VisionTrack käivitab AI-põhise videoanalüüsi, et aidata päästa elusid ja tugevdada liiklusohutusega seotud kohustusi

VisionTrack käivitab AI-põhise videoanalüüsi, et aidata päästa elusid ja tugevdada liiklusohutusega seotud kohustusi

Ajatempel: 7. veebruar 2023 10:24
Allikasõlm: 1945184

VisionTrack, tehisintellekti videotelemaatika ja ühendatud sõidukipargi andmete spetsialist, muudab kommertspargi ohutust, lansseerides keeruka tehisintellektil töötava järelanalüüsi lahenduse. NARA (teavitamine, analüüs ja riskihindamine) muudab murranguliseks sõidukikaamera salvestuse hindamise ja aitab sõidukijuhtidel oluliselt vähendada liiklussurmade ja vigastuste arvu.

"Meie pilvepõhine NARA tarkvara on videotelemaatika maailmas tõeline mängumuutja, kuna see aitab säästa aega, kulusid ja, mis kõige tähtsam, elusid, pakkudes ennetavat riskisekkumist ja täpset juhtumite valideerimist," selgitab ülemaailmse müügi president Richard Kent. VisionTrackis. „NARA eemaldab ennetavalt valepositiivsed tulemused ja jälgib juhi käitumist, ilma et oleks vaja inimlikku sekkumist. Traditsiooniliste videotelemaatikalahenduste abil võivad kommertsparkid kogeda sadu käivitatavaid igapäevaseid sündmusi, mis võimaldab neil tõhusamalt töötada, tehes samal ajal liiklusohutust.   

NARA on seadme agnostik, nii et seda saab integreerida olemasoleva ühendatud kaameratehnoloogiaga – kas VisionTracki või kolmanda osapoole riistvaraga – ning lisab veel ühe võimsa analüüsikihi AI-sõidukite kaameratele, mis on paigaldatud servapõhise AI-tehnoloogiaga, mida sageli piirab töötlemisvõimsus. seadmest.

NARA kujutab endast tohutut sammu edasi videotelemaatika vallas, kuna see kasutab murrangulisi arvutinägemismudeleid koos sensorite liitmisega, et hinnata sõidusündmuste, peaaegu möödalaskmiste ja kokkupõrgete kaadrit. See tagab, et ülevaatusprotsess on juhitav ja õigeaegne, välistades samal ajal inimeste kättesaadavuse või vead, nii et sõidukite operaatorid saavad videotelemaatilisi teadmisi kõige paremini ära kasutada, et kaitsta liiklejaid ja aidata vältida kokkupõrkeid. 

Testimisetapis leiti, et 1100-pealine logistikapark genereerib nädalas keskmiselt 2,000 prioriteetset videot, mille ülevaatamiseks kulub tavaliselt üle 8 tunni. NARA vähendas inimeste kinnitust nõudvate sündmuste ülevaatamiseks kuluvat aega vaid minutitele päevas. Selle tulemusena on ettevõte nüüd suunatud tõhusamale riskijuhtimisele, toetades samal ajal nende liiklusohutusstrateegiat.

Täiustatud objektituvastus kasutab sügavaid õppimisalgoritme, et tuvastada automaatselt erinevat tüüpi sõidukid, jalgratturid ja jalakäijad. Uskumatult kõrge täpsustasemega suudab see eristada kokkupõrkeid, peaaegu möödalaskmisi ja valepositiivseid tulemusi, mida võib tekitada karm sõit, augud või kiirusetõusud. Tarkvara sisaldab ka sõitjate ohutuse reitingut, mis kasutab mitmesuguseid parameetreid, et arvutada vigastuste tõenäosuse protsent ja teha kindlaks, kas juht vajab abi.

„Tõelise liiklusohutuse eestkõnelejana, olles juba lubanud oma toetust ülemaailmsele algatusele Vision Zero, oleme kirglikud, et aidata tööstusel saavutada seatud eesmärki kõrvaldada kõik liiklusõnnetused. Meie visioon on luua maailm, kus kõik liiklejad on kaitstud kahjude eest, seega võtame omaks uusimad edusammud masinõppe ja arvutinägemise vallas, et täiustada veelgi oma tööstusharu juhtivat asjade Interneti platvormi Autonomise.ai ja tehisintellekti videotelemaatika lahendusi. ,” lõpetab Kent.

Ajatempel:

Veel alates Tootmine ja logistika