimist, seega on meil hea meel teatada Amazon Redshift integratsioon Apache Sparkile et muuta andmelaod Sparki-põhiste rakenduste jaoks hõlpsasti juurdepääsetavaks. Nüüd on arendajad, kes kasutavad AWS-i analüütikat ja ML-teenuseid, näiteks Amazon EMR, AWS liimja SageMaker saab hõlpsasti luua Apache Sparki rakendusi, mis loevad nende Amazon Redshifti andmeladudest ja kirjutavad sinna. Amazon EMR ja AWS Glue ühendavad Redshift-Sparki konnektori, et saaksite Sparki-põhiste rakenduste kaudu hõlpsasti oma andmelaoga ühenduse luua. Saate kasutada mitut tõukefunktsiooni selliste toimingute jaoks nagu sortimine, koondamine, piiramine, ühendamine ja skalaarfunktsioonid, nii et teie Amazon Redshifti andmelaost kuluvasse Sparki rakendusse teisaldatakse ainult asjakohased andmed. Samuti saate oma rakendused turvalisemaks muuta, kasutades AWS-i identiteedi- ja juurdepääsuhaldus (IAM) mandaadid Amazon Redshiftiga ühenduse loomiseks.
Turvaline ja usaldusväärne analüüs
Kliendid räägivad meile jätkuvalt, et nende andmelaod on missioonikriitilised süsteemid, mis vajavad kõrget käideldavust, töökindlust ja turvalisust. 2022. aastal tõime selles valdkonnas välja mitmeid uusi funktsioone.
Amazon Redshift toetab nüüd Mitme AZ kasutuselevõtt (eelvaates) RA3 eksemplaripõhiste klastrite jaoks, mis võimaldab teie andmelao käitamist mitmes AWS-i saadavuse tsoonis samaaegselt ja pidevat tööd ettenägematute kogu saadavuse tsooni hõlmavate tõrkestsenaariumide korral. Multi-AZ-i tugi on Redshift Serverlessi jaoks juba saadaval. Amazon Redshift Multi-AZ juurutus võimaldab teil saadavuse tsooni tõrgete korral taastuda ilma kasutaja sekkumiseta. Amazon Redshift Multi-AZ andmelaole pääseb juurde ühe andmelaona, millel on üks lõpp-punkt ja see aitab teil jõudlust maksimeerida, jaotades töökoormuse töötlemise automaatselt mitme saadavustsooni vahel. Ettenägematute katkestuste ajal ei ole talitluspidevuse säilitamiseks vaja rakendusi muuta.
2022. aastal tõime turule sellised funktsioonid nagu rollipõhine juurdepääsukontroll, reataseme turvalisus ja andmete maskeerimine (eelvaates), et hõlbustada juurdepääsu haldamist ja otsustada, kellel on juurdepääs millistele andmetele, sealhulgas isikut tuvastava teabe (PII) hägustamine. ) nagu krediitkaardi numbrid.
Võite kasutada rollipõhine juurdepääsukontroll (RBAC) et kontrollida lõppkasutaja juurdepääsu andmetele laial või üksikasjalikul tasemel, mis põhineb lõppkasutaja töörollil ja õigustel. RBAC-iga saate luua rolli SQL-i abil, anda rollile üksikasjalikke õigusi ja määrata selle rolli lõppkasutajatele. Rollidele saab anda objekti-, veeru- ja süsteemitaseme õigusi. Lisaks tutvustab RBAC DBA-de, operaatorite, turbeadministraatorite või kohandatud rollide jaoks kasutusel olevaid süsteemirolle.
Reataseme turvalisus (RLS) lihtsustab tabelite ridadele täpse juurdepääsu kujundamist ja rakendamist. RLS-iga saate piirata juurdepääsu tabeli ridade alamhulgale, lähtudes kasutajate töörollist või SQL-i lubadest.
Amazon Redshift tugi dünaamiline andmete maskeerimine (DDM), mis on nüüd saadaval eelvaates, võimaldab teil lihtsustada isikuandmete (nt sotsiaalkindlustuse numbrite, krediitkaardi numbrite ja telefoninumbrite) kaitsmist teie Amazon Redshifti andmelaos. Andmete dünaamilise maskeerimisega saate juhtida juurdepääsu oma andmetele lihtsate SQL-põhiste maskeerimispoliitikate abil, mis määravad, kuidas Amazon Redshift päringu ajal kasutajale tundlikke andmeid tagastab. Saate luua maskeerimispoliitikaid, et määratleda ühtsed, vormingut säilitavad ja pöördumatud maskeeritud andmeväärtused. Saate rakendada maskeerimispoliitikat tabeli kindlale veerule või veergude loendile. Samuti saate maskeeritud andmete kuvamise viisi paindlikult valida. Näiteks saate andmed täielikult peita, asendada osalised tegelikud väärtused metamärkidega või määrata oma viisi andmete maskeerimiseks SQL-avaldiste, Pythoni või AWS Lambda kasutaja määratud funktsioonid. Lisaks saate rakendada muudel veergudel põhinevat tingimusliku maskeerimispoliitikat, mis kaitseb valikuliselt tabeli veergude andmeid ühe või mitme erineva veeru väärtuste põhjal.
Teatasime ka täiustustest auditi logimine, native integration with Microsoft Azure Active Directoryja tugi IAM-i vaikerollid täiendavates piirkondades, et veelgi lihtsustada turvahaldust.
Parima hinna toimivuse analüüs
Kliendid räägivad meile jätkuvalt, et nad vajavad kiireid ja kulutõhusaid andmeladusid, mis tagavad suure jõudlusega mis tahes mahus, hoides samal ajal kulud madalad. Alates 1. päevast alates Amazon Redshifti käivitamine 2012. aastal, oleme kasutanud andmepõhist lähenemisviisi ja kasutanud pargi telemeetriat pilvandmelaoteenuse loomiseks, mis pakub teile mis tahes mastaabis parimat hinnajõudlust. Aastate jooksul oleme arenenud Amazon Redshifti arhitektuur ja käivitas selliseid funktsioone nagu Redshift Managed Storage (RMS) salvestusruumi ja arvutuse eraldamiseks, Amazonase punase nihke spekter Data Lake'i päringute jaoks, automaatne tabeli optimeerimine füüsilise skeemi optimeerimiseks, automaatne töökoormuse juhtimine töökoormuse tähtsuse järjekorda seadmiseks ning õige arvutustöö ja mälu eraldamiseks, klastri suuruse muutmine arvutada ja salvestada vertikaalselt ning samaaegsuse skaleerimine dünaamiliselt skaleerida välja või sisse. Meie tulemuslikkuse kriteeriumid demonstreerida jätkuvalt Amazon Redshifti juhtpositsiooni hinnanäitajates.
2022. aastal lisasime uusi funktsioone, näiteks teenuse üldine kättesaadavus samaaegsuse skaleerimine kirjutamisoperatsioonide jaoks nagu COPY, INSERT, UPDATE ja DELETE, et toetada praktiliselt piiramatut samaaegset kasutajat ja päringuid. Võtsime kasutusele ka stringipõhise andmetöötluse jõudluse täiustused, kasutades vektoriseeritud skannimist kergete, protsessoriga tõhusate, sõnastikuga kodeeritud stringiveergude kaudu, mis võimaldab andmebaasimootoril töötada otse tihendatud andmete kaudu.
Lisasime ka toe SQL-i operaatoritele nagu ÜHENDAB (üks operaator lisade või värskenduste jaoks); CONNECY_BY (hierarhiliste päringute jaoks); RÜHMITAMINE KOMPLEKTID, ROLLUP ja KUUBIK (mitmemõõtmelise aruandluse jaoks); ja suurendas SUPER-andmetüübi suurust 16 MB-ni, et oleks lihtsam pärandist andmeladudest Amazon Redshiftile üle minna.
Järeldus
Meie kliendid räägivad meile jätkuvalt, et andmed ja analüütika on nende jaoks endiselt esmatähtis ning vajadus nende andmetest kuluefektiivselt hankida nendel aegadel rohkem ärilist väärtust on selgem kui kunagi varem. Amazon Redshift kui teie pilvandmeladu võimaldab teil käitada keerulist SQL-analüüsi ulatuse ja jõudlusega terabaitidest kuni petabaitideni struktureeritud ja struktureerimata andmeid ning teha ülevaated populaarsete BI- ja analüütikatööriistade kaudu laialdaselt kättesaadavaks.
Kuigi lansseerisime 40. aastal üle 2022 funktsiooni ja innovatsioonitempo aina kiireneb, jääb see alles 1. päevaks ja ootame teielt kuulda, kuidas need funktsioonid aitavad teil oma organisatsioonidele rohkem väärtust avada. Kutsume teid proovima neid uusi funktsioone ja võtke meiega ühendust oma AWS-i kontomeeskonna kaudu, kui teil on täiendavaid kommentaare.
Andmeid autor
Manan Goel on AWS-i analüüsiteenuste, sealhulgas AWS-i Amazon Redshift, turuliider. Tal on rohkem kui 25 aastat kogemust ja ta on hästi kursis andmebaaside, andmehoidlate, äriteabe ja analüütikaga. Mananil on magistrikraad Duke'i ülikoolist ning bakalaureusekraad elektroonika- ja kommunikatsioonitehnika alal.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/whats-new-in-amazon-redshift-2022-a-year-in-review/
- 1
- 100
- 2021
- 2022
- a
- võime
- MEIST
- kiirendama
- juurdepääs
- Juurdepääs andmetele
- pääses
- juurdepääsetav
- konto
- Saavutada
- üle
- aktiivne
- aktiivselt
- lisatud
- lisamine
- Täiendavad lisad
- Lisaks
- Adobe
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- võimaldab
- juba
- Amazon
- Amazon EMR
- Analüütikud
- analytics
- analüüsima
- analüüsides
- ja
- Teatama
- teatas
- Teine
- vastus
- Apache
- Apache Spark
- API-liidesed
- taotlus
- rakendused
- kehtima
- lähenemine
- arhitektuur
- PIIRKOND
- valdkondades
- kunstlik
- tehisintellekti
- eelis
- varahaldus
- audit
- Aurora
- autor
- auto
- automatiseerima
- Automaatne
- automaatselt
- kättesaadavus
- saadaval
- AWS
- AWS liim
- Taevasina
- põhineb
- alus
- saada
- enne
- on
- BEST
- Parem
- vahel
- Suur
- Big andmed
- arvete
- Murdma
- lai
- Broadridge
- ehitama
- Ehitus
- sisseehitatud
- äri
- Business Applications
- äritegevuse järjepidevus
- ärianalüüsi
- võimeid
- Võimsus
- kaart
- juhul
- juhtudel
- Vaidluste lahendamine
- märki
- Vali
- valimine
- kliendid
- Cloud
- Cluster
- Teevad koostööd
- koostöö
- kogumine
- Veerg
- Veerud
- ühendama
- kombineeritud
- kommentaarid
- Side
- ühilduvus
- täiesti
- keeruline
- komponent
- Arvutama
- konkurent
- Võta meiega ühendust
- järjepidev
- konsool
- tarbitud
- jätkama
- jätkas
- pidev
- pidev
- kontrollida
- kuluefektiivne
- kulud
- kaaned
- looma
- loomine
- volikiri
- krediit
- krediitkaart
- Autorid
- CRM
- Praegune
- tava
- klient
- Klienditugi
- Kliendid
- kohandatud
- andmed
- Andmevahetus
- andmejärv
- andmetöötlus
- andmete jagamine
- andmekogus
- andmelaod
- andmepõhistele
- andmebaas
- andmebaasid
- päev
- sügavam
- tarnima
- näitama
- juurutada
- kasutuselevõtu
- Disain
- Määrama
- arendaja
- Arendajad
- erinev
- otse
- avastama
- avastasin
- arutama
- jagatud
- levitamine
- Hertsog
- hertsogi ülikool
- ajal
- dünaamiline
- lihtsam
- kergesti
- toimetaja
- jõupingutusi
- Elektroonika
- kõrvaldab
- kõrvaldades
- võimaldama
- võimaldab
- võimaldades
- Lõpp-punkt
- Mootor
- Inseneriteadus
- Eeter (ETH)
- igaüks
- arenenud
- näide
- vahetamine
- erutatud
- Laiendama
- kogemus
- uurima
- väljendeid
- väljavõte
- ebaedu
- tuttav
- KIIRE
- kiiremini
- tunnusjoon
- FUNKTSIOONID
- fail
- Faile
- finants-
- finantsteenused
- finantsid
- leidma
- FLEET
- Paindlikkus
- moodustamine
- edasi
- tasuta
- Alates
- täielikult
- funktsioonid
- edasi
- tulevik
- Üldine
- saama
- gif
- Andma
- antud
- annab
- andmine
- klaas
- Turule minema
- valitsemistava
- anda
- antud
- suur
- juhtuda
- õnnelik
- Raske
- võttes
- tervishoid
- ärakuulamine
- aitama
- aitab
- varjama
- Suur
- ajalooline
- omab
- Kuidas
- Kuidas
- HTML
- HTTPS
- sajad
- IAM
- Identity
- täitmine
- parandama
- paranenud
- parandusi
- in
- Kaasa arvatud
- kasvanud
- tööstus
- info
- Infrastruktuur
- Innovatsioon
- Lisab
- teadmisi
- integreerima
- integreeritud
- Integreerib
- integratsioon
- Intelligentsus
- sekkumine
- sisse
- Tutvustab
- Investeeri
- investeering
- kutsuma
- isolatsioon
- IT
- töö
- Tööturg
- liituma
- Juuli
- Kafka
- hoidma
- pidamine
- Võti
- Kinesise andmevood
- järv
- suuremahuline
- Hilinemine
- algatama
- käivitatud
- juht
- Juhtimine
- õppimine
- Pärand
- Tase
- kerge
- LIMIT
- nimekiri
- elama
- reaalajas andmed
- koormus
- laadur
- laadimine
- Vaata
- Madal
- masin
- masinõpe
- tehtud
- säilitada
- hooldus
- tegema
- Tegemine
- juhtima
- juhitud
- juhtimine
- käsiraamat
- marketo
- mask
- Maksimeerima
- Mälu
- rännanud
- ML
- mudelid
- Kaasaegne
- muutma
- jälgitakse
- järelevalve
- rohkem
- liikuv
- mitmekordne
- MySQL
- emakeelena
- Vajadus
- vaja
- vajadustele
- Uus
- Uued funktsioonid
- number
- numbrid
- Pakkumised
- ONE
- avatud
- töötama
- töö
- Operations
- operaator
- ettevõtjad
- optimeerimine
- valik
- organisatsioon
- organisatsioonid
- Muu
- Seisud
- väljaspool
- enda
- tempo
- pakend
- pane
- osa
- partnerid
- minevik
- Maksma
- pelotoon
- jõudlus
- Õigused
- Isiklikult
- telefon
- füüsiline
- pii
- Koht
- inimesele
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- hea meel
- Poliitika
- poliitika
- populaarne
- post
- võimas
- Ennustav analüüs
- vältida
- Eelvaade
- varem
- hind
- eelkõige
- Prioriteet
- prioriteet
- protsess
- töötlemine
- tootja
- Toode
- tootlikkus
- kaitsta
- anda
- tarnija
- pakkujad
- annab
- säte
- Python
- Küsimused
- kiiresti
- valik
- jõudma
- Lugenud
- reaalne
- reaalajas
- reaalajas andmeid
- saab
- Taastuma
- vähendama
- piirkondades
- asjakohane
- usaldusväärsus
- usaldusväärne
- jäänused
- asendama
- aru
- Aruandlus
- Nõuded
- piirata
- tulemuseks
- Tulu
- läbi
- ümberkirjutamine
- Rikas
- jäik
- Roll
- rollid
- Üles kerima
- eeskirjade
- jooks
- jooksmine
- salveitegija
- müügijõud
- Skaala
- Kaalud
- ketendamine
- stsenaariumid
- teadus
- teadlased
- Teine
- sekundit
- kindlustama
- kindlalt
- turvalisus
- tundlik
- Tundlikkus
- Serverita
- teenib
- teenus
- Teenused
- istung
- komplekt
- Komplektid
- mitu
- Jaga
- jagatud
- jagamine
- näitama
- lihtne
- lihtsustatud
- lihtsustama
- lihtsalt
- üheaegselt
- alates
- ühekordne
- Istung
- SUURUS
- aeglane
- So
- sotsiaalmeedia
- lahendus
- Lahendused
- mõned
- Allikad
- Säde
- konkreetse
- SQL
- Stage
- ladustamine
- kauplustes
- Strateegia
- otseülekanne
- streaming
- ojad
- struktureeritud
- struktureeritud ja struktureerimata andmed
- selline
- super
- Tarnijate
- toetama
- Toetab
- süsteem
- süsteemid
- tabel
- sihtmärk
- meeskond
- .
- Tulevik
- oma
- kolmanda osapoole
- tuhandeid
- Läbi
- aeg
- korda
- et
- tööriist
- töövahendid
- ülemine
- Teemasid
- Summa
- puudutama
- jälgida
- Rong
- tehinguline
- Muutma
- muundumised
- kõikjal
- ettenägematu
- Ülikool
- piiramatu
- avamine
- Värskendused
- Uudised
- us
- kasutama
- Kasutaja
- Kasutajad
- kasutades
- väärtus
- Väärtused
- eri
- versioon
- vaade
- vaated
- praktiliselt
- Ladu
- Ladustamine
- Jõukus
- varahaldus
- web
- Veebipõhine
- M
- Mis on
- mis
- kuigi
- WHO
- lai
- Lai valik
- laialdaselt
- will
- jooksul
- ilma
- Töö
- töötas
- töö
- ülemaailmne
- kirjutama
- kirjalik
- aasta
- aastat
- Sinu
- sephyrnet
- tsoonid