Vaata: automatiseeritud otsuste tegemine laos

Seth Patin, tegevjuht ja asutaja LogistiVIEW, kirjeldab rolli, mida tehnoloogia mängib ladude klientide nõudlusele reageerimise parandamisel.

Automaatne otsuste tegemine tänapäeva laos on "tarkvara kasutamine, et soovitada inimesel toimingut teha või see automaatselt vastavalt talle kättesaadavale teabele," ütleb Patin.

Automatiseerimiseks küpsed otsused hõlmavad seda, millised tellimused ja millal vabastada, kellele töö määrata, kuidas tööd teha ja tellimuste optimaalne tee läbi lao. Patin ütleb, et tehnoloogia arenedes näeme üha enam neid otsuseid, mis on tarkvaraga automatiseeritud.

Tehisintellekt ja masinõpe on otsustamise automatiseerimise võtmeelemendid, kuigi mõlemad on saanud "halva räpi", sest enamik inimesi ei suuda arutelule tulles midagi konkreetset ette kujutada, ütleb Patin. Lihtsamalt öeldes on AI rakendus arvuti võimele mustrit ära tunda ja masinõpe määrab, kas see muster toob kaasa edu või ebaõnnestumise.

Andmed voolavad süsteemi mitmest punktist, nii laost kui ka väljastpoolt – tegelikult on andmeid nii palju, et inimesed ei saa sellest arugi. Kriitiline teave hõlmab nõudluse ja pakkumise hetkeseisu, milliseid tellimusi ja ülesandeid tuleb täita, tööjõudu, kes on töö tegemiseks saadaval, ja rajatise loomulikke piiranguid. Patin ütleb, et see kõik on vajalik piisava nähtavuse saavutamiseks oluliste otsuste tegemiseks.

Süsteem õpib kogemustega, kuigi see võib olla tõhus juba algusest peale, kuna selle algoritmid on tuletatud reeglipõhisest keskkonnast. Kui see kinnitab, et klient sai tellimuse õigeaegselt ja parima hinnaga, "järgmine kord, kui ta näeb sama olukorda, tugevdab see seda otsust ja teeb seda uuesti," ütleb Patin.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.supplychainbrain.com/articles/36717-watch-automated-decision-making-in-the-warehouse