Mida võivad AI-toega RPA ja IA ettevõtete jaoks tähendada?

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Mida võivad AI-toega RPA ja IA ettevõtetele tähendada?

Kuna tehnoloogiad on muutumas majanduskasvu oluliseks varaks, on ettevõtetel ka koorem oma tootlikkust tõsta ja konkurentidest ees püsida. Ja siin tulebki neile appi Robotics Process Automation.

Robotics Process Automation (RPA) on üle kümne aasta saanud ettevõtetelt üsna positiivseid vastuseid ettevõtte mastaabis kasutuselevõtuks. Mitte ainult see, vaid isegi selle täiustatud versioon Intelligent Automation (IA) näitab oma struktureeritud ja struktureerimata andmetöötluse, masinõppe ja NLP-võimalustega ettevõtete potentsiaali revolutsiooniliseks muutuseks.

Samuti on oodata RPA investeerimisturu kasvu 10.01 miljardit dollarit kuni 43.53 miljardit dollarit aastaks 2029 CAGR-iga 23.4%.

Nüüd on küsimus: "kuidas saavad ettevõtted sellest RPA-st ehk tehisintellektil põhinevast äriprotsesside automatiseerimisest maksimumi võtta?"Noh, seda me selles artiklis arutame.

Robootika protsesside automatiseerimisest võib mõelda kui robotist/botist an AI-toega automatiseerimine Tarkvaraprogramm, mis täidab teie eest nutikalt kõik digitaalsed ülesanded. See täidab vormi samm-sammult, laadib alla aruanded, salvestab failid automaatselt pärast iga muudatust, käivitab vastused ja palju muid korduvaid ülesandeid, nagu teete.

Lisaks on RPA stsenaariumid, mida just ülalpool arutasime, programmeeritud automatiseerima teie ERP-süsteemis teile kättesaadavaks tehtud töökohti. Nad saavad jälgida ja õppida töötajate töömustreid ning automatiseerida rutiinseid korduvaid ülesandeid ilma inimese sekkumiseta. Seega saate keskenduda oma muudele olulistele ülesannetele, mille tulemuseks on tõepoolest suurem ettevõtte tootlikkus.

Paljud ettevõtete juhid kasutavad RPA-d missioonikriitiliste, reeglitel põhinevate äriprotsesside sujuvamaks muutmiseks, et vähendada jõupingutusi ning pakkuda väärtuslikku tööd ja kulusid. Teisest küljest näevad mõned ettevõtted RPA-d intelligentse automatiseerimiseni (IA) viivana, kasutades tehisintellekti/ML-i tööriistu tulevase jõudluse ennustamiseks mõeldud koolitusmudelite loomiseks.

Intelligentne automatiseerimine (IA) on võimeline automatiseerima mitte ainult rutiinseid, vaid ka mitterutiinseid ülesandeid, võimendades loovust, otsustusvõimet, veenmist ja probleemide lahendamise võimalusi. Nende täiustatud tehisintellekti võimalustega arendab IA inimesesarnaseid kognitiivseid võimeid, mis suudavad ära tunda käekirja, teha pildiprotsesse ja töödelda loomulikku keelt.

Kuna kulud valmistavad paljudele ettevõtetele peamist muret, on ettevõtete jaoks head uudised. Programmeeritud robotid on juurutatud teie ettevõtte IT-taristusse, mis eemaldab täiendavad investeeringud uude RPA- ja IA-lahendustele pühendatud IT-taristusse. Parim on see, et need ühilduvad teie ettevõtte IT-süsteemidega integreerimiseks ja seda ka minimaalse investeeringuga.

RPA ja IA lahenduste rakendamisel saavad ettevõtted kasutada järgmisi eeliseid:

Täiustatud ja üksikasjalikum andmete kogumine
Täiustatud täpsus
Omandage konkurentsivõimelist intelligentsust
Parem paindlikkus ja mastaapsus
Optimeeritud ettevõtte tootlikkus andmepõhiste protsessidega
Tulemuspõhised müügi- ja turundusstrateegiad
Ennetavad klienditoe teenused
Tugevdatud küberturvalisus, mis suurendab tootja-tarbija terviklikkust
Õigusnormide järgimise juhtimine
Tipptasemel aja ja kulude juhtimine

Nüüd saame teada, kuidas ettevõtted tootlikkuse suurendamiseks automatiseerimist võimendavad.

Tootmistööstus

AI/ML-põhiste lahenduste, nagu RPA ja IA, mõju on mängu muutev. AI/ML lahendusi võimendades saavutas Prantsuse toidutootja Danoni kontsern on saavutanud prognoosimisvigade vähenemise umbes 20%, puuduvate müügivõimaluste 30% ja töökoormuse vähenemise 50%.

Pealegi juhtiv autotootja BMW Group kasutab automaatset pildituvastusprogrammi, et kontrollida autode tootmisdefekte, et nad saaksid säilitada oma tipptasemel autotootmise kvaliteedi.

Tervishoid

Tervishoiuasutused saavad kasutada tehisintellekti protsesside automatiseerimist, et parandada patsiendi kogemust ning hallata patsiendi ja arsti kohtumisi, ravi, nõuete töötlemist, arveldamist ja vastavust. Paljud RPA-robotidega töötavad tervishoiuorganisatsioonid on saavutanud 30–70% täiustustest tervishoiusektori tootlikkus ilma inimese sekkumiseta.

Tarneahel

Tarneahela tööstus tegeleb globaalsete ettevõtetega ja mõjutab tugevalt isegi väikseima globaalse probleemi tõttu. Seetõttu peavad tarneahela ettevõtted võtma kasutusele RPA või IA mudelid, et analüüsida turu käitumist ja suundumusi, et ennustada oma järgmisi samme oma varude täpseks haldamiseks, et vältida äritegevuse kaotust.

Pank ja rahandus

Finantshaldusettevõtted kasutavad tehisintellektil põhinevaid protsesside automatiseerimise lahendusi kaubandusportfellide ja investeerimismõõdikute analüüsimiseks ning NLP-põhiste aruannete loomiseks.
Ülemaailmsed pangad kasutavad kaebuste haldamiseks automatiseerimist, jälgides tähelepanelikult ja tuvastades mittevastavaid tegevusi.

värbamine

Tööjõu-/värbamisfirmad vastavad paljude ettevõtete värbamisnõuetele, käsitledes tonnide kaupa kandidaatide CV-sid. Selle tehisintellektilahenduse abil saavad värbamisfirmad CV-analüüsi protsesse automatiseerida, et leida kiiresti parimad vasted, mis vastavad nende värbamisparameetritele, nagu pädevused, CTC-d jne.

Klienditugi

Klienditeeninduskeskused saavad RPA klienditeeninduse juurutades vähendada oma haldus- ja tagakontori töökoormust. Need AI/ML-toega tarkvararobotid koguvad reaalajas andmeid lõppühendatud digitaalsüsteemidest, et saada teavet klientide võimalike päringute ja vastuste kohta, et edasi tegutseda.

Loodame, et selles artiklis esitatud teave on andnud kasulikku teavet tehisintellektil põhinevate automatiseerimislahenduste, robotprotsesside automatiseerimise (RPA) ja intelligentse automatiseerimise (AI) kohta ning selle kohta, kuidas erinevad tööstusharupõhised ettevõtted kasutavad paremat äripotentsiaali.

Mehul Rajput on MindInventory tegevjuht ja kaasasutaja, juhtiv kohandatud tarkvaraarendusettevõte mis pakub eritellimusel kohandatud veebi- ja mobiilirakenduste lahendusi alustamisest kuni ettevõtte tasemel ettevõtteni. Ta vastutab äritegevuse ja tarnimisega seotud toimingute juhtimise eest koos strateegilise planeerimise ja tuleviku tegevuskava määratlemise eest, kasutades ära oma laialdasi valdkonnateadmisi.